Esta página mostra como acessar as Análises de conversação no Data Studio e iniciar conversas com seus dados. Para saber como se conectar a uma fonte de dados, consulte a página de documentação Configurar o Análises de conversação no Data Studio.
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Acessar as Análises de conversação
É possível acessar as Análises de conversação no Data Studio das seguintes maneiras:
- Acesse diretamente Análises de conversação.
- Escolha
Análises de conversação no painel de navegação do Data Studio. - Escolha Conversas no menu Criar do Data Studio se você estiver no espaço de trabalho do Sandbox.
- Se agentes de dados foram criados para sua instância, selecione Fonte de dados no menu Criar e escolha a opção Conversar com meus dados na página Começar.
Sobre conversas
Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação.
A experiência de conversa é diferente entre a Análise de conversação legada e a nova. Selecione a guia Legado ou Novo para saber mais sobre como as conversas funcionam em cada experiência.
Novo
Iniciar uma conversa
Todas as conversas acontecem com um agente de dados criado no BigQuery e publicado no Data Studio. Para iniciar uma conversa com um agente de dados, siga estas etapas:
- Acesse a página Converse com seus dados.
- Selecione o agente de dados com quem você quer conversar. Se necessário, use a barra Pesquisar agentes para restringir sua pesquisa.
- Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Para voltar à página Chat com seus dados e conversar com outro agente de dados, selecione + Nova conversa na navegação principal.
Legado
Iniciar uma conversa
Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:
- Clique em + Criar conversa na Análise de conversas.
Selecione a fonte de dados que você quer investigar ou o agente de dados que você quer usar na conversa:
Fonte de dados: para iniciar uma conversa com base em uma fonte de dados, selecione o painel Fonte de dados e escolha uma opção. Para criar uma fonte de dados, selecione Conectar aos dados.
Agente de dados: para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione Agentes e escolha um agente de dados. Para criar um agente de dados, selecione + Criar agente.
Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Você pode voltar à conversa na seção Recentes.
Conversar com uma fonte de dados do Looker
Ao conversar com seus dados, o painel Dados recolhível mostra o nome da Análise do Looker que está sendo usada na conversa. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: clique em Ver campos para abrir a Análise no Looker em uma nova janela do navegador.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com a Análise do Looker que está sendo usada na conversa atual.
Abrir em uma Análise do Looker
Para abrir os resultados da consulta como uma análise detalhada na instância conectada do Looker, clique em Abrir na análise detalhada nos resultados da consulta.
Conversar com dados do BigQuery
Depois de se conectar a uma fonte de dados do BigQuery, você pode fazer perguntas sobre seus dados do BigQuery.
Ao conversar com seus dados, o painel Dados recolhível mostra o nome da tabela do BigQuery que a conversa está usando. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: veja a tabela no BigQuery em uma nova guia do navegador.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com os dados do BigQuery que a conversa atual está usando.
Faça perguntas
Você pode fazer perguntas para receber insights dos seus dados. Você pode usar as perguntas sugeridas como ponto de partida para analisar dados e se familiarizar com a Análise de conversação.
Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta dentro da conversa.
Ao iniciar uma nova conversa, as Análises de Conversação sugerem algumas perguntas para começar. As perguntas não precisam estar em um formato ou usar uma sintaxe específica. No entanto, eles precisam estar relacionados à fonte de dados.
Digite sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em Enviar. Depois de enviar a consulta, você pode cancelar a resposta clicando em
Parar resposta. O Análises de conversação interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Selecione um modo de pergunta
Ao fazer uma pergunta, você pode selecionar o modo de pergunta no menu suspenso com as opções Rápido e Raciocínio. A interface descreve Rápido como uma opção para respostas rápidas e Raciocínio como uma opção para resolver problemas complexos. Por padrão, a Análise de Conversação usa o modo de perguntas Pensando. A Análise de conversas mantém o mesmo modo de pergunta em todas as conversas multiturno, a menos que você mude manualmente.
Modo rápido
Quando você faz uma pergunta no modo Rápido, a Análise de conversação tenta mapear diretamente sua consulta em linguagem natural para os parâmetros da LookML definidos nos modelos que embasam as análises detalhadas da conversa. As Análises de conversação conseguem responder rapidamente porque dependem das definições controladas da sua LookML e não usam nem mostram nenhum tipo de raciocínio.
Por exemplo, uma consulta como "Qual foi nossa receita total no mês passado?" pode ser traduzida rapidamente em uma consulta que seleciona a métrica total_revenue e filtra o mês anterior.
