Ce document explique comment planifier et concevoir votre infrastructure de calcul en interrogeant Compute Advisor, une interface optimisée par l'IA et alimentée par Gemini. Pour en savoir plus sur les composants que vous devez configurer avant ou pendant la création d'une instance de calcul, consultez Présentation de la création d'instances Compute Engine.
Compute Advisor vous aide à évaluer les options matérielles, à estimer les coûts de déploiement et à afficher les configurations recommandées pour vos instances Compute Engine. Pour personnaliser ses recommandations, Compute Advisor évalue votre projetGoogle Cloud en vérifiant vos limites de quota, vos réservations existantes, vos remises sur engagement d'utilisation, votre région et votre zone par défaut, ainsi que toutes les contraintes d'emplacement des ressources. En utilisant Compute Advisor pour vous aider à planifier, vous pouvez obtenir une configuration optimale pour votre charge de travail avant de créer ou de modifier une instance de calcul.
Limites
Lorsque vous interrogez Compute Advisor dans la console Google Cloud , vous ne pouvez pas créer, modifier ni supprimer directement des ressources.
Avant de commencer
Lorsque vous utilisez la console Google Cloud pour accéder aux services et aux API Google Cloud , vous n'avez pas besoin de configurer l'authentification.
Rôles requis
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour accéder à Gemini et lui envoyer des requêtes, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Lecteur de Compute (roles/compute.viewer) sur le projet.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour accéder à Gemini et lui envoyer des requêtes. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :
Autorisations requises
Vous devez disposer des autorisations suivantes pour accéder à Gemini et lui envoyer des requêtes :
-
Pour afficher la liste des instances :
compute.instances.list
Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Accéder à Compute Advisor dans la console Google Cloud
Pour accéder à Compute Advisor dans la console Google Cloud , procédez comme suit :
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Présentation.
Dans la section Concevez votre infrastructure avec Compute Advisor, vous pouvez afficher les éléments suivants :
Les éléments d'interface utilisateur affichés dans la capture d'écran précédente sont les suivants :
Fiches de requêtes d'action rapide : ensemble de fiches contenant chacune un exemple de requête. Si vous cliquez sur une fiche, la console Google Cloud remplit automatiquement le champ du prompt avec l'exemple de prompt.
Champ du prompt : ce champ vous permet de saisir et d'envoyer des prompts. Pour envoyer un prompt, cliquez sur Envoyer le prompt.
Afficher les conversations précédentes : cette fonctionnalité vous permet d'afficher les détails d'une conversation passée et de la reprendre, ou de supprimer des conversations si vous n'en avez plus besoin.
Panneau latéral de l'historique des conversations : affiche vos discussions récentes. Ce panneau n'est visible qu'après avoir commencé à saisir des prompts sur la page Présentation. Vous pouvez interagir avec ce panneau de la manière suivante :
Pour démarrer une nouvelle conversation, cliquez sur Nouvelle discussion.
Pour reprendre une conversation récente, cliquez dessus dans la section Discussions récentes.
Pour afficher la liste de toutes vos conversations, cliquez sur Tout afficher. Sur la page Mon historique, vous pouvez afficher les détails d'une conversation passée et la reprendre, ou supprimer des conversations si vous n'en avez plus besoin.
Prompt Compute Advisor
Une fois que vous avez envoyé une requête, Compute Advisor commence à générer une réponse. Un volet s'affiche et la console Google Cloud affiche la réponse à votre requête dans le volet, comme illustré dans la capture d'écran suivante :
En fonction de votre requête, le volet de réponse inclut les éléments suivants :
Ancrage contextuel : Compute Advisor évalue automatiquement le contexte de votre projet pour fournir des recommandations hautement personnalisées, y compris les limites de quota, les réservations existantes, les remises sur engagement d'utilisation, votre région et votre zone par défaut, ainsi que les contraintes d'emplacement des ressources.
Extraits de code interactifs : Compute Advisor génère des commandes gcloud, des méthodes d'API REST ou des ressources Terraform. Vous pouvez copier et coller ces extraits de code ou les exécuter dans Cloud Shell.
