Gli snapshot dei pod di Google Kubernetes Engine (GKE) contribuiscono a migliorare la latenza di avvio dei carichi di lavoro ripristinando gli snapshot dei pod in esecuzione. Uno snapshot del pod salva l'intero stato del pod, incluse le modifiche alla memoria e al file system. Quando crei nuove repliche, vengono ripristinate dallo snapshot, consentendo al workload di riprendere invece di iniziare da un nuovo stato. Questa funzionalità è utile per scalare orizzontalmente i carichi di lavoro, ad esempio i modelli di inferenza AI che caricano pesi elevati in memoria o le applicazioni che caricano dipendenze estese.
Utilizza questo documento per capire come funzionano gli snapshot dei pod GKE e valuta se i tuoi workload possono trarne vantaggio.
Gli amministratori e gli operatori della piattaforma e gli sviluppatori di applicazioni possono utilizzare questo documento per valutare la compatibilità dei carichi di lavoro, pianificare le norme di archiviazione degli snapshot e capire come GKE gestisce il checkpoint e il ripristino. Per maggiori informazioni sui ruoli comuni e sulle attività di esempio a cui viene fatto riferimento nei contenuti diGoogle Cloud , consulta Ruoli utente e attività comuni di GKE.
Per prepararti a utilizzare gli snapshot dei pod nei tuoi cluster, consulta le seguenti guide:
- Prepararsi per gli snapshot dei pod
- Attivare uno snapshot del pod
- Ripristinare un workload da uno snapshot del pod
Quando utilizzare gli snapshot dei pod
Utilizza gli snapshot dei pod per i workload con tempi di inizializzazione lunghi. Alcuni esempi includono carichi di lavoro di inferenza AI che caricano modelli di grandi dimensioni nella memoria della CPU o della GPU oppure applicazioni di grandi dimensioni che caricano molte librerie e dipendenze. I carichi di lavoro che hanno già tempi di avvio rapidi in genere non traggono vantaggio dagli snapshot dei pod.
Come funzionano i Pod Snapshots
Gli snapshot dei pod GKE memorizzano una copia esatta dello stato del processo di un pod in un momento specifico. Quando crei nuove repliche, anziché inizializzare il pod da uno stato iniziale, GKE lo ripristina da uno snapshot. Questo ripristino significa che il pod riprende l'esecuzione dal punto in cui è stato creato lo snapshot.
Per configurare gli snapshot dei pod in modo dichiarativo, crea risorse personalizzate di Kubernetes per definire il comportamento degli snapshot. Un agente in esecuzione su ogni nodo GKE gestisce il ciclo di vita degli snapshot. In base alle norme che definisci, l'agente determina quando creare nuovi snapshot e quando utilizzare quelli esistenti per ripristinare nuovi pod. Un controller in esecuzione sul control plane GKE pulisce gli snapshot obsoleti e risolve i problemi. Cloud Storage archivia gli snapshot dei pod.
Contenuti dello snapshot
La tabella seguente elenca gli elementi inclusi ed esclusi in uno snapshot del pod:
| Categoria | Incluso | Esclusa |
|---|---|---|
| Stato applicazione |
|
Nessuno (viene acquisito tutto lo stato del processo in memoria) |
| File system |
|
|
| Networking |
|
|
Risorse personalizzate
Per configurare gli snapshot dei pod in modo dichiarativo, utilizza le seguenti risorse personalizzate:
- PodSnapshotStorageConfig: specifica la posizione di archiviazione degli snapshot. Supporta solo i bucket Cloud Storage.
- PodSnapshotPolicy: definisce i pod di cui creare lo snapshot in base ai selettori di etichette Kubernetes. Questa risorsa personalizzata contiene la maggior parte delle opzioni di configurazione per la funzionalità, tra cui la modalità di attivazione degli snapshot, l'ambito dello snapshot e le norme di conservazione.
- PodSnapshotManualTrigger (facoltativo): se non utilizzi un trigger del workload, definisce un trigger manuale per creare uno snapshot per un pod specifico.
Per le specifiche di riferimento, consulta il riferimento a CustomResourceDefinition di PodSnapshot.
Trigger snapshot
Puoi attivare uno snapshot del pod nei seguenti modi:
- Trigger del carico di lavoro: l'applicazione all'interno del pod segnala all'agente GKE che è pronta per uno snapshot. Questo tipo di trigger viene eseguito una volta in un ciclo di workload, ad esempio in uno stato di workload pronto. Questo approccio è ideale per migliorare la latenza di avvio dei workload con scalabilità orizzontale.
- Trigger manuale: puoi attivare uno snapshot on demand per un pod specifico creando una risorsa personalizzata PodSnapshotManualTrigger. Questo tipo di trigger può essere eseguito tutte le volte necessarie. Questo approccio è ideale per le situazioni in cui non puoi modificare l'applicazione per segnalare la disponibilità.
Corrispondenza e compatibilità degli snapshot
Per garantire che uno snapshot sia compatibile con un carico di lavoro ripristinato, GKE esegue la corrispondenza di compatibilità tra il pod con checkpoint originale e il pod di destinazione.
GKE utilizza le seguenti regole per determinare la compatibilità:
- Ordine di selezione: per impostazione predefinita, GKE ripristina i workload dalla risorsa personalizzata PodSnapshot più recente che corrisponde allo spazio dei nomi e alla configurazione del pod.
- Criteri di corrispondenza: il controllo di compatibilità dipende dall'ambito dello snapshot
configurato nella risorsa personalizzata PodSnapshotPolicy (
whole-podorootfs-only).
Corrispondenza dell'ambito whole-pod (predefinita)
Per i criteri con ambito whole-pod predefinito, GKE controlla
quanto segue:
Hash della specifica distillata: GKE genera un hash univoco in base ai campi di runtime essenziali nella specifica del pod. Per il ripristino riuscito, il pod di destinazione deve generare un hash identico dalla specifica distillata. Questo controllo verifica che i pod sottoposti a checkpoint e ripristinati siano identici nelle configurazioni di runtime.
I seguenti campi dell'oggetto Pod fanno parte della specifica distillata e influenzano l'hash univoco:
metadata:annotations: solo annotazioni pertinenti a GKE Sandbox (ad esempio annotazioni che iniziano con il prefissodev.gvisor.*).labels:batch.kubernetes.io/job-completion-index
spec:volumes:name,volumeSource,hostPath,persistentVolumeClaim,configMapcontainers:nameimagecommandargsworkingDirports:name,containerPort,protocolvolumeMounts:name,readOnly,recursiveReadOnly,mountPath,subPath,mountPropagation,subPathExprvolumeDevices:namelifecycle:postStart,preStopterminationMessagePathterminationMessagePolicysecurityContext(e tutti i sottocampi)stdinstdinOncetty
initContainers: stessi campi secondari dicontainers.dnsPolicyautomountServiceAccountTokenhostNetworkhostPIDhostIPCshareProcessNamespacesecurityContextdnsConfigruntimeClassNameoshostUsers
Compatibilità hardware: il pod di destinazione deve essere eseguito su un nodo con una serie di macchine e un'architettura della CPU identiche a quelle del pod con checkpoint originale (ad esempio, da N2 a N2 o da G2 a G2).
Compatibilità delle versioni: la versione kernel GKE Sandbox e la versione del driver GPU devono corrispondere alla versione acquisita nello snapshot originale.
rootfs-only corrispondenza degli ambiti
Quando configuri il criterio con l'ambito rootfs-only
(disponibile in GKE versione 1.35.3-gke.1031000 e successive), i
requisiti di corrispondenza sono meno rigorosi:
- GKE non calcola né confronta l'hash delle specifiche del pod distillate. Questa corrispondenza approssimativa consente di ripristinare uno snapshot in un pod di destinazione con risorse, ambienti o altri campi di configurazione diversi. Tuttavia, le versioni dell'immagine container e del nodo sottostanti devono essere compatibili.
