Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengelola koneksi

Dokumen ini menjelaskan cara melihat, mencantumkan, membagikan, mengedit, menghapus, dan memecahkan masalah koneksi BigQuery.

Sebagai administrator BigQuery, Anda dapat membuat dan mengelola koneksi yang digunakan untuk terhubung ke layanan dan sumber data eksternal. Analis BigQuery menggunakan koneksi ini untuk mengirimkan kueri ke sumber data eksternal tanpa memindahkan atau menyalin data ke BigQuery. Anda dapat membuat jenis koneksi berikut:

Koneksi Amazon S3
Koneksi Apache Spark
Koneksi Blob Storage
Koneksi resource Cloud untuk terhubung ke data Cloud Storage dan untuk menerapkan fungsi jarak jauh
Koneksi Spanner
Koneksi Cloud SQL
Koneksi AlloyDB

Untuk membuat koneksi default untuk project, lihat Ringkasan koneksi default.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki koneksi yang berfungsi. Koneksi bersifat khusus jenis dan bergantung pada sumber data eksternal yang terhubung.
Mengaktifkan BigQuery Connection API.

Mengaktifkan API
Pastikan Anda dapat melihat daftar akun layanan di project Anda. BigQuery membuat dan menggunakan akun layanan untuk terhubung ke sumber data eksternal Anda. Saat Anda membuat koneksi, akun layanan Identity and Access Management (IAM) yang dikelolaGoogle Cloud akan dibuat untuk Anda. Untuk melihat akun layanan yang terkait dengan koneksi tertentu, lihat detail koneksi.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk mengelola koneksi, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

Melihat detail koneksi: BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser) di set data Anda
Buat daftar semua koneksi: BigQuery Connection User (roles/bigquery.connectionUser) di set data Anda
Membagikan koneksi: BigQuery Connection Admin (roles/bigquery.connectionAdmin) pada koneksi Anda
Mengedit koneksi: BigQuery Connection Admin (roles/bigquery.connectionAdmin) pada koneksi Anda
Menghapus koneksi: BigQuery Connection Admin (roles/bigquery.connectionAdmin) pada koneksi Anda

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Untuk mengetahui informasi tentang peran yang diperlukan untuk membuat dan menggunakan koneksi default, lihat Peran dan izin yang diperlukan.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk melakukan tugas dalam dokumen ini. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, luaskan bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Melihat detail koneksi: bigquery.connections.get
Membuat daftar semua koneksi: bigquery.connections.list
Mengedit dan menghapus koneksi: bigquery.connections.update
Membagikan koneksi: bigquery.connections.setIamPolicy

Buat daftar semua koneksi

Pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Koneksi dicantumkan dalam project Anda, dalam grup yang disebut Koneksi.
Di panel kiri, klik Explorer:

Jika Anda tidak melihat panel kiri, klik Luaskan panel kiri untuk membuka panel.
Di panel Explorer, klik nama project Anda, lalu klik Koneksi untuk melihat daftar semua koneksi.

bq

Masukkan perintah bq ls dan tentukan flag --connection. Secara opsional, tentukan flag --project_id dan --location untuk mengidentifikasi project dan lokasi koneksi yang akan dicantumkan.

bq ls --connection --project_id=PROJECT_ID --location=REGION

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda
REGION: region koneksi

API

Gunakan metode projects.locations.connections.list di bagian referensi REST API.

