Los descuentos por compromiso de uso (CUDs) proporcionan precios con grandes descuentos para los recursos de Compute Engine a cambio de contratos de compromiso de uso de 1 o 3 años (también conocidos como compromisos). Te comprometes a usar una cantidad mínima de recursos o a realizar una inversión mínima y, a cambio, recibes CUD en los costos de uso de recursos. Sin embargo, los compromisos no reservan capacidad zonal para tus recursos comprometidos. Para obtener recursos zonales a precios con descuento y, además, garantizar que se reserve la capacidad para ellos, debes comprar compromisos y crear reservas para esos recursos zonales.
En este documento, se explica cómo puedes recibir CUDs para tus recursos reservados y cómo adjuntar reservas a los compromisos basados en recursos.
Antes de comenzar
- Revisa los conceptos básicos de las reservas, junto con sus requisitos y restricciones. Para obtener más información, consulta Acerca de las reservas.
-
Si aún no lo hiciste, configura la autenticación.
La autenticación verifica tu identidad para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud . Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:
Selecciona la pestaña que corresponda a la forma en que planeas usar las muestras de esta página:
Console
Cuando usas la consola de Google Cloud para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud , no necesitas configurar la autenticación.
gcloud
-
Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa Google Cloud CLI con el siguiente comando:
gcloud initSi usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
-
- Configura una región y una zona predeterminadas.
REST
Para usar las muestras de la API de REST incluidas en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la gcloud CLI.
Instala Google Cloud CLI.
Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .
CUDs para tus recursos reservados
Recibes CUDs de compromisos activos para cualquier uso de recursos apto en tus proyectos. Si también tienes alguna reserva para conservar la capacidad de los recursos de ese proyecto, los CUDs de los compromisos activos también se pueden aplicar a esos recursos reservados. Para que cualquier recurso reservado sea apto para recibir CUDs, se aplican los siguientes requisitos:
- No recibirás ningún otro tipo de descuento por el uso de recursos.
- Tus VMs deben consumir las reservas mientras los compromisos estén activos.
Como mínimo, las siguientes propiedades deben coincidir entre tus compromisos activos y las reservas que consumen las VMs:
- Proyecto y región en los que se aplican
- Serie de la familia de máquinas
Según el tipo de recurso, puedes recibir CUDs para tus recursos reservados de una de las siguientes maneras:
CPUs virtuales y memoria: Para recibir CUDs para uno o ambos de estos tipos de recursos, puedes comprar compromisos basados en recursos o en gastos que incluyan los tipos de recursos requeridos. Cuando las VMs de tu proyecto consumen reservas que coinciden con las propiedades de ese compromiso activo, Compute Engine aplica automáticamente los descuentos al uso apto.
Solo para los compromisos basados en recursos, puedes habilitar el uso compartido del CUD. De esta manera, puedes compartir CUD de un proyecto para cubrir el uso en otros proyectos vinculados a la cuenta de Facturación de Cloud de ese compromiso.
Si reservaste más recursos de los que te comprometiste a comprar, no recibirás CUDs para esos recursos adicionales.
GPUs y discos SSD locales: para recibir CUDs de uno o ambos de estos tipos de recursos, debes hacer lo siguiente:
- Compra compromisos basados en recursos que incluyan los tipos de recursos requeridos.
- Crea reservas para todos los recursos comprometidos con propiedades que coincidan con tu compromiso y adjunta esas reservas al compromiso.
Cuando las VMs de tu proyecto consumen estas reservas conectadas, comienzas a recibir los CUDs aplicables para estos tipos de recursos reservados. Si habilitas el uso compartido de CUD y adjuntas una reserva compartida, es posible que el uso de otros proyectos de consumidor también cumpla con los requisitos para los CUDs compartidos basados en recursos. Sin embargo, para que el uso de otros proyectos sea apto, debes limitar el uso compartido de tu reserva a la cuenta de Facturación de Cloud del compromiso. Si los proyectos fuera de la cuenta de Facturación de Cloud consumen esa reserva compartida, ese uso no será apto para los CUDs compartidos de esta cuenta de Facturación de Cloud y es posible que se cobre con tarifas según demanda.
Adjunta reservas a compromisos basados en recursos
Puedes adjuntar reservas a cualquier compromiso basado en recursos y asegurarte de que se mantenga la capacidad en zonas específicas para los recursos comprometidos que planeas usar. Puedes conectar varias reservas a un solo compromiso. Sin embargo, una reserva solo se puede conectar a un compromiso. Cuando compras un compromiso, puedes adjuntar reservas a ese compromiso de una de las siguientes maneras:
- Usar reservas existentes que coincidan con las propiedades del compromiso
- Cómo crear reservas coincidentes nuevas mientras compras tu compromiso
Tipos de recursos que no requieren reservas conectadas
En el caso de las CPUs virtuales, la memoria y los discos SSD locales de titanio para usar con algunas series de máquinas, no es necesario que adjuntes reservas coincidentes a tus compromisos. Específicamente, para los discos de titanio locales, no necesitas reservas adjuntas cuando compras compromisos de tipos que se aplican a las siguientes series de máquinas:
- H4D optimizadas para procesamiento
- C4 de uso general
- C4A de uso general
- C4D de uso general
- Z3 con optimización de almacenamiento
Si deseas adquirir un compromiso que incluya estos tipos de recursos, puedes hacerlo sin adjuntar ninguna reserva para esos recursos. Si deseas adjuntar reservas para cualquiera de estas CPUs virtuales, memoria o discos SSD locales de titanio, puedes optar por adjuntar esas reservas.
Las reservas adjuntas para estos recursos no tienen que coincidir con los tipos y la cantidad de recursos que se especifican en el compromiso. Específicamente, sucede lo siguiente cuando especificas cantidades de recursos mayores o menores que tu compromiso:
- Cuando tu compromiso especifica más de estos tipos de recursos que las reservas adjuntas, Compute Engine reserva capacidad solo para los recursos especificados por el compromiso. Sin embargo, puedes seguir usando el resto de los recursos comprometidos según su disponibilidad en tu región.
- Cuando tu reserva especifica más de estos recursos que tu compromiso, sigues recibiendo CUDs solo por el uso apto de los recursos. Cuando el uso compartido de CUD está habilitado, los compromisos basados en recursos de tu cuenta de Facturación de Cloud se agrupan y se aplican a cualquier uso apto. Si las reservas adjuntas especifican más recursos de los que pueden cubrir tus compromisos, es posible que el uso adicional se cobre según las tarifas de uso a pedido.
Por ejemplo, cuando compras un compromiso de 4 CPUs virtuales y 30 GB de memoria, puedes elegir realizar una de las siguientes acciones:
- No incorporar ninguna reserva
Adjunta reservas que especifiquen cualquier combinación de estos tipos de recursos, por ejemplo, los siguientes:
- 4 CPUs virtuales y 30 GB de memoria
- 2 CPUs virtuales y 50 GB de memoria
- 10 CPUs virtuales y 10 GB de memoria
Sin embargo, si tu compromiso especifica cualquier tipo de recurso adicional que requiera reservas adjuntas, debes adjuntar reservas para esos recursos.
Si deseas obtener información para adquirir compromisos para recursos que no requieren reservas, consulta Compra compromisos basados en recursos sin reservas adjuntas.
Tipos de recursos que requieren reservas conectadas
En el caso de todas las GPUs y la mayoría de los discos SSD locales, también debes reservar esos recursos y adjuntar las reservas a tus compromisos. Si no adjuntas reservas para estos recursos, fallará la compra del compromiso. Algunos discos SSD locales de titanio para usar con una selección de series de máquinas están exentos de este requisito obligatorio de adjuntar una reserva.
Cuando compras un compromiso que incluye GPUs, los discos SSD locales aplicables o ambos, también debes reservar esos recursos y adjuntar las reservas a tu compromiso. Para ello, puedes usar una sola reserva o una combinación de varias reservas.
Cuando compras un compromiso para estos recursos que necesitan reservas adjuntas, también puedes incluir de forma opcional recursos que no necesiten reservas adjuntas en el mismo compromiso. En estos casos, puedes elegir una de las siguientes opciones:
- Reserva los recursos opcionales en cantidades que coincidan con el compromiso.
- Reservar los recursos opcionales en cantidades diferentes a las del compromiso
- No reservar los recursos opcionales.
Para obtener información sobre cómo adquirir compromisos para GPUs o discos SSD locales, consulta lo siguiente:
Para las GPUs que se usan con los tipos de máquinas A4X Max, A4X, A4 o A3 Ultra: Consulta Reserva capacidad en la documentación de AI Hypercomputer.
Para todos los demás tipos de GPU y discos SSD locales aplicables: Consulta Adquiere compromisos basados en recursos con reservas conectadas en este documento.
Cuando tu compromiso especifica tipos de recursos que requieren una reserva adjunta, tus reservas adjuntas deben especificar los números y tipos exactos de esos recursos. En consecuencia, tampoco puedes tener ninguna cantidad o tipos adicionales de estos recursos en tus reservas conectadas.
Por ejemplo, supongamos que adquieres un compromiso de 30 GB de memoria y 4 GPUs NVIDIA P100. La reserva conectada (o la combinación de reservas conectadas) puede especificar cualquier cantidad de CPUs virtuales o memoria, pero debe tener exactamente 4 GPUs que sean del tipo NVIDIA P100. En este ejemplo, no puedes adjuntar reservas que especifiquen ninguna de las siguientes combinaciones de recursos:
- 6 GPUs NVIDIA P100
- 2 GPUs NVIDIA P100
- 4 GPUs NVIDIA P100 y 2 GPUs NVIDIA V100
- 4 GPUs NVIDIA P100 y 4 discos SSD locales
Para ver la lista completa de series de máquinas que admiten CUDs para GPU y discos SSD locales, consulta la sección Tipos de compromisos de hardware en la documentación de CUDs basados en recursos.
Comportamiento de las reservas después de la compra de un compromiso
Después de comprar un compromiso con reservas conectadas, el comportamiento de la reserva depende de si el compromiso especifica algún tipo de recurso que requiera reservas conectadas:
- Compromisos que requieren reservas adjuntas: Si el compromiso especifica alguno de estos tipos de recursos, no puedes hacer lo siguiente:
- Borrar, cambiar el tamaño o modificar las reservas adjuntas durante el ciclo de vida del compromiso Sin embargo, puedes reemplazar las reservas conectadas existentes por nuevas.