Canevas visuel : Compute Advisor organise les recommandations dans des tableaux structurés et des comparatifs. Cette vue vous aide à évaluer les fonctionnalités du produit et les approches architecturales. Il fournit également un plan de mise en œuvre pour votre cas d'utilisation.
Les sections suivantes décrivent les bonnes pratiques à suivre pour rédiger des requêtes, ainsi que des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser avant de créer ou de modifier une instance de calcul.
Bonnes pratiques concernant les prompts
Pour obtenir les recommandations les plus précises et les plus exploitables de Compute Advisor, nous vous recommandons de structurer vos prompts de la même manière que vous le feriez pour un bloc de code. Cette approche guide l'IA générative à l'aide de déclarations de paramètres claires, de définitions de rôles, d'instructions spécifiques et de formats de sortie explicites.
Lorsque vous envoyez des requêtes à Compute Advisor, tenez compte des bonnes pratiques suivantes :
Concentrez-vous sur la conception et la planification : nous vous recommandons de ne pas demander à Compute Advisor de résoudre les erreurs d'instance de calcul. Pour résoudre ces erreurs, consultez plutôt Résoudre les problèmes de création, de mise à jour et de suppression d'instances de calcul.
Spécifier un persona ou un rôle : déclarez un rôle ou un persona cible, tel qu'un administrateur informatique, un chercheur en IA ou un ingénieur de plate-forme, que Compute Advisor doit adopter. Cette approche guide le ton, la profondeur et le niveau d'expertise des recommandations obtenues.
Fournissez des instructions explicites et numérotées : décomposez votre objectif en questions ou tâches concrètes, étape par étape. Cette approche structure le processus de raisonnement de Compute Advisor et permet de s'assurer qu'il répond à toutes vos exigences.
Définissez un format de sortie spécifique : indiquez explicitement comment vous souhaitez que la recommandation soit formatée, par exemple une explication détaillée, un tableau de comparaison Markdown ou un bloc de code gcloud prêt à l'emploi.
Exploitez l'ancrage automatique du contexte : vous n'avez pas besoin d'inclure votre région ou zone par défaut, les quotas disponibles, les remises sur engagement d'utilisation ou les contraintes d'emplacement des ressources dans votre requête. Compute Advisor peut accéder à ces informations dans votre projet Google Cloud .
Affiner vos conceptions de manière itérative : vous pouvez modifier ou développer la réponse générée par Compute Advisor en envoyant de nouveaux prompts. Par exemple, vous pouvez demander à l'assistant d'ajouter des recommandations de mise en réseau à votre plan de déploiement ou de modifier les exigences de stockage sans démarrer une nouvelle conversation.
Exemples de prompts
Voici des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser pour concevoir et optimiser votre infrastructure de calcul :
Topologie et stratégie d'emplacement des instances de calcul : pour déterminer le modèle de déploiement et la stratégie d'emplacement optimaux pour une charge de travail à haute disponibilité, utilisez un prompt comme celui-ci :
Act as a cloud architect. I need to design a compute instance topology for a distributed database that balances multi-zone resilience with sub-millisecond latency. Please provide the following: 1. A side-by-side comparison of regional MIGs against zonal MIGs. 2. An explanation of whether compact placement policies work regionally. 3. The optimal autoscaling configuration for this workload. Format the comparison as a Markdown table, and provide the deployment steps as ready-to-use gcloud code blocks.Modèle de provisionnement et optimisation des coûts : pour évaluer les modèles de provisionnement et réduire les coûts de traitement par lot, utilisez un prompt semblable à celui-ci :
Act as a platform engineer. I need to find the cheapest way to run large, interruptible analytics jobs on our cloud servers without risking data loss. Please provide the following: 1. A cost and reliability comparison of standard discounted servers against queue-based servers. 2. An explanation of how to boot all our compute power at the exact same time. 3. A deployment script that gives our jobs a two-minute warning before a server gets reclaimed. Format the comparison as a Markdown table, and provide the script as a ready-to-use code block.