Hostwartung in GKE

Während des Lebenszyklus eines lang laufenden GKE-Cluster kommt es aufgrund von Infrastrukturunterbrechungen, die von ausgegeben werden, zu regelmäßigen Störungen bei Arbeitslasten. Google Cloud Diese automatischen Ereignisse können als Reaktion auf Planungsentscheidungen (Ereignisse zum vorzeitigen Beenden) oder Knotenupdates auftreten, einschließlich automatischer Knotenupgrades in GKE (Wartungsereignisse) oder der Behebung erkannter Probleme (Beendigungsereignisse).

In diesem Dokument erfahren Sie, was Knotenunterbrechungen in GKE bedeuten und wie Sie die Auswirkungen von Unterbrechungen in Ihren GKE-Knoten minimieren können.

Weitere Informationen zum Monitoring von Wartungsbenachrichtigungen und -ereignissen finden Sie unter Wartungsereignisse beobachten.

Dieses Dokument gilt für die folgenden Maschinentypen:

Dieses Dokument richtet sich an Plattformadministratoren und -betreiber, die den Lebenszyklus der zugrunde liegenden technischen Infrastruktur verwalten. Weitere Informationen zu gängigen Rollen und Beispiel aufgaben, auf die wir in Google Cloud Inhalten verweisen, finden Sie unter Häufig verwendete GKE-Nutzerrollen und -Aufgaben.

Was bedeutet Infrastrukturunterbrechung in GKE?

Ihre GKE-Cluster verwalten den Lebenszyklus der GKE-Knoten. Diese Knoten werden auf Compute Engine-VMs bereitgestellt, bei denen es regelmäßig zu den folgenden Unterbrechungen kommt:

  • Behebung erkannter Probleme (TerminationEvent): Diese Ereignisse treten auf, weil Google Cloud ein Problem erkennt und Ihre Cluster infrastruktur unterbricht. TerminationEvent-Ereignisse unterstützen kein ordnungsgemäßes Herunterfahren. TerminationEvent-Ereignisse werden durch die folgenden Probleme ausgelöst:

    • Die automatische Reparatur erfolgt, wenn GKE einen Knoten nach wiederholten fehlgeschlagenen Systemdiagnosen repariert.
    • HostError tritt auf, wenn ein Hardware- oder Softwarefehler auf der physischen Maschine dazu führt, dass die VM beendet wird.

  • Wartungs- oder Upgradeereignisse (MaintenanceEvent): Diese Ereignisse treten auf, wenn Google Cloud eine VM unterbrochen werden muss, um Wartungsarbeiten durchzuführen. Diese Ereignisse werden durch die folgenden Wartungsaufgaben ausgelöst:

    • Wartungsereignisse treten auf, wenn Google Cloud den zugrunde liegenden Host aktualisiert.
    • Knotenupdates, einschließlich automatischer Knotenupgrades, treten auf wenn GKE die Konfiguration des Knotens aktualisiert, z. B. die GKE-Version.

    Weitere Informationen dazu, wie Sie und GKE Änderungen während des Lebenszyklus eines Clusters verwalten, finden Sie unter Arten von Änderungen.

  • Reaktion auf Planungsentscheidungen (PreemptionEvent): Diese Ereignisse treten auf, wenn Google Cloud VMs vorzeitig beendet werden müssen, um Kapazität für Ressourcen mit höherer Priorität freizugeben. PreemptionEvent-Ereignisse können Folgendes sein:

    • Bereinigung:Tritt auf, wenn Infrastruktur auf Abruf oder Spot-Infrastruktur vorzeitig beendet wird, um eine VM mit höherer Priorität unterzubringen.
    • Defragmentierung:Tritt auf, wenn GKE ein kleineres TPU-Segment vorzeitig beendet, um ein größeres TPU-Segment unterzubringen. Die Defragmentierung erfolgt nur bei TPU-Segmenten.

Während des Lebenszyklus eines lang laufenden GKE-Cluster kann es bei den Knoten zu regelmäßigen Störungen bei Arbeitslasten kommen. Wenn diese Störungen die GKE-Knoten betreffen, auf denen Ihre Arbeitslasten ausgeführt werden, muss GKE sowohl die laufenden Arbeitslasten als auch den zugrunde liegenden Knoten neu starten.

