Google Cloud Documentación de Serverless para Apache Spark
Usa Serverless para Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Spark sin aprovisionar ni gestionar tu propio clúster. Especifica los parámetros de la carga de trabajo y, a continuación, envía la carga de trabajo al servicio Serverless para Apache Spark. El servicio ejecutará la carga de trabajo en una infraestructura de computación gestionada y escalará automáticamente los recursos según sea necesario. Los cargos de Serverless para Apache Spark solo se aplican durante el tiempo en que se ejecuta la carga de trabajo.
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Recursos de documentación
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Tutorial interactivo de inicio rápido de Serverless para Apache Spark
Tutorial interactivo para empezar a usar Serverless para Apache Spark.
Plantillas de Dataproc en GitHub
Plantillas de Spark listas para usar y basadas en la configuración de Serverless para Apache Spark.
Labs de Serverless para Apache Spark en GitHub
Laboratorios prácticos de Serverless for Apache Spark basados en casos de uso habituales.