Selecione o modo Rápido se a consulta estiver pedindo fatos específicos ou métricas predefinidas dos seus dados.
Modo de pensamento
O modo Pensamento é destinado a solicitações analíticas mais complexas que exigem análise além de pesquisas diretas do LookML. Nesse modo, o agente "planeja" a abordagem, decidindo quais ferramentas usar e como combinar os resultados. Esse modo permite resolver problemas de várias etapas e realizar tarefas avançadas de ciência de dados que não seriam possíveis com uma única consulta baseada em SQL.
Selecione o modo Raciocínio ao perguntar por que sobre seus dados, comparar tendências ou fazer solicitações analíticas mais complexas que podem exigir várias etapas. Esse modo também é especialmente útil ao testar um agente para entender como ele está usando a LookML das fontes de dados.
Como as Análises de conversação processam suas perguntas
O Análises de conversação pode reformular sua pergunta depois que você envia uma consulta, e a pergunta reformulada aparece na janela de conversa após a original. Por exemplo, a Análise de Conversação pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?".
Enquanto o recurso Análises de conversação executa sua consulta, você pode observar o raciocínio e o processo de pensamento dele. O Análises de conversação pode fazer perguntas complementares para esclarecer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se houver vários campos com nomes semelhantes, a análise de conversas pode pedir que você esclareça qual deles é mais adequado para processar sua consulta.
Conversas com vários turnos
Análises de conversação levará em conta as perguntas e respostas anteriores enquanto você continua a conversa. Você pode usar as respostas anteriores e criar com base nelas refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.
Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações das perguntas.
Gerenciar consultas em uma conversa
Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta e a resposta mais recentes.
Interromper uma resposta de consulta
Para interromper a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em
Interromper resposta. O Análises de conversação interrompe a execução da consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Excluir a pergunta mais recente
Para excluir a pergunta e a resposta mais recentes, siga estas etapas:
- Passe o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
- Na caixa de diálogo Excluir a mensagem permanentemente?, clique em Excluir para excluir permanentemente a pergunta e a resposta.
Entender os resultados e cálculos da consulta
Quando você faz perguntas sobre seus dados nas Análises de conversação, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados.
Além dessa resposta de consulta, a Análise de conversação oferece as seguintes opções para entender os resultados e cálculos das consultas:
- Detalhes sobre como sua consulta foi interpretada
- Detalhes sobre como a resposta foi calculada
- Se disponível, a opção de ver mais insights sobre a resposta
Determinar como sua consulta foi interpretada
Para saber como as Análises de Conversação processaram sua consulta, expanda a opção Mostrar raciocínio. Para ocultar o raciocínio, clique em Ocultar raciocínio.
As Análises de conversação analisam cada consulta e pensam em como responder, usando as palavras-chave da consulta para inferir as dimensões, métricas e outros parâmetros relevantes dos conjuntos de dados associados à conversa e interpretando da consulta quais agregações podem precisar ser realizadas. Ao abrir Mostrar raciocínio, as Análises de conversação mostram uma explicação em texto simples das etapas seguidas para interpretar sua consulta. A explicação também inclui a duração em que a Análise de Conversação pensou na consulta.
Seguindo esse raciocínio, a Análise de conversação gera uma resposta, que pode incluir um pedido de esclarecimento sobre sua consulta.
Determinar como uma resposta foi calculada
Para saber como a Análise de conversas chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.
Ao clicar em Como isso foi calculado?, O Análises de conversação mostra as seguintes guias:
Código: mostra a consulta SQL que foi executada para gerar o resultado. Se você conectar o Análises de conversação a uma tabela do BigQuery, a guia Código vai mostrar o SQL do BigQuery gerado.
Texto: fornece uma explicação em texto simples das etapas que as Análises de conversação seguiram para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes de campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.
Receber mais insights
Quando as Análises de conversação podem fornecer mais insights de dados sobre uma resposta, um botão Insights keyboard_arrow_down aparece. Clique em Insights keyboard_arrow_down para ver mais informações sobre sua consulta. Os Insights analisam apenas os dados retornados pelo comando e não executam outras consultas para buscar mais informações. Os insights podem ser uma fonte útil de ideias para perguntas complementares e continuar a conversa.
Confira a seguir um exemplo de insights que podem ser retornados pelo comando "Quantos usuários há em cada estado?":
- Um resumo geral das áreas de alto e baixo volume de dados. Por exemplo:
- "Califórnia, Texas e Ohio são estados importantes para operações comerciais com base nos dados fornecidos."
- "A Inglaterra e regiões específicas da China, como Anhui e Guangdong, mostram uma atividade comercial significativa."
- "Alguns estados, incluindo Mie, Akita e Iwate, têm presença mínima com base nos dados".
- Uma avaliação da variabilidade do conjunto de dados. Por exemplo: "Os dados indicam escalas operacionais variadas em diferentes locais".
Gerenciar conversas
Você pode mudar o nome, excluir ou restaurar conversas da lixeira.
Nomear uma conversa
A Análise de conversas gera automaticamente um título com base na sua primeira pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, siga estas etapas:
- Clique no título na parte de cima da página de conversa.
- Insira um novo nome para a conversa.
- Para salvar as mudanças, clique em outro lugar na página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Excluir uma conversa
Para mover uma conversa para a lixeira, abra-a e clique em Mover para a lixeira.
Restaurar ou excluir uma conversa permanentemente
Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:
- Na Análise de conversas, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
- Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
- Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
- Cancelar: cancela a ação.
- Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recente do menu de navegação à esquerda na Análise de conversas.
- Excluir definitivamente: exclui a conversa de forma definitiva.
Pesquisar conversas
Para pesquisar uma conversa específica por título, siga estas etapas:
- Na barra de pesquisa Pesquisar análise de conversas, digite sua consulta. Conforme você digita, uma lista de conversas com títulos que correspondem à sua consulta de pesquisa aparece.
- Selecione uma conversa nos resultados da pesquisa para abrir.
Limitações conhecidas
O Análises de conversação tem as seguintes limitações conhecidas:
Limitações das visualizações
As Análises de conversação usam o Vega-lite para gerar gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos do Vega são totalmente compatíveis:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de área
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico de pizza
Os seguintes tipos de gráficos do Vega são compatíveis, mas você pode encontrar um comportamento inesperado ao renderizá-los:
- Maps
- Mapas de calor
- Gráficos com dicas
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo do Vega não são compatíveis. Os gráficos não especificados nesta seção são considerados sem suporte.
Limitações nas fontes de dados
- Para fontes de dados do Looker, as seguintes limitações se aplicam:
- A Análise de conversação não pode definir o valor de um filtro somente definido usando o parâmetro
parameterda LookML. - A Análise de conversas pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
- A Análise de conversação não pode definir o valor de um filtro somente definido usando o parâmetro
- Para fontes de dados do BigQuery, as seguintes limitações se aplicam:
- Você só pode conversar com uma tabela do BigQuery por vez. Para conversar com uma tabela do BigQuery diferente ou com um agente de dados que usa outra tabela do BigQuery, inicie uma nova conversa.
- A análise de conversação não é compatível com o recurso Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
- As Análises de conversação não funcionam bem com fontes de dados que têm a edição de campos em relatórios desativada, porque essa configuração impede que as Análises de conversação criem campos calculados.
Limitações nas perguntas
Análises de conversação é compatível com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:
- Tendências das métricas ao longo do tempo
- Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores exclusivos de uma ou mais dimensões
- Valores de uma métrica
- Os principais valores de dimensão por métrica
As Análises de conversação ainda não são compatíveis com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:
- Previsão e estimativa
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias
Mais perguntas avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando o interpretador de código está ativado.
Exemplo de conversa
A conversa de exemplo a seguir mostra como um usuário pode interagir com as Análises de conversação de forma natural e interativa. Neste exemplo, o usuário faz a seguinte pergunta: "Você pode criar um gráfico das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023 e destacar o mês mais vendido de cada tipo de bebida?" Análises de conversação responde gerando um gráfico de linhas que mostra as vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, destacando julho como o mês com as maiores vendas nas duas categorias.
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Como ilustra esta conversa de exemplo, a Análise de conversas interpreta solicitações em linguagem natural, incluindo perguntas de várias partes que usam termos comuns como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os usuários especifiquem nomes exatos de campos de banco de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A Análise de conversas descreve as principais descobertas, explica o raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando apropriado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais detalhada, as Análises de conversação também podem sugerir perguntas complementares.
Recursos relacionados
Visão geral das Análises de conversação: a página de destino das Análises de conversação contém requisitos de configuração, limitações conhecidas, tipos de perguntas aceitos e muito mais.
Criar e conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, é possível personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para seus dados. Isso ajuda a análise de conversação a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
Ativar a análise avançada com o Intérprete de código: o Intérprete de código nas Análises de conversação traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Code Interpreter permite análises e visualizações mais complexas.