Das ist neu in der Dokumentation

Das Neueste in der Google Cloud Dokumentation.

  • Mit unseren neuesten Modellen und Tools für generative KI entwickeln
  • Sie können mehr als 20 beliebte Produkte wie Compute Engine und KI-APIs kostenlos nutzen.
  • Keine automatischen Abbuchungen, keine Verpflichtung.

Mehr als 20 Produkte immer kostenlos nutzen

Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.

Übersicht
Neue eigenständige Dokumentationswebsite für BigLake Hier erfahren Sie, wie BigLake Google Cloud und Open Source vereint, um ein offenes, verwaltetes und leistungsstarkes Lakehouse mit integrierter Governance zu erstellen.
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Version 1.12 des ABAP SDK for Google Cloud bietet Unterstützung für Gemma-Modelle und gibt Entwicklern mehr Kontrolle über das KI-Verhalten.
Anleitung
Mit der neuen Self-Service-Explores-Funktion, die jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist, können Sie Daten in Dateien (CSV, XLS, XLSX) hochladen und sofort Explores ohne LookML erstellen.
Übersicht
Die Dokumentation zur konversationellen Analyse wurde in separate, spezielle Dokumentationssets für Looker und Looker Studio aufgeteilt.
Anleitung
Für interne Passthrough-Network Load Balancer können Sie jetzt ein niedrigeres Mindest-Leerlauftimeout von bis zu 60 Sekunden für alle Kombinationen von Einstellungen für Sitzungsaffinität und Verbindungs-Tracking-Modus konfigurieren.
Anleitung
Für zusätzliche Sicherheits- und Kontrollfunktionen können Sie jetzt Abfragevorlagen verwenden, um die Abfragen, die in Data-Clean-Rooms ausgeführt werden können, vordefinieren und einschränken.
Anleitung
Sie können jetzt Tabellen und Ansichten als Aufgaben direkt in Ihre BigQuery-Pipelines einfügen, um effizientere, datengesteuerte Workflows zu erstellen. Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus.
Übersicht
Die Config Sync-Dokumentation wurde überarbeitet, um neuen Nutzern zu helfen. Dazu gehören eine neue Anleitung zur Installation von Config Sync mit Standardeinstellungen und aktualisierte Seiten für benutzerdefinierte Installationen und Authentifizierung.
Tutorial
Stellen Sie einen Python-basierten Agent in einem produktionsbereiten GKE Autopilot-Cluster mit GPU-Beschleunigung bereit. Verwenden Sie dazu das Google ADK und ein selbst gehostetes Llama 3.1-Modell, das von vLLM bereitgestellt wird.
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Flex-Start-VMs werden bis zu sieben Tage lang ausgeführt und helfen Ihnen, stark nachgefragte Ressourcen wie GPUs zu einem reduzierten Preis für Arbeitslasten mit kurzer Ausführungsdauer zu erwerben.
Übersicht
Mit den erweiterten Funktionen von Privileged Access Manager (PAM) in der öffentlichen Vorschau können Sie Ihre Ressourcen besser schützen. Implementieren Sie mehrstufige Genehmigungen, passen Sie die gewährten Bereiche an, nutzen Sie Dienstkonto-Genehmigungen und vieles mehr für eine detaillierte temporäre Zugriffssteuerung.
Anleitung
Dieser umfassende Leitfaden hilft Ihnen, Zertifikate mit Google Cloud zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten.
Übersicht
Sie können den Zugriff auf Websites und Webseiten steuern, indem Sie URLs blockieren oder zulassen. Dazu werden Informationen zur Domain und zur Server Name Indication (SNI) in ausgehenden HTTP(S)-Nachrichten verwendet.
Tutorial
Erstellen und konfigurieren Sie Producer- und Consumer-Ressourcen, um die Out-of-Band-Integration für die Netzwerksicherheitsintegration einzurichten und Daten zu prüfen und zu überwachen.
Anleitung
Vier neue Entscheidungsbäume bieten klare Anleitungen für häufige Looker-Supportanfragen und ermöglichen es Kunden, Lösungen selbst zu finden.
Anleitung
Wählen Sie die beste Methode für die Verbindung zu AlloyDB basierend auf Ihrer Arbeitslastumgebung, den Anforderungen an die sichere Verbindung und der Netzwerktopologie aus.
Tutorial
Neue Tutorials für KI/ML-Arbeitslasten auf AI Hypercomputer, darunter: vLLM auf GKE für die Inferenz mit Llama 4 oder Qwen3, Gemma 3 in einem A4-GKE-Cluster abstimmen, Ray zum Abstimmen von Gemma 3 für Vision-Aufgaben auf GKE verwenden und Qwen2 in einem A4-Slurm-Cluster trainieren.
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Im Rahmen des Programms „Fast Onboarding“ werden jetzt bei der Registrierung automatisch eigenständige Organisationen für neue Google Cloud-Kunden erstellt, was den Onboarding-Prozess vereinfacht.
