Bonnes pratiques pour GKE

Ce document fournit une vue d'ensemble consolidée des bonnes pratiques pour concevoir, créer et exploiter des applications sur Google Kubernetes Engine (GKE). En suivant ces recommandations, vous pourrez optimiser les coûts, les performances, la sécurité et la fiabilité. Chaque entrée renvoie à une documentation plus détaillée sur des sujets spécifiques.

Sélectionnez votre catégorie GKE :

Vous pouvez également rechercher une bonne pratique :

Catégorie Bonnes pratiques Résumé
Charges de travail d'IA et de ML Optimiser l'efficacité des charges de travail d'IA/de ML Maximiser l'efficacité des ressources pour les tâches d'IA/de ML sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Charges de travail d'inférence Exécuter des charges de travail d'inférence de machine learning sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Autoscaling de l'inférence LLM avec des GPU Effectuer automatiquement le scaling de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de GPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Autoscaling de l'inférence LLM avec des TPU Effectuer automatiquement le scaling de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de TPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Optimiser l'inférence LLM avec des GPU Optimiser l'inférence LLM avec des GPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Plate-forme de traitement par lot Créer et exploiter une plate-forme de traitement par lot sur GKE.
Optimisation des coûts Exécuter des applications Kubernetes rentables Réduire les coûts opérationnels des applications Kubernetes sur GKE.
Bases de données Base de données options Choisir et gérer des solutions de base de données pour les applications GKE applications.
Mise en réseau Mise en réseau Configurer et gérer la connectivité réseau pour GKE.
Opérations Mise à niveau des clusters Découvrez comment effectuer des mises à niveau de cluster GKE fluides et fiables.
Opérations CI/CD pour GKE Implémenter des pipelines d'intégration et de livraison continues pour les applications GKE.
Fiabilité et évolutivité Évolutivité Découvrez les principes et les techniques pour faire évoluer les applications sur GKE.
Fiabilité et évolutivité Plan pour l'évolutivité Découvrez les stratégies de conception d'environnements GKE évolutifs.
Fiabilité et évolutivité Planifier des clusters GKE volumineux Découvrez comment concevoir et gérer des clusters GKE à grande échelle.
Fiabilité et évolutivité Bonnes pratiques pour exécuter des charges de travail HPC Bonnes pratiques pour optimiser l'exécution de charges de travail de calcul hautes performances (HPC) sur GKE.
Fiabilité et évolutivité Planifier des charges de travail volumineuses Déployer et gérer des applications gourmandes en ressources.
Sécurité Renforcer votre cluster GKE Améliorer la posture de sécurité GKE de vos clusters GKE.
Sécurité Planifier des règles RBAC politiques Définir un contrôle des accès basé sur les rôles pour gérer les autorisations.
Sécurité Architecture mutualisée pour les entreprises Exécuter plusieurs locataires de manière sécurisée sur un seul cluster GKE.