Warum Knoten, die keine Live-Migration unterstützen, eine Unterbrechungsverwaltung erfordern

Bei den meisten Compute Engine-VMs ist die Hostwartungsrichtlinie auf Live-Migration festgelegt. Das bedeutet, dass laufende Arbeitslasten nur selten oder gar nicht unterbrochen werden. Bestimmte VM-Klassen unterstützen jedoch keine Live-Migration, einschließlich VMs mit angehängten GPUs und TPUs, Z3-Maschinentypen mit mehr als 18 TiB SSD, H4D-Maschinentypen und dem Maschinentyp c4a-highmem-96-metal . Wenn beispielsweise ein Hostereignis für die VM in einem TPU-Segment auftritt, wird das gesamte Segment unterbrochen und dann neu geplant, da alle Wartungsereignisse auf Segmentebene koordiniert werden. Wenn Sie also ein TPU-Segment mit Hunderten von VMs erstellen, erhalten alle diese VMs denselben Wartungsereignisplan.

Wenn ein Hostereignis eintritt, beendet GKE den Knoten und seine Pods. Wenn die Pods als Teil einer größeren Arbeitslast wie eines Jobs oder Deployments, bereitgestellt werden, startet GKE die Pods auf dem betroffenen Knoten neu.

Wartungsereignisse verwalten

Im Rest dieses Dokuments wird beschrieben, wie Sie MaintenanceEvent-Unterbrechungen verwalten.

Die Verwaltung von Knotenunterbrechungen während Hostwartungsereignissen folgt einem dreistufigen Workflow:

  1. Geplante Hostwartung erkennen: Verwenden Sie GKE-Knotenlabels, Metadatenendpunkte oder Logs.
  2. Auf erkannte Wartung reagieren: Wenn eine Wartung geplant ist, bewerten Sie Ihre Infrastruktur und Arbeitslasten und ermitteln Sie die beste Maßnahme für Ihren Anwendungs fall. Ergreifen Sie die entsprechende Maßnahme, z. B. das System das Wartungsereignis automatisch verarbeiten lassen, die Hostwartung manuell starten oder Wartungsstrategien orchestrieren.
  3. Ergebnis des Wartungsereignisses überprüfen: Prüfen Sie, ob das Wartungs ereignis korrekt gestartet wurde, entweder wenn Compute Engine das Wartungsereignis planmäßig startet oder wenn Sie es manuell starten.

Geplante Hostwartung erkennen

Wenn Sie bevorstehende Wartungsereignisse beobachten und erkennen möchten, müssen Sie die Benachrichtigungen von GKE und Compute Engine aufrufen.

Weitere Informationen zum Monitoring von Wartungsbenachrichtigungen und -ereignissen finden Sie unter Wartungsereignisse beobachten.

Auf erkannte Wartung reagieren

Wenn Sie eine Benachrichtigung über eine bevorstehende geplante Wartung für einen oder mehrere Knoten in Ihrem Cluster sehen, verwenden Sie den folgenden Entscheidungsbaum, um die beste Methode zur Behandlung der Unterbrechung zu ermitteln:

  1. Automatische Wartung:Lassen Sie Compute Engine das Wartungsereignis planmäßig starten. Ihre VMs werden automatisch im Hintergrund live migriert, mit minimalen oder keinen Unterbrechungen.

    1. Wenn die Host-VM die Live-Migration unterstützt, empfehlen wir, das Wartungsereignis automatisch ausführen zu lassen.
    2. Wenn Ihre Arbeitslasten auf flexiblen Knoten im Leerlauf ausgeführt werden, können Sie den Zeitpunkt der Wartung automatisch optimieren, indem Sie die opportunistische Wartung konfigurieren. Dadurch werden erforderliche Updates nur in Zeiträumen mit natürlicher Leerlaufzeit ausgelöst.

  2. Hostwartungsereignis manuell starten:Beantworten Sie die folgenden Fragen, um die beste Methode zur manuellen Behandlung der Unterbrechung zu ermitteln:

    1. Sind die betroffenen Knoten einzelne oder isolierte VMs?

      • Ja (ich führe eine einzelne oder isolierte VM aus):
        • Wenn Sie keine präzisen Zeitsteuerungen benötigen, lassen Sie Compute Engine das Wartungsereignis planmäßig starten (Standardeinstellung: automatisch).
        • Wenn Sie unerwartete vorzeitige Beendigungen vermeiden möchten, starten Sie das Hostwartungsereignis manuell auf dem einzelnen Knoten zu einem geeigneten Zeitpunkt, z. B. während Zeiträumen mit wenig Traffic.
      • Nein (ich führe einen Knotenpool mit Beschleunigern aus): Wählen Sie eine der Optionen im nächsten Schritt aus.

