במאמר הזה מתוארות מכונות Compute Engine שמשתמשות במודל הקצאת משאבים שמוגבל להזמנה, כולל היתרונות והדרישות ליצירת מכונות כאלה.
כשיוצרים מופע של מחשוב, צריך לציין את מודל הקצאת המשאבים הבסיסי, שמגדיר את הזמינות, התמחור ומשך החיים של המשאבים שמופע המחשוב משתמש בהם. מודל ההקצאה שמוגבל למקום שמור מאפשר ליצור מכונות וירטואליות באמצעות קיבולת שמורה ממקום שמור לעתיד במצב יומן או ממקום שמור לעתיד ב-AI Hypercomputer.
למודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה יש את היתרונות הבאים:
שליטה בעלויות: לא תחויבו בחיובים נוספים כשתיצרו מכונות וירטואליות באמצעות קיבולת מוזמנת. תחויבו רק על משאבים שלא כלולים בהזמנה, כמו דיסקים או כתובות IP.
ניהול מחזור החיים: בהתאם לפעולת הסיום שאתם מציינים כשאתם יוצרים מכונות וירטואליות, מערכת Compute Engine עוצרת או מוחקת את המכונות הווירטואליות בסוף תקופת ההזמנה.
הסבר על מכונות וירטואליות שמשתמשות במודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה
בקטעים הבאים מפורטות הדרישות שצריך לעמוד בהן כשיוצרים מופעי מחשוב באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה.
דרישות מוקדמות ליצירת מכונות
כדי להשתמש במודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה כדי ליצור מכונות וירטואליות, קודם צריך להזמין משאבים. כך מזמינים משאבים:
כדי להזמין מראש עד 80 מכונות מסוג A4, A3 Ultra, A3 Mega, A3 High עם 8 יחידות GPU או H4D, למשך עד 90 ימים, צריך להשתמש בבקשות למקום שמור לעתיד במצב יומן.
כדי להזמין יותר מ-80 מכונות וירטואליות מסוג A4X Max, A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega, A3 High עם 8 יחידות GPU או H4D למשך יותר מ-90 ימים, צריך להשתמש בבקשות למקום שמור לעתיד ב-AI Hypercomputer.
אם Google Cloud תאשר את הבקשה למקום שמור לעתיד, Compute Engine תיצור אוטומטית (יצירה אוטומטית) מקום שמור בתחילת התקופה של המקום השמור. אחר כך תוכלו להשתמש בהזמנה כדי ליצור מופעי מחשוב.
דרישות ליצירת מכונת וירטואלית
כדי ליצור מכונת Compute באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה, צריך לציין את ההגדרות הבאות:
למופע של Compute ולשריין צריכים להיות מאפיינים זהים. אפשר להשתמש בקיבולת המוזמנת רק כדי ליצור מופעים אם המופע ומאפייני ההזמנה שנוצרו אוטומטית זהים בדיוק. מידע נוסף זמין במאמר בנושא דרישות לשימוש בהזמנות.
מכונת ה-Compute צריכה לטרגט באופן ספציפי את ההזמנה לצריכה. כשיוצרים מופע של Compute, צריך לציין את השם של ההזמנה שנוצרה אוטומטית כדי להגדיר את היעד לשימוש, וגם להגדיר את השדה
reservationAffinityלערךSPECIFIC_RESERVATION. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שימוש בהזמנה שמטרגטת באופן ספציפי.מופע החישוב צריך להשתמש במודל הקצאת משאבים שמוגבל להזמנה. כשיוצרים מכונת Compute, צריך לציין את מודל ההקצאה שמוגבל להזמנה באופן הבא:
אם משתמשים במסוף, בוחרים באפשרות Reservation-bound (מחויב להזמנה) מהרשימה Provisioning model (מודל הקצאה). Google Cloud
אם משתמשים ב-Google Cloud CLI, צריך לכלול את הדגל
--provisioning-model=RESERVATION_BOUNDבפקודה.אם משתמשים ב-Compute Engine API, צריך לכלול את השדה
"provisioningModel": "RESERVATION_BOUND"בגוף הבקשה.
צריך להפסיק את הפעילות של מכונת החישוב או למחוק אותה בשעת הסיום של ההזמנה. כשיוצרים מופע של מחשוב, צריך לציין אם להפסיק או למחוק את המופע של מחשוב בסיום זמן השמירה באמצעות השדה
instanceTerminationAction. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגבלת זמן הריצה של מופע חישוב.
אחרי שיוצרים מופע של מחשוב באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל לשמירת מקום, המופע מתחיל לפעול וממשיך לפעול עד שמפסיקים או מוחקים אותו, או עד ש-Compute Engine מפסיק או מוחק את מופע המחשוב בתאריך הסיום של שמירת המקום.
מכסה
כשיוצרים מופע של Compute באמצעות מודל הקצאת משאבים שמוגבל להזמנה, לא צריך מכסת משאבים בשביל המשאבים המוזמנים שבהם משתמשים כדי ליצור את מופע ה-Compute. אתם צריכים מכסה רק למשאבים שלא נכללים בקיבולת המוזמנת, כמו דיסקים וכתובות IP. מידע נוסף על הסוגים השונים של מכסות זמין במאמר מכסות הקצאה.
תמחור
כשיוצרים מכונת חישוב באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה, החיובים מתבצעים באופן הבא:
החיובים מתחילים כשיוצרים את מכונת החישוב. לא תחויבו על המשאבים שהזמנתם מראש ושבהם השתמשתם כדי ליצור את מופע המחשוב. אתם מחויבים רק על המשאבים שלא כלולים בהזמנה, כמו דיסקים או כתובות IP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא חיוב על הזמנות.
החיובים מפסיקים בשעת הסיום של שמירת המקום. בזמן הזה, המערכת של Compute Engine מוחקת את שמירת המקום ומפסיקה או מוחקת את מכונת החישוב בהתאם לפעולת הסיום שצוינה במכונת החישוב.
מגבלות
כדי ליצור מכונות וירטואליות באמצעות מודל הקצאת המשאבים שמוגבל להזמנה, צריך להשתמש באחת מסדרות המכונות או בגרסאות ה-TPU הבאות:
יחידות GPU:
A4X Max
A4X
A4
A3 Ultra
A3 Mega
A3 High עם 8 מעבדי GPU
כדי לברר לגבי שימוש בסדרות אחרות של מכונות GPU עם מודל ההקצאה שמוגבל להזמנה, אפשר לפנות לצוות החשבון או לצוות המכירות.
גרסאות TPU:
TPU7x
v6e
v5p
H4D
המאמרים הבאים
נסו בעצמכם
אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב-Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של Compute Engine באמצעות תרחישים ממשיים. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300 $להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.
אני רוצה לנסות את Compute Engine בחינם