Découvrir la console Google Cloud

La console Google Cloud fournit une interface graphique qui vous permet de créer et de gérer des ressources BigQuery, et d'exécuter des requêtes SQL.

Pour essayer BigQuery dans la console Google Cloud , consultez le guide de démarrage rapide Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud .

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   Pour les nouveaux projets, l'API BigQuery est automatiquement activée.

2. Facultatif : Activez la facturation pour le projet. Les étapes décrites dans ce document demeurent valables, même si vous ne souhaitez pas activer la facturation ou fournir une carte de crédit. BigQuery fournit un bac à sable permettant d'accomplir les étapes. Pour en savoir plus, consultez la page Activer le bac à sable BigQuery.
   Remarque : Si votre projet dispose d'un compte de facturation et que vous souhaitez utiliser le bac à sable BigQuery, désactivez la facturation pour votre projet.

Ouvrir BigQuery dans la console Google Cloud

1. Accédez à la console Google Cloud .

   Accéder à la console Google Cloud

2. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud , cliquez sur Menu de navigation.

3. Cliquez sur Solutions > Tous les produits.

4. Dans la section Analyse, cliquez sur BigQuery.

Vous pouvez également ouvrir la page BigQuery directement en saisissant l'URL suivante dans votre navigateur :

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery s'ouvre dans le dernier projet auquel vous avez accédé.

Pour simplifier la navigation, vous pouvez ajouter (ou épingler) BigQuery en tant que produit principal dans le menu de navigation :

1. Dans le menu de navigation de la console Google Cloud , pointez sur BigQuery.

2. Cliquez sur Épingler.

Présentation de la page BigQuery

La page BigQuery comprend les sections principales suivantes :

• Le menu de navigation de BigQuery
• le volet de gauche ;
• Le volet Détails

• Boîte de dialogue Ajouter des données

  

Menu de navigation

Dans le menu de navigation de BigQuery, vous pouvez sélectionner n'importe quelle option des catégories suivantes :

• Studio : affiche vos ensembles de données, vos tables et d'autres ressources BigQuery. Dans cet espace de travail, vous pouvez effectuer des tâches BigQuery courantes, telles que :

  • Créez, exécutez, enregistrez et partagez des requêtes et des notebooks Colab Enterprise.
  • Utilisez des tables, des vues, des routines et d'autres ressources BigQuery.
  • Consultez l'historique de vos tâches BigQuery.

• Rechercher (Aperçu) : vous permet de rechercher des ressources Google Cloud BigQuery à l'aide de requêtes en langage naturel.

• Pipelines et intégration

  • Transferts de données : vous permet d'accéder au service de transfert de données BigQuery pour créer et configurer des transferts de données.

  • Pipelines (Dataform) : affiche la liste des dépôts Dataform créés pour votre projetGoogle Cloud .

  • Requêtes programmées : affiche vos requêtes programmées.

  • Programmation : fournit une liste des pipelines et des programmations pour votre projet Google Cloud .

• Gouvernance

  • Partage (Analytics Hub) : affiche tous les échanges de données auxquels vous pouvez accéder dans votre projet Google Cloud .

  • Tags avec stratégie : affiche une liste des taxonomies que vous pouvez utiliser pour créer des groupes hiérarchiques de tags avec stratégie.

  • Curation des métadonnées : vous permet d'analyser les données stockées dans des buckets Cloud Storage pour extraire et cataloguer les métadonnées.

• Administration

  • Surveillance : vous permet de surveiller l'état opérationnel et l'utilisation des ressources dans une organisation.

  • Explorateur de jobs : vous aide à surveiller l'activité des jobs dans votre organisation.

  • Gestion de la capacité : affiche les engagements d'emplacements, les réservations et les attributions de réservation.

  • BI Engine : vous permet de gérer la capacité de réservation pour l'optimisation des requêtes à l'aide de BigQuery BI Engine.

  • Reprise après sinistre : affiche les réservations et les ensembles de données de basculement.

  • Recommandations : affiche la liste des recommandations dans votre organisation ou votre projet.

• Migration

  • Évaluation : vous permet de planifier et d'examiner la migration de votre entrepôt de données existant vers BigQuery.

  • Traduction SQL : vous permet de convertir vos requêtes SQL Teradata afin qu'elles fonctionnent dans BigQuery.

• Autres ressources

  • Partner Center : fournit des outils et des services de partenaires pour accélérer votre workflow.

  • Paramètres (aperçu) : contient les onglets suivants :

    • Mes paramètres : vous permettent de définir des paramètres par défaut qui sont appliqués lorsque vous démarrez une session dans BigQuery Studio. Certains paramètres sont hérités de votre projet ou de votre organisation, mais peuvent être remplacés sur la page Mes paramètres.

    • Paramètres de configuration : permettent aux administrateurs BigQuery de personnaliser l'expérience BigQuery Studio pour les utilisateurs du projet ou de l'organisation sélectionnés. Pour ce faire, nous affichons ou masquons des éléments de l'interface utilisateur tels que Enregistrer les résultats > CSV (Google Drive), Ouvrir dans > Looker Studio et Exporter > Explorer dans Sheets. Ces paramètres ne restreignent pas l'accès aux données et outils sous-jacents, même s'ils sont masqués dans BigQuery Studio. Vous devez disposer de l'autorisation bigquery.config.get pour apporter des modifications au niveau de l'organisation.

  • Notes de version : contiennent les dernières mises à jour et annonces concernant BigQuery.

  • Vous pouvez contrôler l'affichage du menu de navigation de BigQuery :

    • Pour réduire le menu de navigation afin que seules les icônes soient visibles, cliquez sur Activer/Désactiver le menu de navigation BigQuery.

    • Pour développer temporairement le menu lorsqu'il est réduit, maintenez le pointeur de la souris sur le menu.

    • Pour développer le menu afin que les libellés restent visibles, cliquez sur Afficher/Masquer le menu de navigation BigQuery.

Volet de gauche

Le volet de gauche est visible lorsque vous sélectionnez Studio dans le menu de navigation. Ce volet se compose de trois volets : Explorateur, Explorateur classique et Dépôt Git.

Pour réduire le volet de gauche, cliquez sur  Réduire le volet de gauche. Pour développer le volet de gauche, cliquez sur  Développer le volet de gauche.

Volet "Explorateur"

Le volet Explorateur liste différents composants de code et ressources de données. Pour ouvrir un nouvel onglet dans le volet d'informations, cliquez sur un type d'élément de code. Cet onglet liste tous les fichiers de ce type de composant de code dans votre projet. Par exemple, cliquez sur Notebooks (Notebooks) pour ouvrir l'onglet Notebooks, qui liste tous les notebooks de votre projet. Vous pouvez utiliser la barre de recherche ou les filtres pour trouver un fichier.

Vous pouvez également accéder à l'onglet "Accueil" ou ouvrir les historiques des tâches et les ressources suivies dans un nouvel onglet.



Vous pouvez utiliser la fonctionnalité de recherche du volet Explorateur pour trouver des ressources dans BigQuery. Les résultats s'affichent dans un nouvel onglet du volet "Détails". Vous pouvez affiner votre recherche par projets et types de ressources, comme Ensemble de données. Cette fonctionnalité de recherche couvre les ressources BigQuery de votre organisation, tandis que la fonctionnalité de recherche de la barre d'outils Google Cloud couvre l'ensemble deGoogle Cloud.



Volet Explorateur classique

Ce volet répertorie les projets Google Cloud en cours et les projets favoris.

Pour afficher les ressources de vos projets et ensembles de données, procédez comme suit :

• Pour afficher les ensembles de données auxquels vous avez accès dans un projet, développez le projet.

• Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, développez-le.

Vous pouvez également utiliser le champ de recherche pour rechercher des ressources par nom (nom d'ensemble de données, de table ou de vue) ou par libellé dans vos projets en cours et favoris. La fonctionnalité de recherche permet d'identifier les ressources qui correspondent directement à votre requête ou qui contiennent des correspondances. Il est possible que certaines ressources ne soient pas affichées au niveau de la ressource correspondante. Pour afficher toutes les ressources, cliquez sur Afficher plus.

Volet du dépôt Git

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité sont soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les produits et fonctionnalités de pré-DG sont proposés "en l'état" et peuvent avoir une compatibilité limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Remarque : Pour envoyer des commentaires ou poser des questions sur cette fonctionnalité en preview, contactez [e-mail].

Vous pouvez utiliser des dépôts pour effectuer le contrôle des versions sur les fichiers que vous utilisez dans BigQuery. BigQuery utilise Git pour enregistrer les modifications et gérer les versions des fichiers. Pour en savoir plus, consultez la section Présentation des dépôts.

