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Specifica i valori predefiniti delle colonne

Questa pagina descrive come impostare un valore predefinito per una colonna in una tabella BigQuery. Quando aggiungi una riga a una tabella che non contiene dati per una colonna con un valore predefinito, il valore predefinito viene scritto nella colonna.

Espressione del valore predefinito

L'espressione del valore predefinito per una colonna deve essere un valore letterale o una delle seguenti funzioni:

Puoi comporre un valore predefinito STRUCT o ARRAY con queste funzioni, ad esempio [CURRENT_DATE(), DATE '2020-01-01'].

Le funzioni vengono valutate subito prima che i dati vengano scritti nella tabella durante l'elaborazione del job. Il tipo di valore predefinito deve corrispondere o essere forzato al tipo di colonna a cui si applica. Se non è impostato alcun valore predefinito, il valore predefinito è NULL.

Imposta valori predefiniti

Puoi impostare il valore predefinito per le colonne quando crei una nuova tabella. Utilizza l'istruzione DDL CREATE TABLE e aggiungi la parola chiave DEFAULT e l'espressione del valore predefinito dopo il nome e il tipo della colonna. L'esempio seguente crea una tabella denominata simple_table con due colonne STRING, a e b. La colonna b ha il valore predefinito 'hello'.

CREATE TABLE mydataset.simple_table (
  a STRING,
  b STRING DEFAULT 'hello');

Quando inserisci dati in simple_table che omettono la colonna b, viene utilizzato il valore predefinito 'hello', ad esempio:

INSERT mydataset.simple_table (a) VALUES ('val1'), ('val2');

La tabella simple_table contiene i seguenti valori:

+------+-------+
| a    | b     |
+------+-------+
| val1 | hello |
| val2 | hello |
+------+-------+

Se una colonna è di tipo STRUCT, devi impostare il valore predefinito per l'intero campo STRUCT. Non puoi impostare il valore predefinito per un sottoinsieme dei campi. Il valore predefinito per un array non può essere NULL o contenere elementi NULL. L'esempio seguente crea una tabella denominata complex_table e imposta un valore predefinito per la colonna struct_col, che contiene campi nidificati, incluso un tipo ARRAY:

CREATE TABLE mydataset.complex_table (
  struct_col STRUCT<x STRUCT<x1 TIMESTAMP, x2 NUMERIC>, y ARRAY<DATE>>
    DEFAULT ((CURRENT_TIMESTAMP(), NULL),
             [DATE '2022-01-01', CURRENT_DATE()])
);

Non puoi impostare valori predefiniti che violano un vincolo sulla colonna, ad esempio un valore predefinito che non è conforme a un tipo parametrizzato o un valore predefinito NULL quando la modalità della colonna è REQUIRED.

Modificare i valori predefiniti

Per modificare il valore predefinito di una colonna, seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nel riquadro a sinistra, fai clic su Explorer:

Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro a sinistra per aprirlo.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto, fai clic su Set di dati e poi seleziona il set di dati.
Fai clic su Panoramica > Tabelle e poi su una tabella.
Fai clic sulla scheda Schema.
Fai clic su Modifica schema. Potresti dover scorrere per visualizzare questo pulsante.
Nella pagina Schema attuale, individua il campo di primo livello che vuoi modificare.
Inserisci il valore predefinito per il campo.
Fai clic su Salva.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER COLUMN SET DEFAULT.

Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery

Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

ALTER TABLE mydataset.mytable
ALTER COLUMN column_name SET DEFAULT default_expression;

Fai clic su Esegui.

Per saperne di più su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

L'impostazione del valore predefinito per una colonna influisce solo sugli inserimenti futuri nella tabella. Non vengono modificati i dati delle tabelle esistenti. L'esempio seguente imposta il valore predefinito della colonna a su SESSION_USER();

ALTER TABLE mydataset.simple_table ALTER COLUMN a SET DEFAULT SESSION_USER();

Se inserisci una riga in simple_table che omette la colonna a, viene utilizzato l'utente della sessione corrente.

INSERT mydataset.simple_table (b) VALUES ('goodbye');

La tabella simple_table contiene i seguenti valori:

+------------------+---------+
| a                | b       |
+------------------+---------+
| val1             | hello   |
| val2             | hello   |
| user@example.com | goodbye |
+------------------+---------+

Rimuovere i valori predefiniti

Per rimuovere il valore predefinito per una colonna, seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nel riquadro a sinistra, fai clic su Explorer:

Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro a sinistra per aprirlo.
Nel riquadro Explorer, espandi il progetto, fai clic su Set di dati e poi seleziona un set di dati.
Fai clic su Panoramica > Tabelle e poi seleziona la tabella.
Nel riquadro dei dettagli, fai clic sulla scheda Schema.
Fai clic su Modifica schema. Potresti dover scorrere per visualizzare questo pulsante.
Nella pagina Schema attuale, individua il campo di primo livello che vuoi modificare.
Inserisci NULL per il valore predefinito.
Fai clic su Salva.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER COLUMN DROP DEFAULT.

Nella console Google Cloud , vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:
```
ALTER TABLE mydataset.mytable ALTER COLUMN column_name DROP DEFAULT;
```
Puoi anche rimuovere il valore predefinito da una colonna modificandolo in NULL con l'istruzione DDL ALTER COLUMN SET DEFAULT.
Fai clic su Esegui.

Per saperne di più su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

Utilizzare istruzioni DML con valori predefiniti

Puoi aggiungere righe con valori predefiniti a una tabella utilizzando l'istruzione DML INSERT. Il valore predefinito viene utilizzato quando il valore di una colonna non è specificato o quando viene utilizzata la parola chiave DEFAULT al posto dell'espressione del valore. Il seguente esempio crea una tabella e inserisce una riga in cui ogni valore è il valore predefinito:

CREATE TABLE mydataset.mytable (
  x TIME DEFAULT CURRENT_TIME(),
  y INT64 DEFAULT 5,
  z BOOL);

INSERT mydataset.mytable (x, y, z) VALUES (DEFAULT, DEFAULT, DEFAULT);

La tabella mytable ha il seguente aspetto:

+-----------------+---+------+
| x               | y | z    |
+-----------------+---+------+
| 22:13:24.799555 | 5 | null |
+-----------------+---+------+

La colonna z non ha un valore predefinito, quindi NULL viene utilizzato come valore predefinito. Quando il valore predefinito è una funzione, ad esempio CURRENT_TIME(), viene valutato al momento della scrittura del valore. Chiamando di nuovo INSERT con il valore predefinito per la colonna x si ottiene un valore diverso per TIME. Nell'esempio seguente, solo la colonna z ha un valore impostato in modo esplicito, mentre le colonne omesse utilizzano i valori predefiniti:

INSERT mydataset.mytable (z) VALUES (TRUE);

La tabella mytable ha il seguente aspetto:

+-----------------+---+------+
| x               | y | z    |
+-----------------+---+------+
| 22:13:24.799555 | 5 | null |
| 22:18:29.890547 | 5 | true |
+-----------------+---+------+

Puoi aggiornare una tabella con i valori predefiniti utilizzando l'istruzione DML MERGE. L'esempio seguente crea due tabelle e ne aggiorna una con un'istruzione MERGE:

CREATE TABLE mydataset.target_table (
  a STRING,
  b STRING DEFAULT 'default_b',
  c STRING DEFAULT SESSION_USER())
AS (
  SELECT
    'val1' AS a, 'hi' AS b, '123@google.com' AS c
  UNION ALL
  SELECT
    'val2' AS a, 'goodbye' AS b, SESSION_USER() AS c
);

CREATE TABLE mydataset.source_table (
  a STRING DEFAULT 'default_val',
  b STRING DEFAULT 'Happy day!')
AS (
  SELECT
    'val1' AS a, 'Good evening！' AS b
  UNION ALL
  SELECT
    'val3' AS a, 'Good morning!' AS b
);

MERGE mydataset.target_table T
USING mydataset.source_table S
ON T.a = S.a
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT(a, b) VALUES (a, DEFAULT);

Il risultato è il seguente:

+------+-----------+--------------------+
| a    | b         | c                  |
+------+-----------+--------------------+
| val1 | hi        | 123@google.com     |
| val2 | goodbye   | default@google.com |
| val3 | default_b | default@google.com |
+------+-----------+--------------------+

Puoi aggiornare una tabella con i valori predefiniti utilizzando l'istruzione DML UPDATE. L'esempio seguente aggiorna la tabella source_table in modo che ogni riga della colonna b sia uguale al relativo valore predefinito:

UPDATE mydataset.source_table
SET b =  DEFAULT
WHERE TRUE;

Il risultato è il seguente:

+------+------------+
| a    | b          |
+------+------------+
| val1 | Happy day! |
| val3 | Happy day! |
+------+------------+

Aggiungere una tabella

Puoi utilizzare il comando bq query con il flag --append_table per aggiungere i risultati di una query a una tabella di destinazione con valori predefiniti. Se la query omette una colonna con un valore predefinito, viene assegnato il valore predefinito. Il seguente esempio aggiunge dati che specificano valori solo per la colonna z:

bq query \
    --nouse_legacy_sql \
    --append_table \
    --destination_table=mydataset.mytable \
    'SELECT FALSE AS z UNION ALL SELECT FALSE AS Z'

La tabella mytable utilizza i valori predefiniti per le colonne x e y:

+-----------------+---+-------+
|        x        | y |   z   |
+-----------------+---+-------+
| 22:13:24.799555 | 5 |  NULL |
| 22:18:29.890547 | 5 |  true |
| 23:05:18.841683 | 5 | false |
| 23:05:18.841683 | 5 | false |
+-----------------+---+-------+

Carica dati

Puoi caricare i dati in una tabella con valori predefiniti utilizzando il comando bq load o l'istruzione LOAD DATA. I valori predefiniti vengono applicati quando i dati caricati hanno meno colonne rispetto alla tabella di destinazione. I valori NULL nei dati caricati non vengono convertiti in valori predefiniti.

I formati binari, come AVRO, Parquet o ORC, hanno schemi di file codificati. Quando lo schema del file omette alcune colonne, vengono applicati i valori predefiniti.

I formati di testo, come JSON e CSV, non hanno uno schema di file codificato. Per specificare il proprio schema utilizzando lo strumento a riga di comando bq, puoi utilizzare il flag --autodetect o fornire uno schema JSON. Per specificare il relativo schema utilizzando l'istruzione LOAD DATA, devi fornire un elenco di colonne. Di seguito è riportato un esempio che carica solo la colonna a da un file CSV:

LOAD DATA INTO mydataset.insert_table (a)
FROM FILES(
  uris = ['gs://test-bucket/sample.csv'],
  format = 'CSV');

API Write

L'API Storage Write compila i valori predefiniti solo quando nello schema dello stream di scrittura manca un campo contenuto nello schema della tabella di destinazione. In questo caso, il campo mancante viene compilato con il valore predefinito nella colonna per ogni scrittura. Se il campo esiste nello schema dello stream di scrittura, ma manca nei dati stessi, il campo mancante viene compilato con NULL. Ad esempio, supponiamo di scrivere dati in una tabella BigQuery con il seguente schema:

[
  {
    "name": "a",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
  },
  {
    "name": "b",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
    "defaultValueExpression": "'default_b'"
  },
  {
    "name": "c",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
    "defaultValueExpression": "'default_c'"
  }
]

Nel seguente schema del flusso di scrittura manca il campo c presente nella tabella di destinazione:

[
  {
    "name": "a",
    "type": "STRING",
  },
  {
    "name": "b",
    "type": "STRING",
  }
]

Supponiamo di trasmettere in streaming i seguenti valori alla tabella:

{'a': 'val_a', 'b': 'val_b'}
{'a': 'val_a'}

Il risultato è il seguente:

+-------+-------+-----------+
| a     | b     | c         |
+-------+-------+-----------+
| val_a | val_b | default_c |
| val_a | NULL  | default_c |
+-------+-------+-----------+

Lo schema del flusso di scrittura contiene il campo b, quindi il valore predefinito default_b non viene utilizzato anche se non viene specificato alcun valore per il campo. Poiché lo schema del flusso di scrittura non contiene il campo c, ogni riga della colonna c viene compilata con il valore predefinito default_c della tabella di destinazione.