    2. Wählen Sie je nach Anwendungsfall eine der folgenden Optionen aus:

      • Wenn in Ihrem Beschleunigerpool gekoppelte KI-/ML-Trainingsaufgaben ausgeführt werden: implementieren Sie die parallele Strategie. Speichern Sie den Trainingsstatus in einem Prüfpunkt, fahren Sie den Pool ordnungsgemäß herunter und führen Sie gleichzeitig Hostupdates und GKE-Clusterupgrades durch, bevor Sie ihn neu starten.

      • Wenn in Ihrem Beschleunigerpool KI-/ML-Bereitstellungs oder Inferenzendpunkte mit hoher Verfügbarkeit ausgeführt werden: implementieren Sie die Rolling-Strategie. Koordinieren Sie geplante Hostwartungen und Versionsupgrades in Rolling-Batches innerhalb Ihrer Zonen- oder Poolgrenzen und verwenden Sie aktive Replikate, um SLAs zu schützen.

Hostwartungsereignis manuell auf einzelnen oder isolierten VMs starten

Sie können die neu planbare Wartung manuell starten, wenn sie zu Ihrem Zeitplan passt, z. B. in Zeiten geringer Aktivität. Wenden Sie dazu das Label cloud.google.com/perform-maintenance=true an, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Compute Engine gibt eine Benachrichtigung über ein geplantes Wartungsereignis aus.
  • Das zugrunde liegende Compute Engine-Wartungsereignis kann neu geplant werden. Ob das Ereignis neu geplant werden kann, erkennen Sie an der can_reschedule=TRUE Benachrichtigung in den Ereignismetadaten. Wenn das Ereignis nicht neu geplant werden kann, hat das Festlegen des Labels cloud.google.com/perform-maintenance=true keine Auswirkungen und die Wartung erfolgt zum ursprünglich geplanten Zeitpunkt.

Wenn die oben genannten Bedingungen erfüllt sind, legen Sie für einen Knoten im Knotenpool das Knotenlabel cloud.google.com/perform-maintenance auf true fest. Beispiel:

kubectl label nodes <node-name> cloud.google.com/perform-maintenance=true

Wenn Sie ein Wartungsereignis starten, führt GKE die folgenden Vorgänge aus:

  1. Markiert den Knoten.
  2. Entfernt Pods ordnungsgemäß.
  3. Fordert Compute Engine auf, das Wartungsereignis sofort zu starten, anstatt auf den geplanten Zeitpunkt zu warten.

Ergebnis des Wartungsereignisses überprüfen

Nachdem Sie ein bevorstehendes Wartungsereignis erkannt und die beste Vorgehensweise festgelegt haben, können Sie das Ergebnis des Wartungsereignisses überprüfen.

Compute Engine startet das Wartungsereignis planmäßig

Wenn das Wartungsereignis beginnt, kann ein Knoten mit einer kurzen Benachrichtigungszeit ein- oder mehrmals heruntergefahren werden, bevor er unmittelbar beendet wird. In diesen Fällen unternimmt GKE alles, um Arbeitslasten zu beenden und Pods ordnungsgemäß zu entfernen.

Geplante Wartung beginnt

Wenn die geplante Wartung beginnt, aktualisiert Compute Engine die Metadaten im Verzeichnis http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/. Compute Engine aktualisiert die Metadatenlabels so:

  • Legt maintenance-event auf TERMINATE_ON_HOST_MAINTENANCE fest.
  • Legt in upcoming-maintenance den Wert maintenance_status auf ONGOING fest.

GKE erkennt und verarbeitet das geplante Hostwartungsereignis, unabhängig davon, ob Sie es manuell auslösen oder GKE automatisch vorgehen lassen.

Der folgende GKE-Systemmesswert gibt die Anzahl der Unterbrechungen für einen GKE-Knoten seit der letzten Stichprobe an (der Messwert wird alle 60 Sekunden abgerufen):

  • kubernetes.io/node/interruption_count

Die Felder interruption_type (z. B. TerminationEvent, MaintenanceEvent oder PreemptionEvent) und interruption_reason (z. B. HostError, Eviction oder AutoRepair) können Aufschluss darüber geben, warum ein Knoten unterbrochen wurde.

