VECTOR_INDEX_COLUMNS 檢視畫面
INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS 檢視表會針對資料集中每個資料表上經過向量索引的資料欄,分別列出一個相對應的資料列。
所需權限
如要查看向量索引中繼資料,您必須具備索引資料表的 bigquery.tables.get 或 bigquery.tables.list 身分與存取權管理 (IAM) 權限。下列每個預先定義的 IAM 角色都至少包含其中一項權限:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataEditorroles/bigquery.dataOwnerroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.metadataViewerroles/bigquery.user
如要進一步瞭解 BigQuery 權限,請參閱「使用 IAM 控管存取權」。
結構定義
查詢INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS 檢視表時,資料集中每個資料表的每個索引資料欄,在查詢結果中都會有一個相對應的資料列。
INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS 檢視表具有下列結構定義:
| 資料欄名稱 | 資料類型 | 值 |
|---|---|---|
index_catalog |
STRING |
資料集所屬專案的名稱。 |
index_schema |
STRING |
包含向量索引的資料集名稱。 |
table_name |
STRING |
要建立向量索引的資料表名稱。 |
index_name |
STRING |
向量索引的名稱。 |
index_column_name |
STRING |
已建立索引的資料欄名稱。 |
index_field_path |
STRING |
展開索引欄位的完整路徑,開頭為欄名。欄位以半形句號分隔。 |
為確保穩定性,建議您在資訊結構定義查詢中明確列出資料欄,而非使用萬用字元 (SELECT *)。明確列出資料欄可避免基礎結構定義變更時,查詢中斷。
範圍和語法
對這個檢視表執行的查詢必須具有資料集限定詞。下表說明這個檢視畫面的區域範圍:
| 檢視表名稱 | 資源範圍 | 區域範圍 |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS |
資料集層級 | 資料集位置 |
-
選用:
PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。如未指定,系統會使用預設專案。 -
DATASET_ID:資料集 ID。詳情請參閱「資料集限定符」。
示例
-- Returns metadata for vector indexes in a single dataset.
SELECT * FROM myDataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS;
範例
下列查詢會擷取具有向量索引的資料欄相關資訊:
SELECT table_name, index_name, index_column_name, index_field_path FROM my_project.dataset.INFORMATION_SCHEMA.VECTOR_INDEX_COLUMNS;
結果大致如下:
+------------+------------+-------------------+------------------+ | table_name | index_name | index_column_name | index_field_path | +------------+------------+-------------------+------------------+ | table1 | indexa | embeddings | embeddings | | table2 | indexb | vectors | vectors | | table3 | indexc | vectors | vectors | +------------+------------+-------------------+------------------+