שימוש בהזמנות

במאמר הזה מוסבר איך להשתמש בהזמנות ב-Compute Engine. כדי ללמוד איך להשתמש בהזמנות במוצרים אחרים של Google Cloud , קראו את המאמרים הבאים:

אחרי שאתם יוצרים מקום שמור, או אחרי ש-Compute Engine יוצר בשבילכם מקום שמור באופן אוטומטי כדי למלא בקשה למקום שמור לעתיד, המשאבים ששמרתם נשמרים בשבילכם ב-Compute Engine. לאחר מכן תוכלו להשתמש במשאבים השמורים האלה כדי ליצור מכונות של Compute Engine שתואמות למאפייני ההזמנה. הפעולה הזו נקראת שימוש בהזמנה. אתם יכולים להשתמש בקיבולת השמורה כדי ליצור מכונות עד שתנצלו את כל הקיבולת השמורה.

מגבלות

אי אפשר להשתמש בשמירת מקום כדי ליצור את המשאבים הבאים של Compute Engine:

  • Flex-start VMs

  • מכונות וירטואליות במודל Spot או מופעים זמניים שניתנים להפסקה

  • שרתים לדייר יחיד (sole-tenant)

לפני שמתחילים

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בהזמנות, בקשו מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

  • כדי לצרוך מקום שמור: Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) בפרויקט
  • כדי לצרוך מקום שמור משותף מפרויקט צרכן: Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) בפרויקט הבעלים ובפרויקט הצרכן

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בהזמנות. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בהזמנות, צריך את ההרשאות הבאות:

  • כדי ליצור הזמנות: compute.reservations.create בפרויקט
  • כדי ליצור מופעים:
    • ‫compute.instances.create בפרויקט
    • כדי להשתמש באימג' בהתאמה אישית ליצירת המכונה הווירטואלית (VM): compute.images.useReadOnly בקובץ אימג'
    • כדי להשתמש ב-snapshot ליצירת המכונה הווירטואלית: compute.snapshots.useReadOnly בקובץ ה-snapshot
    • כדי להשתמש בתבנית של הגדרות מכונה ליצירת המכונה הווירטואלית: compute.instanceTemplates.useReadOnly בתבנית של הגדרות המכונה
    • כדי להקצות רשת מדור קודם למכונה הווירטואלית: ‫compute.networks.use בפרויקט
    • כדי לציין כתובת IP סטטית למכונה הווירטואלית: compute.addresses.use בפרויקט
    • כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת מדור קודם: compute.networks.useExternalIp בפרויקט
    • כדי לציין רשת משנה למכונה הווירטואלית: compute.subnetworks.use בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
    • כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת VPC: compute.subnetworks.useExternalIp בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
    • כדי להגדיר מטא-נתונים של המכונה הווירטואלית: compute.instances.setMetadata בפרויקט
    • כדי להגדיר תגים למכונה הווירטואלית: compute.instances.setTags במכונה הווירטואלית
    • כדי להגדיר תוויות למכונה הווירטואלית: compute.instances.setLabels במכונה הווירטואלית
    • כדי להגדיר חשבון שירות לשימוש של המכונה הווירטואלית: compute.instances.setServiceAccount במכונה הווירטואלית
    • כדי ליצור דיסק חדש למכונה הווירטואלית: compute.disks.create בפרויקט
    • כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד או במצב קריאה וכתיבה: compute.disks.use בדיסק
    • כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד: compute.disks.useReadOnly בדיסק
  • כדי ליצור תבניות של הגדרות מכונה: compute.instanceTemplates.create בפרויקט

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

שימוש בהזמנה

בדוגמאות שבקטעים הבאים מוסבר איך להשתמש בהזמנה על ידי יצירת מופע יחיד של Compute. אפשר גם להשתמש בהזמנות על ידי יצירת מופעים שתואמים למאפיינים של ההזמנות באמצעות אפשרות פריסה אחרת, או על ידי עדכון המאפיינים של מופעים קיימים כך שיתאימו להזמנות שנעשה בהן שימוש אוטומטי.

כדי להשתמש בהזמנה, אפשר להשתמש באחת מהשיטות הבאות:

שימוש בהזמנה שנעשה בה שימוש באופן אוטומטי

הזמנות שנעשה בהן שימוש אוטומטי מאפשרות לכל מופעי מחשוב שתואמים למאפיינים של ההזמנה להשתמש בה באופן אוטומטי. התנהגות הצריכה הזו חלה על מופעים חדשים וקיימים שפועלים. כשאתם יוצרים מקום שמור, או כש-Compute Engine יוצר אוטומטית מקום שמור כדי למלא מקום שמור לעתיד, סוג המקום השמור הזה הוא הגדרת ברירת המחדל.

אם המאפיינים של מקום שמור אוטומטי לפרויקט יחיד זהים למאפיינים של מקום שמור אוטומטי משותף, המופעים בפרויקט ישתמשו קודם במקום השמור לפרויקט יחיד ואחר כך במקום השמור המשותף. מידע נוסף זמין במאמר בנושא סדר הצריכה של הזמנות.

כדי ליצור ולהשתמש בבקשה אוטומטית לדוגמה, בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

בדוגמה הבאה אפשר לראות איך ליצור הזמנה אוטומטית באזור us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת שתשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור הזמנה לדוגמה, מבצעים את השלבים הבאים:

    1. פותחים את הדף Reservations במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Reservations

      שאר השלבים יופיעו אוטומטית במסוףGoogle Cloud .

    2. בכרטיסייה מקום שמור על פי דרישה (ברירת המחדל), לוחצים על ‎ יצירת מקום שמור. ייפתח הדף Create a reservation.

    3. בשדה Name, נותנים שם לבקשה. לדוגמה, מזינים reservation-01.

    4. בוחרים את האזור והתחום שבהם רוצים לשמור מקום למשאבים. לדוגמה, בוחרים באפשרויות us-central1 ו-us-central1-a בהתאמה.