Vous pouvez utiliser des espaces de travail dans les dépôts pour modifier le code qui y est stocké. Lorsque vous cliquez sur un espace de travail dans le volet Dépôt Git, il s'ouvre dans un onglet du volet d'informations. Pour en savoir plus, consultez Présentation des espaces de travail.

Volet de détails

Le volet Détails affiche les informations relatives à vos ressources BigQuery. Lorsque vous sélectionnez un ensemble de données, une table, une vue ou une autre ressource dans le volet Explorateur classique, un nouvel onglet s'affiche dans le volet "Détails". Ces onglets vous permettent de consulter des informations sur la ressource ou de créer des tables et des vues, de modifier les schémas de table, d'exporter des données et d'effectuer d'autres actions.

Vous pouvez faire glisser l'onglet jusqu'au bord de l'éditeur pour l'ouvrir dans une nouvelle colonne et comparer les onglets, ou le faire glisser vers une autre position dans la colonne actuelle ou une colonne adjacente. Cette fonctionnalité est disponible en version bêta.

Dans l'éditeur de requête, vous pouvez exécuter une requête interactive et explorer les résultats dans le volet Résultats de la requête qui s'ouvre après l'exécution de la requête.

Lorsque vous parcourez les onglets, la ressource correspondant à l'onglet ciblé est sélectionnée dans le volet Explorateur classique. Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requête de l'espace de travail s'ouvre, et la ressource correspondante est sélectionnée dans le volet Explorateur classique.

La barre de recherche de la barre d'outils Google Cloud vous permet de rechercher des ressources (projets, ensembles de données ou tables), de la documentation et des produits (tels que Compute Engine et Cloud Storage) sur Google Cloud. Vous aurez peut-être besoin d'autorisations, semblables aux autorisations BigQuery, pour accéder aux ressources dans différents produits.

Boîte de dialogue "Ajouter des données"

Dans la boîte de dialogue Ajouter des données, vous pouvez utiliser les fonctionnalités de recherche et de filtrage pour trouver la source de données avec laquelle vous souhaitez travailler. Une fois que vous avez sélectionné une source de données, vous pouvez effectuer les actions suivantes en fonction des fonctionnalités disponibles pour votre source de données.

• Configurer une table BigQuery sur des données externes (fédération) : permet à BigQuery d'accéder à des données externes sans les ingérer dans BigQuery. Vous pouvez créer une table pour accéder aux données externes ou créer une connexion à une source externe.

• Charger des données dans BigQuery : vous permet de charger des données dans BigQuery en configurant un service de transfert de données ou en utilisant une fonctionnalité partenaire. Il est recommandé de charger les données dans BigQuery pour un traitement optimal à grande échelle.

• Capture des données modifiées dans BigQuery : réplique les données d'une source de données vers BigQuery en capturant et en appliquant les modifications. Vous pouvez utiliser des applications telles que Datastream ou des solutions partenaires pour ingérer des données à partir d'une source de données.

• Diffuser les données par flux vers BigQuery : ingère les données dans BigQuery avec une faible latence. Vous pouvez utiliser des applications telles que Dataflow, Pub/Sub ou des solutions partenaires pour ingérer des données à partir d'une source de données.

Pour en savoir plus sur le chargement de données dans BigQuery, consultez la page Présentation du chargement des données.

Vous pouvez également effectuer les opérations suivantes :

• Accédez aux ensembles de données publics et interrogez-les.
• Accédez à la page "Partage (Analytics Hub)". Pour en savoir plus, consultez Présentation de BigQuery Sharing.
• Ajouter un projet aux favoris en saisissant son nom

Utiliser des projets

Toutes les tâches que vous effectuez dans BigQuery sont effectuées dans un projetGoogle Cloud . Vous pouvez voir le nom du projet dans la barre d'outils de la consoleGoogle Cloud  :



Tous les coûts engendrés par l'utilisation de BigQuery sont imputés au compte de facturation associé au projet. Pour en savoir plus, consultez la page relative aux tarifs de BigQuery.

Basculer vers un projet

Pour passer à un projet Google Cloud dans la console Google Cloud , procédez comme suit :

1. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud , cliquez sur le nom de votre projet.

