Uso
view: retail_custom_calendar {
calendar_definition: {
reference_date: ref_date
timeframe_mapping: {
custom_date: custom_date
custom_period: custom_period
custom_quarter: custom_quarter
custom_season: custom_season
custom_week: custom_week
custom_year: custom_year
}
timeframe_ordinal_mapping: {
custom_date: custom_date
custom_period: custom_period
custom_quarter: custom_quarter
custom_season: custom_season
custom_week: custom_week
custom_year: custom_year
}
previous_ordinal_mapping: {
custom_date: custom_date
custom_week: custom_week
}
}
|
Jerarquía
calendar_definition |
Definición
Como parte del uso de calendarios personalizados en Looker, el parámetro calendar_definition te permite asignar los períodos de los calendarios personalizados de Looker a las columnas de una tabla de calendario personalizado que creaste en tu base de datos.
Consulta la página de documentación Usa calendarios personalizados en Looker para obtener información sobre cómo configurar un archivo de vista de calendario personalizado.
En el archivo de vista de tu calendario personalizado, agrega el bloque de parámetros calendar_definition. Por ejemplo:
calendar_definition: {
reference_date: ref_date
timeframe_mapping: {
custom_date: custom_date
custom_period: custom_period
custom_quarter: custom_quarter
custom_season: custom_season
custom_week: custom_week
custom_year: custom_year
}
timeframe_ordinal_mapping: {
custom_date: ordinal_custom_date
custom_period: ordinal_custom_period
custom_quarter: ordinal_custom_quarter
custom_season: ordinal_custom_season
custom_week: ordinal_custom_week
custom_year: ordinal_custom_year
}
previous_ordinal_mapping: {
custom_date: prev_day_num
custom_week: prev_week_num
}
}
Ten en cuenta lo siguiente sobre el bloque de parámetros calendar_definition:
- El parámetro
reference_datees obligatorio. - Los parámetros
timeframe_mappingytimeframe_ordinal_mapping, y todos sus subparámetros son obligatorios. Consulta Períodos obligatorios para obtener más información. - El bloque de parámetros
previous_ordinal_mappingsolo es obligatorio si deseas usar el calendario personalizado con medidas de período a período.
Consulta la sección Ejemplo en esta página.
Después de modelar la tabla de calendario personalizada en LookML, puedes crear un grupo de dimensiones de type: custom_calendar basado en la vista de calendario personalizada. Luego, los usuarios finales pueden crear consultas de Explorar con los períodos de la dimensión de calendario personalizada.
reference_date
El parámetro reference_date especifica una dimensión en tu vista de calendario personalizada que se asigna a la columna de tu tabla de base de datos de calendario personalizada que proporciona una fecha de calendario estándar, como 2026-01-01.
Ten en cuenta lo siguiente sobre el parámetro reference_date:
- El
reference_datees obligatorio, ya que Looker lo usa para calcular las uniones de tus tablas de datos a tu tabla de calendario personalizada y, así, proporcionar resultados de la consulta que usen tus períodos personalizados. - El
reference_datedebe ser único o una clave primaria.
Consulta la sección Ejemplo de esta página para ver cómo reference_date apunta a una dimensión que modela una columna en tu tabla de calendario personalizada.
timeframe_mapping
El bloque timeframe_mapping asigna cada período personalizado de Looker a la dimensión que modela la columna equivalente de la tabla de la base de datos de tu calendario personalizado.
timeframe_mapping: {
custom_date: field-ref
custom_period: field-ref
custom_quarter: field-ref
custom_season: field-ref
custom_week: field-ref
custom_year: field-ref
}
Consulta la sección Ejemplo de esta página para ver cómo cada subparámetro timeframe_mapping especifica una dimensión que modela una columna en tu tabla de calendario personalizada.
timeframe_ordinal_mapping
El bloque timeframe_ordinal_mapping asigna cada período personalizado de Looker a la dimensión que modela la columna ordinal adecuada de la tabla de la base de datos del calendario personalizado.
timeframe_ordinal_mapping: {
custom_date: field-ref
custom_period: field-ref
custom_quarter: field-ref
custom_season: field-ref
custom_week: field-ref
custom_year: field-ref
}
Consulta la sección Ejemplo de esta página para ver cómo cada subparámetro timeframe_ordinal_mapping especifica una dimensión que modela una columna en tu tabla de calendario personalizada.
previous_ordinal_mapping
Si deseas crear medidas de período a período (PoP) que usen tu calendario personalizado, también debes agregar un bloque previous_ordinal_mapping a tu calendar_definition.
El bloque previous_ordinal_mapping asigna cada período personalizado de Looker a la dimensión que modela la columna adecuada de la tabla de la base de datos del calendario personalizado.
previous_ordinal_mapping: {
custom_date: field-ref
custom_week: field-ref
}
Consulta la sección Ejemplo de esta página para ver cómo cada subparámetro previous_ordinal_mapping especifica una dimensión que modela una columna en tu tabla de calendario personalizada.
Períodos obligatorios
Los subparámetros de períodos de timeframe_mapping y timeframe_ordinal_mapping son obligatorios. Si un período específico, como custom_season, no es relevante para tu calendario personalizado, debes incluirlo definiendo una dimensión de marcador de posición en la vista del calendario. Por ejemplo:
dimension: season {
type: string
sql: 'N/A' ;;
hidden: yes
}
dimension: season_num {
type: number
sql: 0 ;;
hidden: yes
}
Ejemplo
A continuación, se muestra un ejemplo de un archivo de vista llamado fiscal_calendar.view.lkml que modela una tabla de calendario personalizada llamada fiscal_calendar_table:
view: fiscal_calendar {
sql_table_name: fiscal_calendar_table ;;
calendar_definition: {
reference_date: reference_date
timeframe_mapping: {
custom_year: fiscal_year
custom_quarter: fiscal_quarter_of_year
custom_date: fiscal_date_of_month
custom_week: fiscal_week_of_year
custom_period: fiscal_period_of_year
custom_season: season
}
timeframe_ordinal_mapping: {
custom_year: fiscal_year_num
custom_quarter: fiscal_quarter_of_year_num
custom_date: fiscal_date_of_month_num
custom_week: fiscal_week_of_year_num
custom_period: fiscal_period_of_year_num
custom_season: season_num
}
previous_ordinal_mapping: {
custom_date: prev_custom_date
custom_week: prev_custom_week
}
}
dimension: reference_date {
type: date
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.reference_date ;; # Name of the column in your database table that shows the standard date, such as `2026-01-01`
}
dimension: fiscal_year {
type: string
sql: ${TABLE}.fiscal_year ;;
}
dimension: fiscal_year_num {
type: number
sql: ${TABLE}.fiscal_year_num ;;
}
dimension: prev_custom_week {
type: number
sql: ${TABLE}.prev_custom_week ;;
}
# ... other dimensions for quarters, weeks, periods, seasons, etc. ...
# Example placeholder dimensions for unused timeframes
dimension: season {
type: string
sql: 'N/A' ;;
hidden: yes
}
dimension: season_num {
type: number
sql: 0 ;;
hidden: yes
}
}