    5. בקטע Share type, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

      • כדי ליצור מקום שמור לפרויקט יחיד, בוחרים באפשרות Local.

      • כדי ליצור הזמנה משותפת, בוחרים באפשרות Shared (משותפת) ומציינים את הפרויקטים שרוצים לשתף איתם את ההזמנה.

    6. בקטע Use with VM instance, מסמנים את האפשרות Use reservation automatically (אם היא עדיין לא מסומנת).

    7. בשדה Number of VM instances (מספר מכונות ה-VM), מזינים את הערך 3.

    8. בכרטיסייה General purpose (למטרות כלליות), בוחרים באפשרות N2.

    9. בקטע Machine type, בכרטיסייה Preset (ברירת מחדל), בוחרים באפשרות n2-standard-32.

    10. מרחיבים את האפשרות CPU platform and GPU (פלטפורמת מעבד ו-GPU), ואז בשדה CPU platform (פלטפורמת מעבד) בוחרים באפשרות Intel Cascade Lake or later (מעבד Intel Cascade Lake או מעבד מתקדם יותר).

    11. לוחצים על יצירה.

  2. כדי ליצור מופע שמשתמש בהזמנה לדוגמה, מבצעים את השלבים הבאים:

    1. נכנסים לדף Create an instance במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Create an instance

      הדף Create an instance מופיע ובו החלונית Machine configuration.

    2. בחלונית Machine configuration:

      1. בשדה Name, מזינים שם למופע. בדוגמה הזו, מזינים את הערך instance-01.

      2. מציינים את האזור (Region) ואת התחום (Zone) שבהם רוצים לשמור מקום למשאבים. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרויות us-central1 ו-us-central1-a.

      3. בכרטיסייה General purpose (למטרות כלליות), בוחרים באפשרות N2.

      4. בקטע Machine type, בכרטיסייה Preset (ברירת המחדל), בוחרים באפשרות n2-standard-32.

      5. מרחיבים את הקטע Advanced options ובשדה CPU platform בוחרים באפשרות Intel Cascade Lake or later.

    3. אופציונלי: כברירת מחדל, המערכת משתמשת אוטומטית בשוברים שמתאימים לפרטי הבקשה. עם זאת, אם רוצים לציין את ההגדרה הזו, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

      1. בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם. מופיעה החלונית Advanced.

      2. בקטע Reservations, בוחרים באפשרות Use automatic selection.

    4. לוחצים על יצירה.

gcloud

בדוגמה הבאה אפשר לראות איך ליצור הזמנה אוטומטית באזור us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת שתשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה האוטומטית לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור את ההזמנה לדוגמה, משתמשים בפקודה gcloud compute reservations create:

    gcloud compute reservations create reservation-01 \
    --machine-type=n2-standard-32 \
    --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
    --vm-count=3 \
    --zone=us-central1-a

  2. כדי ליצור מכונה שצורכת את ההזמנה לדוגמה, משתמשים בפקודה gcloud compute instances create עם הדגל --reservation-affinity שהערך שלו הוא any. מכיוון ש-any היא הגדרת ברירת המחדל, אפשר גם להשמיט את הדגל הזה.

    gcloud compute instances create instance-01 \
    --machine-type=n2-standard-32 \
    --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
    --reservation-affinity=any \
    --zone=us-central1-a

המשך

כדי ליצור את המקום השמור האוטומטי לדוגמה באמצעות תבנית של הגדרות מכונה, וליצור מכונה שתשתמש במקום השמור באמצעות אותה תבנית, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// consumeAnyReservation creates instance, consuming any available reservation
func consumeAnyReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// sourceTemplate: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()

	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project:                projectID,
		Zone:                   zone,
		SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Name: proto.String(instanceName),
			// specifies that any matching reservation should be consumed
			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
				ConsumeReservationType: proto.String("ANY_RESERVATION"),
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")

	return nil
}

Java

בדוגמה הבאה מוצג אופן היצירה של מכונת N1 עם ארבעה מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Skylake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית באזור us-central1-a. המופע משתמש אוטומטית בשמירת מקום שתואמת לו.

כדי ליצור את המופע לדוגמה, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.ANY_RESERVATION;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumeAnyMatchingReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Zone where the VM instance will be created.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the VM instance you want to query.
    String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
    // machineType: machine type of the VM being created.
    // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    String machineTypeName = "n1-standard-4";
    // sourceImage: path to the operating system image to mount.
    // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13";
    // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
    long diskSizeGb = 10L;
    // networkName: network interface to associate with the instance.
    String networkName = "default";
    // Minimum CPU platform of the instances.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";

    createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, machineTypeName, sourceImage,
        diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
  }

  // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
  // In this consumption model, existing and new VMs automatically consume a reservation
  // if their properties match the VM properties specified in the reservation.
  public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone,
      String instanceName, String machineTypeName, String sourceImage,
      long diskSizeGb, String networkName, String minCpuPlatform)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setDeviceName("disk-1")
              .setInitializeParams(
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      ReservationAffinity reservationAffinity =
          ReservationAffinity.newBuilder()
              .setConsumeReservationType(ANY_RESERVATION.toString())
              .build();

      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
              .setReservationAffinity(reservationAffinity)
              .build();

      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
          insertInstanceRequest);

      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
    }
  }
}

Node.js

בדוגמה הבאה מוצג אופן היצירה של מכונת N1 עם ארבעה מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Skylake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית באזור us-central1-a. המופע משתמש אוטומטית בשמירת מקום שתואמת לו.

