Visualiser les résultats de requête

Utilisez ce guide de démarrage rapide pour exécuter des requêtes SQL et visualiser vos résultats dans un notebook BigQuery :

  • Exécutez une requête à l'aide de l'ensemble de données public bigquery-public-data.ml_datasets.penguins.
  • Utilisez une cellule SQL pour itérer sur les résultats de votre requête.
  • Utilisez une cellule de visualisation pour afficher la longueur et la profondeur moyennes du culmen des manchots femelles pour chaque espèce.

Avant de commencer

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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  4. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  5. Vérifiez que l'API BigQuery est activée.

    Activer l'API

    Si vous avez créé un nouveau projet, l'API BigQuery est automatiquement activée.

  6. Autorisations requises

    Pour créer et exécuter des notebooks, vous avez besoin des rôles IAM (Identity and Access Management) suivants :

    Créer un notebook

    Suivez les instructions de la section Créer un notebook à partir de l'éditeur BigQuery pour créer un notebook.

    Exécuter une requête

    Pour exécuter une requête SQL dans un notebook, procédez comme suit :

    1. Pour créer une cellule SQL dans votre notebook, cliquez sur SQL.

    2. Saisissez la requête suivante :

      SELECT * FROM `bigquery-public-data.ml_datasets.penguins`;
      
    3. Cliquez sur Exécuter la cellule.

      Les résultats de la requête sont automatiquement enregistrés dans un DataFrame appelé df.

    4. Créez une autre cellule SQL et remplacez le titre par female_penguins.

    5. Saisissez la requête suivante, qui fait référence au DataFrame que vous venez de créer et filtre les résultats pour n'inclure que les manchots femelles :

      SELECT * FROM {df} WHERE sex = 'FEMALE';
      
    6. Cliquez sur Exécuter la cellule.

      Les résultats de la requête sont automatiquement enregistrés dans un DataFrame appelé female_penguins.

    Visualiser les résultats

    1. Pour créer une cellule de visualisation dans votre notebook, cliquez sur Visualisation.

    2. Cliquez sur Choisir un DataFrame, puis sélectionnez female_penguins.

      Une interface de graphique s'affiche.

    3. Cliquez sur Graphique à nuage de points pour ouvrir un menu de graphiques, puis sélectionnez Graphique à barres verticales.

    4. Dans la section Métrique, vérifiez que culmen_length_mm et culmen_depth_mm s'affichent. Si une métrique est manquante, cliquez sur Ajouter une métrique et sélectionnez-la. Pour supprimer une métrique, pointez sur son nom, puis cliquez sur Fermer.

    5. Pour chaque métrique, cliquez sur  Modifier. Pour Agrégation, sélectionnez Moyenne.

    Graphique à barres montrant la visualisation

    Effectuer un nettoyage

    Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.

    Pour supprimer le projet :

    1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

    Étapes suivantes