fanout_on

Uso

view: view_name {
  dimension: field_name {
    fanout_on: repeated_record_name
  }
}

Jerarquía Ver archivo view Tipo de campo fanout_on

Tipos de campos posibles Dimensión, grupo de dimensiones y medida Acepta Un subregistro REPEATED de SQL heredado de Google BigQuery

Definición

El parámetro fanout_on especifica el subregistro REPEATED de SQL heredado de Google BigQuery en el que se debe realizar la expansión de una dimensión o una métrica.

El SQL heredado de Google BigQuery admite registros anidados en los que un solo registro puede contener varios subregistros. Expresar estos subregistros en Looker hace que el conjunto de resultados se "expanda", lo que significa que el registro principal se repite varias veces. Para que Looker asocie correctamente los datos normales con los datos repetidos, puedes especificar la relación de expansión de un subregistro con el parámetro fanout_on.

Considera esta tabla de datos de ejemplo:

Nombre de la columna	Tipo
nombre	Cadena, obligatoria
edad	Número entero, obligatorio
citiesLived	Grabación, repetida
citiesLived.place	Cadena, admite valores nulos
citiesLived.numberOfYears	Número entero, admite valores nulos

Los datos sin el registro citiesLived podrían verse de la siguiente manera:

nombre	edad
Wilbur Wright	45

Sin embargo, agregar el registro citiesLived repetido provoca una expansión, en la que los datos de name y age se repiten varias veces:

nombre	edad	citiesLived.place	citiesLived.numberOfYears
Wilbur Wright	45	Dayton	40
Wilbur Wright	45	París	2
Wilbur Wright	45	Kitty Hawk	1

Cuando se modela este tipo de datos, el registro citiesLived provoca la expansión, por lo que se usa en el parámetro fanout_on:

dimension: city_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.place ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
dimension: years_lived {
  sql: ${TABLE}.citiesLived.numberOfYears ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: cities_count {
  type: count_distinct
  sql: ${city_lived} ;;
  fanout_on: "citiesLived"
}
measure: city_list {
  type: list
  list_field: city_lived
  fanout_on: "citiesLived"
}

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Ten en cuenta que tanto las dimensiones como las métricas deben usar fanout_on si incluyen un registro repetido en su cálculo.