כדי ליצור את המופע לדוגמה, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume reservation if their properties match the VM properties
async function callCreateInstanceToConsumeAnyReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'ANY_RESERVATION',
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeAnyReservation();

Python

בדוגמה הבאה מוצג אופן היצירה של מקום שמור אוטומטי בתחום (zone) us-central1-a לשלוש מכונות N1 עם vCPU אחד, ו-Intel Ivy כפלטפורמת CPU מינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת כדי להשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def consume_any_project_reservation(
    project_id: str,
    zone: str,
    reservation_name: str,
    instance_name: str,
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
    that consumes the newly created reservation.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
        instance_name (str): The name of the instance to create.
        machine_type (str): The machine type for the instance.
        min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
    """
    instance_properties = (
        compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
            machine_type=machine_type,
            min_cpu_platform=min_cpu_platform,
        )
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a reservation client
    client = compute_v1.ReservationsClient()
    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    instance = compute_v1.Instance()
    instance.name = instance_name
    instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
    instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
    instance.zone = zone

    # Set the reservation affinity to target any matching reservation
    instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
        consume_reservation_type="ANY_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
    )
    # Define the disks for the instance
    instance.disks = [
        compute_v1.AttachedDisk(
            boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
            auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
            initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13",
                disk_size_gb=10,
            ),
        )
    ]
    instance.network_interfaces = [
        compute_v1.NetworkInterface(
            network="global/networks/default",  # The network to use
            access_configs=[
                compute_v1.AccessConfig(
                    name="External NAT",  # Name of the access configuration
                    type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                )
            ],
        )
    ]
    # Create a request to insert the instance
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    vm_client = compute_v1.InstancesClient()
    operation = vm_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
    print(f"Instance {instance_name} that targets any open reservation created.")

    return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)

REST

בדוגמה הבאה אפשר לראות איך ליצור הזמנה אוטומטית באזור us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת שתשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור את הבקשה לדוגמה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ reservations.insert:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "reservation-01",
  "specificReservation": {
    "count": "3",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "n2-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
    }
  }
}

  2. כדי ליצור מכונה שצורכת את המקום ששוריין בדוגמה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ instances.insert. בגוף הבקשה, כוללים את השדה consumeReservationType ונותנים לו את הערך ANY_RESERVATION. עם זאת, מכיוון ש-ANY_RESERVATION הוא הגדרת ברירת המחדל, אפשר גם להשמיט את השדה.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances

{
  "name": "instance-01",
  "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
  "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
      }
    }
  ],
  "networkInterfaces": [
    {
      "network": "global/networks/default"
    }
  ],
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "ANY_RESERVATION"
  }
}

שימוש בהזמנה שמטרגטת באופן ספציפי

הזמנות עם טירגוט ספציפי מאפשרות למכונות וירטואליות חדשות שתואמות למאפיינים של ההזמנה ולטירגוט שלה להשתמש בה. מופעים נוצרים בהצלחה רק אם המאפיינים שלהם תואמים למאפייני ההזמנה. אחרת, תקבלו שגיאות.

בהתאם לשיטת היצירה שרוצים להשתמש בה, יוצרים הזמנות ספציפיות ומופעים שמיועדים להן באופן הבא:

שיטת יצירה כשיוצרים הזמנה כשיוצרים מכונות כדי לצרוך את ההזמנה
מסוףGoogle Cloud בקטע Use with VM instance, בוחרים באפשרות Select specific reservation. בחלונית Advanced, בקטע Reservations, בוחרים באפשרות Choose a reservation. לאחר מכן פועלים לפי ההנחיות כדי לבחור הזמנה.
Google Cloud CLI כוללים את הדגל --require-specific-reservation. כוללים את הדגלים הבאים:
  • הדגל --reservation-affinity מוגדר לערך specific.
  • הדגל --reservation מוגדר לנתיב המשאב של ההזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.
המשך כוללים את השדה SpecificReservationRequired עם הערך true. בשדה ReservationAffinity, כוללים את השדות הבאים:
  • השדה ConsumeReservationType מוגדר לערך SPECIFIC_RESERVATION.
  • השדה Key מוגדר לערך compute.googleapis.com/reservation-name.
  • השדה Values מוגדר לנתיב המשאב של ההזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.
Java כוללים את השדה setSpecificReservationRequired עם הערך true. בשדה ReservationAffinity, כוללים את השדות הבאים:
  • השדה setConsumeReservationType מוגדר לערך SPECIFIC_RESERVATION.
  • השדה setKey מוגדר לערך compute.googleapis.com/reservation-name.
  • השדה addValues מוגדר לנתיב המשאב להזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.
Node.js ו-API בארכיטקטורת REST כוללים את השדה specificReservationRequired עם הערך true. בשדה reservationAffinity, כוללים את השדות הבאים:
  • השדה consumeReservationType מוגדר לערך SPECIFIC_RESERVATION.
  • השדה key מוגדר לערך compute.googleapis.com/reservation-name.
  • השדה values מוגדר לרשימה שמכילה פריט יחיד עם נתיב המשאב להזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.
Python כוללים את השדה specific_reservation_required עם הערך true. בשדה reservation_affinity, כוללים את השדות הבאים:
  • השדה consume_reservation_type מוגדר לערך SPECIFIC_RESERVATION.
  • השדה key מוגדר לערך compute.googleapis.com/reservation-name.
  • השדה values מוגדר לנתיב המשאב להזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.
Terraform כוללים את השדה specific_reservation_required עם הערך true. בשדה reservation_affinity, כוללים את השדות הבאים:
  • השדה type מוגדר לערך SPECIFIC_RESERVATION.
  • השדה specific_reservation, שכולל את השדות הבאים:
    • השדה key מוגדר ל-compute.googleapis.com/reservation-name.
    • השדה values מוגדר לרשימה שמכילה פריט יחיד עם נתיב המשאב להזמנה, בפורמט projects/OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME.

כדי ליצור בקשה ספציפית לדוגמה ומכונה שתשתמש בה, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

בדוגמה הבאה מוסבר איך ליצור מקום שמור ספציפי בתחום (zone) us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 vCPU, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת CPU מינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת שתשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור הזמנה לדוגמה, מבצעים את השלבים הבאים:

    1. פותחים את הדף Reservations במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Reservations

      שאר השלבים יופיעו אוטומטית במסוףGoogle Cloud .

    2. בכרטיסייה מקום שמור על פי דרישה (ברירת המחדל), לוחצים על ‎ Create reservation‎. ייפתח הדף Create a reservation.

    3. בשדה Name, נותנים שם לבקשה. לדוגמה, מזינים reservation-02.

    4. מציינים את האזור והתחום שבהם רוצים לשמור מקום למשאבים. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרויות us-central1 ו-us-central1-a.

    5. בקטע סוג השיתוף, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

      • כדי ליצור מקום שמור לפרויקט יחיד, בוחרים באפשרות Local.

      • כדי ליצור הזמנה משותפת, בוחרים באפשרות Shared (משותפת) ומציינים את הפרויקטים שרוצים לשתף איתם את ההזמנה.

    6. בקטע Use with VM instance, בוחרים באפשרות Select specific reservation.

    7. בשדה Number of VM instances (מספר מכונות ה-VM), מזינים את הערך 3.

    8. בכרטיסייה General purpose (למטרות כלליות), בוחרים באפשרות N2.

    9. בקטע Machine type, בכרטיסייה Preset (ברירת מחדל), בוחרים באפשרות n2-standard-32.

    10. מרחיבים את האפשרות CPU platform and GPU (פלטפורמת מעבד ו-GPU), ואז בשדה CPU platform (פלטפורמת מעבד) בוחרים באפשרות Intel Cascade Lake or later (מעבד Intel Cascade Lake או מעבד מתקדם יותר).

    11. לוחצים על יצירה.

  2. כדי ליצור מופע שמשתמש בהזמנה לדוגמה, מבצעים את השלבים הבאים:

    1. נכנסים לדף Create an instance במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Create an instance

      הדף Create an instance מופיע ובו החלונית Machine configuration.

    2. בחלונית Machine configuration:

      1. בשדה Name, מזינים שם למופע. בדוגמה הזו, מזינים instance-02.

      2. מציינים את האזור והתחום שבהם רוצים לשמור מקום למשאבים. בדוגמה הזו, בוחרים באפשרויות us-central1 ו-us-central1-a.

      3. בכרטיסייה General purpose (למטרות כלליות), בוחרים באפשרות N2.

      4. בקטע Machine type, בכרטיסייה Preset (ברירת המחדל), בוחרים באפשרות n2-standard-32.

      5. מרחיבים את הקטע אפשרויות מתקדמות, ואז בשדה פלטפורמת CPU בוחרים באפשרות Intel Cascade Lake או גרסה מתקדמת יותר.

    3. בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם. מוצג החלונית מתקדם.

    4. בקטע Reservations (הזמנות), בוחרים באפשרות Choose a reservation (בחירת הזמנה) ואז לוחצים על Choose reservation (בחירת הזמנה).

    5. בחלונית Choose a reservation שמופיעה, מבצעים את הפעולות הבאות:

      1. בוחרים את ההזמנה הספציפית שיצרתם בשלבים הקודמים. אם רוצים להשתמש במקום שמור משותף שקיים בפרויקט אחר, ברשימה Project בוחרים את הפרויקט שבו נמצא המקום השמור.

      2. לוחצים על בחירה.

    6. לוחצים על יצירה.

gcloud

בדוגמה הבאה מוסבר איך ליצור הזמנה ספציפית באזור us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 מעבדי vCPU, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת שתשתמש בהזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור את ההזמנה לדוגמה, משתמשים בפקודה gcloud compute reservations create עם הדגל --require-specific-reservation:

    gcloud compute reservations create reservation-02 \
    --machine-type=n2-standard-32 \
    --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
    --require-specific-reservation \
    --vm-count=3 \
    --zone=us-central1-a

  2. כדי ליצור מכונה שצורכת את ההזמנה לדוגמה, משתמשים בפקודה gcloud compute instances create עם הדגלים --reservation ו---reservation-affinity=specific:

    gcloud compute instances create instance-02 \
    --machine-type=n2-standard-32 \
    --min-cpu-platform="Intel Cascade Lake" \
    --reservation-affinity=specific \
    --reservation=RESERVATION_URL \
    --zone=us-central1-a

    מחליפים את RESERVATION_URL בכתובת ה-URL של ההזמנה. מציינים אחד מהערכים הבאים:

    • אם יצרתם את ההזמנה באותו פרויקט: reservation-02

    • אם ההזמנה נמצאת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

המשך

בדוגמאות הבאות מוסבר איך ליצור מכונת N2 עם 32 מעבדי CPU וירטואליים, ועם Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית, באזור us-central1-a כדי להשתמש בהזמנה ספציפית שתואמת למכונה:

  • כדי ליצור את המכונה לדוגמה לצריכת הזמנה ספציפית של פרויקט יחיד, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

    import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// consumeSpecificReservation creates instance, consuming specific reservation
// Note: respective reservation should have SpecificReservationRequired: true
func consumeSpecificReservation(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, reservationName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"

	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project: projectID,
		Zone:    zone,
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
				{
					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
						SourceImage: proto.String(sourceImage),
					},
					AutoDelete: proto.Bool(true),
					Boot:       proto.Bool(true),
					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
				},
			},
			MachineType:    proto.String(machineType),
			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
			Name:           proto.String(instanceName),
			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
				{
					Name: proto.String("global/networks/default"),
				},
			},
			// specifies particular reservation, which should be consumed
			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
				Values:                 []string{reservationName},
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Instance created from reservation\n")

	return nil
}

  • כדי ליצור את מופע לדוגמה לשימוש בהזמנה ספציפית משותפת, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

    import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// consumeSpecificSharedReservation consumes specific shared reservation in particular zone
func consumeSpecificSharedReservation(w io.Writer, client InstanceClientInterface, projectID, baseProjectId, zone, instanceName, reservationName string) error {
	// client, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	// projectID := "your_project_id". Project where reservation is created.
	// baseProjectId := "shared_project_id". Project where instance will be consumed and created.
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	machineType := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%s", zone, "n2-standard-32")
	sourceImage := "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
	sharedReservation := fmt.Sprintf("projects/%s/reservations/%s", baseProjectId, reservationName)

