שימוש בתוסף Google Cloud ל-Visual Studio Code

התוסף Google Cloud Visual Studio Code (VS Code) מאפשר לכם לבצע את הפעולות הבאות ב-VS Code:

  • פיתוח והרצה של מחברות BigQuery.
  • עיון במערכי נתונים של BigQuery, בדיקה שלהם ותצוגה מקדימה שלהם.

לפני שמתחילים

  1. בטרמינל המקומי, בודקים שגרסה Python 3.11 או גרסה מתקדמת יותר מותקנת במערכת:

    python3 --version

  2. מתקינים את Google Cloud CLI.

  3. בטרמינל המקומי, מאתחלים את ה-CLI של gcloud:

    gcloud init

  4. הגדרת פרויקט ברירת מחדל:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    מחליפים את PROJECT_ID בפרויקט ברירת המחדל.

  5. מגדירים Application Default Credentials:

    gcloud auth application-default login

  6. מורידים ומתקינים את VS Code.

  7. פותחים את VS Code, ובסרגל הפעילות לוחצים על Extensions (תוספים).

  8. בסרגל החיפוש, מחפשים את התוסף Jupyter ולוחצים על Install (התקנה). התכונות של BigQuery ב-VS Code דורשות את תוסף Jupyter של מיקרוסופט כתלות.

    רשימה של תוספי Jupyter במסוף VS Code.

התקנת התוסף Google Cloud

  1. פותחים את VS Code, ובסרגל הפעילות לוחצים על Extensions (תוספים).

  2. בסרגל החיפוש, מחפשים את התוסף Google Cloud Code ולוחצים על Install (התקנה).

    התוסף Google Cloud Code במסוף VS Code.

  3. אם מוצגת בקשה, מפעילים מחדש את VS Code.

הסמל של Google Cloud Code מוצג עכשיו בסרגל הפעילות.

הגדרת התוסף

  1. פותחים את VS Code ובסרגל הפעילות לוחצים על Google Cloud Code.
  2. פותחים את הקטע BigQuery Notebooks.
  3. לוחצים על כניסה ל-Google Cloud. תופנו לדף הכניסה עם פרטי הכניסה שלכם.
  4. משתמשים בסרגל המשימות של האפליקציה ברמה העליונה כדי לנווט אל קוד > הגדרות > הגדרות > תוספים.
  5. מחפשים את Google Cloud Code ולוחצים על סמל הניהול כדי לפתוח את התפריט.
  6. לוחצים על Settings.
  7. בהגדרה Cloud Code: Project, מזינים את השם של פרויקטGoogle Cloud שבו רוצים להשתמש כדי להריץ מחברות ולהציג מערכי נתונים של BigQuery.
  8. בהגדרה Cloud Code > Beta: BigQuery Region, מזינים מיקום של BigQuery. התוסף מציג מערכי נתונים מהמיקום הזה.

פיתוח מחברות BigQuery

  1. פותחים את VS Code ובסרגל הפעילות לוחצים על Google Cloud Code.
  2. פותחים את הקטע BigQuery Notebooks ולוחצים על BigQuery Notebook. נוצר קובץ .ipynb חדש שמכיל קוד לדוגמה, והוא נפתח בכלי העריכה.

  3. במחברת החדשה, לוחצים על Select Kernel (בחירת ליבה) ובוחרים ליבת Python. כדי להריץ מחברות BigQuery, צריך ליבת Python מקומית. אתם יכולים ליצור סביבה וירטואלית חדשה או להשתמש באחת מהסביבות הקיימות.

    ממשק בחירת ליבת המערכת במסוף VS Code.

  4. אם ספריית הלקוח bigframes עדיין לא הותקנה בסביבה הווירטואלית, מתקינים אותה:

    1. פותחים את חלון Terminal.
    2. מריצים את הפקודה pip install bigframes.

עכשיו אפשר לכתוב ולהפעיל קוד ב-notebook של BigQuery.

סקירה ותצוגה מקדימה של מערכי נתונים ב-BigQuery

  1. פותחים את VS Code ובסרגל הפעילות לוחצים על Google Cloud Code.
  2. כדי לראות מערכי נתונים וטבלאות מהפרויקט והאזור שציינתם, פותחים את הקטע BigQuery Datasets. מערכי נתונים ציבוריים ב-BigQuery גם מוצגים.
  3. כדי לפתוח כרטיסייה חדשה בעורך, לוחצים על שם של טבלה. בכרטיסייה הזו מופיעים פרטי הטבלה, הסכימה ותצוגה מקדימה.

תמחור

התוסף ל-Visual Studio Code הוא בחינם, אבל תחויבו על כלGoogle Cloud שירות (BigQuery, ‏ Dataproc,‏ Cloud Storage) שבו תשתמשו.

המאמרים הבאים