Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) ist ein Tool zum Erstellen von Conversational Agents mit minimalem Code. Dabei werden KI und eine Benutzeroberfläche für die Agentenerstellung verwendet, um Nutzer durch den Prozess der Erstellung von Agentenanwendungen zu führen. Außerdem wird KI verwendet, um zur Laufzeit kontrollierte Unterhaltungen mit Endnutzern zu führen.
CX Agent Studio basiert auf dem Agent Development Kit (ADK) und bietet viele Vereinfachungen, Funktionen und Anpassungen, die auf Unternehmensanwendungsfälle zugeschnitten sind. Mit CX Agent Studio können Sie die Leistungsfähigkeit des ADK nutzen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
CX Agent Studio ist die Weiterentwicklung von Dialogflow CX und bietet die folgenden Vorteile:
- KI-gestützte Entwicklung, Optimierung und Bewertung, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
- Einfacher, intuitiver visueller Builder, der auch nicht technisch versierte Teams und Agent-Architekten unterstützt.
- Löst das Problem der „letzten Meile“, indem Infrastruktur, Unternehmensintegrationen, Sicherheit und betriebliche Komplexitäten sofort berücksichtigt werden.
- Natürlicher Gesprächsfluss während Backend-Tool-Aufrufen (wirklich asynchron), wodurch unangenehme Pausen für den Nutzer vermieden werden.
- Sprachinteraktionen mit extrem niedriger Latenz über eine bidirektionale Streamingarchitektur, die für natürlich klingende Unterhaltungen optimiert ist.
- Integrierte Tools für Zusammenarbeit und Versionsverwaltung: Bietet In-Platform-Funktionen für die Teamentwicklung, darunter detaillierte Änderungsprotokolle, Ein-Klick-Rollbacks und Konfliktwarnungen.
KI-Unterstützung beim Erstellen, Optimieren und Bewerten
CX Agent Studio bietet mehrere Funktionen, die KI nutzen, um die Agent-Entwicklung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern:
- Erstellen Sie einen Agenten mit Gemini, um Agentendetails generieren zu lassen.
- Anweisungen umstrukturieren: Damit können handschriftliche Anweisungen in einem XML-Format neu formatiert werden, was die Verarbeitung von Anweisungen durch das Modell verbessern kann.
- Anweisungen optimieren, um die Klarheit Ihrer handschriftlichen Anweisungen zu verbessern.
- Testfall-Hill Climbing, um die Strenge und Stabilität Ihrer Testfälle für die Evaluierung zu verbessern.
Legacy-Konversations-Agents
Wenn Sie die Dokumentation für Legacy-Konversations-Agents suchen, finden Sie sie hier: