Google Cloud Documentação do Serverless para Apache Spark
Use o Serverless para Apache Spark e execute cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar e gerenciar seu próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o serviço Serverless para Apache Spark. O serviço vai executar a carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário. As cobranças do Serverless para Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está em execução.
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Recursos de documentação
Recursos relacionados
Tutorial interativo de início rápido do Serverless para Apache Spark
Tutorial interativo para começar a usar o Serverless para Apache Spark.
Modelos do Dataproc no GitHub
Modelos do Serverless para Apache Spark prontos para uso e orientados por configuração.
Laboratórios do Serverless para Apache Spark no GitHub
Laboratórios práticos do Serverless para Apache Spark criados com base em casos de uso comuns.