2. Dans la boîte de dialogue des projets, cliquez sur le nom du projet vers lequel vous souhaitez basculer.

   Cette sélection devient votre projet actif.

Ajouter un projet aux favoris

Vous pouvez ajouter un projet Google Cloud aux favoris dans le volet Explorateur de plusieurs manières :

• Si vous avez accès à un ensemble de données ou à une table, mais pas au projet qui contient cet ensemble de données, procédez comme suit :

  1. Dans la barre d'outils de la console Google Cloud , cliquez sur le nom de votre projet.

  2. Dans la boîte de dialogue des projets, recherchez le projet que vous souhaitez ajouter aux favoris.

  3. Pointez sur le nom du projet, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

• Si vous disposez du rôle IAM Lecteur (roles/viewer) sur le projet, procédez comme suit :

  Méthode 1

  1. Passez au projet que vous souhaitez mettre en favori.

  2. Dans le volet Explorateur, pointez sur le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur  Ajouter aux favoris.

  Méthode 2

  1. Dans le volet Explorateur, cliquez sur  Ajouter des données.

  2. Dans la boîte de dialogue Ajouter des données, cliquez sur Ajouter un projet aux favoris en saisissant son nom :

  3. Dans la boîte de dialogue qui s'ouvre, saisissez le nom du projet que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

Vous ne pouvez ajouter un projet Google Cloud aux favoris que via la console Google Cloud .

Retirer un projet

Pour retirer un projet du volet Explorateur, pointez sur le nom du projet que vous souhaitez supprimer des favoris, puis cliquez sur Supprimer des favoris.

Afficher les ressources

Le volet Explorateur répertorie les ensembles de données que vous pouvez parcourir dans votre projet actuel ou dans tous les projets que vous avez ajoutés aux favoris. Tenez compte des points suivants lorsque vous affichez des ressources :

• Pour afficher les ensembles de données d'un projet, cliquez sur Développer/réduire le nœud pour ce projet, puis sur Ensembles de données. Un nouvel onglet s'ouvre dans l'onglet "Détails" et affiche la liste de tous les ensembles de données du projet. Cliquez sur l'ensemble de données pour en afficher les détails.
• Pour afficher les tables, les vues et les fonctions d'un ensemble de données, cliquez sur Présentation > Tables. Vous pouvez également afficher les détails, les modèles et les routines d'un ensemble de données dans d'autres onglets.

• Vous pouvez également utiliser le fil d'Ariane pour naviguer facilement entre les différents onglets et ressources, comme le montre la capture d'écran suivante :

  

• Pour éviter la prolifération d'onglets, lorsque vous cliquez sur une ressource, elle s'ouvre dans le même onglet. Pour ouvrir la ressource dans un onglet distinct, appuyez sur Ctrl (ou Cmd sous macOS) et cliquez sur la ressource. Pour empêcher le remplacement du contenu de l'onglet actuel, double-cliquez sur son nom (vous remarquerez qu'il passe de l'italique à la police normale). Si vous ne retrouvez toujours pas votre ressource, cliquez sur tab_recent Onglets récents dans le volet d'informations pour la trouver.

Ajouter des ressources aux favoris

Si vous avez des projets, des ensembles de données ou des tables importants ou actuels, vous pouvez les ajouter aux favoris dans le volet Explorateur classique. Pour ajouter une ressource aux favoris, pointez sur le nom de la ressource que vous souhaitez ajouter aux favoris, puis cliquez sur Ajouter aux favoris.

Pour en savoir plus sur l'ajout d'un projet aux favoris, consultez la section Ajouter un projet aux favoris.

Afficher les ressources ajoutées aux favoris

Pour afficher les ressources ajoutées aux favoris, cliquez sur Favoris dans le volet Explorateur. Un nouvel onglet contenant la liste de toutes les ressources suivies s'affiche.

Si vous souhaitez afficher toutes les ressources sous forme d'arborescence, cliquez sur le volet Explorateur classique, puis désactivez l'option Afficher uniquement les favoris.

Retirer des ressources des favoris

Pour retirer une ressource des favoris, accédez au volet Explorateur classique, puis cliquez sur Supprimer des favoris à côté de la ressource.