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Python API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1


def list_connections(project_id: str, location: str):
    """Prints all connections in a given project and location.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connections (for example, "us", "us-central1").
    """
    client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()

    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    request = bigquery_connection_v1.ListConnectionsRequest(
        parent=parent,
        page_size=100,
    )

    print(f"Listing connections in project '{project_id}' and location '{location}':")

    try:
        for connection in client.list_connections(request=request):
            print(f"Connection ID: {connection.name.split('/')[-1]}")
            print(f"Friendly Name: {connection.friendly_name}")
            print(f"Has Credential: {connection.has_credential}")
            print("-" * 20)

        print("Finished listing connections.")

    except google.api_core.exceptions.InvalidArgument as e:
        print(
            f"Could not list connections. Please check that the project ID '{project_id}' "
            f"and location '{location}' are correct. Details: {e}"
        )

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Node.js API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const {ConnectionServiceClient} = require('@google-cloud/bigquery-connection');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Lists BigQuery connections in a given project and location.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location to list connections for. for example, 'us-central1'
 */
async function listConnections(projectId, location) {
  const parent = client.locationPath(projectId, location);

  const request = {
    parent,
    pageSize: 100,
  };

  try {
    const [connections] = await client.listConnections(request, {
      autoPaginate: false,
    });

    if (connections.length === 0) {
      console.log(
        `No connections found in ${location} for project ${projectId}.`,
      );
      return;
    }

    console.log('Connections:');
    for (const connection of connections) {
      console.log(`  Name: ${connection.name}`);
      console.log(`  Friendly Name: ${connection.friendlyName}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Project '${projectId}' or location '${location}' not found.`,
      );
    } else {
      console.error('Error listing connections:', err);
    }
  }
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan memulai BigQuery menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi BigQuery Java API.

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ListConnectionsRequest;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.LocationName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

// Sample to get list of connections
public class ListConnections {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    listConnections(projectId, location);
  }

  static void listConnections(String projectId, String location) throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      int pageSize = 10;
      ListConnectionsRequest request =
          ListConnectionsRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setPageSize(pageSize)
              .build();
      client
          .listConnections(request)
          .iterateAll()
          .forEach(con -> System.out.println("Connection Id :" + con.getName()));
    }
  }
}

Melihat detail koneksi

Setelah membuat koneksi, Anda bisa mendapatkan informasi tentang konfigurasi koneksi. Konfigurasi menyertakan nilai yang Anda berikan saat membuat transfer.

Pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery
Koneksi dicantumkan dalam project Anda, dalam grup yang disebut Koneksi.
Di panel kiri, klik Explorer:
Di panel Explorer, klik nama project Anda, lalu klik Koneksi untuk melihat daftar semua koneksi.
Klik koneksi untuk melihat detailnya.

bq

Masukkan perintah bq show dan tentukan flag --connection. Secara opsional, tentukan ID koneksi dengan project ID dan region koneksi.

bq show --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda
REGION: region koneksi
CONNECTION_ID: ID koneksi

API

Gunakan metode projects.locations.connections.get di bagian referensi REST API.

Python

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.

    A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to retrieve.
    """

    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        connection = client.get_connection(name=name)

        print(f"Successfully retrieved connection: {connection.name}")
        print(f"Friendly name: {connection.friendly_name}")
        print(f"Description: {connection.description}")
        if connection.cloud_sql:
            print(f"Cloud SQL instance ID: {connection.cloud_sql.instance_id}")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{name}' not found.")

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Retrieves connection metadata about a specified BigQuery connection.
 *
 * A connection stores metadata about an external data source and credentials to access it.
 *
 * @param {string} projectId - Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location - The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId - The ID of the connection to retrieve. for example, 'example_connection'
 */
async function getConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [connection] = await client.getConnection(request);

    console.log(`Successfully retrieved connection: ${connection.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${connection.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${connection.description}`);
    console.log(`  Has credential: ${connection.hasCredential}`);

    if (connection.cloudSql) {
      console.log(`  Cloud SQL instance ID: ${connection.cloudSql.instanceId}`);
      console.log(`  Cloud SQL database: ${connection.cloudSql.database}`);
      console.log(`  Cloud SQL type: ${connection.cloudSql.type}`);
    }
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection ${name} not found.`);
    } else {
      console.error(`Error getting connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.GetConnectionRequest;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

// Sample to get connection
public class GetConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    getConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void getConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      GetConnectionRequest request =
          GetConnectionRequest.newBuilder().setName(name.toString()).build();
      Connection response = client.getConnection(request);
      System.out.println("Connection info retrieved successfully :" + response.getName());
    }
  }
}

