Prácticas recomendadas para GKE

En este documento, se proporciona una descripción general consolidada de las prácticas recomendadas para diseñar, compilar y operar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE). Seguir estas recomendaciones te ayuda a optimizar los costos, el rendimiento, la seguridad y la confiabilidad. Cada entrada se vincula a documentación más detallada sobre temas específicos.

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Categoría Prácticas recomendadas Resumen
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la eficiencia de las cargas de trabajo de IA/AA Maximizar la eficiencia de los recursos para las tareas de IA/AA en GKE
Cargas de trabajo de IA y AA Cargas de trabajo de inferencia Ejecuta cargas de trabajo de inferencia de aprendizaje automático en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Escala automáticamente la inferencia de LLM con GPUs Ajusta automáticamente la escala de la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) con GPUs en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Ajuste de escala automático de la inferencia de LLM con TPU Ajusta automáticamente la escala de la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) con TPU en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la inferencia de LLM con GPUs Optimiza la inferencia de LLM con GPUs en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Plataforma de procesamiento por lotes Compila y opera una plataforma de procesamiento por lotes en GKE.
Optimización de costos Ejecuta aplicaciones de Kubernetes rentables Reducir los costos operativos de las aplicaciones de Kubernetes en GKE
Bases de datos Opciones de bases de datos Elegir y administrar soluciones de bases de datos para aplicaciones de GKE
Redes Redes Configurar y administrar la conectividad de red para GKE
Operaciones Actualización de clústeres Aprende a realizar actualizaciones de clúster de GKE sin problemas y confiables.
Operaciones CI/CD para GKE Implementa canalizaciones de integración y entrega continuas para aplicaciones de GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Escalabilidad Aprende los principios y las técnicas para escalar aplicaciones en GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica la escalabilidad. Aprende estrategias para diseñar entornos de GKE escalables.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica clústeres grandes de GKE Aprende a diseñar y administrar clústeres de GKE a gran escala.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica cargas de trabajo grandes Implementar y administrar aplicaciones que consumen muchos recursos
Seguridad Endurece tu clúster de GKE Mejora la postura de seguridad de GKE de tus clústeres de GKE.
Seguridad Planifica las políticas de RBAC Define el control de acceso basado en roles para administrar los permisos.
Seguridad Multiusuario empresarial Ejecuta varios arrendatarios de forma segura en un solo clúster de GKE.