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project: projectID,
		Zone:    zone,
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
				{
					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
						DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
						SourceImage: proto.String(sourceImage),
					},
					AutoDelete: proto.Bool(true),
					Boot:       proto.Bool(true),
					Type:       proto.String(computepb.AttachedDisk_PERSISTENT.String()),
				},
			},
			MachineType:    proto.String(machineType),
			MinCpuPlatform: proto.String("Intel Cascade Lake"),
			Name:           proto.String(instanceName),
			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
				{
					Name: proto.String("global/networks/default"),
				},
			},
			// specifies particular reservation, which should be consumed
			ReservationAffinity: &computepb.ReservationAffinity{
				ConsumeReservationType: proto.String("SPECIFIC_RESERVATION"),
				Key:                    proto.String("compute.googleapis.com/reservation-name"),
				Values:                 []string{sharedReservation},
			},
		},
	}

	op, err := client.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if op != nil {
		if err = op.Wait(ctx); err != nil {
			return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
		}
	}
	fmt.Fprintf(w, "Instance created from shared reservation\n")

	return nil
}

Java

בדוגמאות הבאות מוסבר איך ליצור מכונת N1 עם ארבעה מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Skylake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית, באזור us-central1-a כדי להשתמש בהזמנה ספציפית שתואמת למכונה:

  • כדי ליצור מקום שמור לדוגמה כמקום שמור לפרויקט יחיד, וליצור מכונה שתשתמש בו, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

    import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumeSingleProjectReservation {
  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone where the reservation is located.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to query.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // Name of the VM instance you want to query.
    String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
    // machineType: machine type of the VM being created.
    // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    String machineTypeName = "n1-standard-4";
    // sourceImage: path to the operating system image to mount.
    // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13";
    // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
    long diskSizeGb = 10L;
    // networkName: network interface to associate with the instance.
    String networkName = "default";
    // Minimum CPU platform of the instances.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";

    createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
        sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
  }

  // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
  // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
  public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
      String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
      String networkName, String minCpuPlatform)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setDeviceName("disk-1")
              .setInitializeParams(
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      ReservationAffinity reservationAffinity =
          ReservationAffinity.newBuilder()
              .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
              .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
              // Set specific reservation
              .addValues(reservationName)
              .build();

      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
              .setReservationAffinity(reservationAffinity)
              .build();

      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
          insertInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
    }
  }
}

  • כדי ליצור הזמנה לדוגמה כהזמנה משותפת וליצור מכונה שתשתמש בה, אפשר להשתמש בדוגמת הקוד הבאה:

    import static com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity.ConsumeReservationType.SPECIFIC_RESERVATION;

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationAffinity;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumeSpecificSharedReservation {
  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone the reservation is located.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to query.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // Name of the VM instance you want to query.
    String instanceName = "YOUR_INSTANCE_NAME";
    // machineType: machine type of the VM being created.
    // *   For a list of machine types, see https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    String machineTypeName = "n1-standard-4";
    // sourceImage: path to the operating system image to mount.
    // *   For details about images you can mount, see https://cloud.google.com/compute/docs/images
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13";
    // diskSizeGb: storage size of the boot disk to attach to the instance.
    long diskSizeGb = 10L;
    // networkName: network interface to associate with the instance.
    String networkName = "default";
    // Minimum CPU platform of the instances.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";

    createInstanceAsync(projectId, zone, instanceName, reservationName, machineTypeName,
        sourceImage, diskSizeGb, networkName, minCpuPlatform);
  }

  // Create a virtual machine targeted with the reserveAffinity field.
  // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties.
  public static Instance createInstanceAsync(String projectId, String zone, String instanceName,
      String reservationName, String machineTypeName, String sourceImage, long diskSizeGb,
      String networkName, String minCpuPlatform)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s", zone, machineTypeName);
    // To consume this reservation from any consumer projects that this reservation is shared with,
    // you must also specify the owner project of the reservation - the path to the reservation.
    String reservationPath =
        String.format("projects/%s/reservations/%s", projectId, reservationName);
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {
      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setDeviceName("disk-1")
              .setInitializeParams(
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      ReservationAffinity reservationAffinity =
          ReservationAffinity.newBuilder()
              .setConsumeReservationType(SPECIFIC_RESERVATION.toString())
              .setKey("compute.googleapis.com/reservation-name")
              // Set specific reservation
              .addValues(reservationPath)
              .build();

      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
              .setReservationAffinity(reservationAffinity)
              .build();

      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.insertAsync(
          insertInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return instancesClient.get(projectId, zone, instanceName);
    }
  }
}

Node.js

בדוגמאות הבאות מוסבר איך ליצור מכונת N1 עם 4 מעבדי CPU וירטואליים, ו-Intel Skylake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית, באזור us-central1-a כדי להשתמש בהזמנה ספציפית שתואמת למכונה:

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const instancesClient = new computeLib.InstancesClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to create instance.
const projectId = await instancesClient.getProjectId();
// The zone in which to create instance.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the instance to create.
// const instanceName = 'instance-01';
// The name of the reservation to consume.
// Ensure that the specificReservationRequired field in reservation properties is set to true.
// const reservationName = 'reservation-01';
// Machine type to use for VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

