Analíticas de datos

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Descubrir las analíticas de datos en Google Cloud

Lee la documentación y los artículos del Centro de Arquitectura de Cloud sobre los productos, las funciones y los procedimientos de analíticas de datos.
Descubre cómo ayuda BigQuery a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos.
Planifica tu estrategia con los recursos del Centro de Arquitectura sobre una gran variedad de temas relacionados con los datos y las analíticas.
Planifica cómo diseñar un lakehouse de analíticas para almacenar, procesar y activar datos.

Formación, artículos de blog y más

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Estudia las Google Cloud tecnologías esenciales para el rol de analista de datos.
Consulta cómo explorar datos en Looker y configurar analíticas de autoservicio para tus usuarios.
Elige los servicios para ejecutar tus cargas de trabajo de datos y analíticas.

Productos de analíticas de datos por caso práctico

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Usa una plataforma de datos e IA multinube, rentable y sin servidor, diseñada para transformar el Big Data en información valiosa para tu negocio con la tecnología de Gemini.

Interpreta tus datos con una plataforma de datos totalmente gestionada y muy escalable que cuenta con aprendizaje automático integrado.

Obtén información empresarial valiosa en tiempo real, basada en datos controlados, que ofrece análisis repetibles y te permite conocer los datos en profundidad.

Maximiza tus inversiones en análisis de datos al ejecutar consultas analíticas en conjuntos de datos grandes.
Consulta, analiza y usa una versión actualizada y fiable de tus datos.
Cuenta grandes historias con tus datos para tomar mejores decisiones empresariales.

Gestiona todo el ciclo de vida de los datos y facilita la gestión, el descubrimiento, el gobierno y el uso compartido de datos y recursos de IA.

Habilita la gestión de datos inteligente con metadatos, gobernanza y políticas de seguridad unificados.
Comparte datos y estadísticas a gran escala entre diferentes organizaciones con un marco de seguridad y privacidad sólido.
Unifica los datos distribuidos, automatiza la gestión y la gobernanza de los datos, y permite el descubrimiento de datos y las comprobaciones de calidad en varias fuentes Google Cloud y de terceros.
Descubre y oculta datos sensibles.
Descubre y comprende tus datos con un servicio de gestión de metadatos y descubrimiento de datos escalable y totalmente gestionado. (obsoleto)

Ingiere, transforma y carga datos de distintas fuentes de datos de forma escalable y segura, y crea una orquestación integral para la empresa.

Automatiza la ingestión de datos a gran escala en BigQuery sin escribir código, de forma programada o ad hoc.
Crea, programa, monitoriza y gestiona flujos de trabajo con un servicio de orquestación totalmente gestionado e integrado en Apache Airflow.
Crea y gestiona rápidamente los flujos de procesamiento de datos con un servicio de integración de datos sin código, totalmente gestionado y con una interfaz gráfica.
Disfruta de una experiencia integral que ayuda a los equipos de datos a crear, controlar versiones y orquestar flujos de procesamiento de SQL en BigQuery.
Usa un servicio de replicación y captura de datos de cambios (CDC) sin servidor y fácil de usar para la ingesta de datos en tiempo real.
Transfiere datos entre servicios de Cloud Storage, como AWS S3 y Cloud Storage.
Envía grandes volúmenes de datos a Google Cloud con un servidor de almacenamiento apilable.

Migra tu lakehouse o almacén a BigQuery con herramientas fáciles de usar basadas en Gemini que te ayudarán en cada fase de la migración.

Descubre los conceptos generales y un marco que puedes usar para organizar y estructurar tu migración a BigQuery.
Consulta información sobre BigQuery Migration Service, una solución completa para migrar tu almacén de datos o lakehouse a BigQuery.

Impulsa tu recorrido con los datos, desde el procesamiento por lotes robusto con Apache Spark y Apache Hadoop gestionados hasta el procesamiento de streams dinámico en tiempo real con Apache Beam mediante canalizaciones escalables y sin servidor.

Desarrolla flujos de procesamiento de datos por lotes o en streaming en tiempo real.
Realiza procesamientos por lotes, consultas y streamings con un servicio gestionado de Apache Spark y Apache Hadoop.
Usa Serverless para Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Apache Spark sin aprovisionar ni gestionar tu propio clúster.
Un almacén de metadatos de Apache Hive (HMS) totalmente gestionado que se ejecuta en Google Cloud.

Ingiere, procesa y analiza flujos de eventos en tiempo real, y genera estadísticas útiles en tiempo real.

Desarrolla flujos de procesamiento de datos por lotes o en streaming en tiempo real.
Usa un servicio de nube gestionado que te permita ingerir flujos de Apache Kafka directamente en Google Cloud.
Ingestión de flujos de eventos desde cualquier sitio y a cualquier escala.

Integra sin problemas el potencial de la IA generativa y el aprendizaje automático directamente en tus datos para obtener información valiosa más detallada.

Crea y entrena modelos de aprendizaje automático directamente mediante consultas SQL.
Despliega y gestiona flujos de procesamiento de aprendizaje automático completos.
Usa la asistencia basada en IA para trabajar con tus datos en BigQuery.
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Obtén datos de blockchain indexados disponibles a través de BigQuery para analizarlos fácilmente con SQL.
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Consulta información sobre Google Earth Engine, un servicio de procesamiento geoespacial. Con Earth Engine, puedes realizar procesos geoespaciales a gran escala con la tecnología de Google Cloud.
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