系统活动中的查询性能指标 探索功能详细细分了从 Looker 实例运行的每个查询。
例如，您可以使用此探索功能来调查查询的哪些组件加载时间最长。您还可以使用此探索功能来识别查询性能趋势和异常情况。
如需详细了解系统活动中提供的探索功能，请参阅使用系统活动探索功能监控 Looker 使用情况文档页面。
查看查询性能指标
查询性能指标显示在系统活动的查询性能指标 探索功能中。您必须是 Looker 管理员或拥有 see_system_activity 权限，才能查看查询性能指标 探索功能。
了解 Looker 查询生命周期
Looker 发送到数据库的每个查询都会经历多个阶段，每个阶段又包含多个步骤。在查询性能指标 探索功能中，每个步骤都表示为一个维度。
从宏观层面来看，这些阶段可以概念化为如下所示：
- 异步工作器阶段：首先，必须将查询任务分配给可用的异步工作器。如果没有可用的工作器，则可能会有排队时间。
- **初始化阶段**：分配异步工作器后，Looker 实例会运行多个初始化步骤来准备查询。
- 连接处理阶段：初始化完成后，Looker 实例会与客户数据库建立连接。
- 主查询阶段：Looker 实例与客户数据库建立连接后，系统会在客户数据库上执行主查询。根据为查询选择的选项，系统可能还会运行其他查询来计算结果（例如 总计）。如果查询未 流式传输，则查询会加载到 Looker 实例的内存中。之后，系统会关闭从 Looker 实例到客户数据库的连接。
- 查询后阶段：最后，Looker 实例会运行多个查询后步骤，为查询的下一个目标位置做准备。此时，异步工作器会被释放。
查询性能指标
以下部分按时间顺序列出了每个查询阶段和查询步骤。
异步工作器阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Queued |
查询等待异步工作器运行查询的时间（以秒为单位）。 |
Async processing |
异步工作器处理查询所用的时间（以秒为单位）。工作器会继续处理查询，直到查询后阶段完成，因此此指标会与此页面上的大多数其他指标重叠。 |
初始化阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Model Init: From Cache |
从缓存中拉取模型定义所需的时间（以秒为单位）。如果此指标返回 null 值，则表示模型已加载并解析，而不是从缓存中提取。（请参阅 Model Init: Computed 步骤。） |
Model Init: Computed |
加载和解析运行查询所需的模型所需的时间（以秒为单位）。如果此指标返回 null 值，则表示模型已从缓存中检索，而不是从头开始加载和解析。（请参阅 Model Init: From Cache 步骤。） |
Explore Init: From Cache |
从缓存中拉取探索初始化所需的时间（以秒为单位）。如果此指标返回 null 值，则表示探索已加载并解析，而不是从缓存中提取。（请参阅 Explore Init: Computed 步骤。） |
Explore Init: Computed |
在开始 prepare 探索之前初始化探索所需的时间（以秒为单位）。如果此指标返回 null 值，则表示探索已从缓存中检索，而不是从头开始加载和解析。（请参阅 Explore Init: From Cache 步骤。） |
Prepare |
根据探索定义准备查询所需的时间（以秒为单位）。 |
连接处理阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Per User Throttler |
查询等待连接可供用户运行查询的时间（以秒为单位）。 |
Acquire Connection |
Looker 实例获取与客户数据库的连接所需的时间（以秒为单位）。此步骤包括查找用户凭据、创建连接池（如果尚不存在）以及初始化连接以供使用所需的时间。 |
Connection Held |
Looker 实例保持与客户数据库的连接的时间（以秒为单位）。此步骤包括客户数据库运行 SQL 查询所需的时间。 |
主查询阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Cache Load |
从结果集缓存中提取原始结果所需的时间（以秒为单位）。 |
PDTs |
构建查询所需的永久派生表所需的时间（以秒为单位）。 |
Execute Main Query |
在客户数据库上运行 primary 查询所需的时间（以秒为单位）。这不包括在客户数据库上获取连接所需的时间。对于需要使用允许大型结果 功能的查询，系统不会跟踪此指标。 |
Execute Totals Query |
运行查询以在客户数据库上生成总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的查询。 |
Execute Row Totals Query |
运行查询以在客户数据库上生成行总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的查询。 |
Execute Grand Totals Query |
运行查询以在客户数据库上生成总总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了 总计 和 行总计 的查询。 |
Load Process and Stream Main Query |
加载主查询（来自客户数据库）、处理主查询（在 Looker 实例上）并流式传输主查询（到客户端）所需的时间（以秒为单位）。仅适用于 流式传输的 查询。 |
Load Main Query In Memory |
从客户数据库将主查询结果加载到内存所需的时间（以秒为单位）。仅适用于非流式传输的查询。 |
Load Totals Query In Memory |
将查询加载到内存以生成总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的非流式传输查询。 |
Load Row Totals Query In Memory |
将查询加载到内存以生成行总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的非流式传输查询。 |
Load Grand Totals Query In Memory |
将查询加载到内存以生成总总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了 总计 和 行总计 的 非流式传输 查询。 |
查询后阶段指标
| 查询步骤 | 指标说明 |
|---|---|
Postprocessing |
后处理查询所需的时间（以秒为单位）。在连接关闭后发生。 |
Stream to Cache |
处理结果并将其流式传输到渲染缓存所需的时间（以秒为单位）。 |
BigQuery BI Engine 指标
如果您将 BigQuery BI Engine 与 Looker 搭配使用，则可以使用 查询性能指标 探索功能查看 有关查询的数据库专用信息。对于不使用 BI Engine 的查询以及 BigQuery 数据库以外的数据库的查询，这些指标会返回 null 值。
| 指标 | 指标说明 |
|---|---|
BigQuery Job ID |
查询的 BigQuery 作业 ID（或 NULL）。 为了缩短 BigQuery 中查询的响应时间，Looker 会使用 如果 BigQuery 确定无法返回即时结果，BigQuery 将创建一个作业，并且查询将具有 BigQuery 作业 ID（BigQuery 查询 ID 将为 NULL）。 |
BigQuery Query ID |
查询的 BigQuery 查询 ID（或 NULL）。 为了缩短 BigQuery 中查询的响应时间，Looker 会使用 如果 BigQuery 确定无法返回即时结果，BigQuery 将创建一个作业，并且查询将具有 BigQuery 作业 ID（BigQuery 查询 ID 将为 NULL）。如果此字段为空，则表示 BigQuery 无法立即执行查询，而是创建了一个作业来运行查询。请改为查看 |
BI Engine Mode |
查询是否能够以部分或完全加速模式运行。如需详细了解此字段的可能值，请参阅 BI Engine 加速统计信息。 |
BI Engine Reason |
如果查询无法以完全加速模式运行，此字段会显示原因。此消息直接来自 Google BigQuery。 |
使用查询性能指标进行问题排查
分析查询指标有助于提高 Looker 实例的性能。如需开始使用，请从系统活动信息中心列表中选择性能建议信息中心。