// Create instance to consume a specific single-project reservation
async function callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation() {
  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
  // Ensure that the VM's properties match the reservation's VM properties,
  // including the zone, machine type (machine family, vCPUs, and memory),
  // minimum CPU platform, GPU amount and type, and local SSD interface and size
  const disk = new compute.Disk({
    boot: true,
    autoDelete: true,
    type: 'PERSISTENT',
    initializeParams: {
      diskSizeGb: '10',
      sourceImage: 'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12',
    },
  });

  //  Define networkInterface
  const networkInterface = new compute.NetworkInterface({
    name: 'global/networks/default',
  });

  // Define reservationAffinity
  const reservationAffinity = new compute.ReservationAffinity({
    consumeReservationType: 'SPECIFIC_RESERVATION',
    key: 'compute.googleapis.com/reservation-name',
    values: [reservationName],
  });

  // Create an instance
  const instance = new compute.Instance({
    name: instanceName,
    machineType: `zones/${zone}/machineTypes/${machineType}`,
    minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
    disks: [disk],
    networkInterfaces: [networkInterface],
    reservationAffinity,
  });

  const [response] = await instancesClient.insert({
    project: projectId,
    instanceResource: instance,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create instance operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Instance ${instanceName} created.`);
}

await callCreateInstanceToConsumeSingleProjectReservation();

Python

בדוגמאות הבאות מוסבר איך ליצור מכונה מסוג N2 עם 32 מעבדי vCPU ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת ה-CPU המינימלית, באזור us-central1-a, כדי לצרוך הזמנה ספציפית ותואמת:

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  • כדי ליצור את השריון לדוגמה ולנצל אותו כשריון לפרויקט יחיד, משתמשים בדוגמת הקוד הבאה:

    from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def consume_specific_single_project_reservation(
    project_id: str,
    zone: str,
    reservation_name: str,
    instance_name: str,
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
    that consumes the newly created reservation.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
        instance_name (str): The name of the instance to create.
        machine_type (str): The machine type for the instance.
        min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
    """
    instance_properties = (
        compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
            machine_type=machine_type,
            min_cpu_platform=min_cpu_platform,
        )
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,
            instance_properties=instance_properties,
        ),
        # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
        specific_reservation_required=True,
    )

    # Create a reservation client
    client = compute_v1.ReservationsClient()
    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    instance = compute_v1.Instance()
    instance.name = instance_name
    instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
    instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
    instance.zone = zone

    # Set the reservation affinity to target the specific reservation
    instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
        consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
        key="compute.googleapis.com/reservation-name",  # Key for the reservation
        values=[reservation_name],  # Reservation name to consume
    )
    # Define the disks for the instance
    instance.disks = [
        compute_v1.AttachedDisk(
            boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
            auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
            initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13",
                disk_size_gb=10,
            ),
        )
    ]
    instance.network_interfaces = [
        compute_v1.NetworkInterface(
            network="global/networks/default",  # The network to use
            access_configs=[
                compute_v1.AccessConfig(
                    name="External NAT",  # Name of the access configuration
                    type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                )
            ],
        )
    ]
    # Create a request to insert the instance
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    vm_client = compute_v1.InstancesClient()
    operation = vm_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
    print(f"Instance {instance_name} with specific reservation created successfully.")

    return vm_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)

  • כדי ליצור את ההזמנה לדוגמה כהזמנה משותפת ולהשתמש בה, השתמשו בדוגמת הקוד הבאה:

    from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def consume_specific_shared_project_reservation(
    owner_project_id: str,
    shared_project_id: str,
    zone: str,
    reservation_name: str,
    instance_name: str,
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    min_cpu_platform: str = "Intel Ivy Bridge",
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Creates a specific reservation in a single project and launches a VM
    that consumes the newly created reservation.
    Args:
        owner_project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        shared_project_id: The ID of the owner project of the reservation in the same zone.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
        instance_name (str): The name of the instance to create.
        machine_type (str): The machine type for the instance.
        min_cpu_platform (str): The minimum CPU platform for the instance.
    """
    instance_properties = (
        compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
            machine_type=machine_type,
            min_cpu_platform=min_cpu_platform,
        )
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,
            instance_properties=instance_properties,
        ),
        # Only VMs that target the reservation by name can consume from this reservation
        specific_reservation_required=True,
        share_settings=compute_v1.ShareSettings(
            share_type="SPECIFIC_PROJECTS",
            project_map={
                shared_project_id: compute_v1.ShareSettingsProjectConfig(
                    project_id=shared_project_id
                )
            },
        ),
    )

    # Create a reservation client
    client = compute_v1.ReservationsClient()
    operation = client.insert(
        project=owner_project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    instance = compute_v1.Instance()
    instance.name = instance_name
    instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"
    instance.min_cpu_platform = min_cpu_platform
    instance.zone = zone

    # Set the reservation affinity to target the specific reservation
    instance.reservation_affinity = compute_v1.ReservationAffinity(
        consume_reservation_type="SPECIFIC_RESERVATION",  # Type of reservation to consume
        key="compute.googleapis.com/reservation-name",
        # To consume this reservation from any consumer projects, specify the owner project of the reservation
        values=[f"projects/{owner_project_id}/reservations/{reservation_name}"],
    )
    # Define the disks for the instance
    instance.disks = [
        compute_v1.AttachedDisk(
            boot=True,  # Indicates that this is a boot disk
            auto_delete=True,  # The disk will be deleted when the instance is deleted
            initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                source_image="projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13",
                disk_size_gb=10,
            ),
        )
    ]
    instance.network_interfaces = [
        compute_v1.NetworkInterface(
            network="global/networks/default",  # The network to use
            access_configs=[
                compute_v1.AccessConfig(
                    name="External NAT",  # Name of the access configuration
                    type="ONE_TO_ONE_NAT",  # Type of access configuration
                )
            ],
        )
    ]
    # Create a request to insert the instance
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    # The instance will be created in the shared project
    request.project = shared_project_id
    request.instance_resource = instance

    vm_client = compute_v1.InstancesClient()
    operation = vm_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")
    print(f"Instance {instance_name} from project {owner_project_id} created.")
    # The instance is created in the shared project, so we return it from there.
    return vm_client.get(project=shared_project_id, zone=zone, instance=instance_name)

REST

בדוגמה הבאה מוסבר איך ליצור מקום שמור ספציפי בתחום (zone) us-central1-a לשלוש מכונות N2 עם 32 vCPU, ו-Intel Cascade Lake כפלטפורמת CPU מינימלית. בנוסף, מוסבר איך ליצור מכונה אחת כדי לצרוך את ההזמנה.

