Memvisualisasikan hasil kueri

Gunakan panduan memulai ini untuk menjalankan SQL dan memvisualisasikan hasil di notebook BigQuery:

  • Jalankan kueri menggunakan set data publik bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  • Gunakan sel SQL untuk melakukan iterasi pada hasil kueri Anda.
  • Gunakan sel visualisasi untuk menampilkan panjang dan kedalaman culmen rata-rata penguin betina untuk setiap spesies.

Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Pastikan BigQuery API diaktifkan.

    Mengaktifkan API

    Jika Anda membuat project baru, BigQuery API akan otomatis diaktifkan.

    6. Izin yang diperlukan

    Untuk membuat dan menjalankan notebook, Anda memerlukan peran Identity and Access Management (IAM) berikut:

    Membuat notebook

    Ikuti petunjuk di Membuat notebook dari editor BigQuery untuk membuat notebook baru.

    Menjalankan kueri

    Untuk menjalankan kueri SQL di notebook, ikuti langkah-langkah berikut:

    1. Untuk membuat sel SQL baru di notebook, klik SQL.

    2. Masukkan kueri berikut:

      SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;

    3. Klik Run cell.

      Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame bernama df.

    4. Buat sel SQL lain dan ubah judulnya menjadi female_penguins.

    5. Masukkan kueri berikut, yang mereferensikan DataFrame yang baru saja Anda buat dan memfilter hasil untuk hanya menyertakan penguin betina:

      SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';

    6. Klik Run cell.

      Hasil kueri akan otomatis disimpan dalam DataFrame yang disebut female_penguins.

    Memvisualisasikan hasil

    1. Untuk membuat sel visualisasi baru di notebook, klik Visualisasi.

    2. Klik Pilih dataframe, lalu pilih female_penguins.

      Antarmuka diagram akan muncul.

    3. Klik Diagram sebar untuk membuka menu diagram, lalu pilih Diagram batang vertikal.

    4. Di bagian Metrik, periksa apakah culmen_length_mm dan culmen_depth_mm muncul. Jika metrik tidak ada, klik Tambahkan metrik dan pilih metrik tersebut. Untuk menghapus metrik, tahan kursor ke nama metrik lalu klik Tutup.

    5. Untuk setiap metrik, klik Edit. Untuk Aggregation, pilih Average.

    Diagram batang yang menampilkan visualisasi

    Pembersihan

    Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

    Untuk menghapus project:

    1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    Langkah berikutnya