Mendapatkan kebijakan Identity and Access Management (IAM) untuk koneksi

Ikuti langkah-langkah berikut untuk mendapatkan kebijakan IAM untuk koneksi:

Python

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.


import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def get_connection_iam_policy(
    project_id: str,
    location: str,
    connection_id: str,
):
    """Gets the IAM policy of a connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us").
        connection_id: The ID of the connection.
    """

    resource = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        policy = client.get_iam_policy(resource=resource)

        print(f"Successfully retrieved IAM policy for connection: {resource}")
        if not policy.bindings:
            print("This policy is empty and has no bindings.")

        for binding in policy.bindings:
            print(f"Role: {binding.role}")
            print("Members:")
            for member in binding.members:
                print(f"    - {member}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection not found: {resource}")

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Gets the IAM policy for a BigQuery connection.
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location of the connection (for example, 'us').
 * @param {string} connectionId The connection ID (for example, 'example-connection').
 */
async function getIamPolicy(projectId, location, connectionId) {

  const resource = client.connectionPath(projectId, location, connectionId);

  const request = {
    resource,
  };

  try {

    const [policy] = await client.getIamPolicy(request);

    console.log(
      `Successfully retrieved IAM policy for connection: ${connectionId}`,
    );

    if (policy.bindings && policy.bindings.length > 0) {
      console.log('Bindings:');
      policy.bindings.forEach(binding => {
        console.log(`  Role: ${binding.role}`);
        console.log('  Members:');
        binding.members.forEach(member => {
          console.log(`    - ${member}`);
        });
      });
    } else {
      console.log('No policy bindings found.');
    }
  } catch (err) {

    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection '${connectionId}' not found in project '${projectId}' at location '${location}'.`,
      );
    } else {
      console.error('An error occurred while getting the IAM policy:', err);
    }
  }
}

Anda dapat memberikan peran berikut untuk mengizinkan pengguna membuat kueri data dan mengelola koneksi:

roles/bigquery.connectionUser: memungkinkan pengguna menggunakan koneksi untuk terhubung dengan sumber data eksternal dan menjalankan kueri pada sumber data tersebut.
roles/bigquery.connectionAdmin: memungkinkan pengguna mengelola koneksi.

Untuk informasi selengkapnya tentang peran dan izin IAM di BigQuery, baca Peran dan izin bawaan.

Pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Koneksi dicantumkan dalam project Anda, dalam grup yang disebut Koneksi.
Di panel kiri, klik Explorer:

Jika Anda tidak melihat panel kiri, klik Luaskan panel kiri untuk membuka panel.
Klik project Anda, klik Connections, lalu pilih koneksi.
Di panel Detail, klik Bagikan untuk membagikan koneksi. Kemudian, lakukan hal berikut:
1. Dalam dialog Izin koneksi, bagikan koneksi dengan akun utama lain dengan menambahkan atau mengedit akun utama.
2. Klik Simpan.

bq

Anda tidak dapat berbagi koneksi dengan alat command line bq. Untuk berbagi koneksi, gunakan konsol Google Cloud atau metode BigQuery Connections API untuk melakukannya.

API

Gunakan metode projects.locations.connections.setIAM di bagian referensi REST API Koneksi BigQuery, dan berikan instance resource policy.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:example-analyst-group@google.com")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

Mengedit koneksi

Koneksi menggunakan kredensial pengguna yang membuatnya. Jika perlu mengubah pengguna yang terhubung ke koneksi, Anda dapat memperbarui kredensial pengguna tersebut. Hal ini berguna jika pengguna yang membuat koneksi tidak lagi bekerja di organisasi Anda.

