Ce document fournit une vue d'ensemble consolidée des bonnes pratiques pour concevoir, créer et exploiter des applications sur Google Kubernetes Engine (GKE). En suivant ces recommandations, vous pourrez optimiser les coûts, les performances, la sécurité et la fiabilité. Chaque entrée renvoie à une documentation plus détaillée sur des sujets spécifiques.
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| Catégorie | Bonnes pratiques | Résumé |
|---|---|---|
| Charges de travail d'IA et de ML | Optimiser l'efficacité des charges de travail d'IA/de ML | Maximisez l'efficacité des ressources pour les tâches d'IA/de ML sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Charges de travail d'inférence | Exécuter des charges de travail d'inférence de machine learning sur GKE |
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Charges de travail d'IA et de ML Fiabilité et évolutivité |
Autoscaler l'inférence LLM avec des GPU | Effectuez le scaling automatique de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de GPU sur GKE. |
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Charges de travail d'IA et de ML Fiabilité et évolutivité |
Autoscaler l'inférence LLM avec des TPU | Faites évoluer automatiquement l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de TPU sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Optimiser l'inférence LLM avec des GPU | Optimisez l'inférence LLM avec des GPU sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Plate-forme de traitement par lot | Créez et exploitez une plate-forme de traitement par lot sur GKE. |
| Optimisation des coûts | Concevoir et configurer des clusters pour optimiser les coûts | Implémentez des configurations et des stratégies à forte valeur pour exploiter des clusters économes en ressources. |
| Bases de données | Options de base de données | Choisissez et gérez des solutions de base de données pour les applications GKE. |
| Mise en réseau | Mise en réseau | Configurer et gérer la connectivité réseau pour GKE |
| Mise en réseau | Observabilité du réseau | Implémentez l'observabilité, les alertes et l'optimisation des coûts du réseau pour GKE. |
| Opérations | Mettre à niveau les clusters | Découvrez comment mettre à niveau les clusters GKE de manière fluide et fiable. |
| Opérations | CI/CD pour GKE | Implémentez des pipelines d'intégration et de livraison continues pour les applications GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Évolutivité | Découvrez les principes et les techniques permettant de faire évoluer les applications sur GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Planifier pour l'évolutivité | Découvrez des stratégies pour concevoir des environnements GKE évolutifs. |
| Fiabilité et évolutivité | Planifier des clusters GKE volumineux | Découvrez comment concevoir et gérer des clusters GKE à grande échelle. |
| Fiabilité et évolutivité | Bonnes pratiques pour les ComputeClasses | Bonnes pratiques pour améliorer la fiabilité, l'évolutivité, la sécurité et les performances des ComputeClasses. |
| Fiabilité et évolutivité | Bonnes pratiques pour exécuter des charges de travail HPC | Bonnes pratiques pour optimiser l'exécution de charges de travail de calcul hautes performances (HPC) sur GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Planifier des charges de travail volumineuses | Déployez et gérez des applications gourmandes en ressources. |
| Sécurité | Renforcer la sécurité de votre cluster GKE | Améliorez la posture de sécurité GKE de vos clusters GKE. |
| Sécurité | Planifier les règles RBAC | Définissez le contrôle des accès basé sur les rôles pour gérer les autorisations. |
| Sécurité | Architecture mutualisée d'entreprise | Exécutez plusieurs locataires de manière sécurisée sur un même cluster GKE. |
| Sécurité | Bonnes pratiques pour la sécurité des charges de travail d'IA sur GKE | Améliorez la sécurité de l'infrastructure, des modèles et des applications Kubernetes qui composent vos déploiements d'IA. |