Übersicht
Mit der Gemini on Google Distributed Cloud Connected API können Sie Gemini-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware bereitstellen, die mit Ihrem lokalen Netzwerk verbunden ist. Dieses Feature befindet sich in der öffentlichen Vorschau.
Übersicht
Hier finden Sie die aktualisierte Produktdokumentation für die Version 1.11.0 von Google Distributed Cloud Connected.
Anleitung
Sie können die Ergebnisse Ihrer raumbezogenen Abfrage jetzt in BigQuery Studio auf einer interaktiven Karte visualisieren.
Übersicht
Definieren Sie eine zentrale Liste von IP-Adressen, die in Regeln auf hoher Ebene verwendet werden können, um eine einheitliche Steuerung für Ihre gesamte Organisation zu ermöglichen und den Aufwand für Netzwerk- und Projektinhaber zu reduzieren.
Übersicht
Indem wir alle unsere technischen Inhalte auf eine spezielle Plattform verschoben haben, haben wir eine einheitliche Grundlage geschaffen, die es einfacher macht, die nächste Generation von KI-basierten Anwendungen zu entwickeln.
Übersicht
NCCL/gIB ist die erweiterte Version der NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) von Google für GPU-zu-GPU-Kommunikationsprimitive.
Anleitung
In diesem Leitfaden werden client- und serverseitige Faktoren behandelt. Außerdem ist ein Flussdiagramm enthalten, mit dem Sie den Prozess der Fehlerbehebung visualisieren können.
Anleitung
Sie erhalten detailliertere Informationen zur Cache-Leistung und einen klaren Überblick über die wichtigsten Cloud CDN-Messwerte – ganz ohne benutzerdefinierte Konfigurationen. Dashboards sind standardmäßig aktiviert und bieten einen schnellen Überblick über den Systemzustand.
Anleitung
Sie können jetzt die automatische Auswahl eines Verarbeitungsstandorts in Ihren BigQuery-Pipelinekonfigurationen aktivieren.
Übersicht
Cloud Run unterstützt jetzt beliebte Python-Web-Frameworks wie FastAPI, Gradio und Streamlit. So ist es einfacher denn je, moderne Arbeitslasten bereitzustellen.
Übersicht
Sie haben Zugriff auf die aktualisierte Produktdokumentation für die Version 1.10.0 von Google Distributed Cloud Connected.
Anleitung
Mit dem GKE Inference Quickstart-Tool können Sie KI-Lösungen in der Produktion bereitstellen. In diesem Leitfaden geht es um die Leistungs- und Kostenanalyse. Er enthält Details zur Kostenberechnung, zu gcloud-Befehlszeilenbefehlen und zur Leistungsoptimierung.
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Die Produktdokumentation für AlloyDB Omni bietet jetzt separate Dokumentation für jede Bereitstellungsumgebung, was die Ausführung von Workflows erleichtert.
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GKE bietet jetzt eine einheitliche Dokumentationssuite für KI/ML-Arbeitslasten, in der Inhalte nach Nutzer-Workflows wie Inferenz und Training organisiert sind. Außerdem ist die Dokumentation für Ray on GKE vollständig integriert.
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A4X-VMs in Google Cloud verwenden den NVIDIA GB200-Superchip und Multi-Node-NVLink, um Exascale-Computing mit bis zu 72 GPUs für umfangreiche KI- und HPC-Arbeitslasten zu ermöglichen.
Anleitung
Konfigurieren Sie Einträge für mehrere Regionen für freigegebene Datasets und Replikate verknüpfter Datasets in BigQuery Sharing. Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus.
Übersicht
Sie können KI-Anwendungen für Unternehmen schneller und mit weniger Komplexität entwickeln, indem Sie Vektorsuche, KI-Abfrage-Engine und natürliche Sprache für Ihre Betriebsdaten nutzen.
Tutorial
In diesem neuen Terraform-Tutorial erfahren Sie, wie Sie beliebte offene LLMs in GKE für die Inferenz bereitstellen. Dazu wird eine vorkonfigurierte, produktionsreife Referenzarchitektur verwendet.
Tutorial
Beschleunigen Sie die App-Entwicklung und stellen Sie intuitive Chatfunktionen bereit, mit denen Kunden Fragen in natürlicher Sprache zu ihren relationalen Daten stellen können.
Anleitung
Sie sind neu in der App-zentrierten Welt? Hier erfahren Sie, wie Sie mit App Hub, Application Design Center und Cloud Hub Ihre Anwendungen in Google Cloud verwalten, entwerfen und betreiben können.
Tabelle
Die richtige Looker-Version auswählen In dieser umfassenden Matrix werden die Funktionen von Looker (Google Cloud Core), Looker (Original) und von Kunden gehosteten Bereitstellungen verglichen.

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