Creazione del modello

BigQuery ML consente di creare e rendere operativi modelli di machine learning (ML) sui dati in BigQuery utilizzando SQL.

Un tipico flusso di lavoro di sviluppo del modello in BigQuery ML è simile al seguente:

  1. Crea il modello utilizzando l'istruzione CREATE MODEL.
  2. Esegui la pre-elaborazione delle caratteristiche. Alcune pre-elaborazioni vengono eseguite automaticamente, inoltre puoi utilizzare funzioni di pre-elaborazione manuale all'interno della clausola TRANSFORM per eseguire un'ulteriore pre-elaborazione.
  3. Per perfezionare il modello, esegui l'ottimizzazione degli iperparametri per adattare il modello ai dati di addestramento.
  4. Valuta il modello per capire come potrebbe funzionare con dati esterni al set di addestramento e per confrontarlo con altri modelli, se opportuno.
  5. Esegui l'inferenza per analizzare i dati utilizzando il modello.
  6. Fornisci la spiegabilità del modello per chiarire in che modo determinate caratteristiche hanno influenzato una determinata previsione e anche il modello nel suo complesso.
  7. Scopri di più sui componenti che compongono il modello utilizzando i pesi del modello.

Poiché in BigQuery ML puoi utilizzare molti tipi diversi di modelli, le funzioni disponibili per ogni modello variano. Per ulteriori informazioni sulle istruzioni e sulle funzioni SQL supportate per ogni tipo di modello, consulta i seguenti documenti: