Questo documento spiega come pianificare e progettare il cluster richiedendo a Compute Advisor, un'interfaccia basata sull'AI e su Gemini. Per scoprire di più sui componenti che devi configurare prima o durante la creazione di un cluster GKE, consulta la panoramica di GKE.
Compute Advisor ti aiuta a valutare le opzioni hardware, stimare i costi di deployment e visualizzare le configurazioni consigliate per i tuoi cluster. Per personalizzare i suggerimenti, Compute Advisor valuta il tuo Google Cloud progetto controllando i limiti di quota, le prenotazioni esistenti, gli sconti per impegno di utilizzo (CUD), la regione e la zona predefinite, e qualsiasi vincolo di località delle risorse. Utilizzando Compute Advisor per la pianificazione, puoi raggiungere una configurazione ottimale per il tuo workload prima di creare o modificare un cluster GKE.
Limitazioni
Quando richiedi a Compute Advisor nella Google Cloud console, non puoi creare, modificare o eliminare direttamente le risorse.
Prima di iniziare
Quando utilizzi la Google Cloud console per accedere a Google Cloud servizi e API, non devi configurare l'autenticazione.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per accedere a Gemini e richiederlo,
chiedi all'amministratore di concederti il
ruolo IAM Visualizzatore di cluster Kubernetes Engine (roles/container.clusterViewer) nel progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito include le autorizzazioni necessarie per accedere a Gemini e richiederlo. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per accedere a Gemini e richiederlo sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
Per visualizzare un elenco di cluster:
container.clusters.list
Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Accedere a Compute Advisor nella Google Cloud console
Per accedere a Compute Advisor nella Google Cloud console, completa i seguenti passaggi:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina Panoramica.
Nella sezione Progetta la tua infrastruttura con Compute Advisor, puoi visualizzare quanto segue:
Gli elementi dell'interfaccia utente visualizzati nello screenshot precedente sono i seguenti:
Schede di prompt di azione rapida: un insieme di schede contenenti ciascuna un prompt di esempio. Se fai clic su una scheda, la Google Cloud console compila automaticamente la casella del prompt con il prompt di esempio.
Casella del prompt: questo campo ti consente di inserire e inviare i prompt. Per inviare un prompt, fai clic su Invia prompt.
Visualizza conversazioni precedenti: questa funzionalità ti consente di visualizzare i dettagli di una conversazione passata e riprenderla oppure eliminare le conversazioni se non ne hai più bisogno.
Riquadro laterale della cronologia delle conversazioni: mostra le chat recenti. Questo riquadro è visibile solo dopo aver iniziato a richiedere dalla pagina Panoramica. Puoi interagire con questo riquadro nel seguente modo:
Per avviare una nuova conversazione, fai clic su Nuova chat.
Per riprendere una conversazione recente, fai clic sulla conversazione nella sezione Chat recenti.
Per visualizzare un elenco di tutte le conversazioni, fai clic su Visualizza tutto. Nella pagina La mia cronologia puoi visualizzare i dettagli di una conversazione passata e riprenderla oppure eliminare le conversazioni se non ne hai più bisogno.
Richiedere a Compute Advisor
Dopo aver inviato un prompt, Compute Advisor inizia a generare una risposta. Viene visualizzato un riquadro e Google Cloud la console mostra la risposta a il prompt nel riquadro, come mostrato nello screenshot seguente:
In base al prompt, il riquadro della risposta include i seguenti elementi:
Fondamento contestuale: Compute Advisor valuta automaticamente il contesto del progetto per fornire suggerimenti altamente personalizzati, inclusi limiti di quota, prenotazioni esistenti, CUD, regione e zona predefinite e qualsiasi vincolo di località delle risorse.
Snippet di codice interattivi: Compute Advisor genera comandi gcloud, metodi API REST o risorse Terraform. Puoi copiare e incollare questi snippet di codice o eseguirli in Cloud Shell.
Canvas visivo: Compute Advisor organizza i suggerimenti in tabelle strutturate e confronti affiancati. Questa visualizzazione ti aiuta a valutare le funzionalità del prodotto e gli approcci architetturali. Fornisce anche un piano di implementazione per il tuo caso d'uso.
Le sezioni seguenti descrivono le best practice per la scrittura dei prompt e i prompt di esempio che puoi utilizzare prima di creare o modificare un cluster GKE.
Best practice per i prompt
Per ottenere i suggerimenti più accurati e utili da Compute Advisor, ti consigliamo di strutturare i prompt nello stesso modo in cui faresti con un blocco di codice. Questo approccio guida l'AI generativa utilizzando dichiarazioni di parametri chiare, definizioni di ruoli, istruzioni specifiche e formati di output espliciti.
