I connettori recuperano i dati da Google e da origini dati di terze parti in Gemini Enterprise, archiviandoli in datastore dedicati. Questo documento fornisce una panoramica di questi connettori. La centralizzazione dei dati in Gemini Enterprise migliora l'accessibilità dei dati, la funzionalità di ricerca e le capacità di analisi.
Concetti relativi a connettori e datastore
Datastore |
| Ogni origine dati supporta un insieme di tipi di entità. Ad esempio, Jira Cloud ha entità come problemi, allegati, commenti e log di lavoro, che sono univoci per l'origine dati. Gemini Enterprise crea un datastore separato per ogni entità. Pertanto, quando crei un datastore utilizzando la console Google Cloud , ottieni una raccolta di datastore che rappresentano queste entità di dati importate. |
Federazione dei dati e importazione (indicizzazione) |
| La federazione dei dati recupera direttamente le informazioni dall'origine dati specificata. Poiché i dati non vengono copiati nell'indice di Gemini Enterprise, non devi preoccuparti dell'archiviazione dei dati. Tuttavia, poiché i dati non sono indicizzati, la qualità della ricerca potrebbe essere inferiore. L'acquisizione dei dati (indicizzazione) copia i dati nell'indice di Gemini Enterprise. Ciò può comportare un miglioramento della qualità della ricerca. Tuttavia, questo processo richiede più spazio di archiviazione e tempo. Se il connettore supporta sia la federazione dei dati sia l'importazione dati, seleziona il metodo di connessione dei dati che preferisci. |
Dati non strutturati |
| Il formato dei dati supportato è specifico per l'origine dati e il tipo di entità. Se i contenuti di un'entità sono archiviati in un formato non strutturato, come PDF, HTML, DOCX, PPTX, XLSX e XLSM, Gemini Enterprise crea un datastore di dati non strutturati. Per ulteriori informazioni e per i tipi di file supportati, consulta Ricerca non strutturata. |
Dati strutturati |
| Il formato dei dati supportato è specifico per l'origine dati e il tipo di entità. Se i contenuti di un'entità sono archiviati in un formato strutturato, Gemini Enterprise crea un datastore strutturato. Per saperne di più, consulta Ricerca strutturata. |
Schemi di dati |
| Lo schema dei dati definisce la struttura dei dati. Quando importi dati strutturati utilizzando Gemini Enterprise, il sistema rileva automaticamente lo schema. Puoi utilizzare lo schema rilevato automaticamente o definirlo utilizzando l'API. Per saperne di più, consulta Fornisci o rileva automaticamente uno schema. |
Regioni dei datastore |
| Quando importi i dati, devi selezionare la regione in cui vuoi archiviarli, ad esempio globale, Stati Uniti o UE. Per saperne di più, consulta Impegni relativi alla residenza dei dati e all'elaborazione regionale del ML. I dati archiviati nei datastore delle regioni degli Stati Uniti o dell'UE richiedono la crittografia dei dati. La crittografia predefinita è con Google-owned and Google-managed encryption key, ma in alternativa puoi utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente. |
Sincronizzazioni dei dati |
Una sincronizzazione dei dati estrae e aggiorna i dati di identità (ad esempio ruoli, autorizzazioni e utenti) e i dati delle entità (ad esempio i dati relativi a un'origine dati specifica) dall'origine dati originale. Per saperne di più, vedi Tipi e pianificazioni di sincronizzazione dei dati. |
Tipi e pianificazioni di sincronizzazione dei dati
Una sincronizzazione dei dati acquisisce i dati delle entità, i dati di identità o entrambi e aggiorna i contenuti del datastore in Gemini Enterprise.
Tipi di sincronizzazione
I datastore in Gemini Enterprise utilizzano due tipi essenziali di sincronizzazione dei dati:
Una sincronizzazione completa acquisisce l'intero stato dell'app o del servizio di terze parti. Sono inclusi aggiunte, aggiornamenti ed eliminazioni. Una sincronizzazione completa sostituisce i contenuti esistenti del datastore.