Wenn Sie eine Aufschlüsselung der Unterbrechungen und ihrer Ursachen in TPU-Knoten in den Clustern in Ihrem Projekt erhalten möchten, verwenden Sie die folgende PromQL-Abfrage:

  sum by (interruption_type,interruption_reason)(
    sum_over_time(
      kubernetes_io:node_interruption_count{monitored_resource="k8s_node"}[${__interval}]))

Wenn Sie nur die Hostwartungsereignisse sehen möchten, aktualisieren Sie die Abfrage, um den HW/SW Maintenance Wert für die interruption_reason zu filtern. Verwenden Sie die folgende PromQL-Abfrage:

  sum by (interruption_type,interruption_reason)(
    sum_over_time(
      kubernetes_io:node_interruption_count{monitored_resource="k8s_node", interruption_reason="HW/SW Maintenance"}[${__interval}]))

Wenn Sie die Anzahl der Unterbrechungen nach Knotenpool aggregiert sehen möchten, verwenden Sie die folgende PromQL-Abfrage:

  sum by (node_pool_name,interruption_type,interruption_reason)(
    sum_over_time(
      kubernetes_io:node_pool_interruption_count{monitored_resource="k8s_node_pool", interruption_reason="HW/SW Maintenance", node_pool_name=NODE_POOL_NAME }[${__interval}]))

Erweiterte Konfigurationen zur Minimierung von Unterbrechungen

In diesem Abschnitt werden zusätzliche Tools beschrieben, mit denen Sie Ihren Cluster und Ihre Arbeitslasten so konfigurieren können, dass Unterbrechungen minimiert werden.

Unterbrechungsbehandlung aktivieren

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: gke-disruption-handling
  namespace: kube-system
data:
  maintenance-experience.yaml: |
    gracefulTermination: true

Wenn Sie die Unterbrechungsbehandlung aktivieren möchten, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen maintenance-config.yaml mit dieser ConfigMap. Wenden Sie die ConfigMap mit dem folgenden Befehl auf den Cluster an:

kubectl apply -f my-configmap.yaml

GKE so konfigurieren, dass Arbeitslasten ordnungsgemäß beendet werden

In diesem Abschnitt konfigurieren Sie GKE, um den Anwendungslebenszyklus zu verwalten und Störungen Ihrer Arbeitslast zu minimieren. Wenn Sie keinen Kulanzzeitraum konfigurieren, wird standardmäßig ein Kulanzzeitraum von 30 Sekunden verwendet.

GKE unternimmt alles, um diese Pods ordnungsgemäß zu beenden und die von Ihnen definierte Beendigungsaktion auszuführen, z. B. das Speichern eines Trainingsstatus. GKE sendet zu Beginn des Kulanzzeitraums ein SIGTERM-Signal an Pods. Wenn Pods nicht bis zum Ende des Kulanzzeitraums beendet werden, sendet GKE ein weiteres SIGKILL-Signal an alle Prozesse, die noch in einem Container im Pod ausgeführt werden.

Wenn Sie den Zeitraum für die ordnungsgemäße Beendigung konfigurieren möchten, legen Sie den Kulanzzeitraum für die Beendigung (in Sekunden) im Feld spec.terminationGracePeriodSeconds Ihres Pod-Manifests fest. Wenn Sie beispielsweise eine Benachrichtigungszeit von 10 Minuten erhalten möchten, legen Sie in Ihrem Pod-Manifest das Feld spec.terminationGracePeriodSeconds so auf 600 Sekunden fest:

    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 600

Wir empfehlen, einen Kulanzzeitraum für die Kündigung festzulegen, der lang genug ist, damit alle laufenden Aufgaben innerhalb des Benachrichtigungszeitraums abgeschlossen werden können. Wenn Ihre Arbeitslast ein ML-Framework wie MaxText, Pax oder JAX mit Orbax verwendet, können die Arbeitslasten das Herunterfahren SIGTERM Signal erfassen und einen Prüfpunktprozess initiieren. Weitere Informationen finden Sie unter TPU-Autoprüfpunkt.

Prozess der ordnungsgemäßen Beendigung

Wenn ein manuell gestartetes Wartungsereignis beginnt, signalisiert Compute Engine das bevorstehende Herunterfahren der Maschine, indem der Metadatenschlüssel maintenance-event aktualisiert wird. GKE startet die ordnungsgemäße Beendigung.