Lo schema del flusso di scrittura seguente corrisponde allo schema della tabella in cui stai scrivendo:

[
  {
    "name": "a",
    "type": "STRING",
  },
  {
    "name": "b",
    "type": "STRING",
  }
  {
    "name": "c",
    "type": "STRING",
  }
]

Supponiamo di trasmettere in streaming i seguenti valori alla tabella:

{'a': 'val_a', 'b': 'val_b'}
{'a': 'val_a'}

Lo schema del flusso di scrittura non presenta campi mancanti contenuti nella tabella di destinazione, quindi non vengono applicati i valori predefiniti delle colonne, indipendentemente dal fatto che i campi siano compilati nei dati in streaming:

+-------+-------+------+
| a     | b     | c    |
+-------+-------+------+
| val_a | val_b | NULL |
| val_a | NULL  | NULL |
+-------+-------+------+

Puoi specificare le impostazioni dei valori predefiniti a livello di connessione in default_missing_value_interpretation all'interno del AppendRowsRequest messaggio. Se il valore è impostato su DEFAULT_VALUE, il valore mancante prenderà il valore predefinito anche quando la colonna è presente nello schema utente.

Puoi anche specificare i valori predefiniti a livello di richiesta nella mappa missing_value_interpretations all'interno del messaggio AppendRowsRequest. Ogni chiave è il nome di una colonna e il relativo valore indica come interpretare i valori mancanti.

Ad esempio, la mappa {'col1': NULL_VALUE, 'col2': DEFAULT_VALUE} significa che tutti i valori mancanti in col1 vengono interpretati come NULL e tutti i valori mancanti in col2 vengono interpretati come il valore predefinito impostato per col2 nello schema della tabella.

Se un campo non è presente in questa mappa e contiene valori mancanti, questi valori vengono interpretati come NULL.

Le chiavi possono essere solo nomi di colonne di primo livello. Le chiavi non possono essere sottocampi di struct, ad esempio col1.subfield1.

Utilizzare il metodo API `insertAll`

Il metodo API tabledata.insertAll inserisce i valori predefiniti a livello di riga quando i dati vengono scritti in una tabella. Se una riga non contiene colonne con valori predefiniti, questi vengono applicati alle colonne.

Ad esempio, supponiamo di avere il seguente schema della tabella:

[
  {
    "name": "a",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
  },
  {
    "name": "b",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
    "defaultValueExpression": "'default_b'"
  },
  {
    "name": "c",
    "mode": "NULLABLE",
    "type": "STRING",
    "defaultValueExpression": "'default_c'"
  }
]

Supponiamo di trasmettere in streaming i seguenti valori alla tabella:

{'a': 'val_a', 'b': 'val_b'}
{'a': 'val_a'}
{}

Il risultato è il seguente:

+-------+------------+-----------+
| a     | b          | c         |
+-------+------------+-----------+
| val_a | val_b      | default_c |
| val_a | default_b  | default_c |
| NULL  | default_b  | default_c |
+-------+------------+-----------+

La prima riga inserita non contiene un valore per il campo c, quindi il valore predefinito default_c viene scritto nella colonna c. La seconda riga inserita non contiene valori per i campi b o c, quindi i valori predefiniti vengono scritti nelle colonne b e c. La terza riga inserita non contiene valori. Il valore scritto nella colonna a è NULL perché non è impostato nessun altro valore predefinito. I valori predefiniti default_b e default_c vengono scritti nelle colonne b e c.

Visualizzare i valori predefiniti

Per visualizzare il valore predefinito di una colonna, esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS. Il campo della colonna column_default contiene il valore predefinito per la colonna. Se non è impostato alcun valore predefinito, è NULL. L'esempio seguente mostra i nomi delle colonne e i valori predefiniti per la tabella mytable:

SELECT
  column_name,
  column_default
FROM
  mydataset.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
  table_name = 'mytable';

Il risultato è simile al seguente:

+-------------+----------------+
| column_name | column_default |
+-------------+----------------+
| x           | CURRENT_TIME() |
| y           | 5              |
| z           | NULL           |
+-------------+----------------+

Limitazioni

Puoi leggere dalle tabelle con valori predefiniti utilizzando Legacy SQL, ma non puoi scrivere nelle tabelle con valori predefiniti utilizzando Legacy SQL.
Non puoi aggiungere una nuova colonna con un valore predefinito a una tabella esistente. Tuttavia, puoi aggiungere la colonna senza un valore predefinito, quindi modificarne il valore predefinito utilizzando l'istruzione DDL ALTER COLUMN SET DEFAULT.
Non puoi copiare e aggiungere una tabella di origine a una tabella di destinazione che ha più colonne della tabella di origine e le colonne aggiuntive hanno valori predefiniti. In alternativa, puoi eseguire INSERT destination_table SELECT * FROM source_table per copiare i dati.

Passaggi successivi

Per ulteriori informazioni sul caricamento dei dati in BigQuery, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

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