Fehlerbehebung bei der Skalierbarkeit in GKE

Eine hohe Nutzung der etcd-Datenbank kann zu Clusterinstabilität und Ressourcenknappheit führen, wodurch die effektive Skalierung Ihrer Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) verhindert wird.

In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie Cluster identifizieren, bei denen die etcd-Nutzung sich dem Limit nähert, und Empfehlungen zum Freigeben von Speicherplatz erhalten, damit Ihr Cluster stabil bleibt.

Diese Informationen sind wichtig für Plattformadministratoren und ‑operatoren, die für die Aufrechterhaltung der Stabilität und Skalierbarkeit von GKE-Clustern verantwortlich sind. Weitere Informationen zu den häufig verwendeten Rollen und Beispielaufgaben, auf die wir in Google Cloud Inhalten verweisen, finden Sie unter Häufig verwendete GKE-Nutzerrollen und Aufgaben.

In diesem Dokument wird die Fehlerbehebung bei Clusterstabilitätsproblemen im Zusammenhang mit einer hohen etcd-Nutzung behandelt. Wenn ein anderes Skalierbarkeitsproblem auftritt, helfen Ihnen möglicherweise die folgenden Dokumente weiter:

Cluster identifizieren, bei denen die etcd-Nutzung sich dem Limit nähert

GKE bietet Informationen und Empfehlungen für den Fall, dass sich die etcd-Nutzung dem Limit nähert. So finden Sie diese Informationen und Empfehlungen:

  • Verwenden Sie die Google Cloud Console. Rufen Sie die Seite Kubernetes-Cluster auf. Suchen Sie in der Spalte Benachrichtigungen für bestimmte Cluster nach der Empfehlung Geben Sie Speicherplatz kostenlos, um das Risiko von Clusterinstabilität zu verringern.

  • Verwenden Sie die gcloud CLI oder die Recommender API und geben Sie den Recommender-Untertyp ETCD_DB_USAGE_APPROACHING_LIMIT an.

    Führen Sie den folgenden Befehl aus, um diese Empfehlung abzufragen:

    gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.container.DiagnosisRecommender \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=yaml \
    --filter="recommenderSubtype:ETCD_DB_USAGE_APPROACHING_LIMIT"

Entfernen Sie alle nicht benötigten Daten aus etcd, um Speicherplatz freizugeben. Dazu gehört möglicherweise das Löschen alter Ressourcen oder das Verschieben großer Objekte aus etcd. Weitere Informationen finden Sie unter Große GKE-Cluster planen.

Cluster identifizieren, bei denen die Speichernutzung pro Objekttyp sich dem Limit nähert

GKE bietet Informationen und Empfehlungen für den Fall, dass sich die Gesamtgröße der etcd-Objekte pro Typ dem Limit nähert. So finden Sie diese Informationen und Empfehlungen:

  • Verwenden Sie die Google Cloud Console. Rufen Sie die Seite Kubernetes-Cluster auf. Suchen Sie in der Spalte Benachrichtigungen für bestimmte Cluster nach der Empfehlung Größe der Ressourcentypen reduzieren.

  • Verwenden Sie die gcloud CLI oder die Recommender API und geben Sie den Recommender-Untertyp APISERVER_RESOURCE_TYPE_SIZE_EXCEEDS_LIMIT an.

    Führen Sie den folgenden Befehl aus, um diese Empfehlung abzufragen:

    gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.container.DiagnosisRecommender \
    --location=LOCATION \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=yaml \
    --filter="recommenderSubtype:APISERVER_RESOURCE_TYPE_SIZE_EXCEEDS_LIMIT"

    Mit kubectl können Sie die zu entfernenden Objekte auflisten. Wenn sich beispielsweise ConfigMaps dem Speicherlimit nähern, gibt der folgende Befehl alle ConfigMaps in allen Namespaces aus, damit Sie Kandidaten für das Löschen identifizieren können:

    kubectl get configmaps --all-namespaces > new_file.txt

Entfernen Sie alle nicht benötigten Objekte der angegebenen Typen aus dem Speicher, um Speicherplatz freizugeben. Dazu gehört möglicherweise das Löschen alter Ressourcen oder das Verschieben großer Objekte aus dem Speicher. Weitere Informationen finden Sie unter Große GKE-Cluster planen.

Nächste Schritte