Anda tidak dapat mengedit elemen koneksi berikut:

Connection type
ID Koneksi
Location

Pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Koneksi dicantumkan dalam project Anda, dalam grup yang disebut Koneksi.
Di panel kiri, klik Explorer:
Di panel Explorer, klik nama project Anda, lalu klik Koneksi untuk melihat daftar semua koneksi.
Untuk melihat detailnya, klik koneksi.
Di bagian Info koneksi, klik Edit detail. Kemudian, lakukan hal berikut:
1. Pada dialog Edit koneksi, edit detail koneksi termasuk kredensial pengguna.
2. Klik Perbarui koneksi.

bq

Masukkan perintah bq update dan berikan flag koneksi: --connection. connection_id yang sepenuhnya memenuhi syarat wajib diisi.

  bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
      --properties='{"instanceId" : "INSTANCE",
      "database" : "DATABASE", "type" : "MYSQL" }'
      --connection_credential='{"username":"USERNAME", "password":"PASSWORD"}'
      PROJECT.REGION.CONNECTION_ID

Ganti kode berikut:

INSTANCE: instance Cloud SQL
DATABASE: nama database
USERNAME: nama pengguna database Cloud SQL Anda
PASSWORD: sandi untuk database Cloud SQL Anda
PROJECT: Google Cloud project ID
REGION: region koneksi
CONNECTION_ID: ID koneksi

Misalnya, perintah berikut memperbarui koneksi dalam project dengan ID federation-test dan ID koneksi test-mysql.

bq update --connection --connection_type='CLOUD_SQL'
    --properties='{"instanceId" : "federation-test:us-central1:new-mysql",
    "database" : "imdb2", "type" : "MYSQL" }'
    --connection_credential='{"username":"my_username",
    "password":"my_password"}' federation-test.us.test-mysql

API

Lihat metode projects.locations.connections.patch di bagian referensi REST API, dan berikan instance connection.

Python

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1
from google.protobuf import field_mask_pb2

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def update_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Updates a BigQuery connection's friendly name and description.

    For security reasons, updating connection properties also resets the
    credential. The `update_mask` specifies which fields of the connection
    to update. This sample only updates metadata fields to avoid resetting
    credentials.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: The ID of the connection to update.
    """

    connection_name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    connection = bigquery_connection_v1.Connection(
        friendly_name="Example Updated BigQuery Connection",
        description="This is an updated description for the connection.",
    )

    update_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=["friendly_name", "description"])

    try:
        response = client.update_connection(
            name=connection_name,
            connection=connection,
            update_mask=update_mask,
        )

        print(f"Connection '{response.name}' updated successfully.")
        print(f"Friendly Name: {response.friendly_name}")
        print(f"Description: {response.description}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_name}' not found. Please create it first.")

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const connectionClient = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Updates a BigQuery connection, demonstrating how to update the friendly name and description.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID. for example, 'example-project-id'
 * @param {string} location The location of the connection. for example, 'us-central1'
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to update. for example, 'example-connection-id'
 */
async function updateConnection(projectId, location, connectionId) {
  const name = connectionClient.connectionPath(
    projectId,
    location,
    connectionId,
  );

  const connection = {
    friendlyName: 'Example Updated Connection',
    description: 'A new description for the connection',
  };

  const updateMask = {
    paths: ['friendly_name', 'description'],
  };

  const request = {
    name,
    connection,
    updateMask,
  };

  try {
    const [response] = await connectionClient.updateConnection(request);

    console.log(`Connection updated: ${response.name}`);
    console.log(`  Friendly name: ${response.friendlyName}`);
    console.log(`  Description: ${response.description}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Connection not found: ${name}`);
    } else {
      console.error(`Error updating connection ${name}:`, err);
    }
  }
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.Connection;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.UpdateConnectionRequest;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import com.google.protobuf.util.FieldMaskUtil;
import java.io.IOException;

// Sample to update connection
public class UpdateConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    String description = "MY_DESCRIPTION";
    Connection connection = Connection.newBuilder().setDescription(description).build();
    updateConnection(projectId, location, connectionId, connection);
  }

  static void updateConnection(
      String projectId, String location, String connectionId, Connection connection)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      FieldMask updateMask = FieldMaskUtil.fromString("description");
      UpdateConnectionRequest request =
          UpdateConnectionRequest.newBuilder()
              .setName(name.toString())
              .setConnection(connection)
              .setUpdateMask(updateMask)
              .build();
      Connection response = client.updateConnection(request);
      System.out.println("Connection updated successfully :" + response.getDescription());
    }
  }
}

Menghapus koneksi

Pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Buka halaman BigQuery.

