關於使用快速啟動節點加快工作負載啟動速度

本頁面說明如何使用快速啟動節點，在 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集中更快部署及擴展工作負載。如果工作負載使用相容的設定，GKE 會盡可能在 Autopilot 模式中使用快速啟動節點。

快速啟動 GKE 節點可大幅縮短相容機器家族的啟動時間。加速啟動時間可帶來下列好處：

  • 冷啟動速度更快
  • 更快速地自動調度資源
  • 改善 Pod 排程長尾延遲
  • 提升基礎架構成本效益

GKE 會預先初始化硬體資源，加快節點啟動速度。預先初始化的資源會盡可能提供。系統可能只會部分放送熱門要求。如果沒有快速啟動節點，系統會隨選初始化資源，並在正常啟動時間提供節點。

需求條件

快速啟動節點不需要額外設定。如果工作負載使用相容的設定，GKE 會自動使用快速啟動節點。如要使用快速啟動節點，必須符合下列所有規定：

限制

下列功能與快速啟動 GKE 節點不相容。如果您使用上述任一功能，GKE 會以一般啟動時間佈建節點：

Autopilot GPU 工作負載

在 Autopilot 模式中要求相容的 GPU，節點啟動時間最多可比 GKE Standard 模式中的類似要求快四倍，Pod 排程時間最多可快兩倍，因為 Autopilot GPU 工作負載可以使用快速啟動節點。

以下是一些範例用途。不過，只要 Pod 符合「需求條件」一節中的條件，就與快速啟動節點相容。

ComputeClass

在 ComputeClass 中要求相容的加速器類型和數量，如以下範例所示：

apiVersion: cloud.google.com/v1
kind: ComputeClass
metadata:
  name: ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME
spec:
  priorities:
  - gpu:
      type: ACCELERATOR_TYPE
      count: ACCELERATOR_COUNT
  nodePoolAutoCreation:
    enabled: true

在 Pod 中選取這個 ComputeClass 時 (如下例所示)，GKE 會使用快速啟動節點：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: POD_NAME
spec:
  nodeSelector:
    # Select a ComputeClass that requests compatible GPUs
    cloud.google.com/compute-class: ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME
  containers:
  - name: my-container
    image: registry.k8s.io/pause
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: ACCELERATOR_COUNT

替換下列值：

  • ACCELERATOR_COMPUTE_CLASS_NAME：要求加速器的 ComputeClass 名稱。
  • ACCELERATOR_TYPE：加速器類型。
  • ACCELERATOR_COUNT：Pod 所需的加速器數量。這個值必須小於或等於 ComputeClass 中 spec.priorities.gpu.count 欄位的值。
  • POD_NAME：Pod 名稱。

如要進一步瞭解 ComputeClass，請參閱「關於自訂運算類別」。

Pod 規格

在 Pod 規格中選取相容的加速器類型和數量，如下例所示：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: POD_NAME
spec:
  nodeSelector:
    cloud.google.com/gke-accelerator: ACCELERATOR_NAME
  containers:
  - name: my-container
    image: registry.k8s.io/pause
    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: ACCELERATOR_COUNT

替換下列值：

  • POD_NAME：Pod 名稱。
  • ACCELERATOR_NAME：Pod 所需的加速器名稱。
  • ACCELERATOR_COUNT：Pod 要求的加速器數量。

符合資格的運算資源設定需求

以下各節的表格說明 GKE 快速啟動節點的相關規定，這些規定有助於 GKE 佈建相關運算資源。

Autopilot 容器最佳化運算平台

如要讓 GKE 透過 Autopilot 容器最佳化運算平台佈建快速啟動的節點，請參閱下列規定。

運算資源 發布管道和版本支援 支援的磁碟
Autopilot 容器最佳化運算平台
  • 搶鮮版
  • 1.33.0-gke.1696000 以上版本
  • pd-balanced 開機磁碟 (最多 100 GiB)
  • 沒有本機 SSD。

G2 機器系列

請參閱下列規定，瞭解如何讓 GKE 佈建 G2 機器做為快速啟動節點。

運算資源 發布管道和版本支援 支援的磁碟
G2 機器系列
  • 搶鮮版和一般版
  • 1.31 以上版本
  • pd-balanced 個開機磁碟，最多 500 GiB
  • 沒有本機 SSD。

A2 機器系列

如要讓 GKE 佈建 A2 機器做為快速啟動節點，請參閱下列規定。

運算資源 發布管道和版本支援 支援的磁碟
A2 標準機型
  • 搶鮮版和一般版
  • 1.32.0-gke.1008000 以上版本
  • pd-balanced 或 pd-ssd 開機磁碟，最大 1,000 GiB。
  • 沒有本機 SSD。
A2 Ultra 機型
  • 搶鮮版和一般版
  • 1.32.0-gke.1008000 以上版本
  • pd-balanced 或 pd-ssd 開機磁碟，上限為 1,000 GiB，a2‑ultragpu‑4g (1,500 GiB) 和 a2‑ultragpu‑8g (3,000 GiB) 的上限較高。
  • 自動連接本機 SSD。

A3 Mega 機型

如要讓 GKE 佈建 A3 Mega 機器做為快速啟動節點，請參閱下列規定。

運算資源 發布管道和版本支援 支援的磁碟
A3 Mega 機型
  • 搶鮮版
  • 1.34.4-gke.1130000 以上版本
  • hyperdisk-balanced、pd-ssd 或 pd-balanced 開機磁碟。
  • 自動連接本機 SSD。

G4 機器系列

請參閱下列規定，瞭解如何讓 GKE 佈建 G4 機器，做為快速啟動節點。

運算資源 發布管道和版本支援 支援的磁碟
G4 機器系列
  • 搶鮮版
  • 1.34.4-gke.1130000 以上版本
  • hyperdisk-balanced 個開機磁碟
  • 沒有本機 SSD。

定價

GKE Autopilot 提供快速啟動節點，不需額外付費。如要進一步瞭解 GKE Autopilot 定價，請參閱「Google Kubernetes Engine 定價」中的「Autopilot 模式」一節。

後續步驟