Configurar as Análises de Conversação no Data Studio

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Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das Soluções Pré-GA" na seção "Termos Gerais de Serviço" dos Termos Específicos de Serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Esta página mostra como configurar as Análises de conversação no Data Studio, incluindo requisitos de configuração, fontes de dados compatíveis e como se conectar a elas. Selecione a guia Legado ou Novo para saber mais sobre a configuração de cada experiência.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Como uma tecnologia em estágio inicial, os produtos do Gemini para Google Cloud podem gerar uma saída plausível, mas que é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas dos produtos do Gemini para Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

Novo

Antes de começar

Para usar uma fonte de dados do BigQuery com a análise de conversas, você precisa ter os seguintes papéis e permissões do BigQuery Identity and Access Management (IAM):

• A permissão bigquery.jobs.create do IAM no projeto de faturamento
• O papel do IAM roles/bigquery.dataViewer no projeto, conjunto de dados ou tabela que está sendo consultado

Para criar, editar, gerenciar e excluir agentes de dados no Data Studio ou no BigQuery, você precisa ter as permissões descritas na página de documentação Criar agentes de dados.

Para criar conversas, você precisa ter as permissões descritas na página de documentação Analisar dados com conversas.

Fontes de dados compatíveis

Não é possível criar agentes de dados da Análise de conversas no Data Studio, mas você pode conversar com agentes de dados criados no BigQuery e publicados no Data Studio.

Legado

Antes de começar

Antes que os usuários do Data Studio possam usar as Análises de conversação legadas, é necessário atender aos seguintes requisitos:

1. Um administrador precisa ativar o Gemini no Data Studio. Durante o período de pré-lançamento, um administrador também precisa ativar os recursos do Trusted Tester.
2. Se quiser, um administrador pode ativar o Interpretador de códigos para acessar as análises avançadas.

Cada usuário precisa ter uma assinatura do Data Studio Pro.

Outros requisitos da fonte de dados

Algumas fontes de dados têm requisitos extras, como:

• Para usar a Análise de conversação com uma Análise do Looker como fonte de dados, os usuários precisam receber as permissões gemini_in_looker e access_data para o modelo subjacente da Análise.

• Para usar uma fonte de dados do BigQuery com a análise de conversas, você precisa ter os seguintes papéis e permissões do BigQuery Identity and Access Management (IAM):

  • A permissão bigquery.jobs.create do IAM no projeto de faturamento
  • O papel do IAM roles/bigquery.dataViewer no projeto, conjunto de dados ou tabela que está sendo consultado

Fontes de dados compatíveis

A análise de conversas pode se conectar às seguintes fontes de dados:

• Análises do Looker
• Tabelas do BigQuery
• Planilhas Google
• Arquivos CSV no Data Studio

Práticas recomendadas para configurar uma fonte de dados

Configurar uma fonte de dados da maneira ideal pode ajudar a Análise de Conversação a fornecer as respostas mais úteis. Considere seguir estas práticas recomendadas ao criar uma fonte de dados:

• Você pode excluir campos que não devem ser usados para análise ou ocultá-los na fonte de dados.
• As descrições de campo podem ser adicionadas ou editadas para dar contexto à análise de conversas.
• Se você estiver vendo resultados inesperados, verifique sua fonte de dados e confirme se os tipos de campo e as configurações de agregação padrão estão corretos.

Conectar aos dados

Você pode iniciar uma conversa com as seguintes fontes de dados ao usar as Análises de conversação:

• Uma análise do Looker
• Um agente de dados criado com uma Análise detalhada do Looker
• Uma tabela do BigQuery

Conectar aos dados do Looker

Para usar uma Análise do Looker como fonte de dados nas Análises de conversação, siga estas etapas:

1. Em Análises de conversação, na página Converse com seus dados, selecione a guia Origens de dados.
2. Selecione Conectar-se a dados e, em seguida, Looker no menu suspenso.

3. Na seção Conectar a uma instância do Looker, no campo Inserir o URL da instância do Looker, insira o URL da sua instância do Looker. Se o URL da instância for inválido ou não atender aos requisitos do conector do Looker, a Análise de conversas vai mostrar uma mensagem de erro.

   Observação: se você já vinculou uma instância do Looker, selecione-a na lista Instância salva do Looker.

4. Se você estiver se conectando a uma instância do Looker pela primeira vez, clique em Conectar conta do Looker.

5. Se o Análises de conversação mostrar a mensagem Vincule sua Conta do Google e a janela do Looker, revise as informações sobre como o Data Studio vai acessar sua conta do Looker. Para vincular suas contas e continuar, selecione Concordar e continuar.

6. Depois de vincular a uma instância do Looker, selecione uma Análise na lista e clique em Conectar para iniciar uma conversa.

Depois de se conectar a uma Análise, ela vai aparecer na lista de fontes de dados disponíveis na página Converse com seus dados.

Conectar a um agente de dados

Para conversar com um agente de dados criado com uma Análise do Looker, siga as instruções para criar um agente de dados na página de documentação Agentes de dados no Data Studio.

Conectar-se aos dados do BigQuery

Você pode iniciar uma conversa diretamente com uma tabela do BigQuery ou com um agente de dados criado com uma tabela do BigQuery.

Para usar uma tabela do BigQuery como fonte de dados com a Análise de conversas, siga estas etapas:

1. Em Análises de conversação, na página Converse com seus dados, selecione a guia Origens de dados.
2. Selecione Conectar aos dados e escolha BigQuery no menu suspenso.
3. Na janela Selecionar dados, escolha uma das seguintes guias para se conectar a um conjunto de dados do BigQuery ou navegar pelos conjuntos de dados públicos.

• Projetos recentes: lista os projetos do BigQuery que você acessou mais recentemente.
• Todos os projetos: lista todos os projetos do BigQuery a que você tem acesso.
• Conjuntos de dados públicos: lista os conjuntos de dados públicos do BigQuery.
• Inserir ID do projeto: permite especificar o ID do projeto exclusivo de um projeto específico.

Observação: se quiser, mude o projeto de faturamento associado escolhendo uma opção no menu suspenso Projeto de faturamento.

1. Selecione um projeto do BigQuery na guia Projetos recentes ou Todos os projetos ou insira um ID na guia Inserir ID do projeto. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar projetos para filtrar a lista. Se você estiver se conectando a um conjunto de dados público, siga para a próxima etapa.
2. A janela Selecionar dados mostra a guia Conjuntos de dados ou Conjuntos de dados públicos se você estiver se conectando a um conjunto de dados público. Selecione um conjunto de dados do BigQuery. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar conjuntos de dados para filtrar a lista.
3. A janela Selecionar dados mostra a guia Tabela. Selecione a tabela que você quer conectar na guia Tabela. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar tabelas para filtrar a lista.
4. Clique em Conectar.

Depois de se conectar a uma tabela do BigQuery, ela vai aparecer na lista de fontes de dados disponíveis na página Converse com seus dados.

Dica: para ver um projeto, um conjunto de dados ou uma tabela no BigQuery, passe o cursor sobre o item da lista relevante para revelar a opção open_in_new Ver no BigQuery. Por exemplo, se você passar o cursor sobre o nome de um projeto, o Análises de conversação vai mostrar a opção open_in_new Ver projeto no BigQuery.

A seguir

• Iniciar uma conversa diretamente com seus dados
• Conversar com agentes de dados