Looker 扩展程序（适用于 VS Code） 可解锁 AI 辅助 LookML 开发，通常称为“氛围编程”。借助此方法，开发者可以使用自然语言，通过在本地桌面 IDE（例如 Visual Studio Code (VS Code) 或 Cursor）中使用第三方 AI 智能体和预构建的技能，生成、修改和验证 LookML 代码。
本指南介绍了智能体工作流架构，并提供了有关连接和提示 AI 智能体的说明。
氛围编程如何与 Looker 搭配使用
AI 辅助开发工作流依赖于以下几个关键组件：
- 您的 IDE 和 AI 智能体：本地编辑器（例如 VS Code、Claude Code 或 Cursor），它是 VS Code 的分支，其中集成了 AI 协飞行员或智能体（例如 Gemini CLI 或 Claude）。
- Looker 扩展程序（适用于 VS Code）：提供 LookML 开发的本地环境，包括语法突出显示、与 Looker 实例的双向文件同步、自动补全和集成验证。
- Looker 的 MCP Toolbox for Databases：使用开放标准 Model Context Protocol (MCP) 将 AI 智能体、IDE 和应用直接连接到企业数据库。
- 预构建的技能文件：预构建的技能文件为 AI 智能体提供编写 LookML 的特定上下文、编码标准和项目专用说明。Looker 扩展程序（适用于 VS Code）会自动安装和更新技能文件。您还可以在 IDE 中运行 Looker: Install Skills in this Workspace 或 Looker: Install Skills Globally Command Palette 命令，以填充或更新技能文件。
通过组合这些组件，AI 智能体可以执行以下任务：
- 读取本地 LookML 文件
- 使用 MCP 服务器检查数据库架构
- 在本地提出并应用代码更改
- 运行 LookML 验证以在提交之前进行自我纠正
准备工作
如需使用 AI 智能体开发 LookML，您必须满足以下要求：
- 配置 Looker 扩展程序：您必须安装并配置 Looker 扩展程序（适用于 VS Code），并且必须使用 OAuth 或 API 密钥登录。
- 配置 MCP 客户端：您必须将 IDE 的 AI 智能体连接到 Looker 管理的 MCP 服务器。如需查看有关配置 VS Code 或其他受支持客户端的示例说明，请参阅将 Looker 与 MCP、Gemini CLI 和其他智能体搭配使用文档页面。如需了解详情，请参阅客户端的文档。
- 克隆 LookML 项目：确保您已将 LookML 代码库克隆到本地机器，并在 IDE 中打开该代码库。
- 确认 Looker 权限：确保您至少拥有要修改的任何模型的
developLooker 权限。
提示 AI 智能体
将 AI 智能体连接到 Looker MCP 服务器并打开 LookML 项目后，您就可以开始使用自然语言编写和修改代码。工作区中的技能有助于引导智能体，但提供清晰且具体的提示可获得最佳结果。
以下是一些示例，说明如何针对常见的 LookML 开发任务提示 AI 智能体。
根据架构生成新的 LookML 模型
您可以要求智能体检查特定的数据库连接并生成基础 LookML 视图。
提示示例：
“使用 MCP 工具连接到
ecommerce_db连接。检查users和orders表的架构。为users.view.lkml和orders.view.lkml文件生成 LookML。包括主键、所有列的标准维度以及基本衡量指标（例如记录数）。然后，生成一个ecommerce.model.lkml文件，该文件会探索orders并将users连接到user_id。”
重构现有 LookML
您可以指示智能体更新多个文件以符合新标准，或根据现有模式添加新功能。
提示示例：
“查看
products.view.lkml文件。查找所有表示价格或费用的number类型的维度。对于每个此类维度，生成相应的sum衡量指标和average衡量指标。为每个新衡量指标添加说明，解释其计算内容。确保新代码与工作区中预构建的技能推荐的样式一致。”
排查 LookML 问题并验证 LookML
AI 智能体可以帮助您识别和解决 LookML 错误。虽然智能体可以使用 MCP 服务器的验证工具主动执行验证，但您也可以针对 Looker IDE 验证器发现的特定错误寻求帮助。
提示示例：
“我刚刚运行了 LookML 验证器，并收到一条错误消息：‘无法访问视图：用户。无法访问视图用户。’我尝试将
users视图联接到ecommerce.model.lkml文件中的orders探索。请查看模型文件和users.view.lkml文件，找出错误原因并提出修复建议。”
管理更改
当 AI 智能体修改本地 LookML 文件时，请按以下步骤操作：
- 查看差异：仔细查看 IDE 的源代码控制或差异查看器中 AI 智能体建议的更改。
- 在本地验证：始终从 IDE Command Palette 运行 Looker: Validate LookML 命令，以确保生成的代码能够正确编译，并且不会在 Looker 服务器上引入错误。
- 同步和部署：保存文件时，扩展程序会自动将其同步到 Looker 服务器上的开发分支。准备就绪后，使用标准 Git 命令提交和部署更改。