Nutzung
view: view_name {
dimension: field_name {
skip_drill_filter: yes
}
}
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Hierarchie
skip_drill_filter |
Mögliche Feldtypen
Dimension
Akzeptiert
Ein boolescher Wert („Ja“ oder „Nein“)
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Definition
Wenn Nutzer einen Drilldown für einen Messwert durchführen, wird der resultierende Datensatz so gefiltert, dass sie die spezifischen Datensätze sehen, aus denen sich dieser Messwert zusammensetzt. In Looker werden dazu Filter hinzugefügt, die den Dimensionswerten in derselben Zeile wie der Messwert entsprechen. Bei den meisten Dimensionstypen funktioniert das gut.
Wenn sich der Wert einer dieser Dimensionen während des Aufschlüsselungsvorgangs geändert hat, kann das Dataset jedoch anders ausfallen als erwartet. Wenn sich eine Dimension häufig ändert (wahrscheinlich eine Voraggregation, die in einem häufigen ETL-Prozess erfolgt), können Sie mit skip_drill_filter verhindern, dass sie in Drilldown-Filtern enthalten ist. skip_drill_filter akzeptiert true oder false.
Beispiele
So verhindern Sie, dass die Dimension transactions in Drilldown-Filtern enthalten ist:
dimension: transactions {
sql: ${TABLE}.transactions ;;
type: number
skip_drill_filter: yes
}