Tabela "Mais vendidos" do Google Merchant Center

Visão geral

Use o relatório de itens mais vendidos para conferir os produtos e as marcas mais vendidos no Google Shopping e em anúncios do Shopping. Use as informações desse relatório para entender quais produtos estão com um bom desempenho no Google e se dá para mantê-los.

A seleção do relatório "Mais vendidos" para sua transferência cria cinco tabelas. Para um determinado ID do comerciante, o relatório cria as seguintes tabelas:

  • BestSellersBrandWeekly_MERCHANT_ID
  • BestSellersBrandMonthly_MERCHANT_ID
  • BestSellersProductClusterWeekly_MERCHANT_ID
  • BestSellersProductClusterMonthly_MERCHANT_ID
  • BestSellersEntityProductMapping_MERCHANT_ID

Para uma conta de MCA, o relatório gera as seguintes tabelas:

  • BestSellersBrandWeekly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersBrandMonthly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersProductClusterWeekly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersProductClusterMonthly_AGGREGATOR_ID
  • BestSellersEntityProductMapping_AGGREGATOR_ID

As tabelas dos mais vendidos seguem os relatórios mensais ou semanais dos produtos e das marcas mais vendidos do Google Merchant Center. O último snapshot mensal ou semanal é atualizado diariamente. Como os dados são atualizados no início de cada semana ou mês, alguns podem se repetir por vários dias seguidos. Os dados dos produtos mais procurados são atualizados toda semana ou mês para o período anterior. Os novos dados incluídos nas suas métricas podem não estar disponíveis por até duas semanas.

A tabela de mapeamento BestSellersEntityProductMapping_ contém os IDs de entidades de classificação das tabelas BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ e os IDs de produtos correspondentes do inventário do comerciante. Quando gerada no nível da MCA, a tabela contém dados de mapeamento para todas as subcontas. Essa tabela é destinada a juntar os dados de produtos mais vendidos com informações em outras tabelas exportadas pela transferência do Merchant Center, que têm o mesmo formato de ID do produto (produtos, inventários locais, inventários regionais, insights de preço, competitividade de preço, segmentação de produtos).

As marcas são classificadas em várias categorias diferentes, mas todos os produtos na tabela Products_ estão em categorias de folha. Para unir marcas e produtos em categorias que não são de folha, use o campo google_product_category_ids.

BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_ tabelas

Coluna Tipo de dados BigQuery Descrição Dados de exemplo
country_code STRING País onde os produtos são vendidos. Nem todos os países conterão dados de classificação. Para mais informações, consulte a lista de países incluídos. CH
report_category_id INTEGER Categoria Google do produto dos produtos vendidos. 1234
title STRING Título do cluster de produtos mais vendidos. TN2351 USB preto
brand STRING Marca do cluster de produtos mais vendidos. É definido como nulo quando nenhuma marca existe. Nome da marca
category_l1 STRING Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. Produtos para animais e pets
category_l2 STRING Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. Suprimentos para animais de estimação
category_l3 STRING Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. Suprimentos para cachorros
category_l4 STRING Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos. Defina como uma string vazia quando nenhuma categoria existir. Camas para cachorros
category_l5 STRING Categoria Google do produto do cluster de produtos mais vendidos.
variant_gtins STRING GTINs de produtos do seu inventário correspondentes a esse cluster de produtos, cada um separado por um espaço. 3234567890126 3234567890131
product_inventory_status STRING Status desse produto no seu inventário. Nas tabelas de nível de MCA, o valor é sempre NOT_IN_INVENTORY ou UNKNOWN. Para conferir o status do inventário das subcontas, combine a tabela BestSellersEntityProductMapping_ com a tabela Products_. IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK
brand_inventory_status STRING Status dessa marca no seu inventário, com base no status dos produtos dela. Defina como UNKNOWN quando nenhuma marca existir. IN_STOCK, NOT_IN_INVENTORY, OUT_OF_STOCK
entity_id STRING Identificador desta entrada de produtos mais vendidos classificados. Essa coluna é usada para fazer junções com outras tabelas, usando a tabela BestSellersEntityProductMapping. ab12345cdef6789gh
rank INTEGER Classificação do produto (quanto menor, mais vendido é o produto). 5
previous_rank INTEGER Classificação do produto no período anterior (semana ou mês). 5
relative_demand STRING A demanda estimada do produto em relação ao item com a classificação mais alta na mesma categoria e país. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
previous_relative_demand STRING O valor da demanda relativa desse produto em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como null quando não houver demanda anterior. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
relative_demand_change STRING Como a demanda relativa desse produto mudou em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como UNKNOWN quando não houver demanda anterior. FLAT, SINKER, RISER
price_range RECORD Faixa de preço: inferior e superior (sem decimais) e moeda. O preço não inclui custos de frete. n/a
price_range.min_amount_micros NUMERIC Preço do item em micros (1 é representado como 1000000). 115000000
price_range.max_amount_micros NUMERIC Preço do item em micros (1 é representado como 1000000). 147000000
price_range.currency_code STRING Moeda da faixa de preço do item. AUD

BestSellersBrand<Weekly/Monthly>_ tabelas

Coluna Tipo de dados BigQuery Descrição Dados de exemplo
brand STRING Marca mais vendida. Nome da marca
category_id INTEGER ID da categoria Google do produto da marca mais vendida. 1234
country_code STRING País onde a marca mais vendida é comercializada. Para mais informações, consulte a lista de países incluídos. CH
rank INTEGER Classificação da marca mais vendida (quanto menor, mais vendida). 5
previous_rank INTEGER Classificação da marca mais vendida no período anterior (semana ou mês). Defina como 0 quando não houver uma classificação anterior. 5
relative_demand STRING A demanda estimada do produto em relação ao item com a classificação mais alta na mesma categoria e país. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
previous_relative_demand STRING Demanda relativa no período anterior (semana ou mês). Defina como null quando não houver demanda anterior. VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW, VERY_LOW
relative_demand_change STRING Mudança na demanda em comparação com o período anterior (semana ou mês). Defina como UNKNOWN quando não houver uma classificação anterior. FLAT, SINKER, RISER

BestSellersEntityProductMapping_ tabela

Coluna Tipo de dados BigQuery Descrição Dados de exemplo
merchant_id INTEGER ID da conta do Merchant Center. Se você consultar a tabela no nível da MCA, este campo vai conter o ID do comerciante da subconta. Se você consultar a tabela para contas independentes ou subcontas, esse campo vai conter o ID da conta do comerciante. 1234
product_id STRING ID REST do produto no formato: channel:content_language:feed_label:offer_id. Esse ID sempre vai refletir o estado mais recente do produto no momento em que os dados são exportados para o BigQuery. Essa é a chave de mesclagem com todas as outras tabelas que contêm o ID do produto nesse formato. online:en:AU:666840730
entity_id STRING Identificador da entrada de produtos mais vendidos classificados. Esta é a chave de mesclagem com as tabelas BestSellersProductCluster<Weekly/Monthly>_. ab12345cdef6789gh