Eine Farbsammlung ist eine Reihe aufeinander abgestimmter Paletten, die gut zusammenpassen. Looker enthält 15 integrierte Farbsammlungen, mit denen Nutzer thematische Visualisierungen und Dashboards erstellen können.
Jede Sammlung enthält kategoriale, sequenzielle und divergierende Palettentypen. Wenn Sie eine neue Visualisierung erstellen und eine Farbsammlung auswählen, verwendet Looker standardmäßig den Palettentyp, der am besten für diese Art von Visualisierung geeignet ist. Sie können jedoch zu einer anderen Palette in der Sammlung wechseln oder die verwendete Palette bearbeiten.
Looker-Administratoren können eine Standardfarbsammlung festlegen für alle Visualisierungen. Administratoren können auch benutzerdefinierte Farbsammlungen erstellen.
Farbsammlungs-IDs
Farbsammlungs-IDs und Paletten-IDs können in LookML-Dashboards verwendet werden, um Farben auf verschiedene Teile von Visualisierungen anzuwenden. Sammlungs-IDs und Paletten-IDs für neue benutzerdefinierte Farbsammlungen basieren auf dem Namen der jeweiligen Sammlung. So können LookML-Dashboards, die diese Sammlungen verwenden, in allen Instanzen einheitlich gerendert werden, wenn beide Instanzen dieselben benutzerdefinierten Sammlungen mit identischen Namen haben.
Eine benutzerdefinierte Farbsammlung mit dem Namen „Benutzerdefinierte Farben des Unternehmens“ hätte beispielsweise die folgenden IDs:
- Sammlungs-ID:
company-custom-colors - Kategoriale Paletten-ID:
company-custom-colors-categorical-0 - Sequenzielle Paletten-ID:
company-custom-colors-sequential-0 - Divergierende Paletten-ID:
company-custom-colors-diverging-0
Da IDs auf Sammlungsnamen basieren, können keine zwei Sammlungen in einer einzelnen Instanz denselben Namen haben. Außerdem ändern sich die Sammlungs-ID und die Paletten-IDs nicht, wenn der Name einer Farbsammlung geändert wird.
Die integrierten Farbsammlungen von Looker erhalten instanzenspezifische alphanumerische IDs.
Paletten der Farbsammlung von Looker
Jede Farbsammlung enthält kategoriale, sequenzielle und divergierende Paletten.
- Kategoriale Paletten eignen sich, um die Unterschiede zwischen Reihen zu veranschaulichen, wenn die Daten nicht von Natur aus geordnet sind.
- Sequenzielle Paletten eignen sich, um geordnete oder numerische Daten zu visualisieren, die von niedrigen bis hohen Werten reichen.
- Divergierende Paletten eignen sich, um Daten mit einem aussagekräftigen oder neutralen Mittelwert wie null mit positiven und negativen Werten auf beiden Seiten darzustellen.
Die Farbsammlung „Dalton“ berücksichtigt verschiedene Formen von Farbsehschwäche.
