Instanzen, die das reservierungsgebundene Modell verwenden

In diesem Dokument werden Compute Engine-Instanzen beschrieben, die das reservierungsgebundene Bereitstellungsmodell verwenden, einschließlich ihrer Vorteile und Anforderungen für die Erstellung.

Wenn Sie eine Compute-Instanz erstellen, müssen Sie das zugrunde liegende Bereitstellungsmodell angeben. Dieses definiert die Verfügbarkeit, die Preise und die Lebensdauer der Ressourcen, die von Ihrer Compute-Instanz verwendet werden. Mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell können Sie A4X Max-, A4X-, A4-, A3 Ultra-, A3 Mega-, A3 High-Instanzen mit 8 GPUs, A3 Edge- und H4D-Instanzen erstellen, indem Sie reservierte Kapazität aus einer vorausschauenden Reservierung im Kalendermodus oder einer vorausschauenden Reservierung in AI Hypercomputer verwenden.

Das an Reservierungen gebundene Bereitstellungsmodell bietet folgende Vorteile:

  • Kostenkontrolle: Wenn Sie Compute-Instanzen mit reservierter Kapazität erstellen, fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Gebühren fallen nur für Ressourcen an, die nicht Teil Ihrer Reservierung sind, z. B. für Laufwerke oder IP-Adressen.

  • Lebenszyklusverwaltung: Basierend auf der Beendigungsaktion, die Sie beim Erstellen von Compute-Instanzen angeben, beendet oder löscht Compute Engine die Compute-Instanzen am Ende des Reservierungszeitraums.

Instanzen mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell

In den folgenden Abschnitten werden die Anforderungen beschrieben, die Sie beim Erstellen von Compute-Instanzen mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell anwenden.

Voraussetzungen für die Erstellung von Compute-Instanzen

Wenn Sie das reservierungsgebundene Bereitstellungsmodell zum Erstellen von Compute-Instanzen verwenden möchten, müssen Sie zuerst Ressourcen reservieren. So reservieren Sie Ressourcen:

Wenn Google Cloud Ihre Anfrage für eine zukünftige Reservierung genehmigt, erstellt Compute Engine automatisch (automatisch erstellt) eine Reservierung zu Beginn Ihres Reservierungszeitraums. Anschließend können Sie mit der Reservierung Compute-Instanzen erstellen.

Anforderungen an die Erstellung von Compute-Instanzen

Wenn Sie eine Compute-Instanz mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell erstellen möchten, müssen Sie die folgenden Konfigurationen angeben:

  • Die Compute-Instanz und die Reservierung müssen übereinstimmende Attribute haben. Sie können Ihre reservierte Kapazität nur zum Erstellen von Instanzen verwenden, wenn die Instanz- und die automatisch erstellten Reservierungsattribute genau übereinstimmen. Weitere Informationen finden Sie unter Anforderungen für die Nutzung von Reservierungen.

  • Die Compute-Instanz muss speziell auf die Reservierung abzielen, um sie nutzen zu können. Wenn Sie eine Compute-Instanz erstellen, müssen Sie den Namen der automatisch erstellten Reservierung angeben, die für die Nutzung vorgesehen ist, und das Feld reservationAffinity auf SPECIFIC_RESERVATION festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Gezielte Reservierung nutzen.

  • Für die Compute-Instanz muss das reservierungsgebundene Bereitstellungsmodell verwendet werden. Wenn Sie eine Compute-Instanz erstellen, müssen Sie das reservierungsgebundene Bereitstellungsmodell so angeben:

    • Wenn Sie die Google Cloud -Konsole verwenden, wählen Sie in der Liste Bereitstellungsmodell die Option Reservierungsgebunden aus.

    • Wenn Sie die Google Cloud CLI verwenden, fügen Sie dem Befehl das Flag --provisioning-model=RESERVATION_BOUND hinzu.

    • Wenn Sie die Compute Engine API verwenden, fügen Sie das Feld "provisioningModel": "RESERVATION_BOUND" in den Anfragetext ein.

  • Die Compute-Instanz muss zum Ende der Reservierung beendet oder gelöscht werden. Wenn Sie eine Compute-Instanz erstellen, müssen Sie mit dem Feld instanceTerminationAction angeben, ob die Compute-Instanz zum Endzeitpunkt der Reservierung beendet oder gelöscht werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Laufzeit einer Compute-Instanz begrenzen.

Nachdem Sie eine Compute-Instanz mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell erstellt haben, wird sie gestartet und ausgeführt, bis Sie sie beenden oder löschen oder bis Compute Engine sie zum Endzeitpunkt der Reservierung beendet oder löscht.

Kontingent

Wenn Sie eine Compute-Instanz mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell erstellen, benötigen Sie kein Kontingent für die reservierten Ressourcen, die Sie zum Erstellen der Compute-Instanz verwenden. Sie benötigen nur ein Kontingent für die Ressourcen, die nicht Teil Ihrer reservierten Kapazität sind, z. B. Laufwerke und IP-Adressen. Weitere Informationen zu den verschiedenen Kontingenttypen finden Sie unter Zuweisungskontingente.

Preise

Wenn Sie eine Compute-Instanz mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell erstellen, fallen Gebühren wie folgt an:

  • Die Gebühren werden ab dem Erstellen der Compute-Instanz berechnet. Für die reservierten Ressourcen, die Sie zum Erstellen Ihrer Compute-Instanz verwenden, fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Gebühren fallen nur für die Ressourcen an, die nicht Teil der Reservierung sind, z. B. für Festplatten oder IP-Adressen. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnung für Reservierungen.

  • Die Gebühren werden zum Ende der Reservierung eingestellt. Zu diesem Zeitpunkt löscht Compute Engine die Reservierung und beendet oder löscht Ihre Compute-Instanz entsprechend der in der Compute-Instanz angegebenen Beendigungsaktion.

Beschränkungen

Wenn Sie Compute-Instanzen mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell erstellen möchten, müssen Sie eine der folgenden Maschinenserien verwenden:

  • A4X Max

  • A4X

  • A4

  • A3 Ultra

  • A3 Mega

  • A3 High mit 8 GPUs

  • H4D

Wenn Sie andere beschleunigungsoptimierte Maschinenserien mit dem reservierungsgebundenen Bereitstellungsmodell verwenden möchten, wenden Sie sich an Ihr Account-Management-Team oder das Vertriebsteam.

Nächste Schritte

Überzeugen Sie sich selbst

Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie einfach ein Konto, um die Leistungsfähigkeit von Compute Engine in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

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