Last reviewed 2024-10-11 UTC
Dokumen dalam Google Cloud Well-Architected Framework ini menjelaskan prinsip dan rekomendasi untuk membantu Anda mendesain, membangun, dan mengelola workload AI dan ML yang memenuhi sasaran operasional, keamanan, keandalan, biaya, dan performa Anda. Google Cloud
Audiens target untuk dokumen ini mencakup pengambil keputusan, arsitek, administrator, developer, dan operator yang mendesain, membangun, men-deploy, dan memelihara workload AI dan ML di Google Cloud.
Halaman berikut menjelaskan prinsip dan rekomendasi khusus untuk AI dan ML, untuk setiap pilar Well-Architected Framework:
- Perspektif AI dan ML: Keunggulan operasional
- Perspektif AI dan ML: Keamanan
- Perspektif AI dan ML: Keandalan
- Perspektif AI dan ML: Pengoptimalan biaya
- Perspektif AI dan ML: Pengoptimalan performa
Kontributor
Penulis:
- Benjamin Sadik | Customer Engineer Spesialis AI dan ML
- Charlotte Gistelinck, PhD | Partner Engineer
- Filipe Gracio, PhD | Customer Engineer, Spesialis AI/ML
- Isaac Lo | Manajer Pengembangan Bisnis AI
- Kamilla Kurta | Customer Engineer Spesialis GenAI/ML
- Mohamed Fawzi | Pemimpin Keamanan dan Kepatuhan Benelux
- Rick (Rugui) Chen | Arsitek Solusi Lapangan Infrastruktur AI
- Sannya Dang | Arsitek Solusi AI
Kontributor lainnya:
- Daniel Lees | Arsitek Keamanan Cloud
- Gary Harmson | Arsitek Utama
- Jose Andrade | Customer Engineer, Spesialis SRE
- Kumar Dhanagopal | Developer Solusi Lintas Produk
- Marwan Al Shawi | Customer Engineer Partner
- Nicolas Pintaux | Customer Engineer, Spesialis Modernisasi Aplikasi
- Radhika Kanakam | Pemimpin Program, Google Cloud Well-Architected Framework
- Ryan Cox | Arsitek Utama
- Samantha He | Technical Writer
- Stef Ruinard | Arsitek Solusi Lapangan AI Generatif
- Wade Holmes | Direktur Solusi Global
- Zach Seils | Spesialis Jaringan