Der folgende Workflow zeigt, wie GKE die ordnungsgemäße Knotenbeendigung ausführt, wenn ein bevorstehendes Herunterfahren des Knotens ansteht:

  1. Innerhalb von 60 Sekunden geschieht Folgendes:
    1. Die Systemkomponenten wenden das Knotenlabel cloud.google.com/active-node-maintenance mit dem Wert ONGOING an, um anzugeben, dass Arbeitslasten beendet werden.
    2. GKE wendet die Knotenmarkierung an, um zu verhindern, dass neue Pods auf dem Knoten geplant werden. Die Markierung hat den Schlüssel cloud.google.com/impending-node-termination:NoSchedule. Wir empfehlen , Ihre Arbeitslasten nicht so zu ändern, dass sie diese Markierung aufgrund der bekannten Beendigung tolerieren.
  2. Die Komponente „maintenance-handler“ beginnt, Pods zu entfernen. Zuerst werden Arbeitslast-Pods und dann System-Pods (z. B. kube-system) entfernt.
  3. GKE sendet ein SIGTERM-Shutdown-Signal an Arbeitslast-Pods, die auf dem Knoten ausgeführt werden, um sie über das bevorstehende Herunterfahren zu informieren. Pods können mit dieser Benachrichtigung alle laufenden Aufgaben durchführen. GKE unternimmt alles, um diese Pods ordnungsgemäß zu beenden.
  4. Nach Abschluss der Bereinigung aktualisiert GKE den Wert des Labels cloud.google.com/active-node-maintenance auf terminating, um anzugeben, dass der Knoten bereit ist, beendet zu werden.

Anschließend wird der Knoten beendet und ein Ersatzknoten zugewiesen. GKE löscht die Labels und Markierungen, wenn der Vorgang abgeschlossen ist. Führen Sie die Schritte im Abschnitt Hostwartungsereignis manuell starten aus, um das Beendigungsfenster für Ihre Arbeitslasten mit GPUs oder TPUs zu erhöhen.

Fortschritt einer aktiven ordnungsgemäßen Beendigung beobachten

Sie können die GKE-Logs nach den folgenden Ereignissen für die ordnungsgemäße Beendigung filtern:

  • Wenn die VM eine Störung aufgrund einer bevorstehenden Knotenbeendigung erkennt, z. B. ein Compute Engine-Hostwartungsereignis, legt GKE cloud.google.com/active-node-maintenance auf ONGOING fest, wenn Arbeitslasten beendet werden, und auf terminating, wenn die Arbeitslasten beendet sind und der Knoten bereit ist, beendet zu werden.
  • Wenn die Planung neuer Arbeitslasten eingeschränkt wird, wendet GKE die Markierung cloud.google.com/impending-node-termination:NoSchedule an.

Unterbrechungen laufender Arbeitslasten mit opportunistischer Wartung minimieren

Sie können die Unterbrechung laufender Arbeitslasten minimieren, indem Sie die Wartung automatisch auslösen, wenn GKE erkennt, dass Knoten mit GPUs oder TPUs inaktiv sind. Wenn Sie diese Funktion aktivieren möchten, erstellen Sie einen neuen Knotenpool. Die opportunistische Wartung kann für einen vorhandenen Knotenpool nicht aktiviert werden.

Neuen Knotenpool mit opportunistischer Wartung erstellen

Der folgende Befehl zeigt, wie Sie einen Knotenpool mit aktivierter opportunistischer Wartung erstellen können:

gcloud beta container node-pools create NODE_POOL_NAME \
    --cluster CLUSTER_NAME \
    --accelerator ACCELERATOR_ARG \
    --machine-type MACHINE_TYPE \
    --num-nodes NODE_COUNT \
    --zone ZONE \
    --project=PROJECT_ID \
    --opportunistic-maintenance=node-idle-time=NODE_IDLE_TIME,min-nodes=MIN_NODES,window=WINDOW

Ersetzen Sie die folgenden Werte:

