Analisi conversazionale in BigQuery

L'analisi conversazionale in BigQuery ti consente di interagire con i tuoi dati utilizzando un linguaggio conversazionale. Utilizzando l'analisi conversazionale, puoi creare agenti di dati per definire il contesto e le istruzioni di elaborazione delle query per un insieme di origini dati. Il contesto e le istruzioni configurano gli agenti di dati per rispondere in modo efficace alle domande per casi d'uso specifici. Gli utenti possono quindi avere conversazioni con gli agenti di dati per porre domande sui dati BigQuery utilizzando il linguaggio naturale. Gli utenti possono anche creare conversazioni dirette con una o più tabelle per rispondere a domande rapide e una tantum.

L'analisi conversazionale è basata su Gemini per Google Cloud.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Agenti di dati

Gli agenti di dati sono costituiti da una o più origini dati e da un insieme di istruzioni specifiche per lo scenario d'uso per l'elaborazione di questi dati. Quando crei un agente di dati, puoi configurarlo utilizzando le seguenti opzioni:

  • Fornisci i metadati della tabella per descrivere i dati nel modo più appropriato per il caso d'uso specifico.

  • Fornisci istruzioni per l'interpretazione e l'esecuzione di query sui dati, ad esempio definendo quanto segue:

    • Sinonimi per i nomi dei campi
    • Campi più importanti
    • Valori predefiniti per il filtro e il raggruppamento

  • Crea query di riferimento che l'agente dati possa utilizzare per apprendere la logica di business utilizzata dalla tua organizzazione.

Gli agenti di dati che crei in BigQuery sono accessibili da altri servizi nel progetto che supportano gli agenti di dati, come l'API Conversational Analytics e Looker Studio.

Puoi creare e gestire gli agenti di dati in BigQuery utilizzando la consoleGoogle Cloud . Per saperne di più, vedi Creare agenti di dati.

Conversazioni

Le conversazioni sono chat utente persistenti con un agente dati o un'origine dati. Gli utenti possono porre agli agenti dei dati domande in più parti che utilizzano termini comuni come "vendite" o "più popolari", senza dover specificare i nomi dei campi della tabella o definire condizioni per filtrare i dati. La risposta della chat restituita all'utente fornisce la risposta alla domanda dell'utente come testo e codice e genera anche grafici ove opportuno. La risposta include anche il ragionamento alla base dei risultati.

Quando crei una conversazione diretta con un'origine dati, l'API Conversational Analytics interpreta la tua domanda senza il contesto e le istruzioni di elaborazione offerte da un agente dati. Per questo motivo, i risultati della conversazione diretta possono essere meno precisi. Utilizza gli agenti di dati nei casi in cui è richiesta una maggiore precisione.

Puoi creare e gestire le conversazioni in BigQuery utilizzando la consoleGoogle Cloud . Per saperne di più, consulta Creare conversazioni.

Sicurezza

Puoi gestire l'accesso degli utenti all'analisi conversazionale in BigQuery utilizzando autorizzazioni e ruoli IAM dell'API Conversational Analytics. Per informazioni sui ruoli necessari per operazioni specifiche, consulta Ruoli richiesti per l'agente dati e Ruoli richiesti per la conversazione.

Località

L'analisi conversazionale opera a livello globale, quindi non puoi scegliere la regione da utilizzare.

Prezzi

Ti vengono addebitati i costi di calcolo di BigQuery per le query eseguite quando crei agenti di dati e hai conversazioni con agenti di dati o origini dati. Non sono previsti costi aggiuntivi per la creazione e l'utilizzo di agenti e conversazioni durante il periodo di accesso in anteprima.

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