Una sincronizzazione incrementale acquisisce periodicamente i dati delle entità che sono stati aggiunti o aggiornati dall'ultima sincronizzazione. Non sincronizza i dati di identità o le eliminazioni dei dati delle entità.
Puoi pianificare una sincronizzazione completa separatamente per i seguenti tipi di dati:
Una sincronizzazione delle entità acquisisce dati specifici dell'origine dati di terze parti. Ad esempio, un datastore per un sistema come Jira può sincronizzare problemi, log di lavoro, commenti e allegati. Le sincronizzazioni delle entità non includono informazioni sull'identità.
Una sincronizzazione delle identità acquisisce i dati sugli account utente associati a un gruppo ACL.
Interazione tra la sincronizzazione delle identità e la sincronizzazione completa
Per capire come funziona un'esecuzione di sincronizzazione delle identità individuale con un'esecuzione di sincronizzazione completa,
considera uno scenario di esempio che include due pagine: page_1, collegata a un gruppo ACL
group_1; e page_2, collegata a un gruppo ACL group_2.
Viene eseguita una sincronizzazione iniziale dell'identità e vengono recuperate le informazioni sui gruppi
group_1egroup_2.Supponiamo che
group_1contenga l'utenteuser_1.Supponiamo che
group_2contenga l'utenteuser_2.
Questa sincronizzazione delle identità stabilisce la seguente mappatura:
user_1corrisponde agroup_1.user_2corrisponde agroup_2.
Insieme alla sincronizzazione delle identità, viene eseguita una sincronizzazione completa, che recupera sia
page_1chepage_2.Questa sincronizzazione completa stabilisce la seguente mappatura:
user_1ha accesso apage_1(tramitegroup_1).user_2ha accesso apage_2(tramitegroup_2).
Pianificazioni di sincronizzazione
Per ogni datastore, puoi selezionare una frequenza per i diversi tipi di sincronizzazione:
Le sincronizzazioni complete di tutti i dati di identità e delle entità possono essere pianificate contemporaneamente ogni 3 ore, 6 ore, 12 ore, 1 giorno o 3 giorni.
Le sincronizzazioni complete indipendenti di tutti i dati di identità e le sincronizzazioni complete indipendenti di tutti i dati delle entità possono essere pianificate separatamente utilizzando una delle seguenti frequenze di sincronizzazione personalizzate:
Dati delle entità: ogni 3 ore, 6 ore, 12 ore, 1 giorno, 3 giorni, 5 giorni e ogni 7 giorni.
Dati di identità: ogni 30 minuti, 1 ora, 3 ore, 6 ore, 12 ore, 1 giorno, 3 giorni, 5 giorni e ogni 7 giorni.
Le sincronizzazioni incrementali dei dati delle entità aggiornati o aggiunti possono essere pianificate ogni 3 ore, 6 ore, 12 ore, 1 giorno, 3 giorni, 5 giorni o ogni 7 giorni. Per impostazione predefinita, viene eseguita una sincronizzazione incrementale ogni 3 ore.
Consigli sulla frequenza
Scegli una frequenza di sincronizzazione dei dati in linea con il volume di record recuperati e le query al secondo (QPS) consigliate.
La tabella seguente mostra il numero tipico di record recuperati per sincronizzazioni di uno, tre, cinque e sette giorni. Il numero effettivo di record può variare a seconda dell'origine dati e della sua configurazione.