  • NODE_POOL_NAME: der Name Ihres GKE-Knotenpools.
  • CLUSTER_NAME : der Name Ihres GKE-Clusters.
  • NODE_IDLE_TIME : die Zeit, die ein Knoten im Leerlauf bleiben kann (d. h. es werden keine Arbeitslasten ausgeführt, die Beschleuniger verwenden), bevor die Wartung ausgelöst wird. Der Wert stellt die Dauer in Sekunden mit bis zu neun Nachkommastellen dar und endet mit dem s Zeichen, z. B.: 80000s.
  • MIN_NODES : die Mindestanzahl von Knoten, die in einem Knotenpool verfügbar sein müssen. Diese Option blockiert die Wartung, wenn dadurch die Anzahl der ausgeführten Knoten unter diesen Wert sinkt, z. B. 10.
  • WINDOW : das Zeitfenster in Sekunden, in dem die opportunistische Wartung ausgeführt werden kann. Der Wert endet mit dem Zeichen s. Ein Wert von 14 Tagen oder 1209600s bedeutet beispielsweise, dass die opportunistische Wartung nur in den zwei Wochen vor dem geplanten Wartungstermin ausgeführt werden kann. Ein Wert von 28 Tagen oder 2419200s ermöglicht die Ausführung der opportunistischen Wartung jederzeit während des geplanten Wartungsfensters. Dieses Fenster für die Compute Engine-Hostwartung unterscheidet sich von den GKE-Wartungsfenstern, die bestimmen, wann die GKE-Clusterwartung erfolgen kann, und separat konfiguriert werden.

Beispielkonfiguration für die opportunistische Wartung

Dazu ein Beispiel: Sie haben einen Knotenpool mit vier Knoten und die Konfiguration für die opportunistische Wartung ist auf --opportunistic-maintenance=node-idle-time=600s,window=2419200s,min-nodes=3 festgelegt. In diesem Szenario geschieht Folgendes:

  • Auf node1 wird eine GPU-Arbeitslast ausgeführt. Dieser Knoten ist nicht im Leerlauf und wird daher übersprungen.
  • node2 ist seit 60 Sekunden im Leerlauf. Dieser Knoten ist nicht lange genug im Leerlauf und wird daher übersprungen.
  • node3 ist seit 600 Sekunden inaktiv. Dieser Knoten erfüllt die Leerlaufanforderung.
  • node4 ist seit 600 Sekunden inaktiv. Dieser Knoten erfüllt die Leerlaufanforderung.

Sowohl node3 als auch node4 erfüllen die Leerlaufanforderung. Die opportunistische Wartung wird jedoch nur für einen dieser Knoten ausgelöst, da der Wert der Option min-nodes auf 3 festgelegt ist.

Konfiguration und Status von Knoten mit opportunistischer Wartung prüfen

Prüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob die opportunistische Wartung für einen Knoten konfiguriert ist:

kubectl describe node NODE_NAME | grep node.gke.io/opportunistic-config

Ersetzen Sie NODE_NAME durch den Namen des Knotens, den Sie prüfen möchten.

Prüfen Sie, ob ein Knoten, der mit opportunistischer Wartung konfiguriert ist, gewartet wird:

kubectl describe node NODE_NAME | grep node.gke.io/maintenance-state

Wenn der Knoten durch die opportunistische Wartung ausgelöst wird, ist opportunistic-triggered in der Annotation maintenance-state auf true gesetzt.

Beschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen der opportunistischen Wartung:

  • Diese Funktion kann nur mit GPU- und TPU-Knotenpools verwendet werden.
  • Die opportunistische Wartung ist nicht mit dem Cluster Autoscaler kompatibel, da der Cluster Autoscaler bereits Knoten im Leerlauf herunterskaliert.
  • Bei TPU-Knotenpools mit mehreren Hosts sollte der Wert der Einstellung min-nodes-per-pool 0 sein, da diese Knotenpools atomar sind.
  • Die mindestens unterstützte GKE-Version ist 1.33.3-gke.1118000.
  • Es wird nur geplante Wartung unterstützt, die die can_reschedule=TRUE Benachrichtigung enthält.
  • Wenn Sie diese Funktion deaktivieren möchten, müssen Sie den Knotenpool ohne die entsprechenden Flags neu erstellen. Alternativ können Sie die Funktion für bestimmte Knoten mit cloud.google.com/opportunistic-disable=true manuell deaktivieren.
  • In seltenen Fällen kann die Wartung auf einem Knoten länger dauern. Kunden, die diese Funktion verwenden, haben möglicherweise für einen bestimmten Zeitraum weniger verfügbare Knoten, bis hin zum Wert der Einstellung min-nodes-per-pool.

Nächste Schritte