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Utilizza lo strumento bq

In questo tutorial, imparerai a utilizzare bq, lo strumento a riga di comando basato su Python per BigQuery, per creare un set di dati, caricare dati di esempio ed eseguire query sulle tabelle. Dopo aver completato questo tutorial, avrai familiarità con bq e saprai come utilizzare BigQuery tramite una CLI.

Per un riferimento completo di tutti i comandi e i flag bq, consulta il riferimento allo strumento a riga di comando bq.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud , fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Se utilizzi un progetto esistente per questa guida, verifica di disporre delle autorizzazioni necessarie per completare la guida. Se hai creato un nuovo progetto, disponi già delle autorizzazioni necessarie.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Enable the BigQuery API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.
Enable the API

Per i nuovi progetti, l'API BigQuery viene abilitata automaticamente.
(Facoltativo) Abilita la fatturazione per il progetto. Se non vuoi attivare la fatturazione o fornire una carta di credito, i passaggi descritti in questo documento funzionano comunque. BigQuery ti offre una sandbox per eseguire i passaggi. Per saperne di più, vedi Attiva la sandbox di BigQuery.
Nota:se il tuo progetto ha un account di fatturazione e vuoi utilizzare la sandbox di BigQuery, allora disattiva la fatturazione per il tuo progetto.

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare un set di dati, creare una tabella, caricare dati ed eseguire query sui dati, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:

Esegui job di caricamento e query: Utente job BigQuery (roles/bigquery.jobUser)
Crea un set di dati, crea una tabella, carica i dati in una tabella ed esegui query su una tabella: Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Scaricare il file contenente i dati di origine

Il file che stai scaricando contiene circa 7 MB di dati relativi a nomi comuni di bambini. Viene fornito dalla Social Security Administration degli Stati Uniti.

Per ulteriori informazioni sui dati, consulta le informazioni di base sui nomi comuni della Social Security Administration.

Per scaricare i dati della Social Security Administration degli Stati Uniti, apri il seguente URL in una nuova scheda del browser:
```
https://www.ssa.gov/OACT/babynames/names.zip
```
Estrai il file.

Per ulteriori informazioni sullo schema del set di dati, consulta il file NationalReadMe.pdf che hai estratto.
Per vedere i dati, apri il file yob2024.txt. Questo file contiene valori separati da virgola relativi a nome, sesso assegnato alla nascita e numero di figli con quel nome. Il file non ha una riga di intestazione.
Sposta il file nella directory di lavoro.
- Se stai lavorando in Cloud Shell, fai clic su Altro Carica, Scegli file, scegli il file yob2024.txt e fai clic Carica.
- Se lavori in una shell locale, copia o sposta il file yob2024.txt nella directory in cui stai eseguendo lo strumento bq.

Crea un set di dati

Se hai avviato Cloud Shell dalla documentazione, inserisci il comando seguente per impostare l'ID progetto. In questo modo, non dovrai specificare l'ID progetto in ogni comando CLI.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto.

Inserisci il seguente comando per creare un set di dati denominato babynames:
```
bq mk --dataset babynames
```
L'output è simile al seguente:
```
Dataset 'babynames' successfully created.
```
Verifica che il set di dati babynames sia visualizzato nel progetto:
```
bq ls --datasets=true
```
L'output è simile al seguente:
```
  datasetId
-------------
  babynames
```

Carica i dati in una tabella

Nel set di dati babynames, carica il file di origine yob2024.txt in una nuova tabella denominata names2024:

bq load babynames.names2024 yob2024.txt name:string,assigned_sex_at_birth:string,count:integer

L'output è simile al seguente:

Upload complete.
Waiting on bqjob_r3c045d7cbe5ca6d2_0000018292f0815f_1 ... (1s) Current status: DONE

Verifica che la tabella names2024 sia visualizzata nel set di dati babynames:
```
bq ls --format=pretty babynames
```
L'output è simile al seguente. Alcune colonne vengono omesse per semplificare l'output.
```
+-----------+-------+
|  tableId  | Type  |
+-----------+-------+
| names2024 | TABLE |
+-----------+-------+
```

Verifica che lo schema della nuova tabella names2024 sia name: string, assigned_sex_at_birth: string e count: integer:

bq show babynames.names2024

L'output è simile al seguente. Alcune colonne vengono omesse per semplificare l'output.

  Last modified        Schema                      Total Rows   Total Bytes
----------------- ------------------------------- ------------ ------------
14 Mar 17:16:45   |- name: string                    31904       607494
                  |- assigned_sex_at_birth: string
                  |- count: integer

Esegui query sui dati della tabella

Determina i nomi femminili più popolari nei dati:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "F"
    ORDER BY
      count DESC
    LIMIT 5'

L'output è simile al seguente:

+-----------+-------+
|   name    | count |
+-----------+-------+
| Olivia    | 14718 |
| Emma      | 13485 |
| Amelia    | 12740 |
| Charlotte | 12552 |
| Mia       | 12113 |
+-----------+-------+

Determina i nomi maschili meno popolari nei dati:

bq query \
    'SELECT
      name,
      count
    FROM
      babynames.names2024
    WHERE
      assigned_sex_at_birth = "M"
    ORDER BY
      count ASC
    LIMIT 5'

L'output è simile al seguente:

+---------+-------+
|  name   | count |
+---------+-------+
| Aaran   |     5 |
| Aadiv   |     5 |
| Aadarsh |     5 |
| Aarash  |     5 |
| Aadrik  |     5 |
+---------+-------+

Il numero minimo è 5 perché i dati di origine omettono i nomi con meno di 5 occorrenze.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.

Elimina il progetto

Se hai utilizzato la sandbox di BigQuery per eseguire query sul set di dati pubblico, la fatturazione non è abilitata per il tuo progetto e non devi eliminare il progetto.

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina le risorse

Se hai utilizzato un progetto esistente, elimina le risorse che hai creato:

Elimina il set di dati babynames:
```
bq rm --recursive=true babynames
```
Il flag --recursive elimina tutte le tabelle nel set di dati, inclusa la tabella names2024.

L'output è simile al seguente:
```
rm: remove dataset 'myproject:babynames'? (y/N)
```
Per confermare il comando di eliminazione, inserisci y.

Passaggi successivi

Scopri di più sull'utilizzo dello strumento bq.
Scopri di più sulla sandbox di BigQuery.
Scopri di più sul caricamento dei dati in BigQuery.
Scopri di più sull'esecuzione di query sui dati in BigQuery.