Sensitive Data Protection 문서
Sensitive Data Protection은 민감한 정보 검사, 분류, 익명화를 위한 강력한 플랫폼입니다. Sensitive Data Protection에는 다음이 포함됩니다.
- 200개 이상의 기본 제공 정보 유형 (또는 'infoType') 감지기
- 사전, 정규 표현식, 컨텍스트 요소를 사용하여 커스텀 infoType 감지기를 정의하는 기능
- 수정, 마스킹, 형식 보존 암호화, 날짜 이동을 포함한 익명화 기법
- 데이터 스트림, 구조화된 텍스트, Cloud Storage 및 BigQuery와 같은 스토리지 저장소에 있는 파일은 물론 심지어 이미지에서도 민감한 정보를 검색할 수 있는 기능
- k-익명성, l-다양성 등의 측정항목 계산을 포함한 구조화된 데이터 분석을 통해 재식별 위험 파악
- 조직, 폴더 또는 프로젝트 전체에서 자동으로 암호화되지 않은 비밀을 검색하고 데이터를 프로파일링하여 위험도가 높고 민감한 정보가 있는 데이터 애셋을 식별할 수 있습니다.
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- 최신 생성형 AI 모델과 도구로 개발할 수 있습니다.
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- 자동 요금 청구와 약정은 없습니다.
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문서 리소스
빠른 시작 및 가이드를 찾고 주요 참조를 검토하며 일반적인 문제에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
관련 리소스
사용자 주도형 학습, 사용 사례, 참조 아키텍처, 코드 샘플을 통해 Google Cloud 서비스 사용 및 연결 방법의 예시를 살펴보세요.
학습
교육 및 튜토리얼
Sensitive Data Protection으로 민감한 정보 수정
DLP API의 기본 기능을 알아보고 API를 사용하여 데이터를 보호하는 다양한 방법을 시도해 봅니다.
학습
교육 및 튜토리얼
Cloud Storage에서 익명화된 데이터 사본 만들기
Cloud Storage 버킷에서 민감한 정보를 스캔하고 별도의 버킷에 데이터의 익명화된 사본을 만듭니다.
학습
교육 및 튜토리얼
생태계 전반에서 민감한 데이터 탐색 및 보호
Sensitive Data Protection 서비스를 사용하여 Google Cloud에서 민감한 정보를 검색, 검사, 익명화하는 기술을 입증하는 스킬 배지 과정을 완료합니다.