Onglet "Accueil"

Lorsque vous ouvrez BigQuery pour la première fois, un onglet "Accueil" et un éditeur de requête s'affichent, avec l'onglet "Accueil" en surbrillance. L'onglet "Accueil" contient les éléments suivants :

• La section Découvrez les nouveautés de Studio qui liste les nouvelles fonctionnalités de BigQuery Studio. Vous pouvez cliquer sur Essayer pour afficher les fonctionnalités dans la console. Si la section n'est pas visible, cliquez sur Nouveautés de Studio pour la développer.

• La section Créer, qui propose des options permettant de créer une requête SQL, un notebook, un notebook Apache Spark, un canevas de données, un fichier de préparation des données, un pipeline ou une table.

• La section Récents, qui vous permet d'afficher les 10 ressources les plus récemment consultées.

• Les guides de démonstration suivants :

  • Exécutez un exemple de requête sur un ensemble de données public depuis Google Trends.

  • Exécutez un notebook Colab qui vous présente les principes de base de BigQuery DataFrames.

  • Exécutez un notebook Spark qui vous présente les principes de base de Spark dans BigQuery.

  • Ajoutez des données à BigQuery.



Vous pouvez fermer l'onglet "Accueil". Pour revenir à l'onglet "Accueil", cliquez sur * Accueil dans le volet Explorateur.

Pour ouvrir un éditeur de requête depuis l'onglet "Accueil", cliquez sur Requête SQL. Pour accéder aux méthodes d'importation de données et de recherche de sources de données compatibles avec BigQuery, cliquez sur Ajouter des données.

Si vous ouvrez BigQuery à l'aide de l'URL de votre espace de travail, l'onglet de l'éditeur de requêtes de l'espace de travail s'ouvre en premier.

Afficher les ressources consultées récemment

Dans la console Google Cloud , vous pouvez afficher vos dix ressources les plus récemment consultées. Ces ressources incluent des tables, des requêtes enregistrées, des modèles et des routines.

Lorsque vous créez ou mettez à jour une ressource dans la console ou l'éditeur de requête, la ressource est marquée comme récente. Pour qu'une ressource récemment ouverte soit marquée comme récente, vous devez l'ouvrir dans l'onglet "Workspace" (Espace de travail). Si vous exécutez une requête sur une ressource, celle-ci n'est pas marquée comme récente.

Pour afficher les ressources récemment consultées, procédez comme suit :

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Accueil dans le volet Explorateur.

   Dans la section Récents, vous pouvez voir les dix ressources les plus récemment consultées.

Guide de démonstration pour l'exécution de requêtes

Pour exécuter le guide de démonstration permettant d'exécuter un exemple de requête sur un ensemble de données public Google Trends, procédez comme suit. Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Accueil dans le volet Explorateur.

3. Cliquez sur Ouvrir cette requête.

   Le projet bigquery-public-data est automatiquement ajouté au volet Explorer (Explorateur). Le projet public et l'ensemble de données google_trends sont développés, et la boîte de dialogue Données Google Trends met en surbrillance la table top_terms suivie. En outre, l'éditeur de requête est ouvert avec une requête prédéfinie.

   

4. Dans la boîte de dialogue Google Trends Data (Données Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

5. Dans la boîte de dialogue Google Trends Query (Requête Google Trends), cliquez sur Next (Suivant).

   Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

6. Dans la boîte de dialogue Run this query (Exécuter cette requête), cliquez sur Try it (Essayer).

   Pour revenir à l'étape précédente, cliquez sur Back (Retour) dans la boîte de dialogue.

7. Dans la boîte de dialogue Query results (Résultats de la requête), cliquez sur Done (Terminé).

   

Vous pouvez exécuter cette démonstration plusieurs fois.

Pour afficher l'ensemble de données public Google Trends, cliquez sur Afficher l'ensemble de données sur la page d'accueil.

Exécuter le guide de démonstration du notebook Colab

Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour dans la boîte de dialogue.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Accueil dans le volet Explorateur.

3. Cliquez sur Ouvrir le notebook.

   Le notebook Demo notebook est automatiquement ajouté à Notebooks partagés dans le volet Explorateur et s'ouvre dans un éditeur à onglets.

4. Dans la boîte de dialogue Notebook (Notebook), cliquez sur Next (Suivant).

5. Dans la boîte de dialogue Activité, consultez les informations sur la localisation des détails des fichiers et de l'historique des versions, puis cliquez sur Suivant.

6. Dans la boîte de dialogue Connecter, repérez le bouton Connecter en surbrillance que vous pouvez utiliser pour connecter le notebook à l'environnement d'exécution. Cliquez sur Next (Suivant).