Buka BigQuery

Koneksi dicantumkan dalam project Anda, dalam grup yang disebut Koneksi.
Di panel kiri, klik Explorer:
Di panel Explorer, klik nama project Anda, lalu klik Koneksi untuk melihat daftar semua koneksi.
Klik koneksi untuk melihat detailnya.
Di panel detail, klik Hapus untuk menghapus koneksi.
Di dialog Hapus koneksi?, masukkan delete untuk mengonfirmasi penghapusan.
Klik Hapus.

bq

Masukkan perintah bq rm dan berikan flag koneksi: --connection. connection_id yang sepenuhnya memenuhi syarat wajib diisi.

bq rm --connection PROJECT_ID.REGION.CONNECTION_ID

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda
REGION: region koneksi
CONNECTION_ID: ID koneksi

API

Lihat metode projects.locations.connections.delete di bagian referensi REST API.

Python

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_connection_v1

client = bigquery_connection_v1.ConnectionServiceClient()


def delete_connection(project_id: str, location: str, connection_id: str):
    """Deletes a BigQuery connection.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: Location of the connection (for example, "us-central1").
        connection_id: ID of the connection to delete.
    """
    name = client.connection_path(project_id, location, connection_id)

    try:
        client.delete_connection(name=name)
        print(f"Connection '{connection_id}' was deleted.")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Connection '{connection_id}' not found.")

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

const {ConnectionServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-connection').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new ConnectionServiceClient();

/**
 * Deletes a connection and its associated credentials.
 *
 * @param {string} projectId Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The location where the connection resides (for example, 'us-central1').
 * @param {string} connectionId The ID of the connection to delete (for example, 'example-connection').
 */
async function deleteConnection(projectId, location, connectionId) {
  const request = {
    name: client.connectionPath(projectId, location, connectionId),
  };

  try {
    await client.deleteConnection(request);
    console.log(`Connection ${connectionId} deleted successfully.`);
  } catch (error) {
    if (error.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(
        `Connection ${connectionId} does not exist in location ${location} of project ${projectId}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error deleting connection ${connectionId}:`, error);
    }
  }
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke BigQuery, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk library klien.

import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.DeleteConnectionRequest;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import java.io.IOException;

// Sample to delete a connection
public class DeleteConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionName = "MY_CONNECTION_NAME";
    deleteConnection(projectId, location, connectionName);
  }

  static void deleteConnection(String projectId, String location, String connectionName)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ConnectionName name = ConnectionName.of(projectId, location, connectionName);
      DeleteConnectionRequest request =
          DeleteConnectionRequest.newBuilder().setName(name.toString()).build();
      client.deleteConnection(request);
      System.out.println("Connection deleted successfully");
    }
  }
}

Langkah berikutnya

Pelajari cara menggunakan fungsi jarak jauh.
Pelajari cara menggunakan prosedur tersimpan untuk Spark.

Mengelola koneksi

Sebelum memulai

Peran yang diperlukan

Izin yang diperlukan

Buat daftar semua koneksi

Konsol

bq

API

Python

Node.js

Java

Melihat detail koneksi

Konsol

bq

API

Python

Node.js

Java

Mendapatkan kebijakan Identity and Access Management (IAM) untuk koneksi

Python

Node.js

Berbagi koneksi dengan pengguna

Konsol

bq

API

Java

Mengedit koneksi

Konsol

bq

API

Python

Node.js

Java

Menghapus koneksi

Konsol

bq

API

Python

Node.js

Java

Langkah berikutnya