- Habilita el parámetro de configuración de eliminación automática en esas reservas adjuntas. Cuando vencen los compromisos que especifican estos tipos de recursos, se borran automáticamente las reservas adjuntas.
- Compromisos en los que las reservas son opcionales: Si el compromiso es para tipos de recursos en los que las reservas son opcionales, puedes borrar las reservas, cambiar la cantidad de VMs reservadas o modificar propiedades como la eliminación automática en cualquier momento. Cuando vencen estos compromisos, las reservas adjuntas siguen existiendo, a menos que las configures para que se borren automáticamente. La eliminación de estas reservas no tiene efecto en las VMs en ejecución que consumieron la capacidad reservada. Las VMs en ejecución se seguirán ejecutando y recibirás cobertura del CUD hasta que venza el compromiso.
Si deseas obtener más información sobre lo que se puede y no se puede cambiar en las reservas adjuntas, consulta la sección Cambios permitidos de este documento.
Compra compromisos basados en recursos con reservas conectadas
Cuando compras un compromiso nuevo, puedes adjuntar reservas a tu compromiso de cualquiera de las siguientes maneras:- Cómo usar reservas existentes que coinciden con las propiedades del compromiso
- Cómo crear reservas coincidentes nuevas mientras compras tu compromiso
Después de adquirir un compromiso, este se activa al día siguiente a las 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8, o UTC-7 durante el horario de verano). Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.
Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE.
Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero de 2024 a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Tu compromiso se vuelve ACTIVE el 21 de enero de 2024 a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).
Requisitos
Antes de comprar un compromiso con reservas conectadas, revisa estos requisitos y asegúrate de que tu compromiso y las reservas cumplan con los siguientes criterios:
- Debes comprar el compromiso y crear las reservas adjuntas en el mismo proyecto y región.
- Debes comprar el compromiso y crear las reservas adjuntas para los recursos de la misma serie de familias de máquinas.
- Si tu compromiso especifica algún tipo de recurso que requiera reservas adjuntas, debes inhabilitar la opción de eliminación automática en las reservas adjuntas. Obtén más información sobre los tipos de recursos que requieren reservas adjuntas.
- Si tu compromiso tiene GPUs, el tipo de GPU espedificado en la reserva y el compromiso deben coincidir.
Para las GPUs y la mayoría de los discos SSD locales, la cantidad de recursos reservados de cada tipo de recurso debe coincidir de forma exacta con la cantidad de recursos confirmados en ese tipo de recurso. Sin embargo, este requisito no se aplica si especificas discos SSD locales de Titanium en tu compromiso para usarlos con los tipos de máquinas C4, C4A, C4D, H4D o Z3.
Por ejemplo, si deseas adquirir un compromiso para 4 GPUs V100 y 2 discos SSD locales, las reservas conectadas de tu compromiso deben especificar un total de 4 GPUs V100 y 2 SSDs locales. La cantidad de CPU virtual y memoria que reservas puede ser más o menos igual a la cantidad que te comprometes a usar. Sin embargo, si especificas 4 CPU virtuales C4A y 2 discos SSD locales de Titanium en tu compromiso, no tienes que adjuntar ninguna reserva al compromiso.
En el caso de las GPU, debes adquirir compromisos para los tipos específicos de GPU que planeas usar. Por ejemplo, puedes adquirir compromisos de NVIDIA P100s o NVIDIA V100s, pero no puedes usar un compromiso que compraste para las GPUs de NVIDIA P100 para cubrir las de NVIDIA V100.
Si tu reserva conectada es una reserva compartida y deseas recibir los CUDs aplicables cuando consumes esa reserva fuera del proyecto de tu compromiso, debes hacer lo siguiente:
- Comparte tus reservas solo entre proyectos que pertenezcan a la misma cuenta de Facturación de Cloud que el compromiso.
- Habilita el uso compartido de CUD para esa cuenta de Facturación de Cloud.
Incorporar reservas existentes
Puedes adjuntar reservas existentes mientras compras tu compromiso a través de la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.
Console
Antes de adquirir un compromiso con la consola, selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Google Cloud Si el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de Facturación de Cloud. Después de seleccionar el proyecto, haz lo siguiente:
En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso. Ir a Descuentos por compromiso de uso
Haz clic en Compromiso de compra. Aparecerá la página Comprar un compromiso.
En el campo Nombre, escribe el nombre de tu compromiso.
En el campo Región, selecciona la región en la que deseas comprar el compromiso.
En el campo Tipo de compromiso, selecciona la serie de la familia de máquinas para tu compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:
- Para los tipos de máquinas A2, selecciona A2 optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, selecciona A3 optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas A3 Mega, selecciona A3 Mega optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas G2, selecciona G2 con optimización para gráficos.
- Para los tipos de máquinas G4, selecciona G4 con optimización de gráficos.
- Para los tipos de máquinas C2, selecciona C2 optimizada para procesamiento.
- Para los tipos de máquinas C2D, selecciona C2D optimizado para procesamiento.
- Para los tipos de máquinas C3, selecciona C3 de uso general.
- Para los tipos de máquinas C3D, selecciona C3D de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4, selecciona C4 de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4A, selecciona C4A de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4D, selecciona C4D de uso general.
- Para los tipos de máquinas N1, selecciona N1 de uso general.
- Para los tipos de máquinas N2, selecciona N2 de uso general.
- Para los tipos de máquinas N2D, selecciona N2D de uso general.
- Para los tipos de máquinas M1, selecciona M1/M2 con optimización de memoria.
- Para los tipos de máquinas M3, selecciona M3 con optimización de memoria.
- Para los tipos de máquinas Z3, selecciona Z3 con optimización de almacenamiento.
Para adjuntar una o más reservas existentes al compromiso, haz lo siguiente:
Selecciona la casilla de verificación Adjunta una reserva nueva o existente.
Haz clic en Adjuntar una reserva existente. Aparecerá el panel Incorporar reservas existentes, en el que se mostrarán las reservas de tu proyecto. Esta lista se filtra para que coincida con la región y el tipo de compromiso que especificaste.
En el panel Adjunta reservas existentes, selecciona la casilla de verificación de cada reserva que desees adjuntar.
Revisa el resumen de recursos de las reservas seleccionadas y, luego, haz clic en Adjuntar.
Después de adjuntar tus reservas, Compute Engine completa automáticamente los campos de la sección Detalles del compromiso para que coincidan con las cantidades y los tipos de recursos de tus reservas adjuntas. Si ingresaste valores manualmente para algún recurso en la sección Detalles del compromiso antes de adjuntar reservas, tus valores se reemplazarán por los valores de las reservas.
En la sección Detalles del compromiso, haz lo siguiente:
En el campo Cores, verifica el valor completado previamente. De manera opcional, puedes especificar una cantidad diferente de CPU virtuales.
En el campo Memoria, verifica la cantidad de memoria rellenada previamente en GB. De manera opcional, puedes especificar un importe diferente. Solo puedes especificar la memoria en incrementos de 0.25 GB. Para especificar un valor de memoria personalizado para tu compromiso, usa gcloud CLI o REST.
Expande la sección GPUs y SSDs locales y verifica que los tipos y las cantidades coincidan entre el compromiso y las reservas adjuntas, de la siguiente manera:
En el campo Tipo de GPU, verifica el tipo de GPU precompletado.
En el campo Cantidad de GPU, verifica la cantidad de GPU completada previamente.
En el campo SSD locales, verifica la cantidad de discos completada previamente.
Si especificas manualmente valores diferentes de los de las reservas adjuntas para cualquiera de estos campos, no se completará la compra del compromiso. Para todas las GPUs y la mayoría de los discos SSD locales, la cantidad y los tipos totales deben coincidir entre tu compromiso y las reservas adjuntas.
En la sección Condiciones, haz lo siguiente:
Para especificar el plan de tu compromiso, selecciona 1 año o 3 años. El plan determina la tarifa del CUD y la duración del plazo preestablecido de tu compromiso.
Revisa el campo Fecha de inicio, que muestra la fecha y la hora en que se activa tu compromiso. Este campo se establece automáticamente en las 12 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) el día posterior a la fecha actual.
Es opcional. Para extender el período de tu compromiso más allá de la duración predeterminada que define tu plan de compromiso, especifica una fecha de finalización personalizada en el campo Fecha de finalización. Para obtener más información, consulta Extiende los términos del compromiso.
Es opcional. Si deseas que tu compromiso se renueve automáticamente al final del período, selecciona la casilla de verificación Renovar compromiso automáticamente.
En el panel Resumen, revisa los detalles de tu compromiso y las posibles limitaciones de cuota.
Para terminar de comprar tu compromiso, haz lo siguiente:
Navega hasta la parte inferior de la página.
Revisa la sección Divulgaciones, que contiene información sobre las comisiones, la elegibilidad para obtener descuentos y los términos y condiciones.
Para confirmar que aceptas el precio de compromiso y las condiciones específicas del servicio, selecciona la casilla de verificación.
Haz clic en Comprar.
gcloud
Para comprar un compromiso adjuntando reservas existentes, ejecuta el comando gcloud compute commitments create.
En el comando, incluye la marca --existing-reservation para especificar una reserva existente que deseas adjuntar a tu compromiso. Incluye una instancia nueva de esta marca para cada reserva existente que desees adjuntar. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes a tu compromiso.