7. Dans la boîte de dialogue Cellule, consultez les informations sur les cellules du notebook, puis cliquez sur Suivant.

   

8. Dans la boîte de dialogue Code, repérez le bouton Code en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ajouter une cellule de code dans le notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

9. Dans la boîte de dialogue Commandes, repérez le bouton Commandes en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ouvrir une liste d'actions de notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

10. Dans la boîte de dialogue Terminal, repérez le bouton Terminal en surbrillance. Vous pouvez l'utiliser pour ouvrir un terminal et accéder à l'environnement d'exécution via une ligne de commande. Cliquez sur OK.

Exécuter le guide de démonstration du notebook Apache Spark

Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour dans la boîte de dialogue.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Accueil dans le volet Explorateur.

3. Cliquez sur Ouvrir le notebook avec Spark.

   Sélectionnez une région et activez l'API BigQuery Unified si vous ne l'avez pas déjà fait. Un notebook de démonstration Spark est automatiquement ajouté à Notebooks partagés dans le volet Explorateur et s'ouvre dans un éditeur à onglets.

4. Dans la boîte de dialogue Notebook (Notebook), cliquez sur Next (Suivant).

5. Dans la boîte de dialogue Activité, consultez les informations sur la localisation des détails des fichiers et de l'historique des versions, puis cliquez sur Suivant.

6. Dans la boîte de dialogue Connecter, repérez le bouton Connecter en surbrillance que vous pouvez utiliser pour connecter le notebook à l'environnement d'exécution. Cliquez sur Next (Suivant).

7. Dans la boîte de dialogue Cellule, consultez les informations sur les cellules du notebook, puis cliquez sur Suivant.

   

8. Dans la boîte de dialogue Code, repérez le bouton Code en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ajouter une cellule de code dans le notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

9. Dans la boîte de dialogue Commandes, repérez le bouton Commandes en surbrillance que vous pouvez utiliser pour ouvrir une liste d'actions de notebook. Cliquez sur Next (Suivant).

10. Dans la boîte de dialogue Terminal, repérez le bouton Terminal en surbrillance. Vous pouvez l'utiliser pour ouvrir un terminal et accéder à l'environnement d'exécution via une ligne de commande. Cliquez sur OK.

Guide de démonstration pour l'ajout de données

La section Ajouter vos propres données contient le guide de démonstration pour l'ajout de données à BigQuery via des sources populaires.

Pour exécuter le guide de démonstration, procédez comme suit : Pour quitter la démonstration à tout moment, cliquez sur Quitter la visite. Pour revenir à l'étape précédente, le cas échéant, cliquez sur Retour.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Vérifiez que vous êtes bien sur la page d'accueil de BigQuery. Si nécessaire, cliquez sur Accueil dans le volet Explorateur.

3. Cliquez sur Lancer ce guide pour l'une des trois options suivantes : Fichier local, Google Drive ou Google Cloud Storage.

4. Dans la boîte de dialogue Ouvrir le panneau Ajouter des données, cliquez sur Essayer.

   Le type de source que vous avez sélectionné est mis en surbrillance dans le volet Ajouter des données.

5. Dans la boîte de dialogue Sélectionner une source, cliquez sur Essayer.

6. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la source, cliquez sur Suivant.

7. Dans la boîte de dialogue Configurer les détails de la destination, cliquez sur Suivant.

8. Dans la boîte de dialogue Créer une table, cliquez sur OK.

Vous pouvez exécuter ce guide de démonstration une seule fois via l'une des trois sources disponibles dans la section Ajouter vos propres données. Une fois la démonstration terminée, les boutons Launch this guide (Lancer ce guide) deviennent Add data (Ajouter des données) et servent de raccourci pour accéder à la sous-tâche Create table (Créer une table).

Utiliser les onglets

Vous pouvez contrôler le fonctionnement des onglets dans le volet Détails.

Diviser deux onglets

Chaque fois que vous sélectionnez une ressource ou cliquez sur  Saisir une nouvelle requête dans le volet Détails, un nouvel onglet s'ouvre. Si plusieurs onglets sont ouverts, vous pouvez les diviser en deux volets et les afficher côte à côte.

