Managed Service for Apache Spark consente di eseguire l'esplorazione interattiva dei dati, creare prototipi di flussi di lavoro di machine learning e sviluppare applicazioni Spark utilizzando i notebook Jupyter. Questa integrazione fornisce l'accesso diretto a cluster di computing scalabili e ad ambienti serverless per il trattamento dati distribuito.
- Per lavorare con i cluster, puoi installare ed eseguire un notebook Jupyter su un cluster Managed Service for Apache Spark.
- Per i workload specifici del dominio, puoi eseguire un'analisi genomica in un blocco note JupyterLab su Managed Service for Apache Spark.
- Per lo sviluppo serverless, puoi utilizzare il plug-in JupyterLab di Managed Service for Apache Spark per sessioni di notebook interattive e batch serverless.
- Puoi anche creare un'istanza di Vertex AI Workbench abilitata per Managed Service for Apache Spark per eseguire i notebook all'interno di una piattaforma di data science unificata.