- Poiché la memoria del processo non viene ripristinata, puoi ripristinare gli snapshot acquisiti su una famiglia di macchine in una famiglia di macchine diversa (inclusi i tipi di macchine E2).
Corrispondenza delle regole di raggruppamento
Se il criterio utilizza il campo snapshotGroupingRules per raggruppare gli snapshot in base a
valori di etichetta specifici (ad esempio tenant o ambiente), il pod ripristinato
deve avere chiavi e valori di etichetta corrispondenti. Il controller snapshot del pod seleziona uno snapshot solo dal gruppo corrispondente. Per saperne di più su come configurare
le etichette di raggruppamento, consulta Configura policy di snapshot dei pod aggiuntive.
Ripristinare la preparazione e il caricamento in background
Quando un pod viene ripristinato da uno snapshot, viene ripristinato prima il kernel di GKE Sandbox, il che in genere richiede alcuni secondi. Per ridurre al minimo la latenza di avvio, l'applicazione riprende immediatamente dopo il ripristino del kernel. Non attende il caricamento completo della memoria dell'applicazione. La memoria dell'applicazione viene ripristinata utilizzando un meccanismo di streaming in background.
Se l'applicazione tenta di leggere una parte della memoria che non è ancora stata caricata, si verifica un errore di pagina. GKE Sandbox intercetta questo errore, mette in pausa il thread dell'applicazione e recupera immediatamente la pagina di memoria richiesta dallo spazio di archiviazione. Questo recupero on demand ha la priorità rispetto allo stream in background.
A causa di questo caricamento in background, l'accesso alla memoria potrebbe subire una breve latenza per i primi secondi dopo un ripristino se l'applicazione richiede memoria non in streaming. Questa latenza scompare quando lo stato della memoria è completamente sincronizzato.
Questo comportamento di caricamento in background si applica anche allo stato della GPU. Ad esempio, un
pod di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) potrebbe sembrare nello stato Running e
rispondere ai controlli di rete anche se la memoria GPU è ancora in fase di popolamento.
Il modello non sarà completamente reattivo per l'inferenza finché lo stato della GPU non sarà
completamente ripristinato. A causa di questo ritardo, quando misuri la velocità di ripristino, assicurati di misurare quando il server di modelli è pronto a erogare le richieste.
Puoi verificare la preparazione del server di modelli utilizzando metriche come il tempo al primo token (TTFT) o le probe di idoneità dei pod.
Stato GPU
Gli snapshot dei pod supportano l'acquisizione dello stato delle GPU. Quando attivi uno snapshot
per un pod che utilizza GPU, lo strumento NVIDIA cuda-checkpoint salva lo stato della GPU
nella memoria del processo. Questo passaggio consente di assicurarsi che i dati archiviati sulla GPU,
come i pesi del modello, siano inclusi nello snapshot. GKE mette in pausa
il pod e acquisisce uno snapshot. Durante il ripristino, GKE inverte questa
operazione.
Poiché lo stato della GPU viene scritto nella memoria del processo, la memoria utilizzata del pod aumenta durante le operazioni di snapshot e ripristino. Tieni conto di questo requisito di memoria aggiuntivo quando imposti i limiti di memoria per i pod.
Considerazioni per i pod ripristinati
Dal punto di vista dell'API Kubernetes, viene creato un nuovo oggetto Pod. Quando il pod viene avviato, se esiste uno snapshot corrispondente, GKE lo ripristina, incluso lo stato originale di memoria e processo. Tuttavia, alcuni aspetti dello stato del pod devono cambiare perché funzioni come una nuova istanza univoca.
Tieni presente le seguenti modifiche dello stato dopo un ripristino:
- Interfacce di rete: il pod ripristinato riceve un nuovo indirizzo IP. Tutte le interfacce e le route vengono riconfigurate. Le connessioni di rete attive esistenti al momento dello snapshot vengono chiuse durante il ripristino. I socket di ascolto, le connessioni di loopback e le connessioni socket di dominio Unix continuano a funzionare.
- Nome host: il pod ripristinato assume una nuova identità e riceve un nuovo nome host.
