Best Practices für GKE

In diesem Dokument finden Sie eine konsolidierte Übersicht über Best Practices für das Entwerfen, Erstellen und Ausführen von Anwendungen in Google Kubernetes Engine (GKE). Wenn Sie diese Empfehlungen befolgen, können Sie Kosten, Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit optimieren. Jeder Eintrag enthält einen Link zu detaillierteren Dokumentationen zu bestimmten Themen.

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Kategorie Best Practices Zusammenfassung
KI- und ML-Arbeitslasten Effizienz von KI-/ML-Arbeitslasten optimieren Ressourceneffizienz für KI‑/ML-Aufgaben in GKE maximieren
KI- und ML-Arbeitslasten Inferenzarbeitslasten Inferenz-Workloads für maschinelles Lernen in GKE ausführen
KI- und ML-Arbeitslasten LLM-Inferenz mit GPUs automatisch skalieren Inferenz für Large Language Models (LLMs) mit GPUs in GKE automatisch skalieren.
KI- und ML-Arbeitslasten LLM-Inferenz mit TPUs automatisch skalieren Inferenz für Large Language Models (LLMs) mit TPUs in GKE automatisch skalieren.
KI- und ML-Arbeitslasten LLM-Inferenz mit GPUs optimieren LLM-Inferenz mit GPUs in GKE optimieren
KI- und ML-Arbeitslasten Batchverarbeitungsplattform Erstellen und betreiben Sie eine Batchverarbeitungsplattform in GKE.
Kostenoptimierung Kostengünstige Kubernetes-Anwendungen ausführen Betriebskosten von Kubernetes-Anwendungen in GKE senken
Datenbanken Datenbankoptionen Datenbanklösungen für GKE-Anwendungen auswählen und verwalten
Netzwerk Netzwerk Netzwerkverbindungen für GKE konfigurieren und verwalten
Vorgänge Cluster aktualisieren Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Cluster reibungslos und zuverlässig upgraden.
Vorgänge CI/CD für GKE Implementieren Sie Pipelines für Continuous Integration und Continuous Delivery für GKE-Anwendungen.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit Skalierbarkeit Hier finden Sie Informationen zu den Grundsätzen und Techniken zum Skalieren von Anwendungen in GKE.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit Skalierbarkeit planen Hier finden Sie Strategien zum Entwerfen skalierbarer GKE-Umgebungen.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit Große GKE-Cluster planen Hier erfahren Sie, wie Sie GKE-Cluster im großen Maßstab entwerfen und verwalten.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit Best Practices zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten Best Practices zum Optimieren von Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten (HPC) in GKE.
Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit Große Arbeitslasten planen Ressourcenintensive Anwendungen bereitstellen und verwalten.
Sicherheit GKE-Cluster härten Verbessern Sie den GKE-Sicherheitsstatus Ihrer GKE-Cluster.
Sicherheit RBAC-Richtlinien planen Rollenbasierte Zugriffssteuerung definieren, um Berechtigungen zu verwalten
Sicherheit Mehrmandantenfähigkeit für Unternehmen Mehrere Mandanten sicher in einem einzelnen GKE-Cluster ausführen.