כדי ליצור את הבקשה לדוגמה לשמירת מקום ולהשתמש בה:

  1. כדי ליצור את הבקשה לדוגמה, שולחים בקשת POST ל-method‏ instances.insert. בגוף הבקשה, כוללים את השדה specificReservationRequired עם הערך true:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "reservation-02",
  "specificReservation": {
    "count": "3",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "n2-standard-32",
      "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
    }
  },
  "specificReservationRequired": true
}

  2. כדי ליצור מכונה שצורכת את ההזמנה לדוגמה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ instances.insert. בגוף הבקשה, בשדה reservationAffinity, כוללים את הפרטים הבאים:

    • השדה consumeReservationType מוגדר ל-SPECIFIC_RESERVATION.

    • השדה key מוגדר ל-compute.googleapis.com/reservation-name.

    • השדה values מוגדר לכתובת ה-URL של ההזמנה.

    הבקשה תיראה כך:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/instances

{
  "name": "instance-02",
  "machineType": "zones/us-central1-a/machineTypes/n2-standard-32",
  "minCpuPlatform": "Intel Cascade Lake",
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12"
      }
    }
  ],
  "networkInterfaces": [
    {
      "network": "global/networks/default"
    }
  ],
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
    "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
    "values": [
      "RESERVATION_URL"
    ]
  }
}

    מחליפים את RESERVATION_URL בכתובת ה-URL של ההזמנה. מציינים את אחד מהערכים הבאים:

    • אם יצרתם את ההזמנה באותו פרויקט: reservation-02

    • אם ההזמנה נמצאת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/reservation-02

שימוש במקום שמור שנוצר אוטומטית לבקשה במצב יומן

סוג ההזמנה הזה מאפשר למכונות מחשוב חדשות להשתמש בהזמנה שנוצרה אוטומטית על ידי Compute Engine כדי למלא בקשה לשמירת מקום לעתיד במצב לוח שנה.

כדי להשתמש בסוג הזה של הזמנה, צריך ליצור מכונה באופן הבא:

בדוגמה הבאה מוצגת בקשה ליצירת מקום שמור לעתיד במצב לוח שנה למכונות A3 Ultra. בדוגמה מוצגים גם השדות שצריך לציין כשיוצרים מכונה עצמאית של A3 Ultra כדי לצרוך את ההזמנה שנוצרה באופן אוטומטי לבקשה.

כדי להשתמש בדוגמה של שמירת מקום שנוצרה אוטומטית, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:

המסוף

  1. יוצרים בקשה לדוגמה לחמש מכונות A3 Ultra ושולחים אותה לבדיקה:

    1. פותחים את הדף Reservations במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Reservations

    2. לוחצים על הכרטיסייה Future reservations (הזמנות עתידיות).

    3. לוחצים על ‎ יצירת מקום שמור לעתיד. ייפתח הדף Create a future reservation.

    4. לוחצים על הכרטיסייה GPUs, ואז ברשימה GPU type בוחרים באפשרות NVIDIA H200 141GB. הפעולה הזו מציינת מכונה של A3 Ultra.

    5. בשדה Total capacity needed, מזינים 5.

    6. בקטע Reservation period, מציינים את שעת ההתחלה ואת משך הזמן של שמירת המקום.

    7. לוחצים על חיפוש קיבולת, ואז בקטע קיבולת זמינה בוחרים אחת מהמכונות הזמינות.

    8. לוחצים על יצירה.

  2. כדי ליצור מכונה של A3 Ultra שתשתמש במקום השמור שנוצר אוטומטית בדוגמה, מבצעים את הפעולות הבאות בשעת ההתחלה של הבקשה:

    1. נכנסים לדף Create an instance במסוף Google Cloud .

      כניסה לדף Create an instance

    2. בשדה Name, מזינים שם למופע. בדוגמה הזו, מזינים את הערך example-instance.

    3. מציינים את האזור והתחום שבהם קיימת ההזמנה שנוצרה אוטומטית. בדוגמה הזו, בוחרים באזור us-central1 ובתחום us-central1-b.

    4. לוחצים על הכרטיסייה GPUs וברשימה GPU type בוחרים באפשרות NVIDIA H200 141GB. הפעולה הזו מציינת מכונה מסוג A3 Ultra ומגדירה את מודל ההקצאה ל-Reservation-bound.

    5. בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם.

    6. בקטע Reservations, לוחצים על Choose a reservation ואז על Choose a reservation.

    7. בחלונית Choose a reservation:

      1. בוחרים את ההזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית.

      2. לוחצים על בחירה.

    8. בקטע Provisioning model, מרחיבים את הקטע VM provisioning model advanced settings.

    9. ברשימה On VM termination בוחרים באפשרות Stop (ברירת מחדל) או באפשרות Delete.

    10. לוחצים על יצירה.

gcloud

  1. כדי ליצור בקשה לדוגמה לחמש מכונות וירטואליות מסוג A3 Ultra ולשלוח אותה לבדיקה, משתמשים בפקודה gcloud compute future-reservations create:

    gcloud compute future-reservations create example-fr \
    --auto-delete-auto-created-reservations \
    --deployment-type=DENSE \
    --planning-status=SUBMITTED \
    --require-specific-reservation \
    --reservation-mode=CALENDAR \
    --reservation-name=example-reservation \
    --share-setting=local \
    --start-time=2026-03-05T00:00:00Z \
    --end-time=2026-03-19T00:00:00Z \
    --machine-type=a3-ultragpu-8g \
    --total-count=5 \
    --zone=us-central1-b

    נניח ש Google Cloud מאשר את הבקשה ו-Compute Engine יוצר באופן אוטומטי בקשה ריקה לשמירת מקום. ב-שעת התחלה של הבקשה, ב-5 במרץ 2026, ‏Compute Engine מגדיל את מספר המכונות הווירטואליות השמורות עם GPU ב-מקום שמור. לאחר מכן תוכלו להשתמש בהזמנה.

