Ce pilier du Google Cloud Well-Architected Framework fournit des recommandations pour optimiser les performances des charges de travail dans Google Cloud.
Ce document est destiné aux architectes, aux développeurs et aux administrateurs qui planifient, conçoivent, déploient et gèrent des charges de travail dans Google Cloud.
Les recommandations de ce pilier peuvent aider votre organisation à fonctionner efficacement, à améliorer la satisfaction client, à augmenter ses revenus et à réduire ses coûts. Par exemple, lorsque le temps de traitement backend d'une application diminue, les utilisateurs bénéficient de temps de réponse plus rapides, ce qui peut entraîner une meilleure fidélisation des utilisateurs et une augmentation des revenus.
Le processus d'optimisation des performances peut impliquer un compromis entre performances et coûts. Toutefois, l'optimisation des performances peut parfois vous aider à réduire les coûts. Par exemple, lorsque la charge augmente, l'autoscaling peut vous aider à fournir des performances prévisibles en veillant à ce que les ressources système ne soient pas surchargées. L'autoscaling vous aide également à réduire les coûts en supprimant les ressources inutilisées pendant les périodes de faible charge.
L'optimisation des performances est un processus continu, et non une activité ponctuelle. Le diagramme suivant illustre les étapes du processus d'optimisation des performances :
Le processus d'optimisation des performances est un cycle continu qui comprend les étapes suivantes :
- Définir les exigences : définissez des exigences de performances précises pour chaque couche de la pile d'applications avant de concevoir et de développer vos applications. Pour planifier l'allocation des ressources, tenez compte des principales caractéristiques de la charge de travail et des attentes en matière de performances.
- Concevoir et déployer : utilisez des modèles de conception élastiques et évolutifs qui peuvent vous aider à répondre à vos exigences de performances.
- Surveiller et analyser : surveillez en permanence les performances à l'aide de journaux, de traces, de métriques et d'alertes.
Optimiser : envisagez des reconceptions potentielles à mesure que vos applications évoluent. Dimensionnez correctement les ressources cloud et utilisez de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux exigences de performances changeantes.
Comme illustré dans le diagramme précédent, poursuivez le cycle de surveillance, de réévaluation des exigences et d'ajustement des ressources cloud.
Pour connaître les principes et recommandations d'optimisation des performances spécifiques aux charges de travail d'IA et de ML, consultez la section Perspective IA et ML : optimisation des performances dans le Well-Architected Framework.
Principes de base
Les recommandations du pilier d'optimisation des performances du Well-Architected Framework sont associées aux principes de base suivants :
- Planifier l'allocation des ressources
- Tirer parti de l'élasticité
- Promouvoir la conception modulaire
- Surveiller et améliorer en permanence les performances
Contributeurs
Auteurs :
- Daniel Lees | Architecte en sécurité cloud
- Gary Harmson | Architecte principal
- Luis Urena | Ingénieur relations avec les développeurs
- Zach Seils | Spécialiste en gestion des réseaux
Autres contributeurs :
- Dr Filipe Gracio | Ingénieur client, spécialiste en IA/ML
- Jose Andrade | Ingénieur client, spécialiste en SRE
- Kumar Dhanagopal | Développeur de solutions multiproduits
- Marwan Al Shawi | Partner Customer Engineer
- Nicolas Pintaux | Ingénieur client, spécialiste en modernisation des applications
- Ryan Cox | Architecte principal
- Radhika Kanakam | Responsable de programme, Google Cloud Well-Architected Framework
- Samantha He | Rédactrice technique
- Wade Holmes | Directeur des solutions mondiales