Por ejemplo, para comprar un compromiso y adjuntarle dos reservas, ejecuta el siguiente comando:
gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \
--region=REGION \
--project=PROJECT_ID \
--resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \
--resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \
--plan=PLAN \
--type=COMMITMENT_TYPE \
--custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \
--existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_1',zone='RESERVATION_ZONE_1' \
--existing-reservation=name='RESERVATION_NAME_2',zone='RESERVATION_ZONE_2'
Reemplaza lo siguiente:
COMMITMENT_NAME: el nombre del compromisoREGION: la región en la que se encuentra el compromisoPROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.PLAN: Es el plan de compromiso, que determina tu tarifa de CUD y la duración del período preestablecido. Especifica12-montho36-month.CUSTOM_END_DATE: Opcional Es la fecha de finalización personalizada de tu período, que debe tener el formatoYYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como2024-04-20.COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:- Para los tipos de máquinas A2, usa
accelerator-optimized. - Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, usa
accelerator-optimized-a3. - Para los tipos de máquinas A3 Mega, usa
accelerator-optimized-a3-mega. - Para los tipos de máquinas G2, usa
graphics-optimized. - Para los tipos de máquinas G4, usa
graphics-optimized-g4 - Para los tipos de máquinas C2, usa
compute-optimized. - Para los tipos de máquinas C2D, usa
compute-optimized-c2d. - Para los tipos de máquinas C3, usa
compute-optimized-c3. - Para los tipos de máquinas C3D, usa
compute-optimized-c3d. - Para los tipos de máquinas N1, usa
general-purpose. - Para los tipos de máquinas C4, usa
general-purpose-c4. - Para los tipos de máquinas C4A, usa
general-purpose-c4a. - Para los tipos de máquinas C4D, usa
general-purpose-c4d. - Para los tipos de máquinas N2, usa
general-purpose-n2. - Para los tipos de máquinas N2D, usa
general-purpose-n2d. - Para los tipos de máquinas M1, usa
memory-optimized. - Para los tipos de máquinas M3, usa
memory-optimized-m3. - Para los tipos de máquinas Z3, usa
storage-optimized-z3.
- Para los tipos de máquinas A2, usa
COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria, en MB o GB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo,10240MBo10GB. En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada.COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.RESERVATION_NAME_1yRESERVATION_NAME_2: los nombres de las reservas existentes que deseas conectar al compromiso.RESERVATION_ZONE_1yRESERVATION_ZONE_2: las zonas de las reservas existentes que deseas conectar al compromiso.
Ejemplo: Compra un compromiso conectando reservas existentes
Supongamos que tienes dos reservas res-01 y res-02 en las zonas us-central1-a y us-central1-b del proyecto myproject.
Supongamos que estas reservas contienen una capacidad combinada para 4 GPUs NVIDIA P100 y 4 discos SSD locales. Para comprar un compromiso nuevo en la región us-central1 de este proyecto para estas GPUs y discos SSD locales, y usar estas reservas existentes como reservas adjuntas, ejecuta el siguiente comando. El compromiso especifica 96 CPU virtuales, 624 GB de memoria, 4 GPU NVIDIA P100 y 1,500 GB de almacenamiento en SSD local (equivalente a 4 discos SSD locales). El valor de almacenamiento del SSD local se debe especificar en GB (por ejemplo, 375GB). En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada.
gcloud compute commitments create commitment-01 \
--region=us-central1 \
--project=myproject \
--resources=vcpu=96,memory=624GB,local-ssd=1500 \
--resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
--plan 12-month \
--existing-reservation=name=res-01,zone=us-central1-a \
--existing-reservation=name=res-02,zone=us-central1-b
REST
Para comprar un compromiso adjuntando reservas existentes, realiza una solicitud POST al método regionCommitments.insert.
En tu solicitud, incluye el campo existingReservations para especificar una lista separada por comas de todas las reservas existentes que deseas adjuntar a tu compromiso. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes a tu compromiso.
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments
{
"name": "COMMITMENT_NAME",
"plan": "PLAN",
"type": "COMMITMENT_TYPE",
"resources":
[
{
"amount": "COMMITTED_VCPUS",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "COMMITTED_MEMORY",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE",
"amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT",
"type": "ACCELERATOR"
},
{
"amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD",
"type": "LOCAL_SSD"
}
],
"customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ",
"existingReservations": "RESERVATION_URLs"
}
Reemplaza lo siguiente:
COMMITMENT_NAME: el nombre del compromisoREGION: la región en la que se encuentra el compromisoPROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.PLAN: Es el plan de compromiso, que determina tu tarifa de CUD y la duración del período preestablecido. EspecificaTWELVE_MONTHoTHIRTY_SIX_MONTH.COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:- Para los tipos de máquinas A2, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3. - Para los tipos de máquinas A3 Mega, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA. - Para los tipos de máquinas G2, usa
GRAPHICS_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas G4, usa
GRAPHICS_OPTIMIZED_G4 - Para los tipos de máquinas C2, usa
COMPUTE_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas C2D, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C2D. - Para los tipos de máquinas C3, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C3. - Para los tipos de máquinas C3D, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C3D. - Para los tipos de máquinas N1, usa
GENERAL_PURPOSE. - Para los tipos de máquinas C4, usa
GENERAL_PURPOSE_C4. - Para los tipos de máquinas C4A, usa
GENERAL_PURPOSE_C4A. - Para los tipos de máquinas C4D, usa
GENERAL_PURPOSE_C4D. - Para los tipos de máquinas N2, usa
GENERAL_PURPOSE_N2. - Para los tipos de máquinas N2D, usa
GENERAL_PURPOSE_N2D. - Para los tipos de máquinas M1, usa
MEMORY_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas M3, usa
MEMORY_OPTIMIZED_M3. - Para los tipos de máquinas Z3, usa
STORAGE_OPTIMIZED_Z3.
- Para los tipos de máquinas A2, usa
COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria que deseas en el compromiso. En el caso de REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas la gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada.COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.CUSTOM_END_DATE: Opcional Es la fecha de finalización personalizada de tu período, que debe tener el formatoYYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, debes darle el formato2024-04-20.END_TIME: 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7), como una compensación del horario universal coordinado (UTC). Especifica este valor solo si estableciste una fecha de finalización personalizada para tu compromiso. Especifica uno de los siguientes valores:- Durante el horario de verano:
07:00:00 - En otros momentos:
08:00:00
- Durante el horario de verano:
RESERVATION_URLs: una lista separada por comas de las URLs de las reservas existentes que deseas adjuntar al compromiso. Por ejemplo, para adjuntar dos reservas,res-1yres-2, especifica lo siguiente:"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/example-res-1", "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-c/reservations/example-res-2"
Ejemplo: Compra un compromiso conectando reservas existentes
Supongamos que tienes dos reservas res-01 y res-02 en las zonas us-central1-a y us-central1-b del proyecto myproject.
Supongamos que estas reservas contienen una capacidad combinada para 4 GPUs NVIDIA P100 y 4 discos SSD locales. Para comprar un compromiso nuevo en la región us-central1 de este proyecto para estas GPUs y discos SSD locales, y usar estas reservas existentes como reservas adjuntas, realiza la siguiente solicitud POST. El compromiso especifica 96 CPU virtuales, 624 GB de memoria, 4 GPUs NVIDIA P100 y 1,500 GB de almacenamiento en SSD local.
Ten en cuenta que el valor de almacenamiento de SSD local se debe especificar en GB. En el caso de la memoria, debes especificar el valor en MB. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada para la memoria.
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments
{
"name": "commitment-01",
"plan": "TWELVE_MONTH",
"type": "GENERAL_PURPOSE",
"resources":
[
{
"amount": "96",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "638976",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
"amount": "4",
"type": "ACCELERATOR"
},
{
"amount": "1500",
"type": "LOCAL_SSD"
}
],
"existingReservations":
[
"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-a/reservations/res-01",
"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-central1-b/reservations/res-02"
]
}
Crea reservas nuevas para adjuntarlas
Puedes crear las reservas adjuntas mientras compras tu compromiso con la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.
Console
Antes de adquirir un compromiso con la consola, selecciona el proyecto que deseas usar para adquirirlo. Google Cloud Si el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, puedes adquirir el compromiso con cualquier proyecto de esa cuenta de Facturación de Cloud. Después de seleccionar el proyecto, haz lo siguiente:
En la consola de Google Cloud , ve a la página Descuentos por compromiso de uso. Ir a Descuentos por compromiso de uso
Haz clic en Compromiso de compra. Aparecerá la página Comprar un compromiso.
En el campo Nombre, escribe el nombre de tu compromiso.
En el campo Región, selecciona la región en la que deseas comprar el compromiso.
En el campo Tipo de compromiso, selecciona la serie de la familia de máquinas para tu compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:
- Para los tipos de máquinas A2, selecciona A2 optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, selecciona A3 optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas A3 Mega, selecciona A3 Mega optimizada para aceleradores.
- Para los tipos de máquinas G2, selecciona G2 con optimización para gráficos.
- Para los tipos de máquinas G4, selecciona G4 con optimización de gráficos.
- Para los tipos de máquinas C2, selecciona C2 optimizada para procesamiento.
- Para los tipos de máquinas C2D, selecciona C2D optimizado para procesamiento.
- Para los tipos de máquinas C3, selecciona C3 de uso general.
- Para los tipos de máquinas C3D, selecciona C3D de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4, selecciona C4 de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4A, selecciona C4A de uso general.
- Para los tipos de máquinas C4D, selecciona C4D de uso general.
- Para los tipos de máquinas N1, selecciona N1 de uso general.
- Para los tipos de máquinas N2, selecciona N2 de uso general.
- Para los tipos de máquinas N2D, selecciona N2D de uso general.
- Para los tipos de máquinas M1, selecciona M1/M2 con optimización de memoria.
- Para los tipos de máquinas M3, selecciona M3 con optimización de memoria.
- Para los tipos de máquinas Z3, selecciona Z3 con optimización de almacenamiento.
Para crear una reserva nueva y adjuntarla al compromiso, haz lo siguiente:
Selecciona la casilla de verificación Adjunta una reserva nueva o existente.
Haz clic en Crear una reserva nueva. Aparecerá el panel Crear una reserva nueva.
En el campo Nombre, ingresa un nombre para la reserva.
Opcional: en el campo Descripción, ingresa una descripción.
En el campo Zona, selecciona la zona en la que deseas que estén disponibles los recursos reservados.
En la sección Tipo de recurso compartido, especifica cómo quieres compartir esta reserva:
- Para crear una reserva de un solo proyecto, selecciona Local.
- Para crear una reserva que se comparta con varios proyectos, selecciona Compartido. Luego, haz clic en Agregar proyectos y selecciona los proyectos que desees.
En la sección Servicios de Google Cloud, especifica si deseas compartir esta reserva con otros servicios, como Google Kubernetes Engine o Vertex AI.
En la sección Usar con instancia de VM, selecciona cómo deseas que las VMs consuman tu reserva:
- Para permitir que las VMs con propiedades coincidentes consuman automáticamente esta reserva, selecciona Usar reserva de forma automática.
- Para consumir los recursos de esta reserva solo cuando se dirijan específicamente por nombre, selecciona Seleccionar reserva específica.