Pour diviser les onglets en deux volets, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez l'une des options suivantes :

   • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de gauche, sélectionnez Diviser l'onglet vers la gauche.
   • Pour placer l'onglet sélectionné dans le volet de droite, sélectionnez Diviser l'onglet vers la droite.
   Remarque : Si un seul onglet est ouvert, ces éléments de menu ne sont pas disponibles.

Pour annuler la division des onglets, sélectionnez Ouvrir le menu dans l'un des onglets ouverts, puis Déplacer l'onglet vers le volet de gauche ou Déplacer l'onglet vers le volet de droite.

Pour diviser les onglets lors de l'interrogation des tables, procédez comme suit :

1. Dans le menu Explorateur, cliquez sur la table que vous souhaitez interroger.

2. Cliquez sur Requête, puis sur Dans un nouvel onglet ou Dans un onglet divisé :

   

3. Cliquez sur le nom du champ que vous souhaitez interroger :

   

L'image suivante montre le volet Détails avec deux onglets ouverts. L'un d'entre eux contient une requête SQL et l'autre affiche des détails sur une table.



Déplacer un onglet

Pour déplacer un onglet d'un volet à l'autre, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez Déplacer l'onglet vers le volet de droite ou Déplacer l'onglet vers le volet de gauche (selon l'option disponible).

Fermer un onglet

Pour fermer tous les onglets sauf un, procédez comme suit :

1. À côté du nom de l'onglet, cliquez sur  Ouvrir le menu.

2. Sélectionnez Fermer les autres onglets.

Afficher l'historique personnel et celui du projet

Chaque fois que vous chargez, exportez, interrogez ou copiez des données, BigQuery crée, planifie et exécute automatiquement un job qui suit la progression de la tâche. Pour afficher l'historique des jobs de votre projet de facturation actuel :

1. Accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

2. Dans le panneau de gauche, cliquez sur Explorer :

   

3. Dans le volet Explorateur, cliquez sur Historique des tâches.

   La liste de l'historique des tâches s'ouvre dans un nouvel onglet :

   

4. Pour afficher les détails de vos propres tâches, cliquez sur Historique personnel.

5. Pour afficher les détails des tâches récentes de votre projet, cliquez sur Historique du projet.

Pour afficher les détails d'une tâche ou pour ouvrir la requête dans un éditeur, procédez comme suit :

1. Dans la colonne Actions d'une tâche ou d'une requête, cliquez sur  Actions.

2. Sélectionnez Afficher les détails du job ou Afficher le job dans l'éditeur.

Pour en savoir plus sur la gestion des jobs, consultez Gérer les jobs.

Raccourcis clavier

Pour afficher les raccourcis dans la console Google Cloud , cliquez sur Raccourcis BigQuery Studio. Les raccourcis clavier suivants sont acceptés dans la console Google Cloud  :

Action	Raccourci Windows ou Linux	Raccourci macOS
Créer un onglet	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Fermer l'onglet (onglet sélectionné au clavier)	Delete ou Backspace	Delete ou Backspace
Mettre en forme la requête	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Complétion et génération de code Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Accéder à un onglet spécifique	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Accéder au dernier onglet	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Accéder à l'onglet ouvert suivant	Ctrl+Alt+Tab ou Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Accéder à l'onglet ouvert précédent	Ctrl+Alt+Shift+Tab ou Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Déplacer l'onglet vers la gauche	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Déplacer l'onglet vers la droite	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Ouvrir le menu de l'onglet (onglet sélectionné au clavier)	Shift+F10	Shift+F10
Exécuter la requête ou la requête mise en avant	Ctrl+Enter ou Ctrl+e	Cmd+Enter ou Cmd+e
Afficher la liste des raccourcis de l'éditeur	F1	F1
Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la gauche	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Diviser l'onglet actif ou le déplacer vers la droite	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Autosuggestion SQL	Tab ou Ctrl+Space	Tab ou Ctrl+Space
Outil de génération SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Activer/Désactiver le commentaire de ligne	Ctrl+/	Cmd+/

Exemples

Pour obtenir des exemples d'utilisation de la console Google Cloud , consultez la section Guides d'utilisation de la documentation BigQuery.

Pour consulter des exemples de chargement et d'interrogation de données à l'aide de la consoleGoogle Cloud , consultez la page Charger et interroger des données avec la console Google Cloud .

Étapes suivantes

• Pour en savoir plus sur l'interrogation d'un ensemble de données public et l'utilisation du bac à sable BigQuery, consultez la page Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud .