Compara las funciones de los clústeres Autopilot y Standard

Autopilot estándar

En esta página, se proporciona una comparación de alto nivel entre los clústeres de Autopilot y los clústeres estándar de Google Kubernetes Engine (GKE). La comparación incluye características importantes de GKE y las diferencias funcionales entre estos modos de clúster.

Esta página está destinada a las siguientes personas:

• Administradores de la plataforma que desean conocer las principales diferencias entre los clústeres de Autopilot y Standard para poder tomar una decisión fundamentada cuando creen un clúster
• Usuarios nuevos de GKE que están familiarizados con GKE y desean saber qué modo de clúster ofrece la funcionalidad más adecuada para un requisito específico.

Sugerencia: Si no conoces GKE, primero consulta la página Comienza a aprender sobre GKE para obtener una descripción general de los conceptos básicos de GKE y Kubernetes antes de seleccionar un modo de clúster.

Las siguientes secciones solo se aplican a los clústeres que creas en el modo Autopilot o Standard. Después de crear un clúster estándar, puedes ejecutar algunas cargas de trabajo en el modo Autopilot. Estas cargas de trabajo se ejecutan en nodos que GKE administra por ti. Para obtener más información sobre cómo ejecutar cargas de trabajo de Autopilot en tus clústeres de Standard, incluidos los parámetros de configuración que podrían anular la configuración a nivel del clúster, consulta Acerca de las cargas de trabajo de Autopilot en GKE Standard.

Comparación de funciones de los clústeres Autopilot y Standard

En la siguiente tabla, se proporciona una comparación detallada de la configuración de las funciones en los clústeres de Autopilot y Standard. Tú o GKE definen estas configuraciones de funciones para todo el clúster.

En la tabla, no se muestran todas las funciones de GKE. Si deseas saber si una función que no está en esta tabla es compatible con Autopilot o Standard, consulta la documentación para esa función.

En esta tabla, se usa la siguiente terminología:

• Preconfigurado: Siempre habilitado. Google establece esta configuración. No puedes cambiar ni inhabilitar las funciones preconfiguradas.
• Predeterminado: GKE configura la función por ti si no la configuras de forma explícita. Puedes cambiar la configuración predeterminada de las funciones.
• Opcional: Disponible para que lo configures y uses. No está habilitado de forma predeterminada.

Opción	Clústeres de Autopilot	Clústeres estándar
Versiones	Predeterminado: canal de versiones regular Opcional: Configura el canal de versiones Configura una versión específica de GKE en canales	Predeterminado: canal de versiones regular Opcional: Configura el canal de versiones Configura una versión específica de GKE Clústeres Alfa para las APIs Alfa de Kubernetes
Disponibilidad de ubicación	Preconfigurado: regional	Opcional: regional o zonal
Administración de nodos	Preconfigurado: GKE administra los nodos, lo que incluye la configuración de los nodos, el ajuste de escala automático y las restricciones de seguridad.	Opcional: Puedes crear y administrar nodos en grupos de nodos. Permites que GKE administre algunos nodos usando una ComputeClass de Autopilot en tu clúster estándar.
Aprovisionamiento y escalamiento de nodos	Preconfigurado: Autopilot escala automáticamente la cantidad y el tamaño de los nodos según los Pods en el clúster. Opcional: Ajuste automático de escala horizontal de Pods. Ajuste de escala automático vertical de Pods: Habilitado en el clúster, pero GKE no configura ningún parámetro de ajuste de escala automático de Pods de forma predeterminada.	Valor predeterminado: Aprovisiona de forma manual nodos nuevos Especifica los recursos de nodo de forma manual Opcional: Aprovisionamiento automático de nodos Escalador automático de clúster Ajuste automático de escala horizontal de Pods Ajuste de escala automático vertical de Pods
Sistema operativo del nodo	Preconfigurado: Container-Optimized OS con containerd	Predeterminado: Container-Optimized OS con containerd Opcional: Ubuntu con containerd Windows Server LTSC
Configuración de procesamiento de nodos	Predeterminado: Plataforma de procesamiento optimizada para contenedores que se recomienda para cargas de trabajo de uso general. Opcional: ComputeClasses integradas para clústeres de Autopilot. Se recomiendan estas clases integradas para cargas de trabajo que tienen necesidades específicas, como la arquitectura Arm. ComputeClasses personalizadas para configuraciones de nodos específicos cuando se usa el ajuste de escala automático. Aceleradores de hardware (GPUs y TPUs) SSD locales	Predeterminado: tipos de máquinas de Compute Engine de uso general Opcional: ComputeClasses: Clases de procesamiento de Autopilot para ejecutar cargas de trabajo de Autopilot en clústeres estándar ComputeClasses personalizadas para establecer parámetros de configuración de nodos específicos cuando se usa el ajuste de escala automático Elección de máquinas y hardware de Compute Engine específicos, como arquitectura ARM, para grupos de nodos Aceleradores de hardware (GPUs y TPUs) SSD locales
Actualizaciones y mantenimiento de los nodos	Preconfigurado: Reparación automática de nodos Actualización automática de nodos Actualizaciones de aumento Opcional: Actualizaciones manuales de versiones Períodos de mantenimiento Exclusiones de mantenimiento	Valor predeterminado: Reparación automática de nodos (solo canales de versiones) Actualización automática de nodos (solo canales de versiones) Opcional: Actualizaciones manuales de versiones Períodos de mantenimiento Exclusiones de mantenimiento Estrategias de actualización
Seguridad	Preconfigurado: Federación de identidades para cargas de trabajo para GKE Nodos de GKE protegidos Inicio seguro GKE Sandbox Opcional: Confidential GKE Nodes Claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) Encriptación de Secrets de la capa de la aplicación Grupos de Google para RBAC Autorización binaria	Predeterminado: Nodos de GKE protegidos Opcional: Federación de identidades para cargas de trabajo para GKE Claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) Encriptación de Secrets de la capa de la aplicación Grupos de Google para RBAC Autorización binaria Confidential GKE Nodes GKE Sandbox Controlador de admisión PodSecurity Inicio seguro
Redes	Preconfigurado: VPC nativa Cantidad máxima de 256 Pods en un nodo Visibilidad dentro de los nodos DNS: Cloud DNS: Versión 1.26.4-gke.500 o posterior kube-dns: Versiones anteriores a 1.26.4-gke.500 Valor predeterminado: Extremo del clúster de IPv4 pública Rangos de CIDR predeterminados para Pods Nombre de la red de VPC y nombre de la subred Rango de IP administrado por Google para los servicios Tipo de NIC: NIC virtual de Google (gVNIC): Para nodos con la versión 1.30.2-gke.1023000 o posterior GKE Dataplane V2 habilitado Política de red de Kubernetes con GKE Dataplane V2 Opcional: Inhabilita el extremo de IPv4 pública Otorga acceso a Internet saliente a los nodos privados Agrega redes autorizadas del plano de control Aumenta el rango de direcciones IP disponibles para los Pods	Preconfigurado: 256 Pods como máximo en cada nodo Valor predeterminado: 110 Pods en cada nodo VPC nativa Extremo del clúster de IPv4 pública Nombre de la red de VPC y nombre de la subred kube-dns Opcional: Visibilidad dentro de los nodos Aumenta el rango de direcciones IP disponibles para los Pods Inhabilita el extremo de IPv4 pública Agrega redes autorizadas del plano de control Política de red de Kubernetes GKE Dataplane V2 habilitado Cloud DNS NIC virtual de Google (gVNIC)
Registro y supervisión	Preconfigurado: Registros a nivel del sistema Registros a nivel de la carga de trabajo Supervisión a nivel del sistema Google Cloud Managed Service para Prometheus Opcional: Métricas del plano de control Registros del plano de control	Valor predeterminado: Registros a nivel del sistema Registros a nivel de la carga de trabajo Supervisión a nivel del sistema Google Cloud Managed Service para Prometheus Opcional: Métricas del plano de control Registros del plano de control
Complementos	Preconfigurado: Balanceo de cargas de HTTP Controlador de CSI del disco persistente de Compute Engine Controlador de CSI de Filestore Controlador de CSI de Cloud Storage FUSE NodeLocal DNSCache Transmisión de imágenes Opcional: Cloud Service Mesh administrada, que también proporciona capacidades de malla de Istio.	Valor predeterminado: Controlador de CSI del disco persistente de Compute Engine Controlador de CSI de Filestore Opcional: Política de red de Cilium Controlador de CSI de Cloud Storage FUSE NodeLocal DNSCache Balanceo de cargas de HTTP Cloud Run Cloud TPU Config Connector Cloud Service Mesh administrada Kalm Medición de uso Transmisión de imágenes