| QPS | Volume dei record per la sincronizzazione di 1 giorno | Volume di registrazione per la sincronizzazione di 3 giorni | Volume di registrazione per la sincronizzazione di 5 giorni | Volume di registrazione per la sincronizzazione di 7 giorni |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 432.000 | 1,296 Mln | 2,16 Mln | 3 Mln |
| 10 | 864.000 | 2,592 mln | 4,32 Mln | 6 Mln |
| 20 | 1,7 Mln | 5,1 Mln | 8,5 MLN | 11,9 MLN |
| 50 | 4,3 MLN | 12,9 Mln | 21,5 mln | 30,1 MLN |
| 100 | 8,6 MLN | 25,8 mln | 43 Mln | 60,2 mln |
Metti in pausa e riprendi le sincronizzazioni
Puoi mettere in pausa e riprendere sia le sincronizzazioni complete sia quelle incrementali:
Quando metti in pausa un tipo di sincronizzazione, il datastore annulla le sincronizzazioni in corso di quel tipo e interrompe la pianificazione di nuove sincronizzazioni di quel tipo.
Quando riprendi un tipo di sincronizzazione, il datastore pianifica la nuova sincronizzazione in base all'ora dell'ultima sincronizzazione pianificata, ma non continua la sincronizzazione interrotta in precedenza.
Ad esempio, se metti in pausa la sincronizzazione completa mentre è in corso, il datastore annulla la sincronizzazione. Se in un secondo momento riprendi la sincronizzazione completa, il datastore pianifica automaticamente una nuova sincronizzazione completa in base alla pianificazione della sincronizzazione completa.
Origini dati di Google
Puoi connetterti a origini dati di Google, come BigQuery, Spanner e Google Drive.
Elenco di controllo per le origini dati di Google
Prima di inviare i dati a Gemini Enterprise, consulta il seguente elenco di controllo:
Configura il controllo degli accessi per l'origine dati. Per saperne di più, consulta Identità e autorizzazioni.
Decidi se i dati devono essere federati o importati (indicizzati).
Decidi la frequenza di sincronizzazione dei dati.
Se utilizzi chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK), crea chiavi multiregionali. Per saperne di più, consulta Registra le chiavi a singola regione per le origini dati di terze parti.
Se disponi di informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) e intendi utilizzare il completamento automatico per i suggerimenti di query, consulta Proteggiti dalle fughe di PII.
Origini dati di Google supportate
| Google Drive | Gmail | Google Calendar | Ricerca di persone |
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Origini dati di terze parti
I datastore di terze parti importano i dati delle applicazioni di terze parti in Gemini Enterprise.
Elenco di controllo per le origini dati di terze parti
Prima di connettere un'origine dati di terze parti a Gemini Enterprise, consulta il seguente elenco di controllo:
Per alcune origini dati è necessario configurare ambiti e autorizzazioni specifici. Un amministratore dell'applicazione di terze parti deve esaminare le credenziali richieste per connettere un'origine dati e configurare l'autenticazione e le autorizzazioni. Per informazioni sugli ambiti e sulle autorizzazioni specifici, consulta la documentazione dell'origine dati di terze parti corrispondente.
Configura controllo dell'accesso per il datastore. Per saperne di più, consulta Identità e autorizzazioni.
Decidi se i dati devono essere federati o importati (indicizzati).
Se i dati vengono importati, assicurati che le risorse non siano limitate per la credenziale utente che utilizzi per importare i dati nell'origine dati.
Decidi la frequenza di sincronizzazione dei dati.
Se utilizzi chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK), crea chiavi multiregionali e a regione singola. Per saperne di più, consulta Registra le chiavi a singola regione per i datastore di terze parti.
Se disponi di informazioni che consentono l'identificazione personale (PII) e intendi utilizzare il completamento automatico per i suggerimenti di query, consulta Proteggiti dalle fughe di PII.
Se vuoi che il traffico in uscita dal datastore provenga da un insieme fisso di indirizzi IP (ad esempio, per inserirli nella lista consentita nel sistema di origine) e se il datastore lo supporta, consulta Configura il traffico in uscita con IP statico.
Origini dati di terze parti supportate
| Microsoft Entra ID | Microsoft OneDrive | Microsoft Outlook | Microsoft SharePoint |
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| Jira Cloud | Confluence Cloud | ServiceNow | |
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