本頁面提供 Google Kubernetes Engine (GKE) 的總覽。GKE 是 Kubernetes 開放原始碼容器自動化調度管理平台的代管實作。Kubernetes 是由 Google 開發,汲取了多年來在 Google 內部叢集管理系統 Borg 上,大規模運作正式環境工作負載的經驗。透過 GKE,您可以使用Google Cloud的基礎架構,大規模部署及操作自己的容器化應用程式。
如果您是運算子和開發人員,而且正在尋找可擴充的自動化代管 Kubernetes 解決方案,歡迎參閱這個頁面。如要進一步瞭解常見角色,請參閱「常見 GKE 使用者角色和工作」。開始使用 GKE
您可以在幾分鐘內開始探索 GKE。 您可以使用 GKE 的免費方案,開始使用 Kubernetes,不必支付叢集管理費用。
- 請嘗試快速入門導覽課程,部署容器化網頁應用程式。
- 請參閱 Autopilot 總覽,瞭解規劃及運作平台的指南和資源。
使用 GKE 的時機
如果您需要設定用來執行容器化應用程式的基礎架構,例如網路、資源調度、硬體及安全防護等,GKE 是相當理想的平台。GKE 可以提供 Kubernetes 的作業功能,同時為您管理多項基礎元件,例如控制層和節點。
GKE 的優點
下表說明使用 GKE 做為代管 Kubernetes 平台的一些優點:
| GKE 優點 | |
|---|---|
| 平台管理 |
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| 強化資安態勢 |
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| 成本最佳化 |
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| 可靠性與可用性 |
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設定應用程式 CI/CD 管道,使用 Cloud Build、Cloud Deploy 和 Artifact Registry。使用代管建構和部署服務,可最佳化安全性、擴充性及簡化作業。
GKE 用途
GKE 和 Kubernetes 廣泛用於各行各業,包括機器人、醫療保健、零售、教育、遊戲和金融服務。可執行的工作負載包括:
- AI 和機器學習作業
- 大規模資料處理
- 可擴充的線上遊戲平台
- 負載繁重時仍能穩定運作的應用程式
如要查看各產業和應用程式的個案研究,請參閱Google Cloud 客戶。
GKE 的運作方式
GKE 環境包含節點,也就是Compute Engine 虛擬機器 (VM),這些節點會分組形成叢集。您可以將應用程式 (也稱為「工作負載」) 打包到容器中。您會將一組容器部署為Pod 到節點。您可以使用 Kubernetes API 與工作負載互動,包括管理、調度及監控。
Kubernetes 叢集有一組稱為「控制層」的管理節點,可執行 Kubernetes API 伺服器等系統元件。在 GKE 中, Google Cloud 會為您管理控制層和系統元件。在 Autopilot 模式下 (建議您採用這種模式執行 GKE),Google Cloud 也會管理工作節點。Google Cloud 系統會自動升級元件版本,以提升穩定性和安全性,確保高可用性,以及儲存在叢集永久儲存空間中的資料完整性。
詳情請參閱 GKE 叢集架構。
如果您在 VM 中執行工作負載,建議使用 Migrate for GKE 將工作負載容器化,不必重新撰寫應用程式或修改原始碼。
Kubernetes 版本和功能
GKE 會自動將叢集的控制層和工作站節點升級至新的 Kubernetes 版本,讓叢集取得新功能、錯誤修正和安全性修補程式。GKE 提供多種功能來管理這些升級作業,盡量減少對工作負載的干擾,同時確保工作負載的效能、穩定性和安全性。
詳情請參閱「關於 GKE 叢集升級」。
如要在 Alpha 版或 Beta 版階段試用較不穩定的 Kubernetes 功能,請使用 Alpha 版叢集,或在 GKE 叢集使用 Kubernetes Beta 版 API。 在正式環境叢集啟用 Beta 版 API 前,請先瞭解相關影響。
運作模式
GKE 有 Autopilot 和 Standard 兩種作業模式,可提供不同程度的彈性、責任和控制權。如要在選擇模式前瞭解更多資訊,請參閱「選擇 GKE 作業模式」。
使用全代管的 Autopilot 模式,由 Google Cloud 代管節點,並提供以工作負載為中心、成本效益最佳且可用於實際工作環境的體驗。只有在您知道自己有手動管理節點集區和叢集的特定需求時,才使用 Standard 模式。