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Ansicht VIEWS

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.VIEWS enthält Metadaten zu Ansichten.

Erforderliche Berechtigungen

Zum Abrufen von Ansichtsmetadaten benötigen Sie die folgenden IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management):

bigquery.tables.get
bigquery.tables.list

Jede der folgenden vordefinierten IAM-Rollen enthält die Berechtigungen, die Sie zum Abrufen von Ansichts-Metadaten benötigen:

roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.dataViewer

Weitere Informationen zu BigQuery-Berechtigungen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

Schema

Wenn Sie die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.VIEWS abfragen, wird im Ergebnis jede Ansicht in einem Dataset in einer eigenen Zeile dargestellt.

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.VIEWS hat das folgende Schema:

Spaltenname	Datentyp	Wert
`table_catalog`	`STRING`	Der Name des Projekts, zu dem das Dataset gehört
`table_schema`	`STRING`	Der Name des Datasets, das die Ansicht enthält (auch als Dataset-`id` bezeichnet)
`table_name`	`STRING`	Der Name der Ansicht (auch als Tabellen-`id` bezeichnet)
`view_definition`	`STRING`	Die SQL-Abfrage, die die Ansicht definiert
`check_option`	`STRING`	Der zurückgegebene Wert ist immer `NULL`
`use_standard_sql`	`STRING`	`YES`, wenn die Ansicht mithilfe einer GoogleSQL-Abfrage erstellt wurde; `NO`, wenn `useLegacySql` auf `true` gesetzt ist

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Dataset- oder Regions-Qualifier verwendet werden. Für Abfragen mit einem Dataset-Qualifier benötigen Sie Berechtigungen für das Dataset. Für Abfragen mit einem Regions-Qualifier müssen Sie Berechtigungen für das Projekt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Syntax. In der folgenden Tabelle werden die Regions- und Ressourcenbereiche für diese Ansicht erläutert:

Ansichtsname	Ressourcenbereich	Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS	auf Projektebene	`REGION`
`[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS`	Dataset-Ebene	Dataset-Speicherort

Dabei gilt:

Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud -Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.
REGION: ist ein beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: `region-us`
DATASET_ID: die ID Ihres Datasets. Weitere Informationen finden Sie unter Dataset-Qualifier.

Hinweis: Zum Abfragen von INFORMATION_SCHEMA-Ansichten müssen Sie einen Regions-Qualifier verwenden. Der Ort der Abfrageausführung muss mit der Region der Ansicht INFORMATION_SCHEMA übereinstimmen.

Beispiel:

-- Returns metadata for views in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;

-- Returns metadata for all views in a region.
SELECT * FROM region-us.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;

Beispiele

Beispiel 1:

Im folgenden Beispiel werden alle Spalten der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.VIEWS mit Ausnahme von check_option abgerufen. Diese Spalte ist für die zukünftige Verwendung reserviert. Die zurückgegebenen Metadaten gelten für alle Ansichten in mydataset in Ihrem Standardprojekt myproject.

Dem Dataset fügen Sie die Projekt-ID im folgenden Format hinzu, um die Abfrage für ein anderes Projekt als Ihr Standardprojekt auszuführen: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; beispielsweise `myproject`.mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS.

SELECT
  * EXCEPT (check_option)
FROM
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS;

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | table_catalog  | table_schema  |  table_name   |                        view_definition                              | use_standard_sql |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+
  | myproject      | mydataset     | myview        | SELECT column1, column2 FROM [myproject:mydataset.mytable] LIMIT 10 | NO               |
  +----------------+---------------+---------------+---------------------------------------------------------------------+------------------+

Dem Ergebnis können Sie entnehmen, dass diese Ansicht mithilfe einer Legacy-SQL-Abfrage erstellt wurde.

Beispiel 2:

Im folgenden Beispiel werden die SQL-Abfrage und Abfragesyntax für die Definition von myview in mydataset in Ihrem Standardprojekt myproject abgerufen.

SELECT
  table_name, view_definition, use_standard_sql
FROM
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
WHERE
  table_name = 'myview';

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  |  table_name   |                        view_definition                        | use_standard_sql |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+
  | myview        | SELECT column1, column2, column3 FROM mydataset.mytable       | YES              |
  +---------------+---------------------------------------------------------------+------------------+

Dem Ergebnis können Sie entnehmen, dass diese Ansicht mithilfe einer GoogleSQL-Abfrage erstellt wurde.