Diferencias funcionales entre los clústeres de Autopilot y Standard

En la siguiente tabla, se muestran las diferencias funcionales importantes entre los clústeres de GKE Autopilot y Standard. Usa esta comparación para tomar una decisión más fundamentada sobre el modo.

Funcionalidad	Clústeres de Autopilot	Clústeres estándar
Herramientas de supervisión de terceros	Implementa una herramienta de supervisión de terceros que proporcionen los socios deGoogle Cloud o cualquier herramienta de terceros que no requiera acceso elevado en el nodo.	Implementa cualquier herramienta de supervisión de terceros, independientemente del nivel de acceso al nodo.
Expón aplicaciones de forma externa	Usa un Service LoadBalancer. Esto aprovisiona una dirección IP externa efímera para ti. Si ya tienes una dirección IP estática que deseas usar, especifícala en el campo loadBalancerIP. Autopilot no admite el campo externalIps, que no usa el balanceo de cargas de Google Cloud .	Usa un Service LoadBalancer. Esto aprovisiona una dirección IP externa efímera para ti. Si ya tienes una dirección IP estática que deseas usar, especifícala en el campo loadBalancerIP. También puedes usar el campo externalIps en el manifiesto de Service, aunque no recomendamos este enfoque.
Aumentos de actividad de pods	Los Pods pueden generar picos de actividad en la capacidad de alto rendimiento sin usar si los límites de recursos son mayores que las solicitudes de recursos o si no estableces límites de recursos. La capacidad de alto rendimiento depende de si el Pod solicita hardware específico. Para obtener más información, consulta Configura el aumento de actividad de Pods en GKE.	Los Pods pueden generar picos de actividad en la capacidad de nodo sin usar si los límites de recursos son mayores que las solicitudes de recursos. En Standard, pagas por la capacidad de los nodos sin importar si los Pods usan los recursos. No dependes de los aumentos de actividad de pods. Evalúa y establece las solicitudes y límites de recursos adecuados para tus cargas de trabajo.
Aplicaciones de Google Cloud Marketplace	No puedes instalar apps desde Cloud Marketplace.	Puedes instalar apps desde Cloud Marketplace.
Restricciones de seguridad integradas	En el modo Autopilot, GKE aplica las medidas de seguridad de GKE Autopilot.	GKE no aplica automáticamente restricciones de seguridad para los clústeres estándar. Si algunos de los nodos del clúster ejecutan cargas de trabajo de Autopilot con una ComputeClass, las medidas de seguridad de GKE Autopilot se aplican a esos nodos de la mejor manera posible.
Pods de larga duración que no toleran errores	Puedes proteger los Pods tolerantes a errores, como los servidores de juego, de la expulsión causada por las actualizaciones automáticas de los nodos o la reducción de la escala verticalmente hasta por 7 días. Para obtener más información, consulta Extiende el tiempo de ejecución de los Pods de Autopilot.	No puedes proteger los Pods tolerantes a errores de la expulsión causada por las actualizaciones automáticas de nodos. Puedes proteger esos Pods de la expulsión de reducción de escala de forma indefinida, pero continúa pagando por los nodos con poco uso en los que se ejecutan los Pods.

¿Qué sigue?

• Acerca de las opciones de configuración del clúster.
• Elige un modo de operación.