In diesem Dokument finden Sie eine konsolidierte Übersicht über Best Practices für das Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Anwendungen in Google Kubernetes Engine (GKE). Wenn Sie diese Empfehlungen befolgen, können Sie Kosten, Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit optimieren. Jeder Eintrag enthält einen Link zu detaillierteren Dokumentationen zu bestimmten Themen.
Wählen Sie eine Kategorie von Best Practices aus:
| Kategorie | Best Practices | Zusammenfassung |
|---|---|---|
| KI- und ML-Arbeitslasten | Effizienz von KI-/ML-Arbeitslasten optimieren | Ressourceneffizienz für KI-/ML-Aufgaben in GKE maximieren. |
| KI- und ML-Arbeitslasten | Inferenz Arbeitslasten | Arbeitslasten für ML-Inferenz in GKE ausführen. |
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KI- und ML-Arbeitslasten Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit |
LLM-Inferenz mit GPUs automatisch skalieren | LLM-Inferenz (Large Language Model) mit GPUs in GKE automatisch skalieren. |
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KI- und ML-Arbeitslasten Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit |
LLM-Inferenz mit TPUs automatisch skalieren | LLM-Inferenz (Large Language Model) mit TPUs in GKE automatisch skalieren. |
| KI- und ML-Arbeitslasten | LLM-Inferenz mit GPUs optimieren | LLM-Inferenz mit GPUs in GKE optimieren. |
| KI- und ML-Arbeitslasten | Batch Verarbeitungsplattform | Batchverarbeitungsplattform in GKE erstellen und betreiben. |
| Kostenoptimierung | Cluster für die Kostenoptimierung entwerfen und konfigurieren | Hochwertige Konfigurationen und Strategien implementieren, um ressourceneffiziente Cluster zu betreiben. |
| Datenbanken | Datenbank Optionen | Datenbanklösungen für GKE Anwendungen auswählen und verwalten. |
| Netzwerk | Netzwerk | Netzwerkverbindung für GKE konfigurieren und verwalten. |
| Vorgänge | Cluster aktualisieren | Informationen zum Ausführen reibungsloser und zuverlässiger GKE-Cluster-Upgrades. |
| Vorgänge | CI/CD für GKE | Pipelines für Continuous Integration und Continuous Delivery für GKE Anwendungen implementieren. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Skalierbarkeit | Grundlagen und Techniken zum Skalieren von Anwendungen in GKE. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Skalierbarkeit planen | Strategien zum Entwerfen skalierbarer GKE-Umgebungen. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Planen großer GKE-Cluster | Informationen zum Entwerfen und Verwalten großer GKE-Cluster. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Best Practices für ComputeClasses | Best Practices zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung von ComputeClasses. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Best Practices zum Ausführen von HPC-Arbeitslasten | Best Practices zum Optimieren der Ausführung von Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten (HPC) in GKE. |
| Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit | Große Arbeitslasten planen | Ressourcenintensive Anwendungen bereitstellen und verwalten. |
| Sicherheit | GKE-Cluster härten | Sicherheitsstatus Ihrer GKE-Cluster verbessern. |
| Sicherheit | RBAC Richtlinien planen | Rollenbasierte Zugriffssteuerung definieren, um Berechtigungen zu verwalten. |
| Sicherheit | Mehrmandantenfähigkeit für Unternehmen | Mehrere Mandanten sicher in einem einzelnen GKE Cluster ausführen. |
| Sicherheit | Best Practices für die Sicherheit von KI-Arbeitslasten in GKE | Sicherheit von Infrastruktur, Modellen und Kubernetes-Anwendungen verbessern, die Ihre KI-Bereitstellungen bilden. |