Attivare e utilizzare Code Interpreter

Code Interpreter è una funzionalità di Analisi conversazionale che traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python per fornire analisi e visualizzazioni avanzate. A differenza delle esperienze di BI standard basate su SQL, Code Interpreter supporta un'ampia varietà di analisi dei dati, dai calcoli e dai grafici di base alle attività più avanzate come la previsione delle serie temporali. Code Interpreter migliora Analisi conversazionale consentendo agli utenti di eseguire questi tipi di analisi avanzate, che altrimenti richiederebbero in genere conoscenze specialistiche di metodi di programmazione o statistici avanzati.

Code Interpreter è disponibile per Analisi conversazionale nell'ambito di un abbonamento a Data Studio Pro.

Scopri come e quando Gemini for Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Prima di iniziare

Per utilizzare Code Interpreter, devi soddisfare i requisiti per l'utilizzo di Analisi conversazionale in Data Studio:

Attivare Code Interpreter per gli agenti

Per attivare Code Interpreter per tutte le conversazioni e gli agenti di dati:

  1. Nel pannello di navigazione a sinistra di Analisi conversazionale, fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione Analisi avanzata per attivare Code Interpreter.
  2. Con Code Interpreter attivato, puoi utilizzare Analisi conversazionale come di consueto per avviare conversazioni e porre domande sui tuoi dati. Code Interpreter utilizza il motore che supporta la chat con Gemini per tradurre le query in codice Python ed eseguire il codice.

Limitazioni note

  • Code Interpreter utilizza Python per risolvere i problemi. Poiché Python è più flessibile dei linguaggi di query strutturati, le risposte di Code Interpreter potrebbero avere una maggiore variabilità rispetto alle risposte dell'esperienza principale di Analisi conversazionale.
  • Per i dati di Looker, Analisi conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • Code Interpreter supporta solo queste librerie Python.
  • I seguenti tipi di grafici di visualizzazione non sono supportati nelle risposte di Code Interpreter:
    • Maps

Questa funzionalità è in versione pre-GA. Per ricevere assistenza in caso di errori, risultati imprevisti, feedback o per richiedere il supporto per altre librerie Python, invia un'email all'indirizzo conversational-analytics-feedback@google.com.

Per informazioni su altre limitazioni, consulta la documentazione sulle limitazioni note in Analisi conversazionale.

Librerie Python supportate

Mostrare le librerie Python supportate

Code Interpreter supporta le seguenti librerie Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Domande suggerite

Quando attivi Code Interpreter, le funzionalità di analisi avanzata di Python consentono ad Analisi conversazionale di rispondere a una gamma più ampia di domande, oltre a i tipi standard di domande supportate. Ad esempio:

  • Potete spiegarmi i fattori chiave delle vendite in base ai miei dati?
  • Qual è il lifetime value di ogni segmento di clienti, tenendo conto della frequenza media di acquisto e del valore medio dell'ordine?
  • Come si confrontano le vendite di quest'anno con quelle dell'anno scorso?
  • Identificare i valori anomali nei dati di vendita per identificare i prodotti o le regioni con un rendimento particolarmente buono o scarso.
  • Eseguire un'analisi di coorte per comprendere la customer retention.
  • I miei prodotti con il margine più elevato sono anche i più apprezzati? Utilizzare questa risposta per fornire un suggerimento su come ottimizzare il mix di prodotti.
  • Qual è il tasso di crescita annuo composto (CAGR) delle vendite per categoria di prodotto negli ultimi tre anni?
  • Mostrare il CAGR come grafico a barre con la categoria di prodotto sull'asse x e il CAGR sull'asse y.