Visualizar resultados da consulta

Use este guia de início rápido para executar SQL e visualizar os resultados em um notebook do BigQuery:

  • Execute uma consulta usando o conjunto de dados público bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  • Use uma célula SQL para iterar os resultados da consulta.
  • Use uma célula de visualização para mostrar o comprimento e a profundidade médios do cúlmen de pinguins fêmeas de cada espécie.

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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    4.

  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Verifique se a API BigQuery está ativada.

    Ativar a API

    Se você criou um novo projeto, a API BigQuery será ativada automaticamente.

    6. Permissões necessárias

    Para criar e executar notebooks, você precisa dos seguintes papéis do Identity and Access Management (IAM):

    Criar um notebook

    Siga as instruções em Criar um notebook a partir do editor do BigQuery para criar um novo notebook.

    Executar uma consulta

    Para executar uma consulta SQL em um notebook, siga estas etapas:

    1. Para criar uma nova célula SQL no notebook, clique em SQL.

    2. Digite a seguinte consulta:

      SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

    3. Clique em Executar célula.

      Os resultados da consulta são salvos automaticamente em um DataFrame chamado df.

    4. Crie outra célula SQL e mude o título para female_penguins.

    5. Insira a consulta a seguir, que faz referência ao DataFrame que você acabou de criar e filtra os resultados para incluir apenas pinguins fêmeas:

      SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

    6. Clique em Executar célula.

      Os resultados da consulta são salvos automaticamente em um DataFrame chamado female_penguins.

    Visualizar resultados

    1. Para criar uma célula de visualização no notebook, clique em Visualização.

    2. Clique em Escolher um DataFrame e selecione female_penguins.

      Uma interface de gráfico aparece.

    3. Clique em Gráfico de dispersão para abrir um menu de gráficos e selecione o Gráfico de barras verticais.

    4. Na seção Métrica, verifique se culmen_length_mm e culmen_depth_mm aparecem. Se uma métrica estiver faltando, clique em Adicionar métrica e selecione-a. Para remover uma métrica, mantenha o ponteiro sobre o nome dela e clique em Fechar.

    5. Para cada métrica, clique em Editar. Em Agregação, selecione Média.

    Gráfico de barras mostrando a visualização

    Limpar

    O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

    Para excluir o projeto:

    1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    A seguir