GKE 上的数据文档

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如果贵组织运行数据密集型工作负载，您可以从以下选项中选择最符合贵组织需求的选项：

  • 全托管式数据解决方案：Cloud SQL、Memorystore、Dataproc 或 Spanner 等托管式产品更易于维护和运营，如果您不需要精细的控制，这是一个不错的选择。
  • Kubernetes 上的数据应用：您可以在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上部署并运行有状态应用，并获得所有托管式 Kubernetes 优势，包括可伸缩性、安全性、弹性和成本效益。您可以 Kubernetes operator（例如用于 Kafka 和 Redis）来简化工作负载管理。

了解在 Kubernetes 上运行数据工作负载如何帮助降低成本并提高组织的投资回报率。 阅读 Data on Kubernetes 2022 报告

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将 Qdlane 矢量数据库集群部署到 GKE。

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使用 CloudNativePG 运算符将 PostgreSQL 部署到 GKE 集群。

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使用 Zalando operator 将 PostgreSQL 部署到 GKE 集群。

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使用 Redis Enterprise Operator 将 Redis 部署到 GKE 集群。

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使用 Confluent operator 将 Apache Kafka 部署到 GKE 集群。

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使用 Strimzi 操作器将 Apache Kafka 部署到 GKE 集群。

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将容器化 Web 应用部署到 GKE Autopilot 集群，并在后端使用 Google Cloud Spanner 数据库来存储数据。

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在 GKE 上部署 MySQL InnoDB 集群和 MySQL 路由器中间件。

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使用 Cloud SQL 代理容器将 GKE 中的应用连接到 Cloud SQL。

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了解如何创建和部署高可用性 Redis 集群。

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预配并连接到由 Compute Engine 永久性磁盘支持的卷。

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了解如何使用 Terraform 和 Workload Identity 将 GKE Autopilot 上运行的多个后端服务连接到 Cloud Spanner 数据库。

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了解如何使用 StatefulSet 设置 MongoDB 数据库。

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创建 Dataproc on GKE 虚拟集群，然后在该集群上运行 Spark 作业。

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了解如何在 GKE 上部署分布式 Memcached 服务器集群。

使用场景
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El Carro 是一个用于自动执行 Oracle 数据库管理的开源 Kubernetes operator。

Oracle GKE

使用场景
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使用文件语义在 GKE 上运行的容器中访问 Google Cloud Storage 中存储的 AI/机器学习数据。

AI/机器学习 GKE

使用场景
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Backup for GKE 是一项用于在 GKE 集群中备份和恢复工作负载的服务。

Backup for GKE

使用场景
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使用 Google Cloud 和 Redis 从开源转换到企业级解决方案。

Redis GKE

使用场景
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简化将 GKE 连接到 Cloud SQL 的过程。

Cloud SQL GKE

代码示例
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使用 Kubernetes 以及第 1 天和第 2 天运维（例如使用 Cloud Monitor 进行 Monitoring 和使用 Backup for GKE 进行灾难恢复）构建和部署有状态 PostgreSQL 集群。

代码示例
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使用必要的命名和配置在 GKE 上部署 MySQL 数据库实例，以创建 MySQL InnoDB 集群。

代码示例
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使用 Kubernetes 以及第 1 天和第 2 天运维（例如使用 Cloud Monitor 进行 Monitoring 和使用 Backup for GKE 进行灾难恢复）构建和部署有状态 Kafka 集群。

代码示例
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创建读取和写入 NFS（网络文件系统）的 Deployment。

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