- Tempo reale: il tempo reale viene spostato in avanti fino all'ora attuale.
- Stato dell'applicazione: lo stato dell'applicazione deve essere univoco per ogni pod, ad esempio ID esperimento o seed di numeri casuali, e deve essere reinizializzato dopo un ripristino.
- Secret: le chiavi di crittografia e i certificati creati prima dell'acquisizione dello snapshot devono essere ricreati.
- Variabili di ambiente: puoi modificare le variabili di ambiente tra uno snapshot e un ripristino. Tuttavia, poiché le variabili di ambiente sono archiviate nella
memoria dell'applicazione, GKE Sandbox non può trovarle e sostituirle in modo affidabile. Se
il tuo carico di lavoro si basa su nuove variabili di ambiente dopo un ripristino, il
pod deve aggiornarle manualmente. Le nuove variabili di ambiente sono disponibili
nel file
/proc/gvisor/spec_environ. Il formato del file è lo stesso di/proc/<pid>/environ.
Multitenancy e identità
Gli snapshot dei pod richiedono binding Identity and Access Management (IAM) manuali per ogni oggetto Kubernetes ServiceAccount del pod per utilizzare Cloud Storage. La propagazione dei binding IAM manuali può richiedere tempo, il che potrebbe essere un problema se devi creare snapshot immediatamente dopo aver creato un pod.
Per risolvere i ritardi e semplificare la gestione multi-tenant, anziché
associare manualmente IAM agli oggetti ServiceAccount, puoi utilizzare
uaccount di serviziont nodo GKE per creare token di breve durata su
richiesta. Per configurare gli snapshot dei pod con questo approccio, utilizza il campo tokenSource
nella risorsa personalizzata PodSnapshotStorageConfig con uno dei seguenti valori:
podKSA(impostazione predefinita): utilizza i binding IAM manuali tra l'oggetto ServiceAccount del pod e il bucket Cloud Storage.federatedP4SA: utilizza un token specifico per il percorso creato dal service account del nodo.
Requisiti
Per utilizzare gli snapshot dei pod GKE, assicurati di soddisfare i seguenti requisiti:
- I pod devono essere eseguiti in GKE Sandbox perché gli snapshot dei pod dipendono dall'ambiente isolato fornito da GKE Sandbox.
- Per utilizzare le GPU con gli snapshot dei pod, devi soddisfare i seguenti requisiti:
- I pod con una sola GPU sono supportati sia sui nodi con una sola GPU sia su quelli con più GPU.
- I pod multi-GPU sono supportati solo sulle GPU L4 (tipi di macchine
g2-standard-*). - Nelle versioni di GKE 1.35.0-gke.1738000 e precedenti, un pod in esecuzione su un nodo multi-GPU deve utilizzare tutte le GPU disponibili su quel nodo. Nelle versioni 1.35.0-gke.1738000 e successive, i pod possono utilizzare un sottoinsieme delle GPU su un nodo.
- Devi utilizzare uno dei seguenti tipi di macchine supportati:
g2-standard-4(1 x L4)g2-standard-8(1 x L4)g2-standard-12(1 x L4)g2-standard-16(1 x L4)g2-standard-32(1 x L4)g2-standard-48(4 x L4)g2-standard-96(8 x L4)a2-highgpu-1g(1 x A100-40GB)a2-ultragpu-1g(1 x A100-80GB)a3-highgpu-1g(1 x H100-80GB)
Limitazioni
Gli snapshot dei pod GKE presentano le seguenti limitazioni:
- Gli snapshot dei pod non supportano i tipi di macchine E2 quando viene utilizzato l'ambito
whole-podsnapshot predefinito. Gli snapshot del file system (rootfs-only) supportano i tipi di macchine E2. - La condivisione della GPU con la GPU multi-istanza (MIG) non è supportata.
- Il container sidecar del driver CSI di Cloud Storage FUSE non è supportato con gli snapshot dei pod.
- Gli snapshot dei pod non supportano le TPU.
Passaggi successivi
- Scopri come prepararti per gli snapshot dei pod.