  2. כדי ליצור מכונת A3 Ultra שתשתמש בהזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית, משתמשים בפקודה gcloud compute instances create עם הדגלים הבאים:

    • הדגל --instance-termination-action.

    • הדגל --provisioning-model מוגדר לערך RESERVATION_BOUND.

    • הדגל --reservation.

    • הדגל --reservation-affinity מוגדר לערך specific.

    הפקודה דומה לפקודה הבאה. כדי לראות את כל הדרישות ליצירת מכונה מסוג A3 Ultra, קראו את המאמר יצירת מכונה מסוג A3 Ultra או A4.

    gcloud compute instance create example-a3ultra-instance  \
    --machine-type=a3-ultragpu-8g \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --provisioning-model=RESERVATION_BOUND \
    --reservation-affinity=specific \
    --reservation=RESERVATION_URL \
    --zone=us-central1-b \
    ...

    הפקודה כוללת את הערכים הבאים:

    • ‫TERMINATION_ACTION: האם Compute Engine מפסיק (STOP) או מוחק (DELETE) את המכונה הווירטואלית בסוף תקופת השמירה.

    • ‫RESERVATION_URL: כתובת ה-URL של ההזמנה, בפורמט הבא:

      • אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט: example-reservation.

      • אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית נמצאת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

REST

  1. כדי ליצור בקשה לדוגמה לחמש מכונות A3 Ultra ולשלוח אותה לבדיקה, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ futureReservations.insert:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-b/futureReservations

{
  "name": "example-request-calendar-mode",
  "autoDeleteAutoCreatedReservations": true,
  "deploymentType": "DENSE",
  "planningStatus": "SUBMITTED",
  "reservationMode": "CALENDAR",
  "reservationName": "example-reservation",
  "shareSettings": {
    "shareType": "LOCAL"
  },
  "specificReservationRequired": true,
  "specificSkuProperties": {
    "machineType": "a3-ultragpu-8g",
    "totalCount": 5
  },
  "timeWindow": {
    "startTime": "2026-03-05T00:00:00Z",
    "endTime": "2026-03-19T00:00:00Z"
  }
}

    נניח ש- Google Cloud אישר את הבקשה ו-Compute Engine יצר אוטומטית מקום שמור ריק. בשעת ההתחלה של הבקשה, ב-5 במרץ 2026, מערכת Compute Engine מגדילה את מספר המכונות הווירטואליות עם GPU ששמורות במקום השמור. אחר כך תוכלו להשתמש בהזמנה.

  2. בשעת ההתחלה של הבקשה, כדי ליצור מכונת A3 Ultra שתשתמש בהזמנה לדוגמה שנוצרה אוטומטית, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ instances.insert. בגוף הבקשה, כוללים את השדות הבאים:

    • השדה reservationAffinity.consumeReservationType מוגדר ל-SPECIFIC_RESERVATION.

    • השדה reservationAffinity.key מוגדר ל-compute.googleapis.com/reservation-name.

    • השדה reservationAffinity.values מוגדר לכתובת ה-URL של ההזמנה.

    • השדה scheduling.instanceTerminationAction.

    • השדה scheduling.provisioningModel מוגדר ל-RESERVATION_BOUND.

    הבקשה תיראה כך: לדרישות המלאות ליצירת מופע A3 Ultra, אפשר לעיין במאמר בנושא יצירת מופע A3 Ultra או A4.

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-b/

{
  {
    "machineType": "projects/example-project/zones/us-central1-b/machineTypes/a3-ultragpu-8g",
    "name": "example-a3ultra-instance",
    "reservationAffinity": {
      "consumeReservationType": "SPECIFIC_RESERVATION",
      "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
      "values":[
        "RESERVATION_URL"
      ],
    },
    "scheduling": {
      "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
      "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND"
    },
    ...
  }
}

    גוף הבקשה כולל את הערכים הבאים:

    • ‫RESERVATION_URL: כתובת ה-URL של ההזמנה, בפורמט הבא:

      • אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט: example-reservation.

      • אם ההזמנה שנוצרה אוטומטית קיימת בפרויקט אחר: projects/PROJECT_ID/reservations/example-reservation.

    • ‫TERMINATION_ACTION: אם המכונה הווירטואלית ב-Compute Engine תפסיק (STOP) או תימחק (DELETE) בסוף תקופת שמירת המקום.

בדיקה שהמאפיינים של המכונה תואמים להזמנה שנצרכה באופן אוטומטי

כדי לבדוק אם המאפיינים של מופע Compute תואמים להזמנה שנצרכת באופן אוטומטי, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. ליצור עותק של ההזמנה כהזמנה שמיועדת באופן ספציפי למכונה אחת.

  2. יוצרים מכונה לבדיקה כדי לצרוך את השמירה.

אם הצלחתם ליצור את המכונה לבדיקה, המאפיינים שלה תואמים למאפיינים של ההזמנה לבדיקה. אחרת, תקבלו שגיאות.

אחרי שמוודאים שהמאפיינים של מופע הבדיקה וההזמנה של הבדיקה זהים, מוחקים את ההזמנה ואת מופע הבדיקה.

אימות צריכת ההזמנות

כדי לבדוק את צריכת המשאבים שהוקצו, אפשר להשתמש באחת מהשיטות הבאות:

המאמרים הבאים