Quando richiedi a Compute Advisor, tieni conto delle seguenti best practice:
Concentrati sulla progettazione e sulla pianificazione: ti consigliamo di non richiedere a Compute Advisor di risolvere gli errori cluster GKE. Per risolvere questi errori, consulta invece Risolvere i problemi di GKE.
Specifica un utente tipo o un ruolo: dichiara un ruolo o un utente tipo di destinazione, ad esempio un amministratore IT, un ricercatore di AI o un ingegnere di piattaforma, che Compute Advisor deve adottare. Questo approccio guida il tono, la profondità e il livello di competenza dei suggerimenti risultanti.
Fornisci istruzioni esplicite e numerate: suddivide il tuo obiettivo in domande o attività concrete e passo-passo. Questo approccio struttura il processo di ragionamento di Compute Advisor e contribuisce a garantire che Compute Advisor soddisfi tutti i tuoi requisiti.
Definisci un formato di output specifico: indica esplicitamente il formato in cui vuoi che venga formattata la raccomandazione, ad esempio una spiegazione dettagliata, una tabella di confronto Markdown o un blocco di codice gcloud pronto all'uso.
Sfrutta il fondamento contestuale automatico: non devi includere nel prompt la regione o la zona predefinita, le quote disponibili, i CUD o i vincoli di località delle risorse. Compute Advisor può accedere a queste informazioni nel tuo Google Cloud progetto.
Perfeziona in modo iterativo i tuoi progetti: puoi modificare o espandere la risposta generata da Compute Advisor inviando nuovi prompt. Ad esempio, puoi chiedere all'assistente di aggiungere suggerimenti di rete al piano di deployment o modificare i requisiti di archiviazione senza avviare una nuova conversazione.
Prompt di esempio
Di seguito sono riportati alcuni esempi di prompt che puoi utilizzare per progettare e ottimizzare il cluster GKE:
Topologia del cluster e configurazione pool di nodi pool: per determinare la modalità GKE, i tipi di macchine e le configurazioni pool di nodi ottimali per un workload, utilizza un prompt come il seguente:
Act as a cloud architect. I need to design a GKE cluster topology for a scalable microservices application that requires both GPU nodes for AI inference and CPU nodes for general-purpose APIs. Please provide the following: 1. A comparison of running this workload on GKE Autopilot versus GKE Standard. 2. Recommendations for GKE machine types for the GPU node pool. 3. The optimal autoscaling and auto-provisioning settings. 4. A YAML manifest that configures tolerations for GPU taints, which are required for AI workloads. Format the comparison as a Markdown table, and provide the cluster creation steps as a ready-to-use gcloud CLI command.Modello di provisioning e ottimizzazione dei costi: per valutare i modelli di provisioning e ottimizzare l'utilizzo delle risorse per i workload di elaborazione batch, utilizza un prompt come il seguente:
Act as an IT administrator. I need to design a cost-optimized GKE cluster to run large-scale batch processing workloads that are fault-tolerant. Please provide the following: 1. A cost and reliability comparison of using Spot VMs versus standard VMs in GKE node pools. 2. An explanation of how to configure Kueue for queueing training jobs. 3. A warning about the risk of latency for real-time inference when using Spot VMs. 4. A YAML manifest to deploy the workloads onto Spot VM nodes. Format the comparison as a Markdown table, and provide the manifest as a ready-to-use code block.Topologia dei dischi stateful: per trovare un'architettura di archiviazione permanente ottimizzata per un database ad alta disponibilità su GKE, utilizza un prompt come il seguente:
Act as a storage engineer. I need to design a StatefulSet topology in GKE for a distributed database that relies on Persistent Disks. Please provide the following: 1. A comparison of regional Persistent Disks versus zonal Persistent Disks. 2. An explanation of how the standard-rwo StorageClass prevents deadlocks in zonal Persistent Disks. 3. A YAML manifest that shows how to deploy a stateful workload with the "volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer" field. Format the response with Markdown headers, and provide the deployment manifest as a ready-to-use code block.Prompt di migrazione di Karpenter: per pianificare una migrazione da AWS Karpenter alle funzionalità di scalabilità automatica di GKE, utilizza un prompt come il seguente:
Act as a Kubernetes migration specialist. I am migrating an EKS cluster that uses Karpenter to GKE. Please translate my AWS Karpenter NodePool into a GKE custom ComputeClass. Please provide the following: 1. A summary that maps Karpenter concepts to GKE Node Auto-Provisioning (NAP) and ComputeClasses. 2. A YAML manifest that shows how a ComputeClass provides the same variety of instance types and weighting for Spot VMs as Karpenter. 3. The changes required in the Pod manifest to use the new ComputeClass. Format the mapping as a Markdown table, and provide the GKE manifests as code blocks that are ready to use.