En la sección Detalles del recurso, especifica la siguiente información:
En el campo Cantidad de instancias de VM, ingresa la cantidad de VMs.
En la sección Configuración de máquina, selecciona Tipo de máquina para especificar las propiedades. Selecciona un tipo de máquina de la lista o selecciona Personalizado para especificar la cantidad de núcleos y la cantidad de memoria.
Opcional: Si deseas reservar GPUs, haz clic en Agregar GPU y especifica el Tipo de GPU y la Cantidad de GPU para cada VM.
Opcional: Si deseas reservar discos SSD locales, especifica la Cantidad de discos y el Tipo de interfaz.
Opcional: Si deseas especificar una política de posición de grupo, selecciona o crea una política en la lista Política de posición de grupo.
Para terminar de especificar las propiedades de esta reserva, haz clic en Crear y adjuntar.
Opcional: Si deseas crear y adjuntar más reservas nuevas, vuelve a hacer clic en Crear reserva nueva y repite estos pasos.
Después de adjuntar tus reservas, Compute Engine completa automáticamente los campos de la sección Detalles del compromiso para que coincidan con las cantidades y los tipos de recursos de tus reservas adjuntas. Si ingresaste valores manualmente para algún recurso en la sección Detalles del compromiso antes de adjuntar reservas, tus valores se reemplazarán por los valores de las reservas.
En la sección Detalles del compromiso, haz lo siguiente:
En el campo Cores, verifica el valor completado previamente. De manera opcional, puedes especificar una cantidad diferente de CPU virtuales.
En el campo Memoria, verifica la cantidad de memoria rellenada previamente en GB. De manera opcional, puedes especificar un importe diferente. Solo puedes especificar la memoria en incrementos de 0.25 GB. Para especificar un valor de memoria personalizado para tu compromiso, usa gcloud CLI o REST.
Expande la sección GPUs y SSDs locales y verifica que los tipos y las cantidades coincidan entre el compromiso y las reservas adjuntas, de la siguiente manera:
En el campo Tipo de GPU, verifica el tipo de GPU precompletado.
En el campo Cantidad de GPU, verifica la cantidad de GPU completada previamente.
En el campo SSD locales, verifica la cantidad de discos completada previamente.
Si especificas manualmente valores diferentes de los de las reservas adjuntas para cualquiera de estos campos, no se completará la compra del compromiso. Para todas las GPUs y la mayoría de los discos SSD locales, la cantidad y los tipos totales deben coincidir entre tu compromiso y las reservas adjuntas.
En la sección Condiciones, haz lo siguiente:
Para especificar el plan de tu compromiso, selecciona 1 año o 3 años. El plan determina la tarifa del CUD y la duración del plazo preestablecido de tu compromiso.
Revisa el campo Fecha de inicio, que muestra la fecha y la hora en que se activa tu compromiso. Este campo se establece automáticamente en las 12 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) el día posterior a la fecha actual.
Es opcional. Para extender el período de tu compromiso más allá de la duración predeterminada que define tu plan de compromiso, especifica una fecha de finalización personalizada en el campo Fecha de finalización. Para obtener más información, consulta Extiende los términos del compromiso.
Es opcional. Si deseas que tu compromiso se renueve automáticamente al final del período, selecciona la casilla de verificación Renovar compromiso automáticamente.
En el panel Resumen, revisa los detalles de tu compromiso y las posibles limitaciones de cuota.
Para terminar de comprar tu compromiso, haz lo siguiente:
Navega hasta la parte inferior de la página.
Revisa la sección Divulgaciones, que contiene información sobre las comisiones, la elegibilidad para obtener descuentos y los términos y condiciones.
Para confirmar que aceptas el precio de compromiso y las condiciones específicas del servicio, selecciona la casilla de verificación.
Haz clic en Comprar.
gcloud
Para crear las reservas adjuntas mientras compras el compromiso, ejecuta el comando gcloud compute commitments create.
Según si deseas adjuntar una sola reserva o varias, ejecuta el comando de una de las siguientes maneras:
Para crear y adjuntar una sola reserva a tu compromiso, define las propiedades de la reserva adjunta ejecutando el siguiente comando:
gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \ --region=REGION \ --project=PROJECT_ID \ --plan PLAN \ --type COMMITMENT_TYPE --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \ --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \ --custom-end-time=CUSTOM_END_DATE \ --reservation=RESERVATION_NAME \ --reservation-zone=RESERVATION_ZONE \ --machine-type=RESERVED_MACHINE_TYPE \ --require-specific-reservation=REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE \ --vm-count=NUMBER_OF_RESERVED_VMs \ --accelerator=type=RESERVED_ACCELERATOR_TYPE,count=RESERVED_ACCELERATOR_COUNT \ --local-ssd=interface=INTERFACE_1,size=375 \ --local-ssd=interface=INTERFACE_2,size=375 \ --minimum-cpu-platform=MINIMUM_CPU_PLATFORM \ --share-setting=SHARE_SETTING \ --share-with=CONSUMER_PROJECT_ID_1,CONSUMER_PROJECT_ID_2Para crear y adjuntar varias reservas a tu compromiso, define las propiedades de la reserva con un archivo YAML y, luego, especifícalo en el comando que usas para comprar el compromiso. De forma opcional, también puedes usar este enfoque de archivo YAML para crear y adjuntar una sola reserva a tu compromiso. Para crear tus reservas adjuntas con este enfoque, haz lo siguiente:
Crea el archivo YAML en el directorio actual y especifica la configuración que deseas para cada reserva conectada. Por ejemplo, para especificar la configuración de una reserva compartida con dos proyectos que especifican GPU, dos discos SSD locales y una plataforma de CPU mínima, incluye el siguiente texto en tu archivo YAML:
- reservation: RESERVATION_NAME reservation_zone: RESERVATION_ZONE require_specific_reservation: REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE vm_count: NUMBER_OF_RESERVED_VMs machine_type: RESERVED_MACHINE_TYPE accelerator: - count: RESERVED_ACCELERATOR_COUNT type: RESERVED_ACCELERATOR_TYPE localssd: - interface: INTERFACE_1 size: 375 - interface: INTERFACE_2 size: 375 project: OWNER_PROJECT_ID minimum-cpu-platform: MINIMUM_CPU_PLATFORM share-setting: SHARE_SETTING share-with: - CONSUMER_PROJECT_ID_1 - CONSUMER_PROJECT_ID_2Para especificar la configuración de varias reservas, repite estas propiedades para cada reserva que desees crear. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes que desees a tu compromiso.
Ejecuta el comando
gcloud compute commitments createy, además, incluye la marca--reservation-from-file.gcloud compute commitments create COMMITMENT_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT_ID \ --plan PLAN \ --type COMMITMENT_TYPE \ --resources=vcpu=COMMITTED_VCPUS,memory=COMMITTED_MEMORY,local-ssd=COMMITTED_LOCAL_SSD \ --resources-accelerator=count=COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT,type=COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE \ --reservations-from-file=YAML_FILE
Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes del compromiso y las reservas conectadas:
Compromiso
COMMITMENT_NAME: el nombre del compromisoREGION: la región en la que se encuentra el compromisoPROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.PLAN: Es el plan de compromiso, que determina tu tarifa de CUD y la duración del período preestablecido. Especifica12-montho36-month.CUSTOM_END_DATE: Opcional Es la fecha de finalización personalizada de tu período, que debe tener el formatoYYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como2024-04-20.COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:- Para los tipos de máquinas A2, usa
accelerator-optimized. - Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, usa
accelerator-optimized-a3. - Para los tipos de máquinas A3 Mega, usa
accelerator-optimized-a3-mega. - Para los tipos de máquinas G2, usa
graphics-optimized. - Para los tipos de máquinas G4, usa
graphics-optimized-g4 - Para los tipos de máquinas C2, usa
compute-optimized. - Para los tipos de máquinas C2D, usa
compute-optimized-c2d. - Para los tipos de máquinas C3, usa
compute-optimized-c3. - Para los tipos de máquinas C3D, usa
compute-optimized-c3d. - Para los tipos de máquinas N1, usa
general-purpose. - Para los tipos de máquinas C4, usa
general-purpose-c4. - Para los tipos de máquinas C4A, usa
general-purpose-c4a. - Para los tipos de máquinas C4D, usa
general-purpose-c4d. - Para los tipos de máquinas N2, usa
general-purpose-n2. - Para los tipos de máquinas N2D, usa
general-purpose-n2d. - Para los tipos de máquinas M1, usa
memory-optimized. - Para los tipos de máquinas M3, usa
memory-optimized-m3. - Para los tipos de máquinas Z3, usa
storage-optimized-z3.
- Para los tipos de máquinas A2, usa
COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria, en MB o GB, que deseas en el compromiso. Por ejemplo,10GBo10240MB. En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada.COMMITTED_LOCAL_SSD: Es la cantidad de almacenamiento SSD local, que se debe especificar en GB; por ejemplo,375GB.COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.YAML_FILE: es la ruta al archivo YAML que contiene la configuración de las reservas conectadas.
Reservas adjuntas
RESERVATION_NAME: el nombre de la reserva conectada.RESERVATION_ZONE: la zona de la reserva conectada.REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: especifica si la reserva conectada es una reserva dirigida de forma específica, ya seatrueofalse. Para obtener más información sobre las reservas segmentadas de forma específica, consulta Cómo funcionan las reservas.NUMBER_OF_RESERVED_VMS: el número de VMs que deseas reservar en la reserva conectada.RESERVED_MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu reserva conectada.- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo,n2-standard-4. Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato
MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo,n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.Reemplaza lo siguiente:
MACHINE_FAMILY: la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifican2para las VMs N2.CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usan2-custom-4-5120.
- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: el número de GPUs que deseas agregar, por VM, en la reserva conectada.RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.INTERFACE_1yINTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son:scsiynvme. Repite el parámetrolocal_ssdpara cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.OWNER_PROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con la reserva conectada. Especifica este campo si deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor.MINIMUM_CPU_PLATFORM: la plataforma de CPU mínima que deseas especificar para la reserva conectada.SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva conectada. Especifica este campo con el valor comoprojectssi deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor. Excluye este campo si deseas crear una reserva de un solo proyecto.CONSUMER_PROJECT_ID_1yCONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemploproject-1yproject-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyas el ID del proyecto en el que creas esta reserva, ya que ese proyecto puede consumirla de forma predeterminada. Excluye estos campos si deseas crear una reserva de un solo proyecto.
Compute Engine crea el compromiso con las reservas conectadas solo si hay suficientes recursos del tipo de máquina especificado en la zona de destino y una cuota suficiente en el momento en que se realiza tu solicitud. Si la compra se realizó correctamente, verás un mensaje de confirmación similar al siguiente:
Created[https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/your-project/regions/your-region/commitments/your-commitment-name]
Ejemplos
En los siguientes ejemplos de situaciones y comandos, se muestra cómo puedes comprar un compromiso para GPUs, discos SSD locales o ambos creando reservas nuevas para conectarlas a ese compromiso.
Ejemplo 1: Compra un compromiso para GPUs vinculando una sola reserva nueva
Supongamos que deseas comprar un compromiso de 1 año para recursos de uso general (o recursos de GPU) en la región us-central1 con 96 CPU virtuales, 624 GB de memoria y 4 GPUs NVIDIA V100. Quieres crear una reserva nueva reservation-01 en la zona us-central1-a que reserve 2 VMs n1-standard-32 (cada VM con 32 CPU virtuales, 120 GB de memoria y 2 GPUs NVIDIA V100) para consumir estos recursos comprometidos. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, ejecuta el siguiente comando. En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB.
Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada.
gcloud compute commitments create commitment-01 \
--region=us-central1 \
--project=myproject \
--resources=vcpu=96,memory=624GB \
--resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=4 \
--plan 12-month \
--reservation=reservation-01 \
--reservation-zone=us-central1-a \
--machine-type=n1-standard-32 \
--accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=2 \
--vm-count=2
Ejemplo 2: Compra un compromiso para GPU sin especificar CPUs virtuales ni memoria
Para comprometerte a usar y reservar GPUs y discos SSD locales sin comprometerte a usar CPUs virtuales ni memoria, especifica 0 como el valor de la cantidad de CPUs virtuales y memoria.
Por ejemplo, supongamos que deseas comprar un compromiso de 1 año para recursos de GPU en la región us-west2 con 0 CPU virtuales, 0 GB de memoria y 1 GPU NVIDIA P4. También quieres crear una reserva nueva reservation-01 en la zona us-west2-b que reserve 1 VM n1-standard-2 (con 2 CPU virtuales, 7.5 GB de memoria y 1 GPU NVIDIA P4) para adjuntarla al compromiso. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, ejecuta el siguiente comando. En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada.
gcloud compute commitments create commitment-02 \
--region=us-west2 \
--project=myproject \
--resources=vcpu=0,memory=0 \
--resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
--plan 12-month \
--reservation=reservation-01 \
--reservation-zone=us-west2-b \
--machine-type=n1-standard-2 \
--accelerator=type=nvidia-tesla-p4,count=1 \
--vm-count=1
Ejemplo 3: Compra un compromiso para GPUs y discos SSD locales mediante la conexión de varias reservas nuevas
Supongamos que deseas adquirir un compromiso de 1 año para recursos de uso general (o recursos de GPU y SSD locales) en la región us-central1. Deseas el compromiso para 96 CPUs virtuales, 624 GB de memoria, 1 GPU NVIDIA V100 y 750 GB de almacenamiento en SSD local (que coinciden con 2 discos SSD locales).
También querrás crear y adjuntar dos reservas en la zona us-central1-a. En la primera reserva, res-01, quieres reservar 1 VM n1-standard-2 (con 2 CPU virtuales, 7.5 GB de memoria y 1 GPU NVIDIA V100); esta es una reserva dirigida. En la segunda reserva, res-02, deseas reservar 1 VM n1-standard-8 (con 8 CPU virtuales y 30 GB de memoria) y conectar 2 discos SSD locales (una interfaz SCSI y una interfaz NVMe).
Para comprar este compromiso de ejemplo con las reservas adjuntas, primero crea el archivo YAML con las propiedades de ambas reservas de la siguiente manera:
- reservation: res-01
reservation_zone: us-central1-a
require_specific_reservation: true
vm_count: 1
machine_type: n1-standard-2
accelerator:
- count: 1
type: nvidia-tesla-v100
- reservation: res-02
reservation_zone: us-central1-a
vm_count: 1
machine_type: n1-standard-8
local_ssd:
- interface: scsi
size: 375
- interface: nvme
size: 375
Después de crear el archivo YAML, para terminar de comprar el compromiso con sus reservas adjuntas, ejecuta el siguiente comando. El valor de almacenamiento del SSD local se debe especificar en GB (por ejemplo, 375GB). En gcloud CLI, puedes especificar la memoria en MB o GB. Si no especificas una unidad, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada para la memoria.
gcloud compute commitments create commitment-03 \
--region=us-central1 \
--project=myproject \
--resources=vcpu=96,memory=624,local-ssd=750 \
--resources-accelerator=type=nvidia-tesla-v100,count=1 \
--plan 12-month \
--reservations-from-file=YAML_FILE
REST
Para crear las reservas adjuntas mientras compras tu compromiso,
realiza una solicitud POST al
método regionCommitments.insert.
En tu solicitud, incluye el campo reservations para definir una lista de todas las reservas nuevas que deseas crear y adjuntar. Puedes adjuntar cualquier cantidad de reservas existentes que desees a tu compromiso.
Para crear tu reserva nueva especificando manualmente todas las propiedades de la VM, incluye el campo
instancePropertiesy excluye el camposourceInstanceTemplate.Por ejemplo, para especificar de forma manual la configuración de una reserva compartida con dos proyectos que especifican GPU, dos discos SSD locales y una plataforma de CPU mínima, realiza la siguiente solicitud:
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments { "name": "COMMITMENT_NAME", "plan": "PLAN", "type": "COMMITMENT_TYPE", "resources": [ { "amount": "COMMITTED_VCPUS", "type": "VCPU" }, { "amount": "COMMITTED_MEMORY", "type": "MEMORY" }, { "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE", "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT", "type": "ACCELERATOR" }, { "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD", "type": "LOCAL_SSD" } ], "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ", "reservations": [ { "name": "RESERVATION_NAME", "specificReservation": { "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS", "instanceProperties": { "guestAccelerators": [ { "acceleratorCount": "RESERVED_ACCELERATOR_COUNT", "acceleratorType": "RESERVED_ACCELERATOR_TYPE" } ], "localSsds": [ { "diskSizeGb": "375", "interface": "RESERVED_INTERFACE_1" }, { "diskSizeGb": "375", "interface": "RESERVED_INTERFACE_2" } ], "machineType": "RESERVED_MACHINE_TYPE", "minCpuPlatform": "MINIMUM_CPU_PLATFORM" } }, "specificReservationRequired": "REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE", "zone": "RESERVED_ZONE", "shareSettings": { "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS", "projectMap": { "CONSUMER_PROJECT_ID_1": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1" }, "CONSUMER_PROJECT_ID_2": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2" } } } } ] }Para crear tu reserva nueva especificando una plantilla de instancias, incluye el campo
sourceInstanceTemplatey excluye el campoinstanceProperties.POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/commitments { "name": "COMMITMENT_NAME", "plan": "PLAN", "type": "COMMITMENT_TYPE", "resources": [ { "amount": "COMMITTED_VCPUS", "type": "VCPU" }, { "amount": "COMMITTED_MEMORY", "type": "MEMORY" }, { "acceleratorType": "COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE", "amount": "COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT", "type": "ACCELERATOR" }, { "amount": "COMMITTED_LOCAL_SSD", "type": "LOCAL_SSD" } ], "customEndTimestamp": "CUSTOM_END_DATETEND_TIMEZ", "reservations": [ { "name": "RESERVATION_NAME", "specificReservation": { "count": "NUMBER_OF_RESERVED_VMS", "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME" }, "specificReservationRequired": "REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE", "zone": "RESERVED_ZONE", "shareSettings": { "shareType": "SPECIFIC_PROJECTS", "projectMap": { "CONSUMER_PROJECT_ID_1": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_1" }, "CONSUMER_PROJECT_ID_2": { "projectId": "CONSUMER_PROJECT_ID_2" } } } } ] }
Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes del compromiso y las reservas conectadas:
Compromiso
COMMITMENT_NAME: el nombre del compromisoREGION: la región en la que se encuentra el compromisoPROJECT_ID: el ID del proyecto en el que deseas adquirir el compromiso con las reservas conectadas.PLAN: Es el plan de compromiso, que determina tu tarifa de CUD y la duración del período preestablecido. EspecificaTWELVE_MONTHoTHIRTY_SIX_MONTH.COMMITMENT_TYPE: el tipo de compromiso. Los siguientes tipos de compromiso proporcionan opciones para GPUs, discos SSD locales o ambos:- Para los tipos de máquinas A2, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas A3 Edge y A3 High, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3. - Para los tipos de máquinas A3 Mega, usa
ACCELERATOR_OPTIMIZED_A3_MEGA. - Para los tipos de máquinas G2, usa
GRAPHICS_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas G4, usa
GRAPHICS_OPTIMIZED_G4 - Para los tipos de máquinas C2, usa
COMPUTE_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas C2D, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C2D. - Para los tipos de máquinas C3, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C3. - Para los tipos de máquinas C3D, usa
COMPUTE_OPTIMIZED_C3D. - Para los tipos de máquinas N1, usa
GENERAL_PURPOSE. - Para los tipos de máquinas C4, usa
GENERAL_PURPOSE_C4. - Para los tipos de máquinas C4A, usa
GENERAL_PURPOSE_C4A. - Para los tipos de máquinas C4D, usa
GENERAL_PURPOSE_C4D. - Para los tipos de máquinas N2, usa
GENERAL_PURPOSE_N2. - Para los tipos de máquinas N2D, usa
GENERAL_PURPOSE_N2D. - Para los tipos de máquinas M1, usa
MEMORY_OPTIMIZED. - Para los tipos de máquinas M3, usa
MEMORY_OPTIMIZED_M3. - Para los tipos de máquinas Z3, usa
STORAGE_OPTIMIZED_Z3.
- Para los tipos de máquinas A2, usa
COMMITTED_VCPUS: es la cantidad de CPUs virtuales que deseas en el compromiso. Debe ser un número entero positivo.COMMITTED_MEMORY: Es la cantidad de memoria que deseas en el compromiso. En el caso de REST, Compute Engine usa MB como unidad predeterminada. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas la gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada.COMMITTED_LOCAL_SSD: la cantidad de espacio SSD local, expresada en GB, que deseas incluir en el compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_COUNT: es la cantidad de GPUs que deseas en tu compromiso.COMMITTED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de GPU que deseas en tu compromiso.CUSTOM_END_DATE: Opcional Es la fecha de finalización personalizada de tu período, que debe tener el formatoYYYY-MM-DD. Por ejemplo, para especificar una fecha de finalización personalizada del 20 de abril de 2024, formatea la fecha como2024-04-20.END_TIME: 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7), como una compensación del horario universal coordinado (UTC). Especifica este valor solo si estableciste una fecha de finalización personalizada para tu compromiso. Especifica uno de los siguientes valores:- Durante el horario de verano:
07:00:00 - En otros momentos:
08:00:00
- Durante el horario de verano:
Reservas adjuntas
RESERVATION_NAME: el nombre de la reserva conectada.RESERVATION_ZONE: la zona de la reserva conectada.REQUIRE_SPECIFIC_RESERVATION_VALUE: especifica si la reserva conectada es una reserva dirigida de forma específica, ya seatrueofalse. Para obtener más información sobre las reservas segmentadas de forma específica, consulta Cómo funcionan las reservas.NUMBER_OF_RESERVED_VMS: el número de VMs que deseas reservar en la reserva conectada.RESERVED_MACHINE_TYPE: el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu reserva conectada.- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo,n2-standard-4. Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato
MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo,n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.Reemplaza lo siguiente:
MACHINE_FAMILY: la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifican2para las VMs N2.CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usan2-custom-4-5120.
- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
RESERVED_ACCELERATOR_COUNT: el número de GPUs que deseas agregar, por VM, en la reserva conectada.RESERVED_ACCELERATOR_TYPE: el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.INTERFACE_1yINTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son:scsiynvme. Repite el parámetrolocalSsdspara cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.MINIMUM_CPU_PLATFORM: la plataforma de CPU mínima que deseas especificar para la reserva conectada.INSTANCE_TEMPLATE_NAME: Es el nombre de la plantilla de instancias que quieres usar para crear la reserva adjunta.SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva conectada. Especifica este campo con el valor comoSPECIFIC_PROJECTSsi deseas compartir tu reserva conectada en varios proyectos de consumidor. Excluye este campo si deseas crear una reserva de un solo proyecto.CONSUMER_PROJECT_ID_1yCONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemploproject-1yproject-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyas el ID del proyecto en el que creas esta reserva, ya que ese proyecto puede consumirla de forma predeterminada. Excluye estos campos si deseas crear una reserva de un solo proyecto.
Compute Engine crea el compromiso con las reservas conectadas solo si hay suficientes recursos del tipo de máquina especificado en la zona de destino y una cuota suficiente en el momento en que se realiza tu solicitud. Si la compra se realizó correctamente, Compute Engine muestra un estado 200 para tu solicitud a la API de REST.
Ejemplos
En los siguientes ejemplos de situaciones y comandos, se muestra cómo puedes comprar un compromiso para GPUs, discos SSD locales o ambos creando reservas nuevas para conectarlas a ese compromiso.
Ejemplo 1: Compra un compromiso para GPUs vinculando una sola reserva nueva
Supongamos que deseas comprar un compromiso de 1 año para recursos de uso general en la región us-central1 que incluye 96 CPU virtuales, 624 GB de memoria (equivalente a 638,976 MB) y 4 GPUs NVIDIA V100.
Deseas crear una reserva nueva reservation-01 en la zona us-central1-a que reserve 2 VMs n1-standard-8 (cada VM con 8 CPUs virtuales, 30 GB de memoria y 2 GPUs NVIDIA V100) para adjuntarlas a ese compromiso. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, realiza la siguiente solicitud POST. En el caso de REST, debes especificar la memoria en MB. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada.
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments
{
"name": "commitment-01",
"plan": "TWELVE_MONTH",
"type": "GENERAL_PURPOSE",
"resources":
[
{
"amount": "96",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "638976",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
"amount": "4",
"type": "ACCELERATOR"
}
],
"reservations":
[
{
"name": "reservation-01",
"specificReservation":
{
"count": "2",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": 2,
"acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
}
],
"machineType": "n1-standard-8"
}
},
"specificReservationRequired": false,
"zone": "us-central1-a"
}
]
}
Ejemplo 2: Compra un compromiso para GPU sin especificar CPUs virtuales ni memoria
Para comprometerte a usar y reservar GPUs y discos SSD locales sin comprometerte a usar CPUs virtuales ni memoria, especifica 0 como el valor de la cantidad de CPUs virtuales y memoria.
Por ejemplo, supongamos que deseas comprar un compromiso de 1 año solo para recursos de GPU en la región us-west2, con 0 CPUs virtuales, 0 MB de memoria y 4 GPUs NVIDIA P4. También quieres crear una reserva nueva reservation-01 en la zona us-west2-b que reserve 1 VM n1-standard-2 (con 2 CPU virtuales, 7.5 GB de memoria y 4 GPUs NVIDIA P4) para adjuntarla al compromiso. Para comprar este compromiso de ejemplo con su reserva conectada, realiza la siguiente solicitud POST. En REST, debes especificar la memoria en MB.
Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada.
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-west2/commitments
{
"name": "commitment-02",
"plan": "TWELVE_MONTH",
"type": "GENERAL_PURPOSE",
"resources":
[
{
"amount": "0",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "0",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p4",
"amount": "4",
"type": "ACCELERATOR"
}
],
"reservations":
[
{
"name": "reservation-01",
"specificReservation":
{
"count": "1",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": 4,
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p4"
}
],
"machineType": "n1-standard-2"
}
},
"specificReservationRequired": false,
"zone": "us-west2-b"
}
]
}
Ejemplo 3: Compra un compromiso para GPUs y discos SSD locales mediante la conexión de varias reservas nuevas
Supongamos que deseas comprar un compromiso de 1 año para recursos de uso general en la región us-central1, con 96 CPU virtuales, 624 GB de memoria (equivalente a 638,976 MB), 1 GPU NVIDIA V100 y 750 GB de almacenamiento en SSD local. También querrás crear y adjuntar dos reservas en la zona us-central1-a. En la primera reserva, res-01, quieres reservar 1 VM n1-standard-2 (con 2 CPU virtuales, 7.5 GB de memoria y 1 GPU NVIDIA V100); esta es una reserva dirigida. En la segunda reserva, res-02, deseas reservar 1 VM n1-standard-8 (con 8 CPU virtuales y 30 GB de memoria) y conectar 2 discos SSD locales (una interfaz SCSI y una interfaz NVMe). Para comprar este compromiso de ejemplo con las reservas adjuntas, realiza la siguiente solicitud POST. Ten en cuenta que el valor de almacenamiento de SSD local se debe especificar en GB.
En el caso de la memoria, debes especificar el valor en MB. Sin embargo, ten en cuenta que, cuando usas gcloud CLI, Compute Engine usa GB como unidad predeterminada para la memoria.
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/regions/us-central1/commitments
{
"name": "commitment-03",
"plan": "TWELVE_MONTH",
"type": "GENERAL_PURPOSE",
"resources":
[
{
"amount": "96",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "638976",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "nvidia-tesla-v100",
"amount": "1",
"type": "ACCELERATOR"
},
{
"amount": "750",
"type": "LOCAL_SSD"
}
],
"reservations":
[
{
"name": "res-01",
"specificReservation":
{
"count": "1",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": 1,
"acceleratorType": "nvidia-tesla-v100"
}
],
"machineType": "n1-standard-2"
}
},
"specificReservationRequired": true,
"zone": "us-central1-a"
},
{
"name": "res-02",
"specificReservation":
{
"count": "1",
"instanceProperties":
{
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "SCSI"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "NVME"
}
],
"machineType": "n1-standard-8"
}
},
"specificReservationRequired": false,
"zone": "us-central1-a"
}
]
}
Reemplaza las reservas conectadas a los compromisos
En el caso de los compromisos que requieren reservas adjuntas, no puedes borrar, cambiar el tamaño ni modificar directamente las reservas adjuntas. Sin embargo, puedes modificar los tipos de máquinas y la cantidad de VMs que se especifican en tu reserva adjunta. Para realizar estas modificaciones, reemplaza la reserva conectada existente del compromiso por una nueva reserva conectada.
En el caso de los compromisos en los que las reservas adjuntas son opcionales, puedes borrar o cambiar el tamaño de las reservas adjuntas directamente. Si deseas obtener más información sobre las diferencias de comportamiento, consulta Comportamiento de las reservas después de la compra de un compromiso.
La reserva de reemplazo siempre será una reserva recién creada. Para reemplazar una reserva adjunta, debes especificar las propiedades de la reserva que deseas usar como reemplazo. Luego, Compute Engine crea automáticamente una reserva nueva con estas propiedades y la usa para reemplazar la reserva adjunta. No puedes usar una reserva existente para reemplazar la reserva conectada.
Cambios permitidos
Cuando reemplazas la reserva conectada existente de un compromiso por una reserva nueva, puedes solicitar cualquiera de los siguientes cambios:
- Puedes reservar las VMs desde un tipo de máquina diferente. Sin embargo, aún debes reservar VMs de la misma serie de máquinas para seguir recibiendo CUDs para tus recursos reservados.
- Puedes cambiar la cantidad de VMs que deseas reservar.
- Puedes cambiar la cantidad de GPU y discos SSD locales conectados a cada VM, siempre que la cantidad total de GPU reservadas y discos SSD locales siga siendo iguales.
- Puedes especificar que tus reservas reemplazadas sean reservas de un solo proyecto (también llamadas locales en la consola de Google Cloud ) o compartidas.
Requisitos
Cuando reemplazas la reserva conectada de tu compromiso por una nueva, tu solicitud debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Solo puedes reemplazar una reserva conectada a la vez por una nueva. Para reemplazar una reserva conectada, quita una reserva conectada existente de forma simultánea mediante la configuración de su recuento de VM en 0 y define una reserva conectada nueva que desees reemplazar.
- La reserva nueva debe estar en el mismo proyecto que el compromiso.
- La reserva nueva debe estar en la misma zona que la reserva que se quitó.
- La cantidad y los tipos de GPUs especificados en la reserva nueva deben coincidir con la reserva que se quitó.
- La cantidad y los tipos de discos SSD locales especificados en la reserva nueva deben coincidir con la reserva que se quitó.
- Solo puedes cambiar hasta 100 VMs por solicitud. Para realizar un cambio que incluya más de 100 VMs, divide el cambio en varias solicitudes más pequeñas o comunícate con la Google Cloud asistencia.
Tu solicitud para reemplazar una reserva también depende de la disponibilidad de capacidad en ese momento. Si la capacidad de una solicitud no está disponible, la solicitud falla y muestra un error de disponibilidad de recursos; puedes intentar resolverlo mediante la modificación o aplazamiento de la solicitud. Si deseas obtener más información, consulta la documentación para solucionar problemas de disponibilidad de recursos.
Si tu solicitud para reemplazar una reserva conectada falla, la reserva conectada y los recursos reservados existentes no se verán afectados. Para conservar tu capacidad, espera a que se realicen los cambios correspondientes en tus VMs hasta que tu solicitud de reemplazar una reserva se realice de forma correcta.
Pasos para reemplazar una reserva conectada
Puedes reemplazar las reservas de un compromiso con Google Cloud CLI o REST.
gcloud
Para reemplazar las reservas conectadas a los compromisos, haz lo siguiente:
Crea un archivo YAML en el directorio actual con la configuración de las siguientes reservas conectadas:
La reserva actual que deseas reemplazar.
Para recuperar los detalles de esta reserva, consulta Visualiza detalles de una reserva.
La nueva reserva de reemplazo.
El contenido del archivo YAML es similar al siguiente:
- reservation: CURRENT_RESERVATION_NAME reservation_zone: CURRENT_RESERVATION_ZONE vm_count: 0 machine_type: CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE accelerator: - count: CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS type: CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE local_ssd: - interface: CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1 size: 375 - interface: CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2 size: 375 project: CURRENT_RESERVATION_PROJECT_ID share_setting: CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING share_with: - CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 - CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2 - reservation: REPLACEMENT_RESERVATION_NAME reservation_zone: REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE vm_count: REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMs machine_type: REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE accelerator: - count: REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_COUNT type: REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE local_ssd: - interface: REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1 size: 375 - interface: REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2 size: 375 project: REPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID share_setting: REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING share_with: - REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1 - REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes de las reservas actuales y de reemplazo:
Reserva actual
Para la reserva actual, todas las propiedades siguientes deben ser exactamente iguales a las que viste cuando viste la reserva. Omite los campos para cualquier propiedad que la reserva actual aún no tenga.
CURRENT_RESERVATION_NAME: es el nombre de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_ZONE: es la zona de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: es el tipo de máquina de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: es la cantidad de GPU reservadas en la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: es el tipo de acelerador reservado en la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1yCURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2: el tipo de interfaz que usan los discos SSD locales para cada VM reservada en la reserva conectada actual. Las opciones válidas son:scsiynvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetrolocal_ssdpara todos los discos SSD locales reservados.CURRENT_RESERVATION_PROJECT_ID: es el ID del proyecto actual que tiene el compromiso y la reserva conectada. Especifica este campo si tu reserva actual conectada se comparte entre varios proyectos de consumidores.CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva actual. Especifica este campo con el valor comoprojectssi tu reserva conectada actual se comparte en varios proyectos de consumidor.CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1yCURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos con los que compartes la reserva conectada actual, por ejemplo,project-1yproject-2.
Reserva de reemplazo
Para la reserva de reemplazo, configura las siguientes propiedades según sea necesario. Asegúrate de cumplir con todos los requisitos cuando especifiques estas propiedades. Omite cualquier campo adicional que no quieras usar.
REPLACEMENT_RESERVATION_NAME: es el nombre de la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE: es la zona de la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS: es la cantidad de VMs que deseas reservar en la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: es el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu nueva reserva de reemplazo.- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo,n2-standard-4. - Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato
MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo,n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.
Reemplaza lo siguiente:
MACHINE_FAMILY: la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifican2para las VMs N2.CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usan2-custom-4-5120.
- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: es la cantidad de GPU que deseas agregar, por VM, en la reserva de reemplazo.REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: es el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1yREPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son:scsiynvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetrolocal_ssdpara cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.REPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID: es el ID del proyecto actual que tiene el compromiso y la reserva conectada. Especifica este campo si deseas compartir tu reserva de reemplazo en varios proyectos de consumidor.REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva de reemplazo. Especifica este campo con el valor comoprojectssi deseas compartir tu reserva de reemplazo en varios proyectos de consumidor.REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1yREPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemploproject-1,project-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyasREPLACEMENT_RESERVATION_PROJECT_ID, que ya tiene permisos para consumir esta reserva de forma predeterminada.
Ejecuta el comando
gcloud beta compute commitments update-reservationsy especifica la ruta al archivo YAML con la marca--reservations-from-file.gcloud beta compute commitments update-reservations COMMITMENT_NAME \ --project= PROJECT_ID \ --region= REGION \ --reservations-from-file= YAML_FILEReemplaza lo siguiente:
COMMITMENT_NAME: es el nombre del compromiso con la reserva conectada.PROJECT_ID: es el ID del proyecto del compromiso con la reserva conectada.REGION: a región en la que se encuentra el compromisoYAML_FILE: es la ruta al archivo YAML que contiene la configuración de las reservas actuales y de reemplazo.
Ejemplo de reemplazo de una reserva que se conecta a un compromiso
Para demostrar esto, en esta sección se muestra un compromiso de ejemplo con una reserva conectada y cómo reemplazar la reserva conectada de ejemplo.
Ejemplo de compromiso con una reserva conectada
Por ejemplo, supongamos que deseas actualizar las reservas conectadas
para el compromiso my-commitment-with-reservations,
que se compraron mediante el siguiente comando:
gcloud beta compute commitments create my-commitment-with-reservations \
--region=asia-east1 \
--resources=vcpu=16,memory=60GB,local-ssd=3000 \
--resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=4 \
--plan=12-month \
--type=general-purpose \
--reservations-from-file=one-reservation.yaml
Para este ejemplo, supongamos que, cuando se ejecutó este comando,
one-reservation.yaml era un archivo en el directorio actual con el
siguiente contenido, que define una reserva conectada llamada res-1.
- reservation: res-1
reservation_zone: asia-east1-a
vm_count: 4
machine_type: n1-standard-4
accelerator:
- count: 1
type: nvidia-tesla-p100
local_ssd:
- interface: scsi
size: 375
- interface: scsi
size: 375
Este compromiso my-commitment-with-reservations y la reserva conectada
res-1 generaron los siguientes recursos confirmados y
reservados:
| Tipo de recurso | Recursos en el compromiso ( my-commitment-with-reservations) |
Recursos en la reserva conectada actual ( res-1) |
|---|---|---|
| CPU virtuales y memoria | 16 CPUs virtuales y 60 GB | 16 CPUs virtuales y 60 GB (4 VMs n1-standard-4 reservadas)* |
| GPU | 4 GPU P100 | 4 GPU P100
(1 GPU P100 por VM para 4 VMs)* |
| Discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales (750 GB o 2 discos SSD locales por VM, para 4 VMs)* |
* Específicamente, la reserva conectada de ejemplo, res-1, reserva 4 VMs n1-standard-4 cada una con 1 GPU P100 y 2 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. El
tipo de máquina n1-standard-4
usa 4 CPUs virtuales y 15 GB para cada VM.
Reemplaza la reserva conectada de ejemplo
Supongamos que deseas reemplazar la reserva conectada res-1
por una reserva conectada nueva res-2 y cambiar los recursos reservados
por lo siguiente:
| Tipo de recurso | Recursos en el compromiso ( my-commitment-with-reservations) |
Recursos en la reserva conectada actual ( res-1) |
Recursos en la reserva de reemplazo conectada ( res-2) |
|---|---|---|---|
| CPU virtuales y memoria | 16 CPUs virtuales y 60 GB | 16 CPUs virtuales y 60 GB (4 VMs n1-standard-4 reservadas)* |
16 CPUs virtuales y 60 GB (2 VMs n1-standard-8 reservadas y compartidas)† |
| GPU | 4 GPU P100 | 4 GPU P100 (1 GPU P100 por VM para 4 VMs)* |
4 GPU P100 (2 GPU P100 por VM para 2 VMs)† |
| Discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales (750 GB o 2 discos SSD locales por VM, para 4 VMs)* |
3000 GB u 8 discos SSD locales (1500 GB o 4 discos SSD locales por VM, para 2 VMs)* |
* Específicamente, la reserva conectada de ejemplo, res-1, reserva 4 VMs n1-standard-4 cada una con 1 GPU P100 y 2 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. El
tipo de máquina n1-standard-4
usa 4 CPUs virtuales y 15 GB para cada VM.
†Específicamente, la reserva conectada de reemplazo define res-2, que reserva 2 VMs n1-standard-8, cada una con 1 GPU P100 y 4 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. Además, res-2 se
comparte con 2 proyectos más, project-1 y
project-2, y pertenece al proyecto actual,
my-project. El tipo de máquina n1-standard-8 usa 8 CPUs virtuales y 30 GB para cada VM.
A fin de reemplazar la reserva conectada res-1 por res-2
para el compromiso my-commitment-with-reservations, haz lo siguiente:
Crea un archivo llamado
two-reservations.yamlen el directorio actual que tenga el siguiente contenido:- reservation: res-1 reservation_zone: asia-east1-a vm_count: 0 machine_type: n1-standard-4 accelerator: - count: 1 type: nvidia-tesla-p100 local_ssd: - interface: scsi size: 375 - interface: scsi size: 375 - reservation: res-2 reservation_zone: asia-east1-a vm_count: 2 machine_type: n1-standard-8 accelerator: - count: 2 type: nvidia-tesla-p100 project: my-project share_setting: projects share_with: - project-1 - project-2 local_ssd: - interface: scsi size: 375 - interface: scsi size: 375 - interface: scsi size: 375 - interface: scsi size: 375Ejecuta el siguiente comando:
gcloud beta compute commitments update-reservations my-commitment-with-reservations \ --region=asia-east1 \ --reservations-from-file=two-reservations.yaml
REST
Para reemplazar las reservas que se adjuntan a los compromisos, realiza una solicitud POST
con el método regionCommitments.updateReservations.
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/regions/COMMITMENT_ZONE/commitments/COMMITMENT_NAME/updateReservations
{
"reservations":
[
{
"name": "REPLACEMENT_RESERVATION_NAME",
"specificReservation":
{
"count": "REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": "REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS",
"acceleratorType": "REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE"
}
],
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2"
}
],
"machineType": "REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE"
}
},
"zone": "REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE",
"shareSettings":
{
"shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
"projectMap":
{
"REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1":
{
"projectId": "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1"
},
"REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2":
{
"projectId": "REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2"
}
}
}
},
{
"name": "CURRENT_RESERVATION_NAME",
"specificReservation":
{
"count": "0",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": "CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS",
"acceleratorType": "CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE"
}
],
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2"
}
],
"machineType": "CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE"
}
},
"zone": "CURRENT_RESERVATION_ZONE",
"shareSettings":
{
"shareType": "SPECIFIC_PROJECTS",
"projectMap":
{
"CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1":
{
"projectId": "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1"
},
"CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2":
{
"projectId": "CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2"
}
}
}
}
]
}
Reemplaza lo siguiente por las propiedades correspondientes del compromiso, la reserva actual y la reserva de reemplazo:
Compromiso
COMMITMENT_NAME: es el nombre del compromiso con la reserva conectada.PROJECT_ID: es el ID del proyecto del compromiso con la reserva conectada. Este también es el ID del proyecto para las reservas actuales y adjuntas.COMMITMENT_ZONE: es la zona del compromiso con la reserva conectada.
Reserva actual
Para la reserva actual, todas las propiedades siguientes deben ser exactamente iguales a las que viste cuando viste la reserva. Omite los campos para cualquier propiedad que la reserva actual aún no especifique.
CURRENT_RESERVATION_NAME: es el nombre de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_ZONE: es la zona de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: es el tipo de máquina de la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: es la cantidad de GPU reservadas en la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: es el tipo de acelerador reservado en la reserva conectada actual.CURRENT_RESERVATION_INTERFACE_1yCURRENT_RESERVATION_INTERFACE_2: el tipo de interfaz que usan los discos SSD locales para cada VM reservada en la reserva conectada actual. Las opciones válidas son:scsiynvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetrolocalSsdspara todos los discos SSD locales reservados.CURRENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva actual. Especifica este parámetro con el valor comoprojectssi tu reserva conectada actual se comparte en varios proyectos de consumidor.CURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1yCURRENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos con los que compartes la reserva conectada actual, por ejemploproject-1yproject-2.
Reserva de reemplazo
Para la reserva de reemplazo, configura las siguientes propiedades según sea necesario. Asegúrate de cumplir con todos los requisitos cuando especifiques estas propiedades. Omite cualquier campo adicional que no quieras usar.
REPLACEMENT_RESERVATION_NAME: es el nombre de la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_ZONE: es la zona de la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_VMS: es la cantidad de VMs que deseas reservar en la reserva de reemplazo nueva.REPLACEMENT_RESERVATION_MACHINE_TYPE: es el tipo de máquina que deseas para las VMs en tu nueva reserva de reemplazo.- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
MACHINE_FAMILY-standard-CPUS; por ejemplo,n2-standard-4. - Para los tipos de máquinas personalizados, usa el formato
MACHINE_FAMILY-custom-CPUS-MEMORY; por ejemplo,n2-custom-4-5120. Si deseas obtener una lista completa de las restricciones, consulta las especificaciones para los tipos personalizados de máquinas.
Reemplaza lo siguiente:
MACHINE_FAMILY: es la familia de tipos de máquinas; por ejemplo, especifican2para las VM N2.CPUS: Es la cantidad de CPU virtuales.MEMORY: la memoria total para una VM reservada. La memoria debe ser un múltiplo de 256 MB y debe proporcionarse en MB; por ejemplo, para crear una VM N2 con 4 CPUs virtuales y 5 GB de memoria, que son 5,120 MB, usan2-custom-4-5120.
- Para los tipos de máquinas predefinidos, usa el formato
REPLACEMENT_RESERVATION_NUMBER_OF_ACCELERATORS: es la cantidad de GPU que deseas agregar, por VM, en la reserva de reemplazo.REPLACEMENT_RESERVATION_ACCELERATOR_TYPE: es el tipo de acelerador que deseas agregar en la reserva de reemplazo.REPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_1yREPLACEMENT_RESERVATION_INTERFACE_2: son el tipo de interfaz que deseas que usen los discos SSD locales para cada VM reservada. Las opciones válidas son:scsiynvme. Cada disco SSD local es de 375 GB. Repite el parámetrolocalSsdspara cada disco SSD local que desees agregar. Puedes especificar hasta 24 discos SSD locales.REPLACEMENT_RESERVATION_SHARE_SETTING: es el tipo de uso compartido de la reserva de reemplazo. Especifica este parámetro con el valor comoprojectssi deseas compartir tu reserva de reemplazo en varios proyectos de consumidor.REPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_1yREPLACEMENT_RESERVATION_CONSUMER_PROJECT_ID_2: son los IDs de los proyectos que pueden compartir esta reserva, por ejemploproject-1,project-2. Puedes incluir hasta 100 proyectos de consumidor. Estos proyectos deben estar en la misma organización que el proyecto de propietario. No incluyasPROJECT_ID, que ya tiene permisos para consumir esta reserva de forma predeterminada.
Ejemplo de reemplazo de una reserva que se conecta a un compromiso
Para demostrar esto, en esta sección se muestra un compromiso de ejemplo con una reserva conectada y cómo reemplazar la reserva conectada de ejemplo.
Ejemplo de compromiso con una reserva conectada
Por ejemplo, supongamos que deseas reemplazar la reserva conectada
res-1 para el compromiso my-commitment-with-reservations y que se compró
mediante la siguiente solicitud POST:
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/my-project/regions/asia-east1/commitments
{
"name": "my-commitment-with-reservations",
"plan": "TWELVE_MONTH",
"reservations":
[
{
"name": "res-1",
"specificReservation":
{
"count": "4",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": "1",
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
}
],
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
}
],
"machineType": "n1-standard-4"
}
},
"zone": "asia-east1-a"
}
],
"resources":
[
{
"amount": "16",
"type": "VCPU"
},
{
"amount": "61440",
"type": "MEMORY"
},
{
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p100",
"amount": "4",
"type": "ACCELERATOR"
}
{
"amount": "3072000",
"type": "LOCAL_SSD"
}
],
"type": "GENERAL_PURPOSE"
}
Este compromiso my-commitment-with-reservations y la reserva conectada
res-1 generaron los siguientes recursos confirmados y
reservados:
| Tipo de recurso | Recursos en el compromiso ( my-commitment-with-reservations) |
Recursos en la reserva conectada actual ( res-1) |
|---|---|---|
| CPU virtuales y memoria | 16 CPUs virtuales y 60 GB | 16 CPUs virtuales y 60 GB (4 VMs n1-standard-4 reservadas)* |
| GPU | 4 GPU P100 | 4 GPU P100
(1 GPU P100 por VM para 4 VMs)* |
| Discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales (750 GB o 2 discos SSD locales por VM, para 4 VMs)* |
* Específicamente, la reserva conectada de ejemplo, res-1, reserva 4 VMs n1-standard-4
cada una con 1 GPU P100 y 2 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. El
tipo de máquina n1-standard-4
usa 4 CPUs virtuales y 15 GB para cada VM.
Reemplaza la reserva conectada de ejemplo
Supongamos que deseas reemplazar la reserva conectada res-1
por una reserva conectada nueva res-2 y cambiar los recursos reservados
por lo siguiente:
| Tipo de recurso | Recursos en el compromiso ( my-commitment-with-reservations) |
Recursos en la reserva conectada actual ( res-1) |
Recursos en la reserva de reemplazo conectada ( res-2) |
|---|---|---|---|
| CPU virtuales y memoria | 16 CPUs virtuales y 60 GB | 16 CPUs virtuales y 60 GB (4 VMs n1-standard-4 reservadas)* |
16 CPUs virtuales y 60 GB (2 VMs n1-standard-8 reservadas y compartidas)† |
| GPU | 4 GPU P100 | 4 GPU P100 (1 GPU P100 por VM para 4 VMs)* |
4 GPU P100 (2 GPU P100 por VM para 2 VMs)† |
| Discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales | 3000 GB u 8 discos SSD locales (750 GB o 2 discos SSD locales por VM, para 4 VMs)* |
3000 GB u 8 discos SSD locales (1500 GB o 4 discos SSD locales por VM, para 2 VMs)* |
* Específicamente, la reserva conectada de ejemplo, res-1, reserva 4 VMs n1-standard-4 cada una con 1 GPU P100 y 2 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. El
tipo de máquina n1-standard-4
usa 4 CPUs virtuales y 15 GB para cada VM.
†Específicamente, la reserva conectada de reemplazo define res-2, que reserva 2 VMs n1-standard-8, cada una con 1 GPU P100 y 4 discos SSD locales de tipo de interfaz scsi. Además, res-2 se
comparte con 2 proyectos más, project-1 y
project-2, y pertenece al proyecto actual,
my-project. El tipo de máquina n1-standard-8 usa
8 CPUs virtuales y 30 GB para cada VM.
Para reemplazar la reserva conectada res-1 por res-2
para el compromiso my-commitment-with-reservations, realiza la siguiente
solicitud POST mediante el método
regionCommitments.updateReservations:
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/my-project/regions/asia-east1/commitments/my-commitment-with-reservations/updateReservations
{
"reservations":
[
{
"name": "res-2",
"specificReservation":
{
"count": "2",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": 2,
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
}
],
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
}
],
"machineType": "n1-standard-8"
}
},
"zone": "asia-east1-a"
},
{
"name": "res-1",
"specificReservation":
{
"count": "0",
"instanceProperties":
{
"guestAccelerators":
[
{
"acceleratorCount": 1,
"acceleratorType": "nvidia-tesla-p100"
}
],
"localSsds":
[
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
},
{
"diskSizeGb": "375",
"interface": "scsi"
}
],
"machineType": "n1-standard-4"
}
},
"zone": "asia-east1-a"
}
]
}
¿Qué sigue?
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- Obtén información sobre cómo consumir reservas.
- Obtén información sobre cómo modificar reservas